软件开发项目的客观现状使自动化测试成为刚需，例如开发项目的规模扩大、复杂性增加以及开发周期的压缩等等。同时，为了确保项目的开发效率与质量，自动化测试的市场需求也在扩大。这对测试人员来说，无疑是一件好事儿，但也提出了更高的标准和要求，从团队小透明到光一般的存在，或许你会遇见这样一条充满障碍的路

工作价值不突出：很难量化自己的工作业绩，缺乏话语权，长期发展受限

技术提升有瓶颈：经常处于大量繁杂琐碎的任务中，要面对很多重复性的工作，比如一遍遍的回归测试

入门容易精通难：对自动化测试的理解局限在工具框架使用层面，很难深入理解自动化测试的设计

系统学习不得法：知识庞杂学不完，理论与实践之间缺乏连接与经验沉淀

而要成为自动化测试高手，以上障碍是必须要克服的。或者你还可以通过反向思维，先了解一下高手画像，看看测试人员靠什么可以站到技术团队的核心位置

懂架构：熟悉测试需求和技术架构，在自动化测试整体方案和技术路线设计上游刃有余

懂技术：精通自动化测试技术，善于分析并解决测试领域的复杂问题

懂业务：丰富的项目实践经验，高度洞察业务下的测试需求，能为更高的结果负责，推动开发、运维共同达成高效交付高质量产品的目标

课程目录

• MP3
• 01｜ROI价值内核：自动化测试的价值可以量化么？
• 02｜3KU法则：如何找出最优自动化实施截面？
• 03｜工具选择：什么工具框架值得用？
• 04｜脚本复用：什么样的代码才值得写？
• 05｜Auto Gen Auto：所有测试工作即代码
• 06｜左移&右移：测试如何在Dev和Ops领域大展身手？
• 07｜需求提炼（一）：单体应用要测什么？
• 08｜需求提炼（二）：微服务集群要测什么？
• 09｜3KU法则：为一个订餐系统设计全栈测试方案
• 10｜单元测试（一）：原来测试可以这么高效
• 11｜单元测试（二）：四象限法让你的单测火力全开
• 12｜集成测试（一）：一条Happy Path扫天下
• 13｜集成测试（二）：携手开发，集测省力又省心
• 14｜集成测试（三）：护航微服务集群迭代升级
• 15｜UI测试：如何让UI测试更轻快便捷？
• 16｜概念重识：如何用3KU为端到端&验收测试赋能？
• 17｜元数据模型（一）：小Job模型构建大蓝图
• 18｜元数据模型（二）：小Job模型构建大蓝图
• 19｜排兵布阵：自动化测试的编排、扩展与重构
• 20｜链接工具：要驱动工具，不要被工具驱动
• 21｜设计实战（一）： 一个金融交易业务的自动化测试设计
• 22｜设计实战（二）：一个全周期自动化测试Pipeline的设计
• 23｜设计实战（三）：一个分布式多端视频会议自动化测试设计
• 24｜启动运行：基于Job模型的框架实现和运行
• 25｜找准方向：如何建立有效的测试度量体系？
• 26｜见微知著：单元测试度量避坑
• 27｜眼见为实：如何用数据描述你的自动化测试ROI ？
• 28｜解决问题：如何保证自动化测试的可信性？
• 29｜落地实践：搭建可持续度量的技术平台
• 结束语｜测试有终点，成长无边界
• 开篇词 – 做性价比最高的自动化测试
• PDF
• 01｜ROI价值内核：自动化测试的价值可以量化么？
• 02｜3KU法则：如何找出最优自动化实施截面？
• 03｜工具选择：什么工具框架值得用？
• 04｜脚本复用：什么样的代码才值得写？
• 05｜Auto Gen Auto：所有测试工作即代码
• 06｜左移&右移：测试如何在Dev和Ops领域大展身手？
• 07｜需求提炼（一）：单体应用要测什么？
• 08｜需求提炼（二）：微服务集群要测什么？
• 09｜3KU法则：为一个订餐系统设计全栈测试方案
• 10｜单元测试（一）：原来测试可以这么高效
• 11｜单元测试（二）：四象限法让你的单测火力全开
• 12｜集成测试（一）：一条Happy Path扫天下
• 13｜集成测试（二）：携手开发，集测省力又省心
• 14｜集成测试（三）：护航微服务集群迭代升级
• 15｜UI测试：如何让UI测试更轻快便捷？
• 16｜概念重识：如何用3KU为端到端&验收测试赋能？
• 17｜元数据模型（一）：小Job模型构建大蓝图
• 18｜元数据模型（二）：小Job模型构建大蓝图
• 19｜排兵布阵：自动化测试的编排、扩展与重构
• 20｜链接工具：要驱动工具，不要被工具驱动
• 21｜设计实战（一）： 一个金融交易业务的自动化测试设计
• 22｜设计实战（二）：一个全周期自动化测试Pipeline的设计
• 23｜设计实战（三）：一个分布式多端视频会议自动化测试设计
• 24｜启动运行：基于Job模型的框架实现和运行
• 25｜找准方向：如何建立有效的测试度量体系？
• 26｜见微知著：单元测试度量避坑
• 27｜眼见为实：如何用数据描述你的自动化测试ROI ？
• 28｜解决问题：如何保证自动化测试的可信性？
• 29｜落地实践：搭建可持续度量的技术平台
• 结束语｜测试有终点，成长无边界
• 开篇词 – 做性价比最高的自动化测试