适用人群

已具备Python基础，能熟练使用条件语句、字符串、列表、字典、函数、文件路径访问

课程概述

学习股票数据分析还在用excel拉公式？

学习数据分析没有数据来源？

学习数据分析没人讲解代码？

本课程18个案例、80道练习题，海量练习数据；

pandas知识点串联，解题思路逐行讲解；

通过各类场景下的股票数据，全方位提升数据分析python、pandas技能

课程目录

• {1}–课程导语与第三方库的安装
• (1.4)–练习题（pc参考资料处下载练习题及全套代码）
• [1.1]–课程导语~1
• [1.2]–pythonpycharm安装~1
• [1.3]–pandas等第三方库的安装~1
• {2}–Dataframe创建
• {3}–Dataframe保存与读取
• [3.1]–股票财务指标数据获取、保存、读取~1
• [3.2]–人民币外汇即期报价即时数据获取与保存~1
• {4}–数据表查看
• [4.1]–股票实时行情数据总览~1
• {5}–数据表清洗
• [5.1]–盈利预测数据清洗~1
• [5.2]–股票财务数据清洗~1
• {6}–数据处理与分析
• [6.10]–股东数据、实时行情数据合并~1
• [6.1]–A股总股本板块行业统计~1
• [6.2]–股票资金流入流出分析~1
• [6.3]–实时行情放量上涨股票抓取~1
• [6.4]–股票列表数据加工~1
• [6.5]–户数变化与股票涨跌幅联动分析~1
• [6.6]–多股票财务数据透视表统计~1
• [6.7]–行业板块数据透视表统计~1
• [6.8]–股票实时行情技术面标签构造、统计~1
• [6.9]–股票实时行情基本面标签构造、统计~1
• {7}–数据可视化
• [7.1]–上市公司发展趋势可视化~1
• [7.2]–换手率、涨跌幅与资金流动关系可视化~1