这门课适合谁，核心解决什么问题？

0-2年的数据分析师希望系统夯实知识和方法论任何看好数据价值、有意转行成专业数据分析师的同学 在校学生，未来1-2年寻求数据分析就业机会

作者简介

张宇晖美国国家强磁场实验室理论物理博士前滴滴（中国)策略运营专家 -负责/参与各种数据驱动及标签项目的车主运营端对接 -将负责的司机衰退项目推广到全国一半体量的城市，并且与数据团队合作进行了统一的数据驱动运营前微软（美国)高级数据与应用科学家作为微软负责中小企业售前&留存团队的主要数据科学家，从事各种数据科学分析任务和相关项目管理工作，参与建立并优化相关业务的数据仓库和数据看板。

课程亮点

学习统计学、机器学习等多种数据分析工作的核心算法模型

熟练Excel、SQL、R语言三大数据分析工具的核心功能

50+互联网公司真实案例,实训真正用得上的技能

课程大纲

• 数据分析师职业全景地图
• Excel 与数据可视化
• SQL 与数据分析
• 统计学与数据分析
• R 语言入门
• 机器学习入门
• 综合实战