
奈学 - 大数据架构师十四期–保薪班
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课程简介
课程深度剖析了各个基础技术的源码,对这些基础技术知识动态的排列组合,形成大数据全局架构观,并深入讲述大数据全局架构设计的方方面面,打造真正满足企业万亿级海量数据规模的数据中台,真正赋能前台业务。同时,在企业万亿级真实项目落地环节,采用高性能、高可用、高扩展的架构设计原则,技术上更是融合了企业级主流的离线架构和实时架构,带领大家构建PB级的大数据中台,真正落地“企业千亿级的数据仓库中台”,实现“企业级数据中心平台”,搞定“企业千亿级广告统一数据流智能分析平台”,掌握“企业级Hadoop平台全方位二次源码开发”,让学员面对企业各种海量复杂业务场景,给出优雅的大数据架构设计
课程目录
- 大数据架构师保薪班(14期)
- 1-01-ZooKeeper 相关分布式系统原理
- 10–YARN 架构设计 和 RPC 网络通信
- 11–YARN核心架构设计实现和集群启动
- 12-17-YARN 核心设计 和 YARN Application 提交
- 13–YARN Application 启动架构实现核心设计整理
- 14–YARN CapacityScheduler 资源管理和调度详
- 15–Spark RPC 设计实现和 Standalone 集群启动
- 16–Spark Application 提交和部署全流程
- 17–Spark Task 执行和 Shuffle 详解
- 18–Spark Shuffle 全流程详解
- 19–Spark 内存管理和资源管理
- 2-《大数据架构师14期》02-ZooKeeper 企业应用实战
- 20.HBase DDL(创建表) 核心流程源码分析
- 21.HBase DML(插入数据) 核心流程源码分析
- 22.HBase DML以及 Flush,Split,Comact三大动作核心
- 23.大数据架构师》HBase DQL(查询数据) 源码核心实现深度分析
- 24.ClickHouse 架构设计实现和表引擎工作原理
- 25.ClickHouse 企业应用最佳实践
- 26.海量定时调度引擎架构设计与实践(上)
- 27.海量定时调度引擎架构设计与实践(下)
- 28.海量实时广告流平台架构设计与实践(1)
- 29.海量实时广告流平台架构设计与实践(2)
- 3-HBase设计理念和架构原理
- 30.Kafka 架构设计深入理解
- 31.Kafka 生产者和消费者生产实践和调优
- 32.Kafka 高性能 RPC 网络通信框架设计实现源码深度剖析
- 33.Kafka 集群启动之 Broker 启动源码实现深度剖析
- 34.Kafka Broker 内部三大核心组件深入详解
- 35.Kafka 生产者 KafkaProducer 架构设计剖析和生产全流程源
- 36.Kafka 生产者服务端处理和日志管理
- 37.KafkaConsumer 架构设计剖析和生产全流程源码详解–客户端分析
- 38.KafkaConsumer 架构设计剖析和生产全流程源码详解–服务端分析
- 39.深入浅出Flink-1.15–day01–深入理解分布式流式计算引擎 Flink 架构
- 4-HBase 集群启动源码剖析
- 40.深入浅出 Flink-1.15–day02–Flink 流式编程企业级开发实战
- 5–ZooKeeper 基础设施详解 和 服务启动流程源码分析
- 6–ZooKeeper FastLeaderElection 选举源
- 7–ZooKeeper Leader 和 Follower 状态同步
- 8–ZooKeeper 读写流程和监听机制
- 9–ZooKeeper 读写流程源码分析
- 资源目录.txt -1.#INDB
包含内容
- · 1-01-ZooKeeper 相关分布式系统原理
- · 10–YARN 架构设计 和 RPC 网络通信
- · 11–YARN核心架构设计实现和集群启动
- · 12-17-YARN 核心设计 和 YARN Application 提交
- · 13–YARN Application 启动架构实现核心设计整理
- · 14–YARN CapacityScheduler 资源管理和调度详
- · 15–Spark RPC 设计实现和 Standalone 集群启动
- · 16–Spark Application 提交和部署全流程