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课程目录

• 【实战】主流深度学习框架
• 【代码】配套案例
• 【视频】深度学习框架
• 深度学习开源框架02
• 从零开始训练网络02
• 从零开始训练网络01
• 推理和训练
• 深度学习开源框架03
• 从零开始训练网络03
• 从零开始训练网络04
• 深度学习开源框架01
• 卷积神经网络04
• 深度学习开源框架
• 【PPT】随堂课程
• 从零开始训练网络.pptx
• 卷积神经网络.pptx
• 深度学习开源框架.pptx
• 【讲座 】 最落地的图像识别实践案例
• 代码
• train
• AlexNet-Keras-master
• last1.h5
• readme.txt
• 公开课-卷积神经网络
• 最落地的图像识别案例
• 01、最新保姆级计算机视觉学习路线
• 【5】立体视觉&图像聚类
• 代码
• K-Means_RGB【海量 资源：666java.com】.py
• K-Means【海量 资源：666java.com】.py
• 密度聚类【海量 资源：666java.com】.py
• 层次聚类【海量 资源：666java.com】.py
• K-Means_athlete【海量 资源：666java.com】.py
• 视频
• 【5.1】立体视觉-双目系统【海量 资源：666java.com】
• 【5.2】点云模型【海量 资源：666java.com】
• 【5.3】Kmeans【海量 资源：666java.com】
• 【5.4】层次聚类&密度聚类【海量 资源：666java.com】
• PPT
• 【08】立体视觉【海量 资源：666java.com】
• 【09】点云模型【海量 资源：666java.com】
• 【10】图像聚类算法【海量 资源：666java.com】
• 【1】初入人工智能
• 视频
• 【1.1】开学典礼【海量 资源：666java.cn】
• 【1.4】计算机视觉【海量 资源：666java.cn】
• 【1.3】机器学习&深度学习【海量 资源：666java.cn】
• 【1.2】初入人工智能【海量 资源：666java.cn】
• PPT
• 【02】计算机视觉简介【海量 资源：666java.com】
• 【01】开学典礼【海量 资源：666java.com】
• 【7】OpenCV&深度学习
• 视频
• 【7.3】哈希算法【海量 资源：666java.com】
• 【7.1】OpenCV&最小二乘法【海量 资源：666java.com】
• 【7.4】神经网络【海量 资源：666java.com】
• 【7.2】Ransac【海量 资源：666java.com】
• 代码
• 最小二乘法
• Least squares【海量 资源：666java.com】.py
• train_data【海量 资源：666java.com】.csv
• ransac【海量 资源：666java.com】.py
• Hash【海量 资源：666java.com】.py
• PPT
• 【13】OpenCV算法解析【海量 资源：666java.com】
• 【14】深度学习与神经网络【海量 资源：666java.com】
• 【6】图像滤波&SIFT
• PPT
• 【12】尺度不变特征变换-SIFT【海量 资源：666java.com】
• 【11】图像滤波器【海量 资源：666java.com】
• 代码
• 椒盐噪声【海量 资源：666java.com】.py
• 噪声【海量 资源：666java.com】.py
• SIFT_关键点【海量 资源：666java.com】.py
• SIFT_特征匹配【海量 资源：666java.com】.py
• 高斯噪声【海量 资源：666java.com】.py
• 视频
• 【6.3】SIFT1【海量 资源：666java.com】
• 【6.2】图像增强【海量 资源：666java.com】
• 【6.4】SIFT2【海量 资源：666java.com】
• 【6.1】图像噪声【海量 资源：666java.com】
• 【2】数学基础&数字图像
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• 【04】数字图像【海量 资源：666java.com】
• 【03】机器学习涉及的数学基础【海量 资源：666java.com】
• 视频
• 【2.2】数学基础2【海量 资源：666java.com】
• 【2.4】插值算法【海量 资源：666java.com】
• 【2.3】数字图像【海量 资源：666java.com】
• 【2.1】数学基础1【海量 资源：666java.com】
• 代码
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• bilinear interpolation【海量 资源：666java.com】.py
• test_image_gray【海量 资源：666java.com】.py
• 【4】边缘检测&相机模型
• 代码
• 透视变换【海量 资源：666java.com】.py
• canny_detail【海量 资源：666java.com】.py
• warpMatrix【海量 资源：666java.com】.py
• canny【海量 资源：666java.com】.py
• canny_track【海量 资源：666java.com】.py
• sobel_laplace_canny【海量 资源：666java.com】.py
• 视频
• 【4.1】边缘检测【海量 资源：666java.com】
• 【4.3】相机模型【海量 资源：666java.com】
• 【4.2】canny【海量 资源：666java.com】
• 【4.4】透视变换【海量 资源：666java.com】
• PPT
• 【07】相机模型【海量 资源：666java.com】
• 【06】边缘提取【海量 资源：666java.com】
• 【3】数字图像&特征提取
• 代码
• Histogram Equalization【海量 资源：666java.com】.py
• PCA_sklearn【海量 资源：666java.com】.py
• PCA_numpy_detail【海量 资源：666java.com】.py
• PCA【海量 资源：666java.com】.py
• PCA_numpy【海量 资源：666java.com】.py
• histogram【海量 资源：666java.com】.py
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• 【05】特征选择与特征提取【海量 资源：666java.com】
• 视频
• 【3.4】PCA【海量 资源：666java.com】
• 【3.2】卷积&滤波【海量 资源：666java.com】
• 【3.1】直方图均衡化【海量 资源：666java.com】
• 【3.3】特征选择【海量 资源：666java.com】
• 【讲座】从0到1带你构建知识图谱
• 知识图谱论文资源
• 2009.02252v1
• 1804.08217
• 2107.13349
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• 1711.04071
• 2002.00388
• 1909.01066
• 2001.00461
• 1905.07129
• 2107.13715
• 1909.04164
• 2005.00206
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• 1912.00147
• 1909.05855
• 1911.06136
• query2box_reasoning_over_knowl
• cikm_2020_sun
• 1606.04422
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• D16-1245
• 2002.00388
• N18-2108
• query2box_reasoning_over_knowl (1)
• 1902.10197
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• 知识图谱表示学习综述.pptx
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• 1911.07132
• 2003.02320
• 1909.05311
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• D17-1123
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• 从0到1带你构建知识图谱
• 知识图谱公开课.pptx
• 【实战】入门图像识别
• 【视频】图像识别
• 深度学习与神经网络
• CNN图像识别02
• 哈希算法
• OpenCV
• RANSAC
• CNN图像识别01
• 最小二乘法
• CNN图像识别03
• 【代码】配套案例
• 最小二乘法
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• 图像识别-01代码01-1
• Cifar
• cifar_data
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• cifar-10.py
• VGG16-tensorflow
• nets
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• vgg16.cpython-37.pyc
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• __pycache__
• utils.cpython-37.pyc
• utils.cpython-36.pyc
• test_data
• utils.py
• demo.py
• synset.txt
• AlexNet-Keras-master
• train
• 图像识别0203-代码0203-1
• resnet50_tf
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• inceptionV3_tf
• inception_v3_weights_tf_dim_ordering_tf_kernels.h5
• inceptionV3.py
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• mobilenet.py
• mobilenet_1_0_224_tf.h5
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• 图像识别0203-PPT0203-2
• 【19】图像识别
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• 图像识别-01 PPT 01-2
• 【19】图像识别.pptx
• 【13】OpenCV算法解析.pptx
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• 【讲座】无中生有，fake图像！
• 【PPT】随堂课程
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• 【视频】生成模型
• 无中生有，fake图像
• 【实战】最火的行人目标检测
• 最火的车辆行人检测
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• 支持向量机通俗导论（理解SVM的三层境界）LaTeX最新版_2015.1.9
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• 统计学习方法
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• 程序员的数学3-线性代数
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• 【讲座】BERT大家族讲解（论文、代码、PPT）
• 公开课-论文&代码&课件
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