课程简介

在AI大模型狂飙突进的当下，我们往往只看到了应用层面的热闹。但就像跑车跑得快全靠引擎带，决定AI能不能跑得远、用得起的真正“胜负手”，其实隐藏在海面之下–那是芯片的进化，是算力的突围，更是底层硬件的较量。

为了看清这背后的底牌，本期我们特邀清华大学电子工程系主任汪玉教授。他身上有三重独特的标签

第一，他是一位坚守科研的学者。作为清华大学电子工程系主任，他始终扎根学术最前沿。在浮躁的时代，他坚持带领团队攀登集成电路与智能计算的科学高峰，用学者的纯粹与严谨，为中国AI技术演进构筑坚实的理论基座

第二，他是一位不断进化的硬科技创业者。他先后创办深鉴科技与无问芯弯，探索了两条截然不同的硬科技落地路径:从深鉴科技时期追求极致单点技术的“硅谷模式”，这进化到如今构建大算力基础设施的“平台模式”，如始终以实战反推技术创新。

第三，他是产学研闭环的探索者。他借鉴斯坦福大学经验，在清华推动了教师创业与成果转化的制度化建设。他不仅自己躬身入局，更致力于构建“学术研究”与“产业实践”相互滋养的生态闭环，让商业成果反哺科研，成为中国硬科技创业的重要推手。

特别提醒:这将是一堂非常“硬核”的课程。不同于市面上的趋势分析，汪教授将从芯片发展的独特视角切入，深度解读大模型背后的算力博弈。这不仅是一次技术的祛魅，更是一次信心的传递–你将从中清晰地看到，中国AI正在崛起的硬科技力量。

课程目录

• AI 1.0到2.0：从规则驱动到逻辑推理
• Scaling Law：大模型背后的“算力剪刀差”
• 算法与芯片：软硬协同的降本突围
• 技术与商业：AI基础设施与生态构建