本套课程来自AI与量化投资人才培养计划1期

量化投资通常采用自动化交易系统，使用软件工具和算法来执行买卖交易，以获得更高的效率和更好的结果。与传统的基本面分析和技术分析不同，量化投资主要依靠严格的数据分析和计算模型，从而减少了人为因素对投资决策的影响

本套课程文件总计5.6G，附课程相关资料

课程收获

• 1.通过量化投资获得个人收益；
• 2.成功进入富有挑战性的行业，薪资的天花板;
• 3.AI+量化是金融行业未来的发展方向，抢占先机

课程目录

• F-981：AI与量化投资人才培养计划001期
• 第一章量化交易的基础概述
• Lecture1
• 第1节交易数据形成的价格
• 第一章第1节：初识市场微观结构
• 第二章交易数据形成的价格
• Lecture2(1)
• Lecture2
• 第二周作业解答example_sln.zip
• 第三章交易数据形成的价格
• week3(1).zip
• week3.zip
• 第三章第1节：交易数据形成的价格
• 第四章系统化预测
• week4.zip
• 第四章第1节：系统化预测
• 第五章回测1-测试你的交易策略
• week5.zip
• 第五章第1节：回测1-测试你的交易策略
• 第六章特征组合
• Desktop.zip
• 第六章第1节：特征组合
• 第七章投资组合理论
• vixwhite
• week7.zip
• 第七章第1节：投资组合理论
• 第八章股票多因子框架1
• 20160921-华泰证券-多因子系列之一：华泰多因子模型体系初探
• 第八章第1节：股票多因子框架
• 股票日行情数据.docx
• 国泰君安－基于短周期价量特征的多因子选股体系
• 第九章股票多因子框架2
• 第九章第1节：股票多因子框架2
• 股票基本面数据2016起一部分.docx
• 课上资料.zip
• 第十章回测2-根据策略类型建立回测框架
• Week8-10.ipynb.zip
• 代码.zip
• 第一十章第1节：回测2-根据策略类型建立回测框架
• 基于遗传规划的选股因子挖掘
• 再探基于遗传规划的选股因子挖掘
• 第十一章量化交易的特征工程
• IntrotoRL
• week11.zip
• 第一十一章第1节：量化交易的特征工程
• 第十二章从回测到交易
• week12.zip
• 第一十二章第1节：从回测到交易
• 第十三章期权定价模型
• SSRN-id2326253
• 第一十三章第1节：期权定价模型
• 第一十四章第1节：期权波动率交易
• 第十四章期权波动率交易
• 归档.zip
• 第十五章基本面量化
• 1410.123
• SSRN-id2276632
• 第一十五章第1节：基本面量化
• 第十六章量化交易前沿
• 0479
• 第一十六章第1节：量化交易前沿