课程目录

• 课件资料
• 大模型Agent应用落地计划
• 1-1 课程介绍
• 1-10 10 LangGraph进阶之State核心-Graph可视化
• 1-11 11 LangGraph进阶之State核心-Reducer函数机制
• 1-12 12 LangGraph进阶之State核心-基于State构建消息传递机制
• 1-13 13 LangGraph进阶之State核心-MessageGraph实践
• 1-14 14 LangGraph进阶之State核心-LangSmith监控神器
• 1-15 15 LangGraph进阶之State核心-LangGraph与LangSmith整合
• 1-16 16 LangGraph进阶之单代理-Router Agent-LangGraph四大代理架构
• 1-17 17 LangGraph进阶之单代理-Router Agent-逻辑初探
• 1-18 18 LangGraph进阶之单代理-Router Agent-应用程序构建
• 1-19 19 LangGraph进阶之单代理-Router Agent-结构化输出-提示词工程
• 1-2 01 LangGrpah基础之Agent智能体开发当今的尬尴局面
• 1-20 20 LangGraph进阶之单代理-Router Agent-结构化输出-基于内置工具
• 1-21 21 LangGraph进阶之单代理-Router Agent-基于结构化输出构建Router图
• 1-22 22 LangGraph进阶之单代理-Tool Calling Agent-核心原理
• 1-23 23 LangGraph进阶之单代理-Tool Calling Agent-完整案例演示.tle
• 1-24 24 LangGraph进阶之单代理-Tool Calling Agent-手动构建Tool Calling Agent
• 1-25 25 LangGraph进阶之单代理-ReAct Agent-运行流程回顾
• 1-26 26 LangGraph进阶之单代理-ReAct Agent-LangChain实现方式
• 1-27 27 LangGraph进阶之单代理-ReAct Agent-LangGraph实现方式
• 1-28 28 LangGraph进阶之单代理-ReAct Agent-实操-工具准备(1)
• 1-29 29 LangGraph进阶之单代理-ReAct Agent-实操-原理剖析(2)
• 1-3 02 LangGrpah基础之Agent智能体开发框架哪个好？
• 1-30 30 LangGraph进阶之单代理-ReAct Agent-实操-效果测试(3)
• 1-31 31 LangGraph进阶之事件流-流输出模式
• 1-32 32 LangGraph进阶之事件流-流输出模式测试
• 1-33 33 LangGraph进阶之事件流-事件流应用
• 1-34 34 LangGraph进阶之长短期记忆-目前应用程序存在的问题？
• 1-35 35 LangGraph进阶之长短期记忆-长短期记忆的区别
• 1-36 36 LangGraph进阶之长短期记忆-短期记忆实现原理
• 1-37 37 LangGraph进阶之长短期记忆-基于MemorySaver实现短期记忆
• 1-38 38 LangGraph进阶之长短期记忆-基于SqliteSaver实现短期记忆
• 1-39 39 LangGraph进阶之长短期记忆-实现带有记忆的智能天气助手
• 1-4 03 LangGrpah基础之如何学习一个Agent智能体框架？
• 1-40 40 LangGraph进阶之长短期记忆-基于Store实现长期记忆
• 1-41 41 LangGraph进阶之人机交互-Agent中为什么需要人机交互？
• 1-42 42 LangGraph进阶之人机交互-LangGraph的人机交互实现原理
• 1-43 43 LangGraph进阶之人机交互-Graph中添加断点实践
• 1-44 44 LangGraph进阶之人机交互-Graph中添加动态断点实践
• 1-45 45 LangGraph进阶之人机交互-Graph中添加动态断点代码编写.tle
• 1-46 46 LangGraph进阶之人机交互-Graph中添加动态断点测试
• 1-47 47 LangGraph实战之多代理-5个AI阶段
• 1-48 48 LangGraph实战之多代理-单代理架构缺陷
• 1-49 49 LangGraph实战之多代理-Multi Agent架构类型
• 1-5 05 LangGrpah基础之LangGprah结构-Graph类设计
• 1-50 50 LangGraph实战之多代理-父子图之间的消息传递(上)
• 1-51 51 LangGraph实战之多代理-父子图之间的消息传递(下)
• 1-52 52 LangGraph实战之多代理-Network多代理需求分析(1)
• 1-53 53 LangGraph实战之多代理-Network多代理代码编写(2)
• 1-54 54 LangGraph实战之多代理-Network多代理功能测试(3)
• 1-55 55 LangGraph实战之多代理-Magentic-One原理剖析
• 1-56 56 LangGraph实战之多代理-Supervisor原理剖析与代码实践
• 1-57 57 LangGraph实战之多代理-基于Supervisor架构实现多代理系统
• 1-58 58 LangGraph实战之多代理-Multi Agent综合实战-GrpahRAG的原理(1)
• 1-59 59 LangGraph实战之多代理-Multi Agent综合实战-Neo4J入库
• 1-6 06 LangGrpah基础之LangGprah结构-GraphState类设计
• 1-60 60 LangGraph实战之多代理-Multi Agent综合实战-图数据库效果测试(3)
• 1-61 61 LangGraph实战之多代理-Multi Agent综合实战-向量数据入库(4)
• 1-62 62 LangGraph实战之多代理-Multi Agent综合实战-最终效果验证(5)
• 1-63 63 LangGraph课程总结
• 1-7 07 LangGrpah基础之LangGprah结构-Nodes和Edges类设计
• 1-8 08 LangGrpah基础之LangGraph快速入门案例实践
• 1-9 09 LangGraph进阶之State核心-State状态模式.tle
• 2-1 01 GraphRAG原理篇之传统RAG流程回顾
• 2-10 10 GraphRAG Index源码篇之index初始化动作
• 2-11 11 GraphRAG Index源码篇之文档加载格式
• 2-12 12 GraphRAG Index源码篇之文档加载策略
• 2-13 13 GraphRAG Index源码篇之文档切分策略
• 2-14 14 GraphRAG Index源码篇之文档切分逻辑.tle
• 2-15 15 GraphRAG Index源码篇之文档切分内容
• 2-16 16 GraphRAG Index源码篇之文档实体和关系抽取
• 2-17 17 GraphRAG Index源码篇之实体和关系摘要生成
• 2-18 18 GraphRAG Index源码篇之实体和关系内容窥探
• 2-19 19 GraphRAG index源码篇之finalize_graph结果查看
• 2-2 02 GraphRAG原理篇之传统RAG流程痛点分析
• 2-20 20 GraphRAG index源码篇之社区检测流程
• 2-21 21 GraphRAG index源码篇之合并知识图谱
• 2-22 22 GraphRAG index源码篇之生成社区报告
• 2-23 23 GraphRAG index源码篇之社区报告内容查看
• 2-24 24 GraphRAG index源码篇之索引结构向量化
• 2-25 25 GraphRAG 图数据库篇之图数据库准备
• 2-26 26 GraphRAG 图数据库篇之创建节点
• 2-27 27 GraphRAG 图数据库篇之创建属性
• 2-28 28 GraphRAG 图数据库篇之常见需求Cypher语句
• 2-29 29 GraphRAG 图数据库篇之导入图数据数据脚本研发
• 2-3 03 GraphRAG原理篇之什么是知识图谱？
• 2-30 30 GraphRAG 图数据库篇之导入text_units数据
• 2-31 31 GraphRAG 图数据库篇之导入entities数据
• 2-32 32 GraphRAG 图数据库篇之导入relationships数据
• 2-33 33 GraphRAG 图数据库篇之导入communities数据
• 2-34 34 GraphRAG 图数据库篇之导入community_reports数据
• 2-35 35 GraphRAG Query源码篇之Global流程概述
• 2-36 36 GraphRAG Query源码篇之Local流程概述
• 2-37 37 GraphRAG Query源码篇之Query源码环境准备
• 2-38 38 GraphRAG Query源码篇之读取索引文件信息
• 2-39 39 GraphRAG Query源码篇之加载Embedding向量文件
• 2-4 04 GraphRAG原理篇之GraphRAG 产品对比
• 2-40 40 GraphRAG Query源码篇之获取社区报告数据
• 2-41 41 GraphRAG Query源码篇之查询提示词模板设计
• 2-42 42 GraphRAG Query源码篇之用户问题与实体信息匹配
• 2-43 43 GraphRAG Query源码篇之实体与社区信息匹配
• 2-44 44 GraphRAG Query源码篇之构建完整提示词生成答案
• 2-45 45 GraphRAG Query源码篇之Global流程解析
• 2-46 46 GraphRAG Query源码篇之索引文件加载
• 2-47 47 GraphRAG Query源码篇之加载索引文件内容展示
• 2-48 48 GraphRAG Query源码篇之静态社区与动态社区
• 2-49 49 GraphRAG Query源码篇之Map-Reduce结果展示
• 2-5 05 GraphRAG原理篇之GraphRAG 环境部署
• 2-50 50 GraphRAG 课程总结.tle
• 2-6 06 GraphRAG原理篇之GraphRAG 核心参数配置
• 2-7 07 GraphRAG原理篇之GraphRAG核心命令快速体验
• 2-8 08 GraphRAG原理篇之Microsoft GraphRAG原理
• 2-9 09 GraphRAG Index源码篇之源码环境准备
• 3-1 01 智能客服之需求分析
• 3-10 10 智能客服之模型部署-核心参数配置(2)
• 3-11 11 智能客服之模型部署-GPU负载均衡设计(3)
• 3-12 12 智能客服之模型压力测试-API实践（上）
• 3-13 13 智能客服之模型压力测试-API实践（中）
• 3-14 14 智能客服之模型压力测试-API实践（下）
• 3-15 15 智能客服之模型压力测试-并发效果测试
• 3-16 16 智能客服之模型压力测试-并发测试脚本开发
• 3-17 17 智能客服之模型压力测试-在线DeepSeek模型压力测试
• 3-18 18 智能客服版本1之项目部署-项目文件和功能展示
• 3-19 19 智能客服版本1之项目部署-模型私有化部署
• 3-2 02 智能客服之全景架构设计
• 3-20 20 智能客服版本1之项目部署-MySQL数据库安装
• 3-21 21 智能客服版本1之项目部署-Redis数据库安装
• 3-22 22 智能客服版本1之项目部署-项目启动与功能测试
• 3-23 23 智能客服版本1之技术方案-前后端分离
• 3-24 24 智能客服版本1之技术方案-缓存语义相似度方案(上)
• 3-25 25 智能客服版本1之技术方案-缓存语义相似度方案(下)
• 3-26 26 智能客服版本1之技术方案-外部函数调用
• 3-27 27 智能客服版本1之代码落地-数据库表设计
• 3-28 28 智能客服版本1之代码落地-用户登录接口实现(上)
• 3-29 29 智能客服版本1之代码落地-用户登录接口实现(下)
• 3-3 03 智能客服之技术选型
• 3-30 30 智能客服版本1之代码落地-对话接口实现（上）
• 3-31 31 智能客服版本1之代码落地-对话接口实现（下）
• 3-32 32 智能客服版本1之代码落地-联网搜索功能实现
• 3-33 33 智能客服版本2之智能客服整体技术方案
• 3-34 34 智能客服版本2之智能客服核心技术选型(上)
• 3-35 35 智能客服版本2之智能客服核心技术选型(下)
• 3-36 36 智能客服版本2之智能客服数据方案架构设计
• 3-37 37 智能客服版本2之结构化数据-csv数据准备
• 3-38 38 智能客服版本2之结构化数据-csv数据处理方案设计
• 3-39 39 智能客服版本2之结构化数据-自然语言数据文件预处理
• 3-4 04 智能客服之资源评估
• 3-40 40 智能客服版本2之结构化数据-数据切割策略优化
• 3-41 41 智能客服版本2之结构化数据-自然语言数据切割逻辑
• 3-42 42 智能客服版本2之结构化数据-自适应提示词流程设计
• 3-43 43 智能客服版本2之结构化数据-GraphRAG数据生成
• 3-44 44 智能客服版本2之结构化数据-结构化数据导图数库
• 3-45 45 智能客服版本2之多模态数据-minerU开源项目介绍
• 3-46 46 智能客服版本2之多模态数据-minerU项目原理剖析
• 3-47 47 智能客服版本2之多模态数据-基于minerU解析PDF文件
• 3-48 48 智能客服版本2之多模态数据-minerU结果格式文件详解
• 3-49 49 智能客服版本2之多模态数据-minerU工程化落地方案设计
• 3-5 05 智能客服之模型能力测试-平台推荐(1)
• 3-50 50 智能客服版本2之多模态数据-PDF数据处理方案总体设计
• 3-51 51 智能客服版本2之多模态数据-PDF数据加载
• 3-52 52 智能客服版本2之多模态数据-PDF数据后处理逻辑
• 3-53 53 智能客服版本2之多模态数据-PDF数据处理中间文档
• 3-54 54 智能客服版本2之多模态数据-PDF数据切割策略
• 3-55 55 智能客服版本2之多模态数据-PDF数据处理全流程联调
• 3-56 56 智能客服版本2之GraphRAG工程化-方案设计
• 3-57 57 智能客服版本2之GraphRAG工程化-动态提示词模块接口设计
• 3-58 58 智能客服版本2之GraphRAG工程化-全量索引构建接口设计
• 3-59 59 智能客服版本2之GraphRAG工程化-增量索引构建接口设计
• 3-6 06 智能客服之模型能力测试-测评环境构建(2)
• 3-60 60 智能客服版本2之GraphRAG工程化-查询接口设计
• 3-61 61 智能客服版本2之GraphRAG工程化-数据接口前后端联调
• 3-62 62 智能客服版本2之Multi Agent架构之总体设计
• 3-63 63 智能客服版本2之Multi Agent架构之项目功能预览
• 3-64 64 智能客服版本2之Multi Agent架构之意图识别设计
• 3-65 65 智能客服版本2之Multi Agent架构之普通问答流程设计
• 3-66 66 智能客服版本2之Multi Agent架构之安全护栏设计
• 3-67 67 智能客服版本2之Multi Agent架构之复杂问题拆解
• 3-68 68 智能客服版本2之Multi Agent架构之工具选择
• 3-69 69 智能客服版本2之Multi Agent架构之GraphRAG查询
• 3-7 07 智能客服之模型能力测试-测评数据集介绍(3)
• 3-70 70 智能客服版本2之Multi Agent架构之基于规则引擎查询
• 3-71 71 智能客服版本2之Multi Agent架构之Text2Code查询
• 3-72 72 智能客服版本2之Multi Agent架构之支持多模态查询
• 3-73 73 智能客服版本2之Multi Agent架构之全流程演示
• 3-8 08 智能客服之模型能力测试-模型能力测试对比演练(4)
• 3-9 09 智能客服之模型部署-部署工具安装(1)
• 4-1 01 LangChain开发基础之生态介绍（上）
• 4-10 10 LangChain智能体Agent之Agent智能体构建
• 4-11 11 LangChain智能体Agent之多工具并联串联调用
• 4-12 12 LangChain智能体Agent之浏览器机器人
• 4-13 13 LangChain大模型协议MCP之MCP原理
• 4-14 14 LangChain大模型协议MCP之MCP快速入门
• 4-15 15 LangChain大模型协议MCP之智能天气系统案例实践.tle
• 4-16 16 LangChain知识库RAG之RAG流程回顾
• 4-17 17 LangChain知识库RAG之LangChain如何支持RAG？
• 4-18 18 LangChain知识库RAG之本地知识库综合案例实践
• 4-2 02 LangChain开发基础之生态介绍（下）
• 4-3 03 LangChain开发基础之接入大模型
• 4-4 04 LangChain开发基础之构建最简单的Chain
• 4-5 05 LangChain开发基础之构建复杂Chain
• 4-6 06 LangChain开发基础之构建复合Chain
• 4-7 07 LangChain开发基础之LCEL语言
• 4-8 08 LangChain开发基础之智能问答系统案例实践
• 4-9 09 LangChain智能体Agent之Function Call流程回顾