极客时间 - 动手学DeepSeek22讲
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8,078 领取 · 5,663 收藏更新于 2026年9月20日
这份资料来自极客时间2026年的付费VIP课，内容以视频为主，对应《极客时间 - 动手学DeepSeek22讲》。官网需要单独购买，有集上可以免费领取。
课程目录
- 01｜推理大模型与普通大模型存在哪些差异？
- 02｜如何最大程度发挥DeepSeekR1的优势？
- 03｜推理模型的提示词设计原则与优化策略
- 04｜思维链、One-Shot等技巧对提示词效果的影响
- 05｜怎样运用DeepSeekR1进行文章创作和总结？
- 06｜怎样利用DeepSeekR1开展数据分析？
- 07｜怎样借助DeepSeekR1编写与调试代码？
- 08｜如何快速实现DeepSeekR1与知识库的整合？（上）
- 09｜如何快速实现DeepSeekR1与知识库的整合？（中）
- 10｜如何快速实现DeepSeekR1与知识库的整合？（下）
- 11｜如何快速达成DeepSeekR1与Agent的结合？（上）
- 12｜如何快速达成DeepSeekR1与Agent的结合？（中）
- 13｜如何快速达成DeepSeekR1与Agent的结合？（下）
- 14｜怎样使用Ollama部署DeepSeekR1量化版本？
- 15｜怎样使用vLLM部署DeepSeekR1量化版本？
- 16｜如何通过Web界面为他人提供AI服务？
- 17｜如何调用DeepSeek的官方API实现智能对话功能？
- 18｜如何让DeepSeekR1具备联网搜索能力？
- 19｜DeepSeekR1如何利用MCP实现外部工具调用？
- 20｜如何通过应用多轮对话赋予DeepSeekR1记忆功能？
- 21｜怎样从学术论文中深度挖掘关于DeepSeek的多元信息？
- 22｜给AI应用开发人才的发展建议
- 加餐｜OpenManus常见问题
- 结束语&结课测试
包含内容
- · 01｜推理大模型与普通大模型存在哪些差异？
- · 02｜如何最大程度发挥DeepSeekR1的优势？
- · 03｜推理模型的提示词设计原则与优化策略
- · 04｜思维链、One-Shot等技巧对提示词效果的影响
- · 05｜怎样运用DeepSeekR1进行文章创作和总结？
- · 06｜怎样利用DeepSeekR1开展数据分析？
- · 07｜怎样借助DeepSeekR1编写与调试代码？
- · 08｜如何快速实现DeepSeekR1与知识库的整合？（上）
贡献者
Jason
白银
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