课程简介

R语言实战医学统计学

这门课程打开了医学统计学和R语言的大门，并且提供了丰富的实践经验和技能，让能够更加自信和熟练地应用它们进行数据分析。”基于Kruskal-Wallis检验掌握R语言”引起了的好奇心，因为Kruskal-Wallis检验在医学研究中是一项重要的非参数统计方法。通过学习如何在R语言中实施这个检验，能够更好地理解其背后的原理和应用场景。同时，课程的后半部分”从零开始学R语言带你玩转医学统计学 R语言实战医学统计学”更是为提供了全面学习R语言和应用于医学统计学的机会

在课程中，学到了很多关于R语言的基础知识和技能。从安装R和RStudio开始，到了解基本的数据类型、变量操作和函数的使用，逐渐掌握了R语言的编程基础。通过课程提供的案例和实践练习，学会了如何在R中读取、清洗和处理医学数据。这包括数据导入、数据清理、变量转换和缺失值处理等

课程目录

• (1) 课件及代码 从零开始学 R 语言，带你玩转医学统计学；目录中文件数:0个
• (2)第01章 R 语言基础知识；目录中文件数:5个
• 1.1 R 语言在医学科研与论文写作中的应用前景
• 1.2 r软件简介和安装
• 1.3 R 语言中数据集的创建1
• 1.3 R 语言中数据集的创建2
• 1.4 基本数据管理方法
• (3)第02章 R 语言绘图基础教程；目录中文件数:3个
• 2.1 R 语言绘图基本知识1
• 2.1 R 语言绘图基本知识2
• 2.2 R 语言的常见图形绘制
• (4)第03章 统计描述与基础统计分析方法；目录中文件数:5个
• 3.1 描述性统计分析 上
• 3.2 描述性统计分析 下
• 3.3 线性相关与秩相关
• 3.4 组间差异的t检验
• 3.5 组间差异的秩和检验
• (5)第04章 方差分析与Kruskal-Wallis检验；目录中文件数:6个
• 4.1 单因素方差分析（上） – 原版
• 4.2 单因素方差分析（下） – 原版
• 4.3 双因素方差分析 – 原版
• 4.4 多元方差分析（上） – 原版
• 4.5 多元方差分析（下） – 原版
• 4.6 Kruskal-Wallis检验与Friedman检验 – 原版
• (6)第05章 四格表与列联表数据的处理；目录中文件数:3个
• 5.1 四格表的卡方检验
• 5.2 列联表资料的处理
• 5.3 秩和检验在处理列联表资料中的应用
• (7)第06章 线性回归模型；目录中文件数:5个
• 6.1 简单线性回归（上）
• 6.2 简单线性回归（下）
• 6.3 残差与回归值&预测域与置信带
• 6.4多元线性回归模型
• 6.5 线性回归模型在方差分析中的应用
• (8)第07章 广义线性模型；目录中文件数:6个
• 7.1 广义线性模型和glm 函数
• 7.2 Logistic回归模型（上）
• 7.3 Logistic回归模型（下）
• 7.4 Nomogram列线图&亚组分析森林图绘制（上）
• 7.5 Nomogram列线图&亚组分析森林图绘制（下）
• 7.6 泊松回归模型
• (9)第08章 生存分析；目录中文件数:5个
• 8.1 生存资料的描述
• 8.2 组间生存曲线比较&生存曲线绘制
• 8.3 Cox比例风险模型&列线图绘制（上）
• 8.4 Cox比例风险模型&列线图绘制（下）
• 8.5 竞争风险模型
• (10)第09章 主成分与因子分析；目录中文件数:3个
• 9.1 主成分分析
• 9.2 探索性因子分析
• (11)第10章 聚类分析；目录中文件数:1个
• 10.1 聚类分析
• (12)第11章 诊断试验 ROC 分析；目录中文件数:1个
• 11.1 诊断试验ROC分析
• (13) 课件及代码 从零开始学 R 语言，带你玩转医学统计学ch01；目录中文件数:16个
• .RData
• .Rhistory
• 01 R语言基础知识.R
• logisticdata.sav
• onesamplettest.dta
• onesamplettest.sav
• os_forest.csv
• os_forest.xlsx
• pancerdata.sav
• R-3.5.1-win.exe
• R-3.5.1.pkg
• RStudio-1.1.453.dmg
• RStudio-1.1.453.exe
• studentgrades.csv
• studentgrades.xlsx
• 第一章 R语言基础知识
• (14) 课件及代码 从零开始学 R 语言，带你玩转医学统计学ch02；目录中文件数:5个
• .Rhistory
• 02 R语言绘图基础教程.R
• os_forest.csv
• os_forest.xlsx
• 第二章 R语言绘图基础教程
• (15) 课件及代码 从零开始学 R 语言，带你玩转医学统计学ch03；目录中文件数:3个
• .Rhistory
• 03 统计描述与基础统计分析.R
• 第三章 统计描述与基础统计分析
• (16) 课件及代码 从零开始学 R 语言，带你玩转医学统计学ch04；目录中文件数:8个
• .Rhistory
• 04 方差分析与秩和检验.R
• example14_11.csv
• example14_18.csv
• example8_12.csv
• example8_13.csv
• 第四章 方差分析与Kruskal-Wallis检验
• 重要.txt
• (17) 课件及代码 从零开始学 R 语言，带你玩转医学统计学ch05；目录中文件数:14个
• .Rhistory
• 05 四格表与列联表资料的处理.R
• example13_10.csv
• example13_12.csv
• example13_13.csv
• example13_2.csv
• example13_3.csv
• example13_5.csv
• example13_7.csv
• example13_8.csv
• example14_15.csv
• example14_16.csv
• 第五章 四格表与列联表数据的处理
• 重要.txt
• (18) 课件及代码 从零开始学 R 语言，带你玩转医学统计学ch06；目录中文件数:8个
• .Rhistory
• 06 线性回归模型.R
• example10_1.csv
• example10_2.csv
• example9_4.csv
• example9_5.csv
• 第六章 线性回归模型
• 重要.txt
• (19) 课件及代码 从零开始学 R 语言，带你玩转医学统计学ch07；目录中文件数:12个
• 07 广义线性模型.R
• Chance, Circulation, 2015, 132(1)
• example11_4.csv
• example11_5.csv
• example11_6.csv
• lung{survival}nomogram.R
• lweight.sav
• Nomogram, JAMAs, 2016, 154(4)
• rs_forest.csv
• rs_forest.xlsx
• 第七章 广义线性模型
• 重要.txt
• (20) 课件及代码 从零开始学 R 语言，带你玩转医学统计学ch08；目录中文件数:21个
• 08 生存分析&Cox回归.R
• bmtcrr.csv
• EORTC 22922&10925,NEJM 2015
• example15_3.csv
• example15_4.csv
• ForestTestPlot
• forest_test1.csv
• forest_test2.csv
• hmohiv.csv
• hmohiv.xlsx
• jco.2012.41.5984
• KMSurvifalPlot
• Lifetable.sav
• lung{survival}nomogram.R
• lweight.sav
• pancer.csv
• pancer.sav
• pcr.sav
• soi150089
• 第八章 生存分析与Cox回归
• 重要.txt
• (21) 课件及代码 从零开始学 R 语言，带你玩转医学统计学ch09；目录中文件数:6个
• .Rhistory
• 09 主成分与因子分析.R
• example16_2.csv
• example17_3.csv
• 第九章 主成分与因子分析
• 重要.txt
• (22) 课件及代码 从零开始学 R 语言，带你玩转医学统计学ch10；目录中文件数:5个
• .Rhistory
• 10 聚类分析.R
• example18_2.csv
• 第十章 聚类分析
• (23) 课件及代码 从零开始学 R 语言，带你玩转医学统计学ch11；目录中文件数:5个
• .Rhistory
• 11 诊断试验ROC分析.R
• example21_2.csv
• example21_3.csv
• 第十一章 诊断试验ROC分析