小象学院 - 机器学习入门到实践
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7,596 领取 · 9,399 收藏更新于 2026年9月20日
这份资料来自网络整理2026年的付费VIP课，内容以视频为主，对应《小象学院 - 机器学习入门到实践》。官网需要单独购买，有集上可以免费领取。
课程目录
- 00.机器学习的代码实践
- 01.机器学习与数学分析
- 02.概率论与贝叶斯先验
- 03.矩阵和线性代数
- 04.Python基础
- 05.Python库
- 06.数据清洗和特征选择
- 07.回归
- 08.Logistic回归
- 09.回归实践
- 10.决策树和随机森林
- 11.决策树和随机森林实践
- 12.提升
- 13.提升实践
- 14.SVM
- 15.SVM实践
- 16.聚类上(1)
- 16.聚类上
- 17.聚类下
- 18.聚类实践
- 19.EM算法
- 20.EM算法实践
- 21.主题模型
- 22.主题模型实践
- 23.HMM周末线下课
- 24.HMM实践
包含内容
- · 00.机器学习的代码实践
- · 01.机器学习与数学分析
- · 02.概率论与贝叶斯先验
- · 03.矩阵和线性代数
- · 04.Python基础
- · 05.Python库
- · 06.数据清洗和特征选择
- · 07.回归