本套课程来自ChatGPT 从零到一打造私人智能英语学习助手

AI 的 iPhone 时刻已来，以 ChatGPT 为代表的大语言模型正在以极其迅速的节奏进入我们的生活，本课程从介绍 ChatGPT 模型的原理、发展历史，带领大家从浅入深，递进式的从零到一学习三个实战项目：私人 ChatGPT助理，智能英语学习助手，再到最后的进阶产品ChatBook，为你在新技术探索过程中提供更多灵感，增加职场竞争力

本套课程文件总计1.9G，附课程相关资料

课程目录

• {1}–第1章 课程 简介 及 GPT 简述
• [1.1]–1-1 导学
• [1.2]–1-2 GPT发展时间线
• [1.3]–1-3 GPT案例介绍
• [1.4]–1-4 AI 能力回顾
• [1.5]–1-5 AI 的局限性
• {2}–第2章 风靡全球 的 ChatGPT 的前世今生以及背后的原理
• [2.10]–2-10 聊天场景-像人一样聊天
• [2.11]–2-11 应用案例-文本转换
• [2.12]–2-12 GPT 模型的缺陷
• [2.13]–2-13 GPT 缺陷的解决方案
• [2.14]–2-14 Prompt 框架
• [2.15]–2-15 RIO 原则案例
• [2.16]–2-16 Prompt 最佳实践
• [2.17]–2-17 最佳实践案例
• [2.1]–2-1 为什么是 OpenAI 上
• [2.2]–2-2 为什么是 OpenAI 中
• [2.3]–2-3 为什么是 OpenAI 下
• [2.4]–2-4 GPT 模型应用场景-概述
• [2.5]–2-5 问答场景案例介绍-有主题的回答提出的问题
• [2.6]–2-6 分类场景-关键词提取、内容分类、文本验测（情感）
• [2.7]–2-7 翻译场景上
• [2.8]–2-8 翻译场景下
• [2.9]–2-9 代码场景
• {3}–第3章 实战-Al工具箱，包括项目搭建 i class=new_
• [3.10]–3-10 实现聊天信息本地持久化-2
• [3.1]–3-1 -基础概念-上
• [3.2]–3-2 -基础概念-下
• [3.3]–3-3 -技术选型 & 技术背景
• [3.4]–3-4 技术选型-框架与工具
• [3.5]–3-5 AI 助理需求梳理与技术方案梳理
• [3.6]–3-6 初始化 Next.js 项目并配置基础开发依赖
• [3.7]–3-7 OpenAI API 转发与 Proxy 配置
• [3.8]–3-8 聊天功能开发，实现基础对话功能
• [3.9]–3-9 实现聊天信息本地持久化-1
• ai_assistant-main