本套课程来自城市数据团、真叫卢俊团队及MASA联合推出的微专业课程：地产数据分析师，来这里，成为最懂

数据

的地产人（结合五大地产实际场景，系统性地植入城市大数据研究原理和方法，颠覆传统地产问题解决方案），课程为2019年版，课程共6大章节完整版，16.8G。课程适合房地产从业人员及房地产投资人员学习提升。课程

课程介绍

本微专业由城市数据团联合真叫卢俊团队共同出品，由MASA提供相关房地产专业支持。城市数据团公众号、知乎等多平台粉丝超30万，隶属上海脉策数据科技有限公司，长期为政府、城市公共机构、地产开发商、设计院等提供城市级大数据产品及一体化解决方案。真叫卢俊和他的朋友们旗下拥有“真叫卢俊”自媒体公众号，粉丝超过30万，运营《真叫卢俊》《口水地产》《土拍直播》等多档音频节目，为多家地产企业进行战略规划、产品、媒介以及营销策划服务

课程收获

隐藏在地产大鳄中的数据分析技能第一次被彻底全网化，并且融合了大数据这个更高的维度的分析工具与研究逻辑，对数据研判能力进行全面升级。从城市进入到土地研判，从项目市场定位到大数据营销，我们以真实的数据分析案例，帮助你在补全传统经典行业逻辑思维的同时向地产大数据思维进行转变，真正从大数据角度做决策，开拓地产人的数据化工作流

课程文件目录：网易云课堂微专业-地产数据分析师-2019年 [16.8G]

┣━━第1章：大数据下的地产行业应用实践 [743.8M]

• ┣━━1地产行业的数据工作场景思考 [172.7M]
• ┣━━课程1.1 大数据地产行业应用方向~1 [69.3M]
• ┗━━课程1.2 城市投资价值的大数据挖掘应用~1 [103.4M]
• ┗━━2地产数据智能平台Datamap [571M]
• ┣━━课程2.1 Datamap账号申请与登录~1 [8.6M]
• ┣━━课程2.2 数据的上传_现有数据市场的使用~1 [22.7M]
• ┣━━课程2.3 数据的上传_自有数据的上传~1 [91.5M]
• ┣━━课程2.4 数据的上传_数据管理的编辑~1 [100.4M]
• ┣━━课程2.5 数据的分析可视_地理分析卡片~1 [142M]
• ┣━━课程2.6 数据的分析可视_图表分析卡片（上）~1 [83.4M]
• ┣━━课程2.7数据的分析可视_图表分析卡片（下）~1 [49.1M]
• ┗━━课程2.8配置数据分析大屏_交互式地理分析大屏~1 [73.2M]

┣━━第2章：城市进入：数据发现城市潜力 [6.1G]

• ┣━━0本章节须知 [82M]
• ┗━━0序言课程-课程预告与工具预演~1 [82M]
• ┣━━1城市选择逻辑 [162.1M]
• ┣━━课程1.1 城市进入常规拿地逻辑~1 [73.2M]
• ┣━━课程1.2 城市进入选择的新理由~1 [88.8M]
• ┣━━2人与城市 [1.4G]
• ┣━━课程2.1 静态人口数据全扫描~1 [54.5M]
• ┣━━课程2.2 洞察人的迁徙~1 [87.9M]
• ┣━━课程2.3 极简化人口预测与市场厚度预测~1 [57.7M]
• ┣━━课程2.4 官方统计人口数据获取及数据清洗1~1 [66.2M]
• ┣━━课程2.4 官方统计人口数据获取及数据清洗2~1 [109.8M]
• ┣━━课程2.5 人口迁徙数据获取逻辑~1 [126.5M]
• ┣━━课程2.6 城市人口年龄百岁图制作及分析~1 [29.8M]
• ┣━━课程2.7 区域城市人口迁徙特征分析1~1 [136.3M]
• ┣━━课程2.7 区域城市人口迁徙特征分析2~1 [155.1M]
• ┣━━课程2.8区域视角下的城市联系度分析1~1 [229.4M]
• ┣━━课程2.8区域视角下的城市联系度分析2~1 [227.8M]
• ┗━━课程2.8区域视角下的城市联系度分析3~1 [193.6M]
• ┣━━3城市基因 [4G]
• ┣━━课程3.1 传统-新城市进入数据研究维度1~1 [103.7M]
• ┣━━课程3.1 传统-新城市进入数据研究维度2~1 [54.2M]
• ┣━━课程3.2 城市POI数据获取及分析1-城市POI设施数据获取~1 [95.8M]
• ┣━━课程3.2 城市POI数据获取及分析2-什么是坐标纠偏？~1 [101.9M]
• ┣━━课程3.2 城市POI数据获取及分析3-城市POI数据可视化方法~1 [412.1M]
• ┣━━课程3.2 城市POI数据获取及分析4-GIS平台下的数据分析基本操作~1 [147.8M]
• ┣━━课程3.3城市商业设施数据获取及分析1~1 [289.9M]
• ┣━━课程3.3城市商业设施数据获取及分析2~1 [324.5M]
• ┣━━课程3.3城市商业设施数据获取及分析3~1 [168.4M]
• ┣━━课程3.3城市商业设施数据获取及分析4~1 [329.9M]
• ┣━━课程3.4 地产行业数据获取及分析1~1 [418.9M]
• ┣━━课程3.4 地产行业数据获取及分析2~1 [172.2M]
• ┣━━课程3.4 地产行业数据获取及分析3~1 [314.8M]
• ┣━━课程3.4 地产行业数据获取及分析4~1 [229.7M]
• ┣━━课程3.5 区域视角下的城市属性地图制作1~1 [151.5M]
• ┣━━课程3.5 区域视角下的城市属性地图制作2~1 [410.3M]
• ┣━━课程3.5 区域视角下的城市属性地图制作3~1 [134.2M]
• ┣━━课程3.5 区域视角下的城市属性地图制作4~1 [61.2M]
• ┗━━课程3.5 区域视角下的城市属性地图制作5~1 [170.3M]
• ┗━━4地产数据智能平台Datamap专题 —— 城市进入篇 [453.4M]
• ┣━━课程4.1 城市群研究类大屏研究（功能与应用）~1 [60.3M]
• ┣━━课程4.2 城市群研究类大屏研究（城市经济-数据准备）~1 [109.5M]
• ┣━━课程4.3 城市群研究类大屏研究（城市经济-地图卡片~1 [59.7M]
• ┣━━课程4.4 城市群研究类大屏研究（城市经济-图标卡片）~1 [55M]
• ┣━━课程4.5 城市群研究类大屏研究（城市经济-大屏配置）~1 [42.8M]
• ┣━━课程4.6 城市群研究类大屏研究（人口及通勤-数据准备）~1 [71.6M]
• ┗━━课程4.7 城市群研究类大屏研究（人口及通勤-大屏配置）~1 [54.4M]

┣━━第3章：区域选择：数据挖掘板块价值 [6.2G]

• ┣━━1区域选择 [480.8M]
• ┣━━课程1.1 大-新数据背景下的区域研究新策略~1 [112.5M]
• ┣━━课程1.2 大-新数据背景下的项目区域认知~1 [129M]
• ┣━━课程1.3 大-新数据背景下的客户认知~1 [114.2M]
• ┣━━课程1.4 大-新数据背景下的面积定位案例~1 [78.5M]
• ┣━━课程1.5 大-新数据背景下的商业场景应用~1 [46.4M]
• ┣━━2解码区域 城市空间分析基本技能 [1G]
• ┣━━课程2.1 城市空间划分基础-1缓冲区~1 [111M]
• ┣━━课程2.1 城市空间划分基础-2泰森多边形~1 [62.1M]
• ┣━━课程2.2 空间数据叠加分析~1 [72.7M]
• ┣━━课程2.3 指标体系构建及权重赋值方法~1 [77.8M]
• ┣━━课程2.4 网格化城市分析方法1-城市空间网络划分方法~1 [68.5M]
• ┣━━课程2.4 网格化城市分析方法2基于城市网络的数据统计分析（1）——上海市教育医疗配套分析~1 [183.5M]
• ┣━━课程2.4 网格化城市分析方法3-基于城市网络的数据统计分析（2）——上海市二手房均价空间分布~1 [199.5M]
• ┣━━课程2.5 城市热力叠加分析方法1~1 [123.4M]
• ┣━━课程2.5 城市热力叠加分析方法2~1 [46.9M]
• ┣━━课程2.5 城市热力叠加分析方法3~1 [25.3M]
• ┗━━课程2.5 城市热力叠加分析方法4~1 [78.8M]
• ┣━━3实操案例1 城市地铁房房价研究分析一以上海为例 [972.2M]
• ┣━━课程3.1 数据准备1~1 [79.2M]
• ┣━━课程3.1 数据准备2~1 [253.4M]
• ┣━━课程3.1 数据准备3~1 [102.6M]
• ┣━━课程3.1 数据准备4~1 [77.6M]
• ┣━━课程3.2 地铁站二手房情况分析1~1 [177.4M]
• ┣━━课程3.2 地铁站二手房情况分析2~1 [59.8M]
• ┣━━课程3.3 地铁房房价多因子影响研究1~1 [76M]
• ┣━━课程3.3 地铁房房价多因子影响研究2~1 [56.4M]
• ┣━━课程3.3 地铁房房价多因子影响研究3~1 [89.6M]
• ┣━━4“人”的秘密 居民行为研究方法 [704.4M]
• ┣━━课程4.1 百度热力数据解读1~1 [106.9M]
• ┣━━课程4.1 百度热力数据解读2~1 [10.5M]
• ┣━━课程4.2 百度热力数据清洗方法~1 [285.4M]
• ┣━━课程4.3 基于百度热力数据识别职住地~1 [220.1M]
• ┣━━课程4.4 日夜间人口潮汐现象分析~1 [81.3M]
• ┣━━5实操案例2 城市特定空间对比研判——以商圈为例 [1.2G]
• ┣━━课程5.1 数据准备1-课程5.1 数据准备~1 [65.9M]
• ┣━━课程5.1 数据准备2-商圈商业数据爬取~1 [265M]
• ┣━━课程5.1 数据准备3-数据准备~1 [98.7M]
• ┣━━课程5.2 商圈业态人均消费对比~1 [97.2M]
• ┣━━课程5.3 商圈业态活力比较~1 [175.7M]
• ┣━━课程5.4 商圈消费空间研究1-店铺POI数据录入~1 [120.5M]
• ┣━━课程5.4 商圈消费空间研究2-商圈人口热力动态可视化~1 [148.3M]
• ┣━━课程5.4 商圈消费空间研究3-基于百度热力数据的空间活力分析（1）~1 [120M]
• ┣━━课程5.4 商圈消费空间研究4-基于百度热力数据的空间活力分析（2）~1 [107.1M]
• ┣━━6城市出行 通勤成本研究 [1G]
• ┣━━课程6.1 重新定义“周边”概念~1 [146.6M]
• ┣━━课程6.2 数据采集原理及获取方法1~1 [131.7M]
• ┣━━课程6.2 数据采集原理及获取方法2~1 [128.9M]
• ┣━━课程6.3 城市特定区域的交通等时圈研究~1 [264.8M]
• ┣━━课程6.4 城市出行成本问题研究~1 [123.9M]
• ┣━━课程6.5 城市设施服务范围研究~1 [247.5M]
• ┗━━7实操案例3 城市地块商业价值分析一以深圳岗厦地段为例 [943M]
• ┣━━课程7.1 数据准备1-基础数据准备&地块描绘~1 [129.2M]
• ┣━━课程7.1 数据准备2-城市实时出行数据申请准备~1 [97.9M]
• ┣━━课程7.2 地块出行成本及可达性分析1-数据加载及清洗~1 [71.2M]
• ┣━━课程7.2 地块出行成本及可达性分析2-不同出行方式的等时圈划分~1 [76.5M]
• ┣━━课程7.2 地块出行成本及可达性分析3-不同出行方式的出行效率比较~1 [89.5M]
• ┣━━课程7.3 地块周边设便利度研究1-便利度评价指标体系构建~1 [21.4M]
• ┣━━课程7.3 地块周边设便利度研究2-不同出行方式的等时圈面积比较~1 [124.8M]
• ┣━━课程7.3 地块周边设便利度研究3-通勤时间段内的设施覆盖统计~1 [233.4M]
• ┣━━课程7.3 地块周边设便利度研究4-总体评价~1 [98.8M]

┣━━第4章：地产市场：数据发现交易的秘密 [2.5G]

• ┣━━1市场数据分析的目标 [101.7M]
• ┗━━课程1.1 房地产市场数据分析的目标~1 [101.7M]
• ┣━━2市场分析与定位实战案例 [374.7M]
• ┣━━课程2.1市场分析与定位实战案例1~1 [117.4M]
• ┣━━课程2.1市场分析与定位实战案例2~1 [146.9M]
• ┗━━课程2.1市场分析与定位实战案例3~1 [110.4M]
• ┣━━3个案分析与研究 [151.7M]
• ┣━━课程3.1房地产个案分析与研究1~1 [97.7M]
• ┗━━课程3.1房地产个案分析与研究2~1 [53.9M]
• ┣━━4技术课程补充：城市OD分析及场景运用 [235.9M]
• ┣━━课程4.1技术课程补充：城市OD分析及场景运用1~1 [76.9M]
• ┗━━课程4.1技术课程补充：城市OD分析及场景运用2~1 [158.9M]
• ┗━━5技术课程补充2：商业数据技术运用 —— 手机信令数据 交通IC刷卡数据 [1.6G]
• ┣━━课程5.1手机信令数据1-什么是手机信令数据？~1 [44.1M]
• ┣━━课程5.1手机信令数据2-手机信令数据在研究中有哪些套路？~1 [73.1M]
• ┣━━课程5.1手机信令数据3-研究场景概述及技术教学（一）~1 [132.5M]
• ┣━━课程5.1手机信令数据4-研究场景概述及技术教学（二）~1 [207.1M]
• ┣━━课程5.1手机信令数据5-研究场景概述及技术教学（三）~1 [406.4M]
• ┣━━课程5.2交通IC刷卡数据1-什么是交通IC刷卡数据？~1 [65.4M]
• ┣━━课程5.2交通IC刷卡数据2-交通IC刷卡数据在研究中有哪些套路？~1 [157.2M]
• ┣━━课程5.2交通IC刷卡数据3-研究场景概述及技术教学（一）~1 [394.9M]
• ┗━━课程5.2交通IC刷卡数据4-研究场景概述及技术教学（二）~1 [168.3M]

┣━━第5章：数据营销：数据辅助营销策略 [765.8M]

• ┣━━1数据营销策略 [527.8M]
• ┣━━课程1.1数据营销-地产营销的核心目标客户抓取~1 [123.4M]
• ┣━━课程1.2 大数据潜在客户围捕-传统营销方式升级(上）~1 [50.5M]
• ┣━━课程1.3 大数据潜在客户围捕-传统营销方式升级(下)~1 [78.8M]
• ┣━━课程1.4 大数据潜在客户围捕城市特征画像(案例课)~1 [48.8M]
• ┣━━课程1.5 大数据潜在客户围捕-案场客户采集(案例课)~1 [40.4M]
• ┣━━课程1.6 数据营销-大数据潜在客户围捕-营销线索导出（案例课）~1 [39.3M]
• ┣━━课程1.7 客户营销改造全策略-线上投放及其验证系统~1 [44.2M]
• ┣━━课程1.8客户营销改造全策略-线上投放渠道选择~1 [45.8M]
• ┣━━课程1.9 客户营销改造全策略线下行销解决方案~1 [56.4M]
• ┗━━2数据营销策划 [237.9M]
• ┣━━课程2.1 地产营销基本逻辑~1 [31.3M]
• ┣━━课程2.2 价值体系策划~1 [46.3M]
• ┣━━课程2.3 传播与输出~1 [81.4M]
• ┗━━课程2.4 价值实现：销售策划~1 [78.9M]

┣━━第6章：传播秘籍：细节下的营销逻辑 [217.7M]

• ┣━━1细节下的营销逻辑 [108.9M]
• ┣━━课程1.1 为什么要重视互联网层面的数据传播~1 [25.3M]
• ┣━━课程1.2 什么是你数据传播的最大武器~1 [27.1M]
• ┣━━课程1.3 数据传播的三道法门~1 [25.4M]
• ┗━━课程1.4 通过对比放大数据记忆度~1 [31M]
• ┗━━2细节下的营销逻辑（二） [108.9M]
• ┣━━课程2.1 跨行业交叉数据对比实现跨行业传播~1 [36.2M]
• ┣━━课程2.2 理性数据与感性案例如何有效结合~1 [24.2M]
• ┣━━课程2.3 数据表达的实战（一）~1 [28.2M]
• ┣━━课程2.4 数据表达的实战（二） 视~1 [20.2M]

┗━━资料合集.rar [353.2M]