课程目录

• 01-03.必看！Python学习常见问题解答（也可以后回头来看）
• 01.001-第1篇-第00章：前言-1讲-背景&目的
• 02.002-第1篇-第00章：前言-2讲-目标、特点、对象、效果
• 03.003-第1篇-第01章：知识体系概述-1讲-基本概念
• 04.004-第1篇-第01章：知识体系概述-2讲-知识框架、思路
• 04.1.1-Python超详细安装教程
• 05.005-第1篇-第02章：分离原理-1讲-基本概念
• 05.1.2-编写我的第一行Python代码
• 06.006-第1篇-第02章：分离原理-2讲-业务与管理的概念
• 06.1.3-Pycharm的安装与使用（超详细）
• 07.007-第1篇-第02章：分离原理-3讲-分离1-业务与管理
• 07.1.4-课程的教学理念和学习方法
• 08.008-第1篇-第02章：分离原理-4讲-分离2-组织-分离3-物品
• 08.2.1-变量、行、缩进与注释
• 09.009-第1篇-第03章：组合原理-1讲-基本概念
• 09.2.2-数据类型—数字与字符串
• 10.010-第1篇-第03章：组合原理-2讲-三元素1-要素-对象
• 10.2.3-列表与字典（上）
• 100.100-第6篇-第19章：管理设计-2讲-管理设计的基础
• 100.4.1-德勤笔试题-试题讲解
• 101.101-第6篇-第19章：管理设计-3讲-管理设计的规划
• 101.4.2-德勤笔试题-答案讲解1
• 102.102-第6篇-第19章：管理设计-4讲-管理设计的应用
• 102.4.3-德勤笔试题-答案讲解2
• 103.1.1-期中考试题试题分析
• 103.103-第6篇-第19章：管理设计-5讲-管理设计的流程
• 104.1.2-期中考试题试题分析
• 104.104-第6篇-第20章：价值设计-1讲-基本概念
• 105.105-第6篇-第20章：价值设计-2讲-需求分析阶段
• 105.2.1-期中考试试题讲解1
• 106.106-第6篇-第20章：价值设计-3讲-业务设计阶段
• 106.2.2-期中考试试题讲解2
• 107.107-第6篇-第20章：价值设计-4讲-应用设计阶段
• 107.2.3-期中考试试题讲解3
• 108.108-第6篇-第21章：用例设计-1讲-基本概念
• 108.2.4-期中考试试题讲解4
• 109.109-第6篇-第21章：用例设计-2讲-业务用例
• 109.2.5-期中考试题讲解5
• 11.011-第1篇-第03章：组合原理-3讲-三元素1-要素-粒度、分层、黑白盒
• 11.2.4-列表与字典（中）
• 110.110-第6篇-第21章：用例设计-3讲-应用用例
• 110.3.1-基础作业题1-Python基础与爬虫练习
• 111.111-第6篇-第22章：规格书与模板-1讲-调研、分析
• 111.3.2-基础作业题2-numpy与pandas库练习
• 112.112-第6篇-第22章：规格书与模板-2讲-概要、详细、应用
• 112.3.3–综合作业题布置（后续都会讲解）
• 113.1.1-爬虫利器Selenium库：requests库遇到的难点
• 113.113-第6篇-第22章：规格书与模板-3讲-软件工程与项目管理
• 114.1.2-爬虫利器Selenium库：Selenium库介绍与安装
• 114.114-第6篇-附录A：能力提升训练-1讲-观察能力、三字经
• 115.1.3-爬虫利器Selenium库：Selenium库基础
• 115.115-第6篇-附录A：能力提升训练-2讲-空间能力、思考未来
• 116.1.4-Selenium进阶操作1：模拟键盘鼠标操作
• 117.1.5-Selenium进阶操作2：无界面浏览器设置
• 118.1.6-Selenium进阶操作3：切换子界面、同级界面和滚轴滚动
• 119.2.1-新浪财经股票数据挖掘背景介绍
• 12.012-第1篇-第03章：组合原理-4讲-三元素1-要素-系统模块、解耦内聚
• 12.2.5-列表与字典（下）
• 120.2.2-通过Selenium获取新浪财经实时股价数据
• 121.2.3-补充知识点-市盈率获取与无界面模式设置
• 122.2.4-通过新浪财经API获取股价信息（财务基础+Python实现）
• 123.2.5-补充知识点：Tushare直接获取股价数据
• 124.2.6-神器：read_html函数获取网页表格
• 125.2.7-新浪财经：上市公司资产负债表获取
• 126.2.8-补充知识点：Tushare-Pro获取上市公司财务数据
• 127.3.1-东方财富网—贵州茅台股吧数据爬取
• 128.3.2-东方财富网—上市公司资讯获取（单个公司）
• 129.3.3-东方财富网—上市公司资讯获取（多个公司）
• 13.013-第1篇-第03章：组合原理-5讲-三元素2-逻辑-逻辑概念
• 13.2.6-运算符介绍与实践
• 130.3.4-下载网络文件初尝试
• 131.3.5-获取单页上市公司研报信息
• 132.3.6-获取跳转页面的研报PDF下载链接
• 133.3.7-批量下载上市公司研报(单页)
• 134.3.8-批量下载上市公司研报(多页)
• 135.4.1-上交所问询函单页信息获取
• 136.4.2-批量下载单页上交所问询函PDF
• 137.4.3-获取上交所多页信息-+-批量下载多页PDF
• 138.4.4-将上交所信息汇总到Excel表格中
• 139.4.5-补充知识点：通过点击下载PDF文件
• 14.014-第1篇-第03章：组合原理-6讲-三元素2-逻辑-架构、功能、数据、管理
• 14.2.7-本章练习题
• 140.5.1-巨潮资讯网爬取—案例背景
• 141.5.2-巨潮资讯网数据挖掘实战—单个关键词
• 142.5.3-巨潮资讯网数据挖掘实战—多个关键词
• 143.5.4-巨潮资讯网获取多页信息
• 144.5.5-巨潮资讯网自动筛选所需内容
• 145.5.6-巨潮资讯网批量下载公告PDF操作（上）
• 146.5.7-巨潮资讯网批量下载公告PDF操作（下）
• 147.6.1-股权穿透研究—案例背景
• 148.6.2-单层股权穿透（上）
• 149.6.3-单层股权穿透（下）
• 15.015-第1篇-第03章：组合原理-7讲-三元素3-模型-模型概念、分析模型
• 15.3.1-if判断语句
• 150.6.4-多层股权结构爬取（上）
• 151.6.5-多层股权结构爬取（下）
• 152.7.1-淘宝销量获取（消费类上市公司研究）
• 153.7.2-淘宝销量获取Python代码实战
• 154.7.3-数据清洗及数据导出到Excel
• 155.8.1-有趣的爬虫案例—网页自动投票
• 156.8.2-IP代理的基础知识
• 157.8.3-IP代理的简单演示
• 158.8.4-优秀IP代理商介绍及IP代理使用
• 159.8.5-常规手段爬取微信推文
• 16.016-第1篇-第03章：组合原理-8讲-三元素3-模型-架构模型、分离组合协同
• 16.3.2-for循环语句
• 160.8.6-批量爬取多家公司的微信推文信息
• 161.8.7-添加IP代理爬取微信推文
• 162.8.8-智能IP切换系统(上)
• 163.8.9-智能IP切换系统（下）与Selenium添加IP代理
• 164.8.10-大作业：深交所公告批量获取
• 165.1.1-数据可视化-Matplotlib库基础
• 166.1.2-数据可视化-Matplotlib库重要小技巧
• 167.1.3-补充知识点：多图绘制与Pyecharts初窥（了解）
• 168.1.4-案例实战：K线图绘制基础-K线图基础知识点
• 169.1.5-案例实战：股票数据获取与K线图正式绘制
• 17.017-第1篇-第04章：分析&架构模型-1讲-基本概念&图标符号
• 17.3.3-while循环语句
• 170.2.1-匹配股价与舆情评分
• 171.2.2-舆情评分与股价可视化分析
• 172.2.3-相关系数基础
• 173.2.4-舆情评分与股价相关性分析
• 174.3.1-案例实战：资产管理部股票数据合并案例背景
• 175.3.2-合并两个文件夹里的同名文件
• 176.3.3-合并多个文件夹文件以及批量进行重命名
• 177.3.4-初步汇总多个文件夹里的多个文件
• 178.3.5-完善汇总的信息并分类导出为CSV文件
• 179.3.6-合并5分钟级别的数据为30分钟级别数据（了解）
• 18.018-第1篇-第04章：分析&架构模型-2讲-关联图
• 18.3.4-本章练习题
• 180.4.1-案例实战：资金雷达合并&整合数据案例背景
• 181.4.2-合并多个资金文件初步尝试
• 182.4.3-批量拼接Excel数据
• 183.4.4-项目部分代码完善
• 184.5.1-案例实战：上市公司前10大控股股东分析案例背景
• 185.5.2-新浪财经：前10大股东信息爬取（单个公司上）
• 186.5.3-新浪财经：前10大股东信息爬取（单个公司下）
• 187.5.4-批量爬取多个公司（上）：获取A股上市公司列表
• 188.5.5-批量爬取多个公司的前十大控股股东（下）：-批量爬取与汇总
• 189.5.6-上市公司前10大股东爬后处理1：读取+日期处理+初步筛选
• 19.019-第1篇-第04章：分析&架构模型-3讲-鱼骨图、思维导图
• 19.4.1-函数的定义与调用
• 190.5.7-上市公司前10大股东爬后处理2：筛选信托公司持股
• 191.5.8-上市公司前10大股东爬后处理3：简化表格+固有持仓+潜在踩雷
• 192.5.9-上市公司前10大股东爬后处理4：多家信托公司持股的同一上市公司
• 193.5.10-上市公司前10大股东爬后处理：投资行业分析-+-时间分析
• 194.5.11-上市公司前10大股东爬后处理：盈利分析（了解）
• 195.5.12-补充知识点：数据透视表分析
• 196.1.1-Tushare-Pro获取股票行情数据
• 197.1.2-Tushare-Pro获取财务数据
• 198.1.3-Tushare-Pro获取指数信息与上市公司整体信息
• 199.1.4-Tushare-Pro获取宏观经济数据
• 20.020-第1篇-第04章：分析&架构模型-4讲-排比图1维、2维
• 20.4.2-函数参数、返回值、作用域
• 200.1.5-补充知识点：老版Tushare库的介绍(老版有分笔数据）
• 201.2.1-股票数据读取与K线图绘制（基于mplfinance库）
• 202.2.2-K线图绘制（基于cufflinks库-针对Jupyter）
• 203.3.1-股价创历史新高&新低研究
• 204.3.2-判断某个单只股票是否突破历史新高
• 205.3.3-批量判断多个股票是否突破N日历史新高
• 206.3.4-查看涨跌幅与突破历史新高
• 207.4.1-通过Tushare筛选货币资金较为充足的公司
• 208.4.2-作业：天天基金网基金经理调仓分析
• 209.期末大作业与未来内容展望
• 21.021-第1篇-第04章：分析&架构模型-5讲-拓扑图、分层图
• 21.4.3-常用函数介绍
• 22.022-第1篇-第04章：分析&架构模型-6讲-框架图
• 22.4.4-Python模块与库的介绍
• 23.023-第1篇-第04章：分析&架构模型-7讲-分解图
• 23.4.5-本章练习题
• 24.024-第1篇-第04章：分析&架构模型-8讲-流程图
• 24.5.1-德勤笔试题分析
• 25.025-第1篇-第04章：分析&架构模型-9讲-交互图
• 25.5.2-德勤笔试题解答
• 26.026-第2篇-第05章：需求工程概述-1讲-基本概念
• 26.6.1-中文大数据分词及词频统计
• 27.027-第2篇-第05章：需求工程概述-2讲-分类、分解、体系
• 27.6.2-词云图绘制从浅入深
• 28.028-第2篇-第06章：需求调研-1讲-基本概念
• 28.6.3-微博词云图绘制（爬虫初体验）
• 29.029-第2篇-第06章：需求调研-2讲-调研方法1（准备）
• 29.7.1-文字识别和人脸识别快速尝试
• 30.030-第2篇-第06章：需求调研-3讲-调研方法2（对象、形式等）
• 30.7.2-图片文字识别（详细讲解)
• 31.031-第2篇-第06章：需求调研-4讲-记录方式1-现状构成（图）
• 31.7.3-人脸识别（详细讲解）
• 32.032-第2篇-第06章：需求调研-5讲-记录方式2-访谈记录（文）
• 32.8.1-网络爬虫基本介绍
• 33.033-第2篇-第06章：需求调研-6讲-记录方式3-既存表单（表）
• 33.8.2-网络结构初步介绍
• 34.034-第2篇-第07章：需求分析-1讲-基本概念
• 34.8.3-网页结构进阶
• 35.035-第2篇-第07章：需求分析-2讲-分析方法的类型
• 35.8.4-百度新闻源代码获取实战
• 36.036-第2篇-第07章：需求分析-3讲-分析方法1-现状构成（图）
• 36.9.1-正则表达式基础1-findall方法
• 37.037-第2篇-第07章：需求分析-4讲-分析方法2-访谈记录（文）
• 37.9.2-正则表达式基础2-非贪婪匹配1
• 38.038-第2篇-第07章：需求分析-5讲-分析方法3-既存表单（表）
• 38.9.3-正则表达式基础3-非贪婪匹配2
• 39.039-第3篇-第08章：设计工程概述-1讲-基本概念
• 39.9.4-正则表达式基础4-匹配换行
• 40.040-第3篇-第08章：设计工程概述-2讲-工程分解
• 40.9.5-正则表达式基础5-额外小知识点
• 41.041-第3篇-第08章：设计工程概述-3讲-工作分解
• 41.9.6-实战：百度新闻标题、网址、日期及来源解析
• 42.042-第3篇-第08章：设计工程概述-4讲-其它
• 42.9.7-大作业以及后续内容
• 43.043-第3篇-第09章：架构的概要设计-1讲-基本概念
• 43.1.1-爬虫基础复习1：常见报错解析（补充讲解）
• 44.044-第3篇-第09章：架构的概要设计-2讲-设计规范
• 44.1.2-爬虫基础复习2：网页结构与进阶复习
• 45.045-第3篇-第09章：架构的概要设计-3讲-基础手法
• 45.1.3-爬虫基础复习3：正则表达式复习与编写技巧总结
• 46.046-第3篇-第09章：架构的概要设计-4讲-拓扑图
• 46.2.1-批量爬取多家公司的百度新闻
• 47.047-第4篇-第09章：架构的概要设计-5讲-分层图
• 47.2.2-批量生成舆情报告准备知识点：自动生成txt文件
• 48.048-第3篇-第09章：架构的概要设计-6讲-框架图
• 48.2.3-批量生成txt舆情报告实战
• 49.049-第3篇-第09章：架构的概要设计-7讲-分解图
• 49.2.4-爬虫异常处理+数据乱码和IP代理初窥
• 50.050-第3篇-第09章：架构的概要设计-8讲-流程图
• 50.2.5-二十四小时不间断爬取实战
• 51.051-第3篇-第09章：架构的概要设计-9讲-综合应用案例
• 51.2.6-按时间顺序爬取及批量爬取多页新闻
• 52.052-第3篇-第10章：功能的概要设计-1讲-基本概念
• 52.2.7-本章习题：批量爬取多家公司多页信息-+-timeout访问超时设置
• 53.053-第3篇-第10章：功能的概要设计-2讲-分类
• 53.3.1-搜狐新闻爬取实战
• 54.054-第3篇-第10章：功能的概要设计-3讲-规划
• 54.3.2-新浪财经数据挖掘实战-单个公司版
• 55.055-第3篇-第10章：功能的概要设计-4讲-汇总
• 55.3.3-新浪财经数据挖掘实战-多个公司版
• 56.056-第3篇-第11章：数据的概要设计-1讲-基本概念
• 56.3.4-新浪微博爬取实战
• 57.057-第3篇-第11章：数据的概要设计-2讲-数据分类
• 57.3.5-本章习题：中国证券报爬取实战
• 58.058-第3篇-第11章：数据的概要设计-3讲-数据规划
• 58.4.1-常见的数据清洗手段及日期格式统一
• 59.059-第3篇-第11章：数据的概要设计-4讲-数据标准
• 59.4.2-文本内容深度过滤-根据标题剔除噪声数据
• 60.060-第4篇-第12章：架构的详细设计-1讲-基本概念
• 60.4.3-文本内容深度过滤-根据正文剔除噪声数据
• 61.061-第4篇-第12章：架构的详细设计-2讲-流程设计1(线形)
• 61.4.4-文本内容深度过滤-根据段落内容进行深度优化
• 62.062-第4篇-第12章：架构的详细设计-3讲-流程设计2(泳道式)
• 62.4.5-数据乱码的处理与深入探讨
• 63.063-第4篇-第12章：架构的详细设计-4讲-流程设计3(传阅)
• 63.4.6-微博爬虫数据可视化与大数据分词
• 64.064-第4篇-第13章：功能的详细设计-1讲-基本概念
• 64.5.1-舆情评分系统1（标题评分）
• 65.065-第4篇-第13章：功能的详细设计-2讲-数据表与数据
• 65.5.2-舆情评分系统2（正文评分）
• 66.066-第4篇-第13章：功能的详细设计-3讲-模板1-构成，原型
• 66.5.3-舆情评分系统3（乱码处理）
• 67.067-第4篇-第13章：功能的详细设计-4讲-模板2-定义，规则，图形
• 67.5.4-舆情评分系统4（深度优化）
• 68.068-第4篇-第13章：功能的详细设计-5讲-功能设计1-活动
• 68.5.5-舆情评分系统5（读取外部Excel）
• 69.069-第4篇-第13章：功能的详细设计-6讲-功能设计2-字典
• 69.5.6-大作业及后续内容
• 70.070-第4篇-第13章：功能的详细设计-7讲-功能设计3-看板
• 70.1.1-Jupyter-Notebook简介与优势
• 71.071-第4篇-第13章：功能的详细设计-8讲-功能设计4-表单
• 71.1.2-Jupyter-Notebook的核心知识点
• 72.072-第4篇-第14章：数据的详细设计-1讲-基本概念，-数据逻辑的概念
• 72.1.3-Jupyter-Notebook的重要补充知识点
• 73.073-第4篇-第14章：数据的详细设计-2讲-数据逻辑1-键
• 73.1.4-Numpy库基础（了解即可）
• 74.074-第4篇-第14章：数据的详细设计-3讲-数据逻辑2-表
• 74.1.5-pandas基础1-创建DataFrame
• 75.075-第4篇-第14章：数据的详细设计-4讲-数据逻辑3-图1-算式关联图
• 75.1.6-pandas基础2-修改行和列索引（了解）
• 76.076-第4篇-第14章：数据的详细设计-5讲-数据逻辑3-图2-数据勾稽图
• 76.1.7-pandas基础3-读取Excel文档（重要）
• 77.077-第4篇-第14章：数据的详细设计-6讲-数据逻辑3-图3-业务数据线)
• 77.1.8-pandas基础4-写入Excel文档（重要）
• 78.078-第4篇-第14章：数据的详细设计-7讲-多角度理解数据逻辑
• 78.1.9-pandas基础5-按列和行读取数据（重要）
• 79.079-第5篇-第15章：应用设计概述-1讲-基本概念
• 79.1.10-pandas基础6-按照特定条件筛选数据（重要）
• 80.080-第5篇-第15章：应用设计概述-2讲-基干原理
• 80.1.11-pandas练习题-批量筛选与导出
• 81.081-第5篇-第15章：应用设计概述-3讲-应用设计工作分解
• 81.1.12-pandas基础7-数据运算、排序与删除（重要）
• 82.082-第5篇-第16章：架构的应用设计-1讲-基本概念
• 82.1.13-pandas基础8-数据表拼接（重要）
• 83.083-第5篇-第16章：架构的应用设计-2讲-应用架构设计概念
• 83.1.14-数据分析利器：pandas库总复习
• 84.084-第5篇-第16章：架构的应用设计-3讲-架构设计1-框架图
• 84.2.1-单个公司百度新闻生成Excel文件
• 85.085-第5篇-第16章：架构的应用设计-4讲-架构设计2-业务流程图
• 85.2.2-多个公司百度新闻生成Excel文件
• 86.086-第5篇-第16章：架构的应用设计-5讲-架构设计3-审批流程图
• 86.2.3-重复值及缺失值处理1-重复值处理
• 87.087-第5篇-第17章：功能的应用设计-1讲-基本概念
• 87.2.4-重复值及缺失值处理2-缺失值处理
• 88.088-第5篇-第17章：功能的应用设计-2讲-组件设计1-组件，窗体
• 88.2.5-groupby进行数据分组汇总
• 89.089-第5篇-第17章：功能的应用设计-3讲-组件设计2-界面，标准
• 90.090-第5篇-第17章：功能的应用设计-4讲-按钮设计1-按钮的概念
• 90.2.7-通过apply函数和lambda函数进行批处理（下）（了解）
• 91.091-第5篇-第17章：功能的应用设计-5讲-按钮设计2-按钮的功能
• 91.2.8-股票数据库tushare初窥-+-to_datetime日期函数（了解）
• 92.092-第5篇-第17章：功能的应用设计-6讲-模板设计1-组件模板
• 92.2.9-读取数据时以特定格式读取（了解）
• 93.093-第5篇-第17章：功能的应用设计-7讲-模板设计2-组件功能
• 93.2.10-pandas灵活数据格式转换（了解）
• 94.094-第5篇-第17章：功能的应用设计-8讲-附加功能的设计
• 94.2.11-案例实战1：筛选上市公司前10大控股股东信息
• 95.095-第5篇-第18章：数据的应用设计-1讲-基本概念
• 95.2.12-案例实战2：简化上市公司前10大控股股东
• 96.096-第5篇-第18章：数据的应用设计-2讲-数据的共享(1)
• 96.096-第5篇-第18章：数据的应用设计-2讲-数据的共享
• 96.3.1-批量新建多个Excel文件
• 97.097-第5篇-第18章：数据的应用设计-3讲-数据的复用
• 97.3.2-批量汇总多个Excel文件
• 98.098-第5篇-第18章：数据的应用设计-4讲-数据的转换
• 98.3.3-提取Excel中的每一张表格并导出为Excel文件
• 99.099-第6篇-第19章：管理设计-1讲-基本概念
• 99.3.4-提取Excel中每一张表格并导出为Excel文件