课程目录

• 48.Week6【集成学习的原理和常见的集成学习】P3二分类问题
• 28.【达观杯nlp比赛】第二周第一节 tensorflow2.0入门
• 26.Week4 【机器学习中的概率图模型】P4crf具体介绍
• 38.Week5【数据结构和算法】回溯法(机器人的运动范围)
• 31.【达观杯nlp比赛】第二周第四节深度学习baseline交叉验证
• 04.Week1 【了解机器学习中的特征工程和模型评估】P3滑动窗口
• 17.Week2【了解机器学习中如何降维处理】PCA和LDA
• 12.Week2【学习支持向量机】P5核函数
• 36.Week5【前向神经网络】P5反向传播2
• 11.Week2【学习支持向量机】P4线性可分SVM
• 33.【达观杯nlp比赛】第三周第二节模型调参和模型融合
• 39.Week5【数据结构和算法】什么是动态规划(leetcode 70题)
• 19.Week3【数据结构和算法】P1虚拟头结点
• 29.【达观杯nlp比赛】第二周第二节词向量及word2vec简介
• 49.Week6【集成学习的原理和常见的集成学习】P4多分类问题和回归问题
• 02.Week1 【了解机器学习中的特征工程和模型评估】P1快速排序
• 54.Week6【xgboost的原理以及常见面试题】P6其他优化
• 26.【达观杯nlp比赛】第一周第三节——Baseline实现
• 42.Week5【数据结构和算法】最长公共子序列(leetcode 1143题)
• 34.Week5【前向神经网络】P3损失函数选用
• 25.Week4 【机器学习中的概率图模型】P3crf的一些基础概念
• 47.Week6【集成学习的原理和常见的集成学习】P2梯度提升树算法
• 22.Week3【数据结构和算法】P4栈，队列
• 23.Week4 【机器学习中的概率图模型】P1hmm的引出和问题的介绍
• 50.Week6【xgboost的原理以及常见面试题】P1xgboost的一些预备知识
• 43.Week5【数据结构和算法】最长上升子序列(leetcode 300题)
• 53.Week6【xgboost的原理以及常见面试题】P5缺失值处理算法
• 05.Week1 【了解机器学习中的特征工程和模型评估】P4双指针
• 30.Week4【数据结构和算法】P4二叉树的遍历
• 29.Week4【数据结构和算法】P3最小生成树
• 31.Week4【数据结构和算法】P4二叉搜索树和平衡二叉树
• 15.Week2【数据结构和算法】P2二分搜索
• 01.绪论
• 07.Week1 【了解监督学习中的经典算法】P2决策树
• 03.Week1 【了解机器学习中的特征工程和模型评估】P2堆排序
• 28.Week4【数据结构和算法】P2最短路径
• 27.Week4【数据结构和算法】P1DFS和BFS
• 45.Week5【了解序列数据中常用的循环神经网络】P2GRU和LSTM
• 40.Week5【数据结构和算法】01背包问题
• 09.Week2【学习支持向量机】P2svm最优化问题
• 23.【达观杯nlp比赛】第一周第一节了解NLP任务和熟悉比赛题目-赛前介绍和准备
• 32.【达观杯nlp比赛】第三周第一节深度学习模型提升
• 37.Week5【数据结构和算法】什么是递归(斐波那契额数列、跳台阶、变态跳台阶)
• 46.Week6【集成学习的原理和常见的集成学习】P1提升树算法
• 18.Week3【了解机器学习中的非监督学习算法】K-means
• 30.【达观杯nlp比赛】第二周第三节深度学习baseline构建
• 16.Week2【数据结构和算法】P3哈希表
• 24.Week4 【机器学习中的概率图模型】P2HMM预测问题之维特比算法
• 44.Week5【了解序列数据中常用的循环神经网络】P1RNN
• 25.【达观杯nlp比赛】第一周第二节数据分析及处理
• 20.Week3【数据结构和算法】P2链表中环的入口结点
• 51.Week6【xgboost的原理以及常见面试题】P2结构分
• 27.【达观杯nlp比赛】第一周第四节 验证集构建和交叉验证
• 13.Week2【学习支持向量机】P6smo算法
• 10.Week2【学习支持向量机】P3硬间隔SVM最优化问题的推导
• 21.Week3【数据结构和算法】P3删除链表中重复的结点
• 35.Week5【前向神经网络】P4反向传播1
• 06.Week1 【了解监督学习中的经典算法】P1逻辑回归
• 33.Week5【前向神经网络】P2前向传播
• 41.Week5【数据结构和算法】leetcode416（01背包实例）
• 52.Week6【xgboost的原理以及常见面试题】P3贪心算法寻找分裂点
• 14.Week2【数据结构和算法】P1KMP算法
• 24.【达观杯nlp比赛】第一周第一节了解NLP任务和熟悉比赛题目-赛题介绍和思路分析
• 08.Week2【学习支持向量机】P1几个重要的概念
• 32.Week5【前向神经网络】P1网络图和激活函数