课程介绍

拉勾教育数据分析实战训练营第8期最新完结无密版，由优库it资源网整理发布。本课程是一门数据分析实战进阶体系课程，围绕真实企业级实战项目，系统讲解了数据分析知识体系，让你构建完整的数据分析能力闭环，在实战中掌握整体数据分析流程

课程目录

• 01.第一阶段 数据分析思维与业务流程
• Excel基础（先导课）
• 任务二：数据透视表及数据看版
• 任务一：数据分析工具之Excel
• Excel基础补充课资料合集
• 模块一：数据分析思维与业务流程
• 任务二：实战 – 某线下连锁水果店销售数据
• 任务三：实战 – 某在线教育机构经营分析
• 任务一：数据分析概述
• 第一阶段作业答案
• 阶段一模块一作业文件
• 模块一讲义+数据
• 02.第二阶段 MySQL数据分析实战
• 模块二：MySQL高级应用
• 任务二：索引与视图
• 任务一： 窗口函数
• 第二模块作业解析
• 阶段二模块二资料
• 阶段二模块二作业（题目&数据文件）
• 模块三：MySQL项目实战
• 任务二：招聘网站岗位数据分析
• 任务一： Mysql项目案例
• 电商用户、商品、平台的价值分析（作业答案）
• 讲义资料
• 阶段二模块三附件
• 阶段二模块三资料
• 数据导入方式二
• 数据导入方式一
• 作业.txt
• 模块一：MySQL基础与核心查询
• 任务二： 数据核心查询
• 任务一： MySQL基础
• 2.1作业解析
• 阶段二模块一资料
• 阶段二模块一作业（题目&数据文件）
• 03. 第三阶段 互联网公司必备-BI商业智能工具
• 1. 模块一 Tableau 数据可视化
• 任务二：连接数据，必须且基础
• 任务六：案例补充
• 任务七：数据分析tableau直播回放
• 任务三：初阶可视化，思路的简单流淌
• 任务四：高阶可视化，满足你一切想象力
• 任务五：实战打磨
• 任务一：Tableau 初探索
• Tableau课程资料
• Tableau作业答案
• tableau作业说明及数据
• 任务六案例补充资料
• 2. 模块二 Quick BI 数据可视化（选修）
• 01.任务一：Quick BI 初探索
• 02.任务二：数据源导入与管理
• 03.任务三：大屏可视化
• 04.任务四：图表可视化
• 05.任务五：分析可视化
• 06.任务六：案例实战
• Quick BI 数据可视化-课程资料
• 3. 模块三 神策用户行为分析平台
• 01.任务一： 可私有化部署的用户行为分析平台
• 02.任务二 ： 精细化运营之用户认知
• 03.任务三： 神策平台数据基础
• 04.任务四： 精细化运营之用户偏好
• 05.任务五： 精细化运营之用户转化
• 06.任务六： 精细化运营之用户裂变
• 07.阶段三模块三作业
• 08.”神策用户分析平台“直播回放
• 09.就业指导 直播回放
• 神策数据分析平台讲义
• 04.第四阶段 大数据查询利器Hive
• 01.先导课 认识大数据
• 00.第四阶段模块一资料（先导课）
• 01.任务一： 大数据来源
• 02.任务二： 数据仓库
• 03.任务三： Hadoop概述
• 02.模块一（新） Hadoop及Hive环境介绍
• 00.资料下载
• 01.前言： 阶段介绍与知识图谱
• 02.任务一： Hadoop集群
• 03.任务二： Hue环境使用
• 03.模块二（新） Hive与Myql差异点
• 00.课程资料
• 01.任务一： 数据库数据表定义
• 02.任务二： 数据导入导出及删除
• 03.任务三： 查询语句
• 04.模块三 Apache Hive
• 00.资料
• 01.任务一： Hive简介
• 02.任务二： Hive DDL数据定义语言
• 03.任务三： Hive DML数据操作语言
• 04.任务四： Hive DQL数据查询语言
• 05.模块四 Hive项目实战
• 00.资料
• 01.任务一： 电商行业销售数据分析
• 02.任务二： 在线教育课程推荐分析
• 03.阶段4HIVE直播回放
• 05.第五阶段 数据分析必学编程语言-Python
• 01.模块一 Python基础
• 00.第五阶段模块一资料
• 01.任务一： Python入门
• 02.任务二： Python核心语法
• 03.任务三： Python数据结构
• 04.任务四： Python进阶
• 05.模块一作业
• 02.模块二 Python爬虫&自动化办公
• 00.第五阶段模块二资料
• 01.任务一： 文件操作
• 02.任务二： 办公自动化
• 03.任务三： 爬虫
• 04.Python爬虫直播回放
• 03.模块三 数值高效计算（Numpy科学计算库）
• 00.第五阶段模块三资料
• 01.任务一： NumPy基础
• 02.任务二： NumPy高级应用
• 03.任务三： NumPy实战
• 04.模块三作业
• 04.模块四 数据获取与处理分析（Panda数据分析库）
• 00.第五阶段模块四资料
• 01.任务一： Panda基础
• 02.任务二： Panda高级应用
• 03.任务三： Panda实战
• 04.模块四作业
• 05.模块五 数据展现绘图模块（Matplotlib数据绘图）
• 00.第五阶段模块五资料
• 01.任务一： Matplotlib基础
• 02.任务二： Matplotlib图表绘制
• 03.任务三： Matplotlib实战
• 04.模块五作业
• 05.Python数据分析直播回放
• 06.模块六 项目实战：招聘数据爬虫引擎开发
• 00.第五阶段模块六资料
• 01.任务一：项目背景
• 02.任务二：自动化职位分类采集
• 03.任务三：分析URL规则与制定数据提取策略
• 04.任务四：爬虫引擎开发
• 05.模块六作业
• 06.python项目直播回放
• 06.第六阶段 数据分析必备理论基础-统计学知识
• 01.模块一 统计学基本原理：描述统计、总体推断
• 00.第六阶段讲义
• 01.任务一：描述统计
• 02.任务二：总体推断
• 03.任务三：抽样方法
• 04.任务四：卡方检验
• 05.任务五：t检验、方差检验
• 02.模块二 统计学分析方法
• 00.任务一：多变量分析方法选择
• 01.任务二：相关分析
• 02.任务三：回归分析
• 03.任务四：因子分析
• 04.任务五：logitic回归
• 05.任务六：时间序列分析
• 06.模块二作业
• 03.模块三 统计学项目实战
• 00.任务一： 案例背景介绍
• 01.任务二： 案例分析过程
• 02.课程资料
• 03.任务三： 建模软件操作
• 04.第六阶段统计学直播回放
• 07.第七阶段 数据分析项目实战-指标体系与ABTet
• 01.模块一 在线教育数据分析项目实战
• 00.课程资料
• 01.任务一：指标体系背景知识
• 02.任务二：企业指标体系搭建
• 03.任务三：指标体系搭建实操
• 04.任务四：教育运营专项分析
• 05.模块一作业
• 06.模块一直播回放
• 02.模块二 电商数据分析项目实战
• 00.第七阶段模块二资料
• 01.任务一： 认识ABTet
• 02.任务二： 企业ABTet业务流程
• 03.任务三： 电商平台中小企业流量扶持问题
• 04.任务四： 电商平台中小企业流量扶持问题业务实战
• 05.模块二作业
• 06.模块二直播回放
• 03.模块三 毕业设计
• 00.毕业设计说明及资料
• 01.任务一：毕业设计
• 08.第八阶段 数据挖掘算法与实战
• 01.模块一 有监督学习算法
• 00.第八阶段模块一资料
• 01.任务一： KNN算法
• 02.任务二： 决策树
• 03.任务三： 线性回归
• 04.任务四： 逻辑回归
• 02.模块二 无监督学习算法
• 00.第八阶段模块二资料
• 01.任务一： K-Mean
• 03.模块三 数据挖掘项目综合实战
• 00.第八阶段模块三资料
• 01.任务一： 金融保险用户分类综合项目
• 02.任务二： 电商文本挖掘综合项目