课程介绍

本套课程若泽数据高级班，课程，本套课程的知识都是经过多年一线企业实际运用提取总结而成，帮助大家轻松掌握Hadoop、容器、大数据平台等技术的开发及使用，并结合多个项目实战贯穿大数据的技能点，让你真正具备企业开发所需要的动手能力和知识

课程介绍

• 1.打算毕业后从事找大数据工作的零基础的高校学生；
• 2.欲转换从事大数据工作的在职人员；
• 3.旨在通过真实项目实战快速提升自身能力（实用、提升、加薪、升职）的同学

课程目录

• 课程文件目录：V-3450：若泽数据高级班11期 [11.58G]
• 002Linux快速入门回顾
• 02Linux快速入门回顾二
• 02Linux快速入门回顾一
• 003MySQL&SQL快速入门回顾
• 03MySQL&SQL快速入门回顾二
• 03MySQL&SQL快速入门回顾一
• 004-Scala01
• 01-Scala是什么
• 02-为什么要学Scala
• 03-Java和Scala的关系
• 04-Scala安装
• 05-Scala快速入门
• 06-Maven部署
• 07-IDEA整合Maven本地开发环境搭建
• 08-使用IDEA开发第一个Scala应用程序
• 09-代码注释
• 10-Scala标识符
• 11-var和val
• 12-读取终端数据
• 本套课程来自vipc6.com.jpg
• 课程说明与解压密码.txt
• 005-Scala02
• 01-上次课回顾
• 02-数据类型概述
• 03-整型
• 04-浮点类型
• 05-Char类型
• 06-Boolean类型
• 07-类型转换
• 08-字符串操作
• 09-运算符
• 10-if语句
• 11-while循环
• 12-跳出while循环
• 13-for循环
• 14-function的定义和使用
• 15-默认参数
• 16-命名参数
• 17-可变参数
• 18-递归
• 006-Hadoop一
• 06Hadoop一01
• 06Hadoop一02
• 007-Scala03
• 01-上次课回顾
• 02-面向对象三大特性
• 03-类和对象
• 04-类的定义和使用
• 05-占位符
• 06-构造器
• 07-继承和重写
• 08-抽象类
• 09-伴生类和伴生对象
• 10-caseclass
• 11-导包
• 12-packageobject
• 13-Type
• 14-枚举
• 15-单Trait
• 16-多trait
• 17-多Trait的顺序问题
• 18-动态混入
• 19-AppTrait
• 008-HDFSAPI编程
• 01-jUnit快速入门
• 02-API操作之创建文件夹
• 03-API操作之创建文件夹02
• 04-API操作之参数设置优先级问题
• 05-API操作之代码重构
• 06-API操作之下载
• 07-API操作之移动
• 08-API操作之文件列表
• 09-API操作之删除
• 10-API操作之IO流操作
• 009-Hadoop二
• 09Hadoop二01
• 09Hadoop二02
• 010Hadoop三
• 10Hadoop三01
• 10Hadoop三02
• 本套课程来自vipc6.com.jpg
• 课程说明与解压密码.txt
• 011Hadoop四
• 11Hadoop四01
• 11Hadoop四02
• 012Hadoop五
• 12Hadoop五01
• 12Hadoop五02
• 013-MapReduce01
• 01-上次课回顾
• 02-模板方法模式
• 03-HDFSAPI编程需求分析
• 04-HDFSAPI编程实现01
• 05-HDFSAPI编程实现02
• 06-HDFSAPI编程实现03
• 07-HDFSAPI编程实现04
• 08-MapReduce概述
• 09-MapReduce宏观上的流程(一定要掌握)
• 10-WC开发之Mapper和Reducer
• 11-WC开发之Driver及测试
• 12-WC开发之打包到服务器运行
• 014-MapReduce02
• 01-上次课回顾
• 02-Mapper类源码分析
• 03-Reducer类源码分析
• 04-Debug方式运行MapReduce观察内部参数值
• 05-Hadoop序列化接口Writable
• 06-流量统计开发01
• 07-流量统计开发02
• 08-认识MR执行流程中核心类
• 09-MapTask个数01
• 10-MapTask个数02
• 11-FileInputFormat案例
• 12-KeyValueTextInputFormat案例
• 13-NLineInputFormat案例
• 14-DBInputFormat案例
• 015-MapReduce03
• 01-上次课回顾
• 02-Partitioner
• 03-Combiner
• 04-Counter
• 05-全局排序
• 06-分区排序
• 07-OutputFormat
• 08-自定义OutputFormat
• 09-groupby
• 10-distinct
• 016-MapReduce04
• 01-上次课回顾
• 02-ReduceJoin原理
• 03-ReduceJoin之自定义序列化类
• 04-ReduceJoin之Mapper开发
• 05-ReduceJoin之Reducer开发
• 06-ReduceJoin之小结
• 07-MapJoin原理
• 08-MapJoin代码实现
• 09-压缩
• 10-解压缩
• 11-MR整合压缩
• 12-提交流程源码分析01
• 13-提交流程源码分析02
• 017-MapReduce05
• 01-作业提交流程源码总结
• 02-MR官网解读
• 03-MR官网解读续
• 04-MR过程
• 05-MR涉及到的参数