
达内 - Python人工智能全日制就业课|2024年11月
来自 网络整理·免费领取学习资源
6,611 领取 · 8,049 收藏更新于 2026年9月20日
这份资料来自网络整理2026年的付费VIP课,内容以视频为主,对应《达内 - Python人工智能全日制就业课|2024年11月》。官网需要单独购买,有集上可以免费领取。
课程目录
- 正式课
- 004-第四阶段
- 03-RECOMMENDATION_SYSTEM
- 01-推荐系统概述、电商推荐系统业务场景、关键模块、上下游接口模块
- 2-关键模块、上下游接口模块
- 1-推荐系统概述、电商推荐系统业务场景
- 02-CTR推荐算法、广告点击率预测
- 2-广告点击率预测
- 1-CTR推荐算法
- 03-SVD算法、图书推荐系统
- 1-SVD算法
- 2-图书推荐系统
- 05-NLP
- 06-综合训练
- 1-综合训练(上)
- 2-综合训练(下)
- 02-垃圾邮件识别、文本表示、语言模型
- 2-文本表示、语言模型.pcwl
- 1-垃圾邮件识别.pcwl
- 05-快递单实体抽取
- 2-快递单实体抽取-下
- 1-快递单实体抽取-上
- 03-循环神经网络、LSTM模型
- 2-LSTM模型
- 1-循环神经网络
- 01-NLP概述及基本概念、NLP知识体系、NLP传统处理技术
- 1-NLP概述及基本概念、NLP知识体系
- 2-NLP传统处理技术
- 04-文本情感分析
- 2-文本情感分析-下
- 1-文本情感分析-上
- 01-MACHINE_LEARNING
- 04-多项式回归、决策树回归、集成学习、回归模型评价指标
- 2-集成学习、回归模型评价指标.pcwl
- 1-多项式回归、决策树回归.pcwl
- 05-逻辑回归、决策树分类、支持向量机、综合案例
- 1-逻辑回归、决策树分类
- 2-支持向量机、综合案例
- 02-数据可视化、Matplotlib、pandas绘制折线图、柱状图、饼图等
- 2-pandas绘制折线图、柱状图、饼图等
- 1-数据可视化、Matplotlib绘图
- 03-数据预处理、线性回归、损失函数、梯度下降、梯度消失与梯度爆炸
- 1-数据预处理、线性回归、损失函数
- 2-梯度下降、梯度消失与梯度爆炸
- 08-综合训练
- 1-综合训练(上)
- 2-综合训练(下)
- 01-人工智能导论、科学计算库Numpy使用
- 2-科学计算库Numpy使用
- 1-人工智能导论
- 07-聚类问题概述、距离算法、聚类模型划分、经典聚类算法
- 1-聚类问题概述、距离算法
- 2-聚类模型划分、经典聚类算法
- 06-朴素贝叶斯、模型评估与优化
- 2-模型评估与优化
- 1-朴素贝叶斯
- 04-COMPUTER_VISION
- 01-计算机图像理论、图像形态变换、色彩变换、梯度处理
- 1-计算机图像理论.pcwl
- 2-图像形态变换、色彩变换、梯度处理.pcwl
- 08-工业瓷砖质量检测系统
- 2-工业瓷砖质量检测系统-下
- 1-工业瓷砖质量检测系统-上
- 011-OCR基本理论、CTPN模型、SegLink模型、OCR模型优化
- 2-SegLink模型、OCR模型优化
- 1-OCR基本理论、CTPN模型
- 09-目标检测基本理论、图像标注工具、YOLO3模型实现
- 2-YOLO3模型实现
- 1-目标检测基本理论、图像标注工具
- 012-图像分割、图像分割经典模型
- 1-图像分割
- 2-图像分割经典模型
- 04-Tensorflow基础、线性回归综合案例
- 1-Tensorflow基础
- 2-线性回归综合案例
- 02-OpenCV图像预处理技术、图像技术与AI
- 2-图像技术与AI.pcwl
- 1-OpenCV图像预处理技术.pcwl
- 07-PaddlePaddle CV、图像分类优化
- 2-图像分类优化
- 1-PaddlePaddle CV
- 05-手写体识别、浅层网络搭建、服饰识别、深层CNN网络搭建
- 1-手写体识别、浅层网络搭建
- 2-服饰识别、深层CNN网络搭建
- 03-胶囊质量检测系统、集成电路质量检测系统
- 2-集成电路质量检测系统
- 1-胶囊质量检测系统
- 010-利用目标检测技术实现工业质检
- 1-利用目标检测技术实现工业质检-上
- 2-利用目标检测技术实现工业质检-下
- 013-综合训练
- 1-综合训练(上)
- 2-综合训练(下)
- 06-PaddlePaddle基础、多元回归波士顿房价预测案例
- 2-多元回归波士顿房价预测案例
- 1-PaddlePaddle基础
- 02-DEEP_LEARNING_BASIC
- 01-深度学习基本理论、卷积神经网络
- 1-深度学习基本理论
- 2-卷积神经网络
- 003-第三阶段
- 01-DJANGO
- 01-Django安装、路由配置、视图处理、Http请求和响应
- 1-Django安装、路由配置
- 2-视图处理、Http请求和响应
- 05-Admin后台管理、一对一、一对多、多对多映射查询
- 2-一对一、一对多、多对多映射查询
- 1-Admin后台管理
- 03-静态文件、Django应用、分布式路由、模型、ORM
- 1-静态文件、Django应用、分布式路由
- 2-模型、ORM
- 06-cookie 和 session、缓存、中间件、项目部署
- 1-cookie 和 session、缓存
- 2-中间件MiddleWare、项目部署
- 04-通过模型增加、查询、修改、删除数据
- 1-通过模型增加、查询数据
- 2-通过模型修改、删除数据
- 02-MVC与MTV设计模式、模板加载、传参、模板变量
- 2-模板加载、传参、模板变量
- 1-MVC与MTV设计模式
- 02-REDIS
- 01-hash、set、zset、数据持久化、Redis主从、哨兵模式
- 1-hash、set、zset、数据持久化
- 2-Redis主从配置、哨兵模式
- 02-NoSQL简介、Redis安装与配置、基础命令、string、列表
- 1-NoSQL简介、Redis安装与配置、基础命令
- 2-string、列表
- 03-Ajax
- 01-XHR 请求响应 、JSON、Jquery对Ajax的支持
- 2-Jquery对Ajax的支持
- 1-XHR 请求响应 、JSON
- 04-PROJECT03
- 014-阶段项目四
- 1-阶段项目四(上)
- 2-阶段项目四(下)
- 02-前后端分离环境搭建、跨域资源共享(CORS)、简单请求、预检请求
- 2-跨域资源共享(CORS)、简单请求、预检请求
- 1-前后端分离环境搭建
- 03-Django-redis组件、用户模块-登录、注册、邮件激活码
- 2-用户模块-注册、邮件激活码
- 1-Django-redis组件、用户模块-登录
- 09-订单模块-订单设计、生成订单、查询订单
- 3-后端项目讲解(一)
- 2-订单模块-生成订单、查询订单
- 1-订单模块-订单设计
- 07-数据库范式和反范式、SKU和SPU介绍、商品模块表设计
- 2-商品模块表设计
- 1-数据库范式和反范式、SKU和SPU介绍
- 06-OAuth2.0授权-授权码模式、微博授权登录
- 1-OAuth2.0授权-授权码模式.pcwl
- 2-微博授权登录.pcwl
- 01-前后端分离、跨域问题、BASE64、hmac算法、JWT
- 1-前后端分离、跨域问题
- 2-BASE64、hmac算法、JWT
- 011-阶段项目一
- 1-阶段项目一(上).pcwl
- 3-后端项目讲解(三).pcwl
- 2-阶段项目一(下).pcwl
- 08-首页功能、首页缓存、详情功能、详情缓存
- 1-首页功能、首页缓存.pcwl
- 2-详情功能、详情缓存.pcwl
- 012-阶段项目二
- 1-阶段项目二(上)
- 2-阶段项目二(下)
- 3-后端项目讲解(四)
- 010-第三方支付宝支付
- 1-第三方支付宝支付-上
- 2-第三方支付宝支付-下
- 3-后端项目讲解(二)
- 04-装饰器校验、类视图、用户模块-地址管理
- 1-装饰器校验、类视图
- 2-用户模块-地址管理
- 013-阶段项目三
- 2-阶段项目三(下)
- 3-后端项目讲解(五)
- 1-阶段项目三(上)
- 05-requests模块、短信注册、Celery异步
- 1-requests模块、短信注册
- 2-Celery异步
- 001-第一阶段
- 01-PYTHON_CORE
- 02-变量、人机交互、核心类型、运算符、boo运算
- 2-数据基本运算(下)
- 1-数据基本运算(上)
- 08-形式参数、实际参数、信息管理系统V2
- 2-作用域
- 1-自定义函数(下)
- 06-字典基础操作、字典推导式、信息管理系统V1
- 1-容器类型-字典
- 2-列表与字典嵌套
- 04-for循环、列表:基础操作、内存分配、扩容原理
- 2-容器类型-列表
- 1-程序流程控制(下)
- 09-总结训练、第三方API接入
- 1-综合训练(上)
- 2-综合训练(下)
- 01-学习方法、计算机基础结构、Python使用方式、软件开发基本步骤
- 1-课程导学、行业介绍、快速开始
- 07-函数创建、调用、内存分布、作用域
- 2-自定义函数(中)
- 1-自定义函数(上)
- 05-可变与不可变类型本质区别、元组基础操作、字符串字面值
- 1-容器类型-元组
- 2-容器类型-字符串
- 03-选择语句、循环语句、跳转语句
- 1-程序流程控制(上)
- 2-程序流程控制(中)
- 02-OBJECT_ORIENTED
- 01-定义类、创建对象、内存分布、实例成员
- 2-类和对象(下)
- 1-类和对象(上)
- 02-跨类调用、信息管理系统V3
- 2-MVC架构
- 1-跨类调用
- 04-重写内置函数、信息管理系统V5
- 2-软件架构设计思想
- 1-多态
- 03-私有化、继承行为、继承数据、信息管理系统V4
- 1-封装
- 2-继承
- 04-PROJECT01
- 01-二手房源信息管理系统项目
- 1-基于MVC架构的电影信息管理系统(上)
- 2-基于MVC架构的电影信息管理系统(下)
- 02-总结训练、面试题讲解
- 2-综合训练(下)
- 1-综合训练(上)
- 03-PYTHON_ADVANCED
- 03-函数式编程思想、lambda 表达式
- 2-lambda 表达式.pcwl
- 1-函数式编程思想.pcwl
- 02-正则表达式、异常处理、大数据生成器
- 1-正则表达式、异常处理
- 2-大数据生成器
- 05-IO、文件读写、with语句
- 2-with语句.pcwl
- 1-IO、文件读写.pcwl
- 01-模块与包、导入、常用模块使用
- 1-模块与包、导入
- 2-常用模块使用
- 04-闭包函数、python 装饰器
- 2-python 装饰器.pcwl
- 1-闭包函数.pcwl
- 002-第二阶段
- 03-BACKEND_DEVELOP_BASIC
- 04-threading线程模块、互斥锁,死锁
- 1-threading线程模块
- 2-互斥锁,死锁
- 03-多任务编程概念、multiprocessing创建进程
- 1-多任务编程概念
- 2-multiprocessing创建进程
- 02-TCP处理细节、HTTP协议
- 2-HTTP协议
- 1-TCP处理细节
- 05-进程线程网络并发模型
- 1-进程线程网络并发模型(上)
- 2-进程线程网络并发模型(下)
- 01-网络基本概念、三次握手和四次挥手、TCP套接字
- 2-TCP套接字
- 1-网络基本概念、三次握手和四次挥手
- 06-GIL问题,网络并发模型,httpserver
- 2-httpserver
- 1-GIL问题,网络并发模型
- 02-WEB
- 03-定位方式、显示效果、列表属性、过渡属性
- 1-定位方式、显示效果
- 2-列表属性、过渡属性
- 02-CSS介绍、CSS样式表、选择器、框模型
- 1-CSS介绍、CSS样式表
- 2-选择器、框模型
- 01-HTML基础语法、列表标记、图像和链接、表单
- 1-HTML基础语法、列表标记
- 2-图像和链接、表单
- 06-jQuery操作DOM、jQuery事件
- 2-jQuery事件.pcwl
- 1-jQuery操作DOM.pcwl
- 05-String、DOM、JS事件、jQuery、JSON通信
- 2-jQuery、JSON通信
- 1-String、DOM、JS事件
- 07-综合训练
- 2-综合训练(下).pcwl
- 1-综合训练(上).pcwl
- 04-JavaScript基础语法、数据类型、流程控制、分支、循环结构
- 1-JavaScript基础语法、数据类型
- 2-流程控制、分支、循环结构
- 01-MySQL
- 01-数据库概述、创建库和表、操作数据行
- 2-数据库基础操作(下)
- 1-数据库基础操作(上)
- 03-外键约束、连接查询、子查询
- 1-多表查询(上).pcwl
- 2-多表查询(下).pcwl
- 05-查询数据、执行增删改、使用事务、存储过程定义与调用
- 2-存储过程
- 1-pymysql
- 04-设计范式、索引、SQL语句优化;事务特性、隔离级别
- 1-数据库优化
- 2-事务控制
- 02-聚合、分组、高级查询
- 2-数据统计(下)
- 1-数据统计(上)
- 04-PROJECT02
- 02-在线词典项目
- 2-在线词典项目-下
- 1-在线词典项目-上
- 03-综合训练
- 1-综合训练(上)
- 2-综合训练(下)
- 01-Linux 环境认知 Linux基本命令 vim pip3
- 2-vim pip3
- 1-Linux 环境认知 Linux基本命令
- 虚拟机
- mac_os_x教学环境虚拟机软件
- VMware Fusion12
- VMware-Fusion-12.1.0-17195230.dmg
- macOS_Big_Sur必须使用此版本.txt
- sn.txt
- VMware Fusion11
- VMware-Fusion-11.0.3-12992109.dmg
- sn.txt
- 达内AID教学系统安装教程视频
- 达内AID教学系统安装教程(Mac OS X)
- 达内AID教学系统安装教程(Windows)
- windows教学环境虚拟机软件
- VMware-workstation15.5.1
- sn.txt
- VMware workstation 15.5.1
- VMware-workstation16.1.0
- sn.txt
- VMware-workstation-full-16.1.0-17198959.exe
- chromedriver_win32
- 人工智能新环境说明
- chrome_114【Win10、11 离线版】
- tedu_aid_ubuntu22.04_v3
- 共享文件夹
- libssl1.1_1.1.1l-1ubuntu1.3_amd64.deb
- 教学环境软件安装指导手册_AID(202205)
- 活动课
- 03-职业素质课
- 2-【助力职场IPO】人生设计课
- 1-【助力职场IPO】开学第一课
- 3-【助力职场IPO】诚信课堂
- 4-【助力职场IPO】结构化思考力
- 04-就业指导
- 6-项目实战(五)
- 3-就业指导(二)
- 7-项目实战(六)
- 1-就业指导(一)
- 5-就业指导(四)
- 4-就业指导(三)
- 01-开班典礼
- 1-开班典礼
- 02-训练营
- 25-玩转Python之——猜数字
- 28-数据可视化(进阶)
- 27-玩转Python之——石头剪刀布
- 33-探索图像的原理——色彩改变
- 9-软件及人工智能基础(三)-上
- 6-软件及人工智能基础(三)-下
- 8-软件及人工智能基础(二)-下
- 17-Linux及shell脚本(一)-上
- 31-探索图像的原理——目标物体的寻找
- 23-玩转Python之——石头剪刀布
- 13-Linux及shell脚本(一)-上
- 10-软件及人工智能基础(五)-下
- 9-软件及人工智能基础(五)-上
- 10-软件及人工智能基础(三)-下
- 5-软件及人工智能基础(三)-上
- 18-Linux及shell脚本(三)-下
- 36-探索图像的原理——目标物体的拟合
- 7-软件及人工智能基础(四)-上
- 19-Linux及shell脚本(二)-上
- 11-软件及人工智能基础(六)-上
- 15-软件及人工智能基础(六)-上
- 12-软件及人工智能基础(四)-下
- 31-数据可视化(基础)
- 16-软件及人工智能基础(六)-下
- 21-Linux及shell脚本(五)-上
- 2-软件及人工智能基础(一)-下
- 34-探索图像的原理——位置及大小的改变
- 8-软件及人工智能基础(四)-下
- 17-Linux及shell脚本(三)-上
- 30-探索图像的原理——位置及大小的改变
- 12-软件及人工智能基础(六)-下
- 35-探索图像的原理——目标物体的寻找
- 16-Linux及shell脚本(二)-下
- 32-数据可视化(进阶)
- 14-Linux及shell脚本(一)-下
- 14-软件及人工智能基础(五)-下
- 29-探索图像的原理——色彩改变
- 19-Linux及shell脚本(四)-上
- 32-探索图像的原理——目标物体的拟合
- 24-Linux及shell脚本(四)-下
- 21-Linux及shell脚本(三)-上
- 25-Linux及shell脚本(五)-上
- 26-玩转Python之——抢红包
- 29-玩转Python之——猜数字
- 1-软件及人工智能基础(一)-上
- 20-Linux及shell脚本(四)-下
- 22-Linux及shell脚本(五)-下
- 7-软件及人工智能基础(二)-上
- 22-Linux及shell脚本(三)-下
- 27-数据可视化(基础)
- 13-软件及人工智能基础(五)-上
- 23-Linux及shell脚本(四)-上
- 20-Linux及shell脚本(二)-下
- 15-Linux及shell脚本(二)-上
- 4-软件及人工智能基础(二)-下
- 30-玩转Python之——抢红包
- 11-软件及人工智能基础(四)-上
- 26-Linux及shell脚本(五)-下
- 3-软件及人工智能基础(二)-上
- 18-Linux及shell脚本(一)-下
- 资料笔记.txt
包含内容
- · 正式课
- · 004-第四阶段
- · 03-RECOMMENDATION_SYSTEM
- · 01-推荐系统概述、电商推荐系统业务场景、关键模块、上下游接口模块
- · 2-关键模块、上下游接口模块
- · 1-推荐系统概述、电商推荐系统业务场景
- · 02-CTR推荐算法、广告点击率预测
- · 2-广告点击率预测
贡献者
林一
黄金
学习社区
1 人正在学习
AI 工具与应用交流
交流 AI 提问、写作、绘图与应用开发,分享使用问题、实践方法和结果核对经验。