
LangChain 实战课 | 更新至9讲
来自 网络整理·免费领取学习资源
这份资料来自网络整理2026年的付费VIP课,内容以资料为主,对应《LangChain 实战课 | 更新至9讲》。官网需要单独购买,有集上可以免费领取。
资源介绍:
ChatGPT 和 GPT-4 横空出世,通用人工智能的“奇点”真的即将来临了吗?我们正站在一个新的历史节点,这一次,最前沿的 AI 技术与最实用的落地应用,距离如此之近
更为关键的是,ChatGPT 不仅是技术革命,它还能为企业提供便捷的服务,其所代表的大语言模型落地场景,更是覆盖千行百业的方方面面
此时,LangChain 这个以大模型为引擎的全新应用开发框架从天而降,我们可以利用大模型的潜能以及 LangChain 的便捷,开发出令人惊叹的智能应用
在 AI 应用开发的浪潮下,我们诚邀黄佳老师开设了这门课程,共同探索如何使用 LangChain,并将 LangChain 各个组件的原理嵌入一个完整的业务场景进行讲解,带你跨越从原理到实际应用的最后一公里!
课程目录
- 01|LangChain系统安装和快速入门.md
- 01|LangChain系统安装和快速入门
- 02|用LangChain快速构建基于“易速鲜花”本地知识库的智能问答系统.md
- 02|用LangChain快速构建基于“易速鲜花”本地知识库的智能问答系统
- 03|模型I-O:输入提示、调用模型、解析输出.md
- 03|模型I-O:输入提示、调用模型、解析输出
- 04|提示工程(上):用少样本FewShotTemplate和ExampleSelector创建应景文案.md
- 04|提示工程(上):用少样本FewShotTemplate和ExampleSelector创建应景文案
- 05|提示工程(下):用思维链和思维树提升模型思考质量.md
- 05|提示工程(下):用思维链和思维树提升模型思考质量
- 06|调用模型:使用OpenAIAPI还是微调开源Llama2-ChatGLM?.md
- 06|调用模型:使用OpenAIAPI还是微调开源Llama2-ChatGLM?
- 07|输出解析:用OutputParser生成鲜花推荐列表.md
- 07|输出解析:用OutputParser生成鲜花推荐列表
- 08|链(上):写一篇完美鲜花推文?用SequencialChain链接不同的组件.md
- 08|链(上):写一篇完美鲜花推文?用SequencialChain链接不同的组件
- 09|链(下):想学“育花”还是“插花”?用RouterChain确定客户意图.md
- 09|链(下):想学“育花”还是“插花”?用RouterChain确定客户意图
- 开篇词|带你亲证AI应用开发的“奇点”时刻.md
- 开篇词|带你亲证AI应用开发的“奇点”时刻
包含内容
- · 01|LangChain系统安装和快速入门.md
- · 01|LangChain系统安装和快速入门
- · 02|用LangChain快速构建基于“易速鲜花”本地知识库的智能问答系统.md
- · 02|用LangChain快速构建基于“易速鲜花”本地知识库的智能问答系统
- · 03|模型I-O:输入提示、调用模型、解析输出.md
- · 03|模型I-O:输入提示、调用模型、解析输出
- · 04|提示工程(上):用少样本FewShotTemplate和ExampleSelector创建应景文案.md
- · 04|提示工程(上):用少样本FewShotTemplate和ExampleSelector创建应景文案
贡献者
学习社区
1 人正在学习
AI 工具与应用交流
交流 AI 提问、写作、绘图与应用开发,分享使用问题、实践方法和结果核对经验。