课程目录

• 开篇词：搭建分布式知识体系，挑战高薪 Offer_1898
• 开篇词：搭建分布式知识体系，挑战高薪 Offer
• 第01讲：如何证明分布式系统的 CAP 理论？_1899
• 第01讲：如何证明分布式系统的 CAP 理论？
• 第02讲：不同数据一致性模型有哪些应用？_1900
• 第02讲：不同数据一致性模型有哪些应用？
• 第03讲：如何透彻理解 Paxo 算法？_1901
• 第03讲：如何透彻理解 Paxo 算法？
• 第04讲：ZooKeeper 如何保证数据一致性？_1902
• 第04讲：ZooKeeper 如何保证数据一致性？
• 第05讲：共识问题：区块链如何确认记账权？_1903
• 第05讲：共识问题：区块链如何确认记账权？
• 第06讲：分布式事务有哪些解决方案？_1905
• 第06讲：分布式事务有哪些解决方案？
• 第07讲：对比两阶段提交，三阶段协议有哪些改进？_1906
• 第07讲：对比两阶段提交，三阶段协议有哪些改进？
• 第08讲：MySQL 数据库如何实现 XA 规范？_1907
• 第08讲：MySQL 数据库如何实现 XA 规范？
• 第09讲：如何在业务中体现 TCC 事务模型？_1908
• 第09讲：如何在业务中体现 TCC 事务模型？
• 第10讲：分布式锁有哪些应用场景和实现？_1909
• 第10讲：分布式锁有哪些应用场景和实现？
• 第11讲：如何使用 Redi 快速实现分布式锁？_1910
• 第11讲：如何使用 Redi 快速实现分布式锁？
• 第12讲：如何理解 RPC 远程服务调用？_1912
• 第12讲：如何理解 RPC 远程服务调用？
• 第13讲：为什么微服务需要 API 网关？_1913
• 第13讲：为什么微服务需要 API 网关？
• 第14讲：如何实现服务注册与发现？_1914
• 第14讲：如何实现服务注册与发现？
• 第15讲：如何实现分布式调用跟踪？_1915
• 第15讲：如何实现分布式调用跟踪？
• 第16讲：分布式下如何实现配置管理？_1916
• 第16讲：分布式下如何实现配置管理？
• 第17讲：容器化升级对服务有哪些影响？_1917
• 第17讲：容器化升级对服务有哪些影响？
• 第18讲：ServiceMeh：服务网格有哪些应用？_1918
• 第18讲：ServiceMeh：服务网格有哪些应用？
• 第19讲：Dubbo v Spring Cloud：两大技术栈如何选型？_1919
• 第19讲：Dubbo v Spring Cloud：两大技术栈如何选型？
• 第20讲：读写分离如何在业务中落地？_1921
• 第20讲：读写分离如何在业务中落地？
• 第21讲：为什么需要分库分表，如何实现？_1922
• 第21讲：为什么需要分库分表，如何实现？
• 第22讲：存储拆分后，如何解决唯一主键问题？_1923
• 第22讲：存储拆分后，如何解决唯一主键问题？
• 第23讲：分库分表以后，如何实现扩容？_1924
• 第23讲：分库分表以后，如何实现扩容？
• 第24讲：NoSQL 数据库有哪些典型应用？_1925
• 第24讲：NoSQL 数据库有哪些典型应用？
• 第25讲：ElaticSearch 是如何建立索引的？_1926
• 第25讲：ElaticSearch 是如何建立索引的？
• 第26讲：消息队列有哪些应用场景？_1928
• 第26讲：消息队列有哪些应用场景？
• 第27讲：集群消费和广播消费有什么区别？_1929
• 第27讲：集群消费和广播消费有什么区别？
• 第28讲：业务上需要顺序消费，怎么保证时序性？_1930
• 第28讲：业务上需要顺序消费，怎么保证时序性？
• 第29讲：消息幂等：如何保证消息不被重复消费？_1931
• 第29讲：消息幂等：如何保证消息不被重复消费？
• 第30讲：高可用：如何实现消息队列的 HA？_1932
• 第30讲：高可用：如何实现消息队列的 HA？
• 第31讲：消息队列选型：Kafka 如何实现高性能？_1933
• 第31讲：消息队列选型：Kafka 如何实现高性能？
• 第32讲：消息队列选型：RocketMQ 适用哪些场景？_1934
• 第32讲：消息队列选型：RocketMQ 适用哪些场景？
• 第33讲：不止业务缓存，分布式系统中还有哪些缓存？_1936
• 第33讲：不止业务缓存，分布式系统中还有哪些缓存？
• 第34讲：如何避免缓存穿透、缓存击穿、缓存雪崩？_1937
• 第34讲：如何避免缓存穿透、缓存击穿、缓存雪崩？
• 第35讲：经典问题：先更新数据库，还是先更新缓存？_1938
• 第35讲：经典问题：先更新数据库，还是先更新缓存？
• 第36讲：失效策略：缓存过期都有哪些策略？_1939
• 第36讲：失效策略：缓存过期都有哪些策略？
• 第37讲：负载均衡：一致性哈希解决了哪些问题？_1940
• 第37讲：负载均衡：一致性哈希解决了哪些问题？
• 第38讲：缓存高可用：缓存如何保证高可用？_1941
• 第38讲：缓存高可用：缓存如何保证高可用？
• 第39讲：从双十一看高可用的保障方式_1943
• 第39讲：从双十一看高可用的保障方式
• 第40讲：高并发场景下如何实现系统限流？_1944
• 第40讲：高并发场景下如何实现系统限流？
• 第41讲：降级和熔断：如何增强服务稳定性？_1945
• 第41讲：降级和熔断：如何增强服务稳定性？
• 第42讲：如何选择适合业务的负载均衡策略？_1946
• 第42讲：如何选择适合业务的负载均衡策略？
• 第43讲：线上服务有哪些稳定性指标？_1947
• 第43讲：线上服务有哪些稳定性指标？
• 第44讲：分布式下有哪些好用的监控组件？_1948
• 第44讲：分布式下有哪些好用的监控组件？
• 第45讲：分布式下如何实现统一日志系统？_1949
• 第45讲：分布式下如何实现统一日志系统？
• 加餐1：如何准备一线互联网公司面试？_1904
• 加餐1：如何准备一线互联网公司面试？
• 加餐2：分布式事务考点梳理 + 高频面试题_1911
• 加餐2：分布式事务考点梳理 + 高频面试题
• 加餐3：分布式服务考点梳理 + 高频面试题_1920
• 加餐3：分布式服务考点梳理 + 高频面试题
• 加餐4：分布式存储考点梳理 + 高频面试题_1927
• 加餐4：分布式存储考点梳理 + 高频面试题
• 加餐5：消息队列考点梳理 + 高频面试题_1935
• 加餐5：消息队列考点梳理 + 高频面试题
• 加餐6：分布式缓存考点梳理 + 高频面试题_1942
• 加餐6：分布式缓存考点梳理 + 高频面试题
• 结语：分布式路漫漫，厚积薄发才是王道_1950
• 结语：分布式路漫漫，厚积薄发才是王道