资源介绍：

零基础编程入门： 无论您是初学者还是有一些基础的学习者，我们将从零开始，提供易于理解的编程基础，让您迅速融入编程的世界

爬虫技术深度剖析： 深入研究网络爬虫技术，让您能够自如地获取互联网上的数据，为数据分析和应用提供有力支持

数据分析实战： 通过真实案例，学会如何运用Python进行数据分析，掌握数据可视化工具，从而更好地理解和利用大量数据

自动化流程设计： 学习自动化脚本的编写，提高工作效率，使您能够自动化处理重复性任务，释放更多时间进行创造性工作

前后端开发全景： 从前端界面设计到后端服务搭建，我们将引导您深入了解全栈开发的方方面面，使您具备构建完整应用的能力

算法通透掌握： 算法是编程世界的灵魂，我们将深入浅出地讲解算法设计与实现，帮助您更好地理解并解决复杂的问题

为何选择我们的课程？

实战为主： 500堂课程以实际项目为基础，让您在实践中学到更多，真正做到理论与实际相结合

个性化指导： 我们提供个性化学习计划，根据您的水平和需求，为您定制专属的学习路径

行业导师支持： 课程中有经验丰富的行业导师，为您提供指导和解答，确保您在学习过程中不会迷失方向

课程目录

• PART2
• 514_16程序员面试必备算法和数据结构-经典算法案例：使用递归做二分查找-
• 515_16程序员面试必备算法和数据结构-如何理解算法设计技巧之 分治法-
• 516_16程序员面试必备算法和数据结构-分治法的典型案例：归并排序-
• 517_16程序员面试必备算法和数据结构-典型算法案例：快速排序（递归和非递归代码实现讲解）-
• 518_16程序员面试必备算法和数据结构-从链表到二叉树-
• 519_16程序员面试必备算法和数据结构-经典算法题：递归法求二叉树高度-
• 520_16程序员面试必备算法和数据结构-经典算法题：是否为对称二叉树-
• 521_16程序员面试必备算法和数据结构-各种常见的二叉树及示意图-
• 522_16程序员面试必备算法和数据结构-从二叉树到多叉树再到森林-
• 523_16程序员面试必备算法和数据结构-什么是图数据结构？应用都有哪些？-
• 524_16程序员面试必备算法和数据结构-图的邻接表和邻接矩阵表达方法-
• 525_16程序员面试必备算法和数据结构-深度优先搜索与广度优先搜索-
• 526_16程序员面试必备算法和数据结构-图的深度优先搜索，Python代码实现-
• 527_16程序员面试必备算法和数据结构-图的广度优先搜索，Python代码实现-
• 528_16程序员面试必备算法和数据结构-通过最长公共子序列问题理解动态规划算法-
• 529_16程序员面试必备算法和数据结构-动态规划算法求解问题的核心步骤都有哪些-
• 530_16程序员面试必备算法和数据结构-通过货币找零问题理解贪心算法-
• 531_16程序员面试必备算法和数据结构-使用快慢指针判断链表是否有环-
• Python从零到就业全栈500课(编程+爬虫+数据+自动化+前后端+算法)zhen
• 资料数据
• 110道Python练习题【200课辅助资料】-
• NumPy练习题100道-
• Pandas数据分析练习75题-
• Python从零实战350课大纲目录-v1.0（持续更新）-.docx
• Python从零实战课大纲目录-v1.0（持续更新）-
• 【zhenguo】从零搭建Python环境手把手教程-
• 【程序员zhenguo整理】Python63个内置函数-
• 【第八章】编程逻辑-
• 【第二十八章】Flask开发网页步骤详解-
• 【第二十二章】Pandas数据分析常用技巧总结-
• 【第二十九章】从零使用MySQL数据库-
• 【第二十六章】PyQt5开发一个小丁计算器软件-
• 【第二十七章】从零学Flask网页开发-
• 【第二十三章】Matplotlib绘图15种常用技巧-
• 【第二十四章】Pyecharts快速上手及绘图案例实战-
• 【第二十五章】从零掌握PyQt5软件app开发-
• 【第二十一章】Pandas核心使用场景进阶-
• 【第二十章】从零掌握Pandas核心数据结构-
• 【第二章】从零搭建Python环境-
• 【第九章】函数-
• 【第六章】编程必学的列表-
• 【第七章】编程必学的字典-
• 【第三十二章】Python办公自动化案例实战-
• 【第三十三章】Excel、Word、PDF自动操作-
• 【第三十四章】selenium从零到实战-
• 【第三十章】Flask+MySQL+SQLAlchemy项目实战-
• 【第三章】零基础必学的Python语法-
• 【第十八章】从零学NumPy进阶-
• 【第十二章】包和模块-
• 【第十九章】NumPy数据分析11例-
• 【第十六章】批量下载某云音乐 推荐歌单并自动发邮件-
• 【第十七章】从零学NumPy基础-
• 【第十三章】使用内置模块-
• 【第十四章】从零爬取某配乐网站mp3歌曲-
• 【第十五章】批量爬取C站博文并保存为pdf-
• 【第十一章】常用内置方法串讲-
• 【第十章】面向对面编程-
• 【第四章】运算符和优先级-
• 【第五章】零基础必学的字符串-
• 【第一章】Python应用-
• 从零学Python新手宝典【zhenguo原创】-学浪版-
• 零基础学员学习课程路线【持续更新】-
• 100_01从零入门Python—第八章常见的编程逻辑-【编程逻辑】continue变换apple为app-
• 101_01从零入门Python—第八章常见的编程逻辑-【案例】判断一个数是否为素数现场编码演示-
• 102_02Python编程进阶—第九章使用函数-【函数】编程为什么需要函数？-
• 103_02Python编程进阶—第九章使用函数-【函数】如何自定义函数求区间偶数和？-
• 104_02Python编程进阶—第九章使用函数-【函数】调用函数的步步完整演示-
• 105_02Python编程进阶—第九章使用函数-【函数】最常见的四种函数参数类型-
• 106_02Python编程进阶—第九章使用函数-【思考题】兔子说话区分位置参数和关键字参数-
• 107_02Python编程进阶—第九章使用函数-【注意点】使用函数需要注意的两个点-
• 108_02Python编程进阶—第九章使用函数-【案例】实现黄金分割序列函数-
• 109_02Python编程进阶—第九章使用函数-理解并掌握lambda函数-
• 10【快速导学】Python从零到就业全栈体系课-【快速导学】Python数据分析三剑客-
• 110_02Python编程进阶—第十章面向对象编程-【面向对象】坦克飞机大战游戏解释面向过程编程-
• 111_02Python编程进阶—第十章面向对象编程-【面向对象】坦克飞机大战游戏解释面向对象编程-
• 112_02Python编程进阶—第十章面向对象编程-【坦克飞机大战】创建坦克类、构造函数和属性-
• 113_02Python编程进阶—第十章面向对象编程-【坦克飞机大战】创建坦克类的5个方法-
• 114_02Python编程进阶—第十章面向对象编程-【坦克飞机大战】创建飞机类的6个属性和5个方法-
• 115_02Python编程进阶—第十章面向对象编程-【坦克飞机大战】创建子弹类的5个属性和8个方法-
• 116_02Python编程进阶—第十章面向对象编程-【坦克飞机大战】掌握类属性、类方法和静态方法-
• 117_02Python编程进阶—第十章面向对象编程-【坦克飞机大战】创建app模块使用上面定义的4个类-
• 118_02Python编程进阶—第十章面向对象编程-【面向对象】理解和使用继承-
• 119_02Python编程进阶—第十章面向对象编程-Pygame坦克飞机大战面向过程实现版本-
• 11_【快速导学】Python从零到就业全栈体系课-【快速导学】PyQt5软件开发与实战-
• 120_02Python编程进阶—第十章面向对象编程-Pygame坦克飞机大战面向对象实现版本-
• 121_02Python编程进阶—第十章面向对象编程-【案例】设计一个跑秒表的时钟类-
• 122_02Python编程进阶—第十一章常用的内置方法-【内置函数】5个和类型转化相关的内置方法串讲-
• 123_02Python编程进阶—第十一章常用的内置方法-【内置函数】将键盘上输入的文字自动写入到磁盘-
• 124_02Python编程进阶—第十一章常用的内置方法-【内置函数】len、abs、ord和sorted使用演示-
• 125_02Python编程进阶—第十一章常用的内置方法-【内置函数】map、reversed和sum内置函数使用演示-
• 126_02Python编程进阶—第十一章常用的内置方法-【思考题】使用两种以上方法计算列表平方-
• 127_02Python编程进阶—第十一章常用的内置方法-【内置函数】使用id、range、enumerate和zip-
• 128_02Python编程进阶—第十一章常用的内置方法-【案例】生成舞会派对名单-
• 129_02Python编程进阶—第十一章常用的内置方法-【案例】清洗各地苹果产量字典-
• 12_【快速导学】Python从零到就业全栈体系课-【快速导学】Flask前后端开发及MySQL实战项目-
• 130_02Python编程进阶—第十二章包和模块-【项目前准备】我们为什么要用包和模块？-
• 131_02Python编程进阶—第十二章包和模块-【项目前准备】在PyCharm中演示如何创建项目和模块-
• 132_02Python编程进阶—第十二章包和模块-【项目前准备】演示什么是一个包及包内不同模块划分的基本方法-
• 133_02Python编程进阶—第十二章包和模块-一般项目的目录结构是怎样的？一般如何划分包和模块？-
• 134_02Python编程进阶—第十二章包和模块-包里的__init__.py文件到底是做什么的？-
• 135_02Python编程进阶—第十二章包和模块-【项目前准备】import导入模块演示及到底导入什么-
• 136_02Python编程进阶—第十二章包和模块-【项目前准备】import与from import用法区别-
• 137_02Python编程进阶—第十二章包和模块-【项目前准备】if name==main__作用-
• 138_02Python编程进阶—第十二章包和模块-【案例】汽车模块实现组装奥迪A6汽车-
• 139_02Python编程进阶—第十三章常用的内置模块-【内置模块】和操作系统相关的os模块常用方法介绍-
• 13【快速导学】Python从零到就业全栈体系课-【快速导学】Python办公自动化实战-
• 140_02Python编程进阶—第十三章常用的内置模块-【案例】遍历路径下所有文件的两种方法及不同-
• 141_02Python编程进阶—第十三章常用的内置模块-【内置模块】time模块两种时间表示法及5个最常用方法-
• 142_02Python编程进阶—第十三章常用的内置模块-【注意点】模块名字相同但是不同的模块-
• 143_02Python编程进阶—第十三章常用的内置模块-【案例】使用time模块求当前时间的两种方法-
• 144_02Python编程进阶—第十三章常用的内置模块-【案例】统计程序运行时长-
• 145_02Python编程进阶—第十三章常用的内置模块-【案例】统计女朋友生日还有几天？-
• 146_02Python编程进阶—第十三章常用的内置模块-【内置模块】random模块常用方法串讲-
• 147_02Python编程进阶—第十三章常用的内置模块-【案例】生成一个由6位数字组成的验证码-
• 148_02Python编程进阶—第十三章常用的内置模块-【案例】从放有红黄蓝球篮子中抽样9次-
• 149_02Python编程进阶—第十三章常用的内置模块-【案例】生成福利彩票双色球选号-
• 14【快速导学】Python从零到就业全栈体系课-【快速导学】从零学Python自动化测试及实战-
• 150_02Python编程进阶—第十三章常用的内置模块-【案例】验证码生成工具-
• 151_03爬虫实战—第十四章从零爬取某配乐网站mp3歌曲-【爬虫基础】Python爬虫基本概念-
• 152_03爬虫实战—第十四章从零爬取某配乐网站mp3歌曲-【爬虫基础】爬虫的4个基本步骤-
• 153_03爬虫实战—第十四章从零爬取某配乐网站mp3歌曲-【安装包】安装爬虫必备的三个包-
• 154_03爬虫实战—第十四章从零爬取某配乐网站mp3歌曲-【爬虫基础】JSON串介绍和使用json模块-
• 155_03爬虫实战—第十四章从零爬取某配乐网站mp3歌曲-【学习包】requests包发送get请求常见用法-
• 156_03爬虫实战—第十四章从零爬取某配乐网站mp3歌曲-【学习包】requests发送post请求及常用头信息-
• 157_03爬虫实战—第十四章从零爬取某配乐网站mp3歌曲-【学习包】beautifulsoup4介绍、安装和导入-
• 158_03爬虫实战—第十四章从零爬取某配乐网站mp3歌曲-【爬虫基础】html语言简介：结构、概念和例子-
• 159_03爬虫实战—第十四章从零爬取某配乐网站mp3歌曲-【学习包】beautifulsoup4定位、提取属性值-
• 15_01从零入门Python—第一章Python简介及各自领域包-【语言简介】快速了解Python语言-
• 160_03爬虫实战—第十四章从零爬取某配乐网站mp3歌曲-【学习包】lxml定位、取text、取属性值演示-
• 161_03爬虫实战—第十四章从零爬取某配乐网站mp3歌曲-【爬虫实战】爬取1000首背景音乐第一步：html网页分析-
• 162_03爬虫实战—第十四章从零爬取某配乐网站mp3歌曲-【爬虫实战】爬取分页网页及lxml提取关键信息-
• 163_03爬虫实战—第十四章从零爬取某配乐网站mp3歌曲-【爬虫实战】爬虫最后一步：批量爬取音乐并保存到本地-
• 164_03爬虫实战—第十四章从零爬取某配乐网站mp3歌曲-r.raw与r.content区别（流式与普通下载区别）-
• 165_03爬虫实战—第十五章批量爬取C站博文并保存为pdf-【爬虫实战】分析C站html页面【区分静态网页和动态网页】-
• 166_03爬虫实战—第十五章批量爬取C站博文并保存为pdf-【爬虫基础】爬虫必知的JavaScript核心用法介绍-
• 167_03爬虫实战—第十五章批量爬取C站博文并保存为pdf-【爬虫实战】发现C站动态请求的url及确认请求参数-
• 168_03爬虫实战—第十五章批量爬取C站博文并保存为pdf-【爬虫实战】手把手编码演示实现C站单篇博文爬取并保存-
• 169_03爬虫实战—第十五章批量爬取C站博文并保存为pdf-【爬虫实战】爬取博主的所有页的所有博文-
• 16_01从零入门Python—第一章Python简介及各自领域包-【思考练习题】一道思考题+打印三个有意思的图形-
• 170_03爬虫实战—第十五章批量爬取C站博文并保存为pdf-Windows系统下HTML保存为PDF配置详解-
• 171_03爬虫实战—第十五章批量爬取C站博文并保存为pdf-【爬虫实战】批量爬取html格式博文并保存为pdf-
• 172_03爬虫实战—第十五章批量爬取C站博文并保存为pdf-【总结】动态网页爬取思路及注意事项总结-
• 173_03爬虫实战—第十六章批量下载某云音乐推荐歌单并自动发邮件-【爬虫实战】分析某云音乐推荐页html和js代码-
• 174_03爬虫实战—第十六章批量下载某云音乐推荐歌单并自动发邮件-【爬虫进阶】使用hashlib实现md5加密-
• 175_03爬虫实战—第十六章批量下载某云音乐推荐歌单并自动发邮件-【案例实战】使用md5加密技术实现用户名和密码验证登入-
• 176_03爬虫实战—第十六章批量下载某云音乐推荐歌单并自动发邮件-【爬虫进阶】RSA和AES加密技术介绍及导入对应的第三方包-
• 177_03爬虫实战—第十六章批量下载某云音乐推荐歌单并自动发邮件-【案例实战】RSA加密技术Python代码案例演示-
• 178_03爬虫实战—第十六章批量下载某云音乐推荐歌单并自动发邮件-【爬虫进阶】AES加密原理及完整Python代码演示-
• 179_03爬虫实战—第十六章批量下载某云音乐推荐歌单并自动发邮件-【案例实战】Python实现自动给多人发邮件-
• 17_01从零入门Python—第一章Python简介及各自领域包-【应用领域】数据可视化、数据分析及爬虫常用包介绍-
• 180_03爬虫实战—第十六章批量下载某云音乐推荐歌单并自动发邮件-【爬虫实战】爬虫进阶之模拟登入某云音乐网站-
• 181_03爬虫实战—第十六章批量下载某云音乐推荐歌单并自动发邮件-【爬虫实战】爬虫进阶之获取某云音乐网站每日推荐歌曲-
• 182_03爬虫实战—第十六章批量下载某云音乐推荐歌单并自动发邮件-【爬虫实战】爬虫进阶之爬取某云音乐网站自动定时多人发送功能-
• 183_03爬虫实战加餐案例-根据任意关键词下载图片-分析如何爬取某网站所有分页的图片资源-
• 184_03爬虫实战加餐案例-根据任意关键词下载图片-第一次请求拿到分类图片对应的url-
• 185_03爬虫实战加餐案例-根据任意关键词下载图片-下载每页中所有图片-
• 186_03爬虫实战加餐案例-根据任意关键词下载图片-均匀爬取每个子类对应图片及项目总结-
• 187_04数值分析—第十七章从零学NumPy基础-【虚拟环境】教你从零搭建一个专用于数据分析虚拟环境-
• 188_04数值分析—第十七章从零学NumPy基础-【案例】通过案例对比Python和NumPy的数值计算性能-
• 189_04数值分析—第十七章从零学NumPy基础-【NumPy基础】NumPy创建数组三种方法手把手演示-
• 18_01从零入门Python—第一章Python简介及各自领域包-【应用领域】自动化办公+测试运维+Web开发+AI领域常用包-
• 190_04数值分析—第十七章从零学NumPy基础-【NumPy基础】NumPy数组对象的常用属性手把手演示-
• 191_04数值分析—第十七章从零学NumPy基础-【思考题】创建一个所有元素为True二维数组-
• 192_04数值分析—第十七章从零学NumPy基础-【思考题】一维数组转二维-
• 193_04数值分析—第十七章从零学NumPy基础-【NumPy基础】NumPy索引使用手把手演示-
• 194_04数值分析—第十七章从零学NumPy基础-【NumPy基础】筛选操作手把手演示-
• 195_04数值分析—第十七章从零学NumPy基础-【思考题】 提取出数组中奇数；奇数替换为-1-
• 196_04数值分析—第十七章从零学NumPy基础-【思考题】二维数组交换2列或2行-
• 197_04数值分析—第十七章从零学NumPy基础-【思考题】生成数值5~10shape为(3,5) 浮点数组-
• 198_04数值分析—第十七章从零学NumPy基础-【案例】使用NumPy做数据归一化-
• 199_04数值分析—第十八章从零学NumPy进阶-【NumPy进阶】NumPy元素级操作及广播机制案例-
• 19_01从零入门Python—第一章Python简介及各自领域包-【案例】绘制螺旋图+代码逐行解释-
• 1_【快速导学】Python从零到就业全栈体系课-【必读】从零到就业全栈体系课程介绍-
• 200_04数值分析—第十八章从零学NumPy进阶-【NumPy进阶】NumPy做矩阵乘法实现两种方法-
• 201_04数值分析—第十八章从零学NumPy进阶-【数据分析进阶】NumPy求所有或某个维度的平均值、求和-
• 202_04数值分析—第十八章从零学NumPy进阶-【数据分析进阶】NumPy求所有或某个维度上标准差、方差-
• 203_04数值分析—第十八章从零学NumPy进阶-【数据分析进阶】NumPy求最大、最小值-
• 204_04数值分析—第十八章从零学NumPy进阶-【数据分析进阶】NumPy求累乘、求累和-
• 205_04数值分析—第十八章从零学NumPy进阶-【NumPy进阶】机器学习常用求数组的迹-
• 206_04数值分析—第十八章从零学NumPy进阶-【NumPy进阶】高维数组变为向量实现两种方法及区别-
• 207_04数值分析—第十八章从零学NumPy进阶-【NumPy进阶】增加或删除维度的实现方法-
• 208_04数值分析—第十八章从零学NumPy进阶-【NumPy进阶】在某一维度做元素复制-
• 209_04数值分析—第十八章从零学NumPy进阶-【NumPy进阶】实现按块复制元素的方法实战-
• 20_01从零入门Python—第一章Python简介及各自领域包-【案例】开发一个气泡跳动小游戏-
• 210_04数值分析—第十八章从零学NumPy进阶-【NumPy进阶】水平或竖直方向合并多个数组-
• 211_04数值分析—第十八章从零学NumPy进阶-【NumPy进阶】返回数组中某个维度的最大或最小-
• 212_04数值分析—第十九章NumPy数据分析练习和案例实战-【练习题1】限制打印元素个数和小数点后位数-
• 213_04数值分析—第十九章NumPy数据分析练习和案例实战-【练习题2】返回有规律的数组-
• 214_04数值分析—第十九章NumPy数据分析练习和案例实战-【练习题3】原生Python列表如何实现向量化操作？-
• 215_04数值分析—第十九章NumPy数据分析练习和案例实战-【练习题4】NumPy求中位数和众数-
• 216_04数值分析—第十九章NumPy数据分析练习和案例实战-【练习题5】NumPy求任意分位数-
• 217_04数值分析—第十九章NumPy数据分析练习和案例实战-【练习题6】相关系数及NumPy对应实现-
• 218_04数值分析—第十九章NumPy数据分析练习和案例实战-【练习题7】找到NumPy中缺失值-
• 219_04数值分析—第十九章NumPy数据分析练习和案例实战-【练习题8】缺失值与非缺失值默认填充一个值-
• 21_01从零入门Python—第一章Python简介及各自领域包-第一章学习总结及编程常见基础错误介绍-
• 220_04数值分析—第十九章NumPy数据分析练习和案例实战-【练习题9】返回无缺失值的行-
• 221_04数值分析—第十九章NumPy数据分析练习和案例实战-【练习题10】机器学习softmax得分值NumPy实现-
• 222_04数值分析—第十九章NumPy数据分析练习和案例实战-【案例实战】使用 NumPy 处理 fashion-mnis-
• 223_05数据分析—第二十章从零学Pandas基础操作-【数据分析基础】Pandas介绍及安装-
• 224_05数据分析—第二十章从零学Pandas基础操作-【Pandas基础】理解并创建Series-
• 225_05数据分析—第二十章从零学Pandas基础操作-【Pandas基础】类比字典理解Series如何增加元素-
• 226_05数据分析—第二十章从零学Pandas基础操作-【Pandas基础】类比字典理解Series删除元素及注意点-
• 227_05数据分析—第二十章从零学Pandas基础操作-【Pandas基础】类比字典理解Series元素修改和访问-
• 228_05数据分析—第二十章从零学Pandas基础操作-图形解释一维Series到二维DataFrame-
• 229_05数据分析—第二十章从零学Pandas基础操作-【Pandas基础】手动创建和通过读入数据集创建-
• 22_01从零入门Python—第二章从零搭建Python环境-【注意点】与环境安装相关易混淆的三个名字-
• 230_05数据分析—第二十章从零学Pandas基础操作-【Pandas基础】两种场景DataFrame增加多行或多列-
• 231_05数据分析—第二十章从零学Pandas基础操作-【Pandas基础】DataFrame删除数据两种场景-
• 232_05数据分析—第二十章从零学Pandas基础操作-【案例实战】访问电影数据集三种场景-
• 233_05数据分析—第二十章从零学Pandas基础操作-【案例实战】SettingWithCopyWarning警告-
• 234_05数据分析—第二十一章Pandas核心使用场景进阶-【核心场景】DataFrame行级遍历两种方法及性能分析-
• 235_05数据分析—第二十一章Pandas核心使用场景进阶-【核心场景】操纵Pandas的index三种使用场景-
• 236_05数据分析—第二十一章Pandas核心使用场景进阶-【思考题】如何理解Pandas的列自动对齐？-
• 237_05数据分析—第二十一章Pandas核心使用场景进阶-【核心场景】空值检查及填充-
• 238_05数据分析—第二十一章Pandas核心使用场景进阶-【核心场景】对电影数据集DataFrame去重-
• 239_05数据分析—第二十一章Pandas核心使用场景进阶-【核心场景】电影数据集DataFrame分组并做聚合-
• 23_01从零入门Python—第二章从零搭建Python环境-【下载】手把手演示anaconda下载的两种方法-
• 240_05数据分析—第二十一章Pandas核心使用场景进阶-【核心场景】使用join四种方连接两个DataFrame-
• 241_05数据分析—第二十一章Pandas核心使用场景进阶-【核心场景】使用pivot_table透视DataFrame-
• 242_05数据分析—第二十一章Pandas核心使用场景进阶-【核心场景】Pandas中插入一行数据的2种方法-
• 243_05数据分析—第二十二章Pandas数据分析常用技巧总结-【技巧1】使用标签和位置选择数据-
• 244_05数据分析—第二十二章Pandas数据分析常用技巧总结-【技巧2】检查所有列空值情况-
• 245_05数据分析—第二十二章Pandas数据分析常用技巧总结-【技巧3】列转datetime类型-
• 246_05数据分析—第二十二章Pandas数据分析常用技巧总结-【技巧4】生成时间序列的数据集-
• 247_05数据分析—第二十二章Pandas数据分析常用技巧总结-【技巧5】使用 apply做类型检查-
• 248_05数据分析—第二十二章Pandas数据分析常用技巧总结-【技巧6】使用map做特征工程-
• 249_05数据分析—第二十二章Pandas数据分析常用技巧总结-【技巧7】重新排序所有列-
• 24_01从零入门Python—第二章从零搭建Python环境-【安装】Mac和Windows安装anaconda手把手演示-
• 250_05数据分析—第二十二章Pandas数据分析常用技巧总结-【技巧8】对数据做下采样-
• 251_05数据分析—第二十二章Pandas数据分析常用技巧总结-【技巧9】使用replace做清洗-
• 252_05数据分析—第二十二章Pandas数据分析常用技巧总结-【技巧10】替换小分类数据-
• 253_06数据可视化—第二十三章Matplotlib绘图常用场景-【安装包】matplotlib包安装及介绍-
• 254_06数据可视化—第二十三章Matplotlib绘图常用场景-【必备原理】matplotlib绘图原理剖析-
• 255_06数据可视化—第二十三章Matplotlib绘图常用场景-【绘图核心对象】matplotlib绘图核心对象-
• 256_06数据可视化—第二十三章Matplotlib绘图常用场景-【绘图方法】matplotlib绘图两种范式-
• 257_06数据可视化—第二十三章Matplotlib绘图常用场景-【绘图技巧】matplotlib绘图常用6种颜色表达-
• 258_06数据可视化—第二十三章Matplotlib绘图常用场景-【绘图技巧】matplotlib修改线型-
• 259_06数据可视化—第二十三章Matplotlib绘图常用场景-【绘图技巧】matplotlib添加标题-
• 25_01从零入门Python—第二章从零搭建Python环境-【安装报错】安装anaconda报无法创建菜单的解决方案-
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