
黑马 - 博学谷狂野AI大模型第四期
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7,834 领取 · 9,148 收藏更新于 2026年9月20日
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课程目录
- 00阶段 前置课
- 阶段1 AI大模型开发入门
- 补充视频
- 01 00-AI大模型课程导学
- 02 01-大模型概念入门
- 03 02-大模型核心实现机制
- 04 03-deepseek和蒸馏模型
- 05 04-私有化部署实战需求介绍
- 06 05-私有化部署实战项目架构分析
- 07 06-ollama简介
- 08 07-Windows系统Ollama私有化模型部署
- 09 08-Windows系统-基于Chatbox部署大模型前端
- 10 09-[扩展]Mac系统部署Ollama私有化模型
- 11 10-[扩展]Mac系统-基于Chatbox部署大模型前端
- 12 14-Ollama基础Python代码
- 13 15-Streamlit的基础API使用
- 14 16-Streamlit开发对话网页
- 15 17-Ollama&Streamlit开发聊天机器人界面
- 阶段2 python基础
- 01-【Python基础入门】课程资料
- 01 01-(了解)Python语言简介
- 02 02-(重点)Anaconda3软件安装
- 03 03-(重点)PyCharm软件的安装与激活
- 04 04-(重点)PyCharm配置与Python入门程序编写
- 05 05-(重点)Python中的注释
- 06 06-(重点)Python中的变量
- 07 07-(重点)Python中的四种基本数据类型
- 08 08-(重点)Python中的运算符
- 09 09-(重点)Python中的输入与输出操作
- 10 10-(重点)Python中的print格式化输出
- 11 11-(重点)Python中的if选择结构
- 12 12-(重点)Python的if…else结构与if…elif…else多分支结构
- 13 13-(重点)if嵌套结构
- 14 14-(重点)Python实现猜拳游戏开发
- 15 15-(重点)Python中模块的导入与使用
- 16 16-(重点)Python中的for循环结构
- 17 17-(重点)for循环与range函数结合使用
- 18 18-(重点)for循环中的两大关键词
- 19 19-(重点)for循环综合案例之猜数字游戏开发
- 20 20-(重点)列表容器定义与增删改查操作
- 21 21-(重点)列表其他操作
- 22 22-(重点)列表的切片操作
- 23 23-(重点)列表相关函数与操作方法
- 24 24-(重点)Python中的元组定义与访问
- 25 25-(重点)字典的定义与增删改查操作
- 26 26-(重点)集合的定义与使用
- 27 27-(重点)函数的定义与调用
- 28 28-(重点)Python中变量的作用域
- 29 29-(扩展)global关键字的使用
- 30 30-(重点)函数的两种传参方式(位置传递与关键词传递)
- 31 31-(重点)默认值参数
- 32 32-(重点)不定长参数
- 33 33-(重点)lambda表达式
- 34 34-(重点)面向过程与面向对象
- 35 35-(重点)面向对象类和对象的概念
- 36 36-(重点)面向对象中的self关键字
- 37 37-(重点)对象属性的设置与获取
- 38 38-(重点)__init__魔术方法的使用
- 39 39-(重点)__call__魔术方法的使用
- 40 40-(重点)Python中类的继承
- 41 41-(重点)继承中的重写操作
- 42 42-(重点)super强制调用父类属性和方法
- 【必备软件】狂野AI大模型
- 00_python学习相关软件包
- mac版本
- window版本
- 00_安装说明.txt
- 01_ollama相关软件
- 01_ollama软件
- 02_Apifox软件
- 03_Chatbox软件
- 04_其他资料
- 狂野AI大模型 赠送资料
- 11本AI大模型相关电子书
- 简历模板
- 狂野AI大模型·4期
- 狂野AI大模型 赠送资料
- 11本AI大模型相关电子书
- 简历模板
- 狂野AI大模型 直播资料
- 12月30日-Python串讲
- 1月11日-Python串讲
- 1月13日-私有化部署大模型串讲
- 1月15日-搭建聊天机器人串讲
- 1月18日-机器学习
- 1月20日-机器学习
- 1月22日-机器学习
- 1月25日-机器学习
- 1月27日-深度学习
- 1月29日-深度学习
- 1月30日-深度学习
- 1月6日-Python串讲
- 1月8日-Python串讲
- 2月10日- NLP自然语言处理基础
- 2月1日-深度学习
- 2月26日-NLP自然语言处理基础
- 2月28日-NLP自然语言处理基础
- 2月3日-NLP自然语言处理
- 2月5日-NLP自然语言处理基础
- 2月7日-NLP自然语言处理基础
- 3月10日-NLP自然语言处理基础
- 3月12日-NLP自然语言处理基础
- 3月1日-NLP自然语言处理基础
- 3月3日-NLP自然语言处理基础
- 3月5日-NLP自然语言处理基础
- 3月8日-NLP自然语言处理基础
- 预习资料
- 视频
- 阶段1 大模型语言入门
- 1-2 Python串讲 1月6号
- 1-3 Python串讲1 1月8号
- 1-4 Python串讲 2026-01-11
- 1-5 Python串讲 2026-01-11
- 1-1 Python串讲1 12月30号
- 阶段2 大模型部署机器人项目
- 1-6 私有化部署大模型串讲 2026-01-13
- 1-7 搭建聊天机器人串讲 2026-01-15
- 阶段3 机器学习
- 1-10 机器学习 2026-01-20
- 1-11 机器学习 2026-01-22
- 1-12 机器学习 2026-01-25
- 1-8 机器学习 2026-01-18
- 1-9 机器学习 2026-01-18
- 阶段4 深度学习
- 1-13 深度学习 2026-01-27
- 1-14 深度学习 2026-01-29
- 1-15 深度学习 2026-01-30
- 1-16 深度学习 2026-02-01
- 1-17 深度学习 2026-02-01
- 阶段5 NLP自然语言处理基础
- 1-18 NLP自然语言处理基础 2026-02-03
- 1-19 NLP自然语言处理基础 2026-02-05
- 1-20 NLP自然语言处理基础 2026-02-07
- 1-21 NLP自然语言处理基础 2026-02-07
- 1-22 NLP自然语言处理基础 2026-02-10
- 1-23 NLP自然语言处理基础 2026-02-26
- 1-24 NLP自然语言处理基础 2026-02-28
- 1-25 NLP自然语言处理基础 2026-03-01
- 1-26 NLP自然语言处理基础 2026-03-03
- 1-27 NLP自然语言处理基础 2026-03-05
- 1-28 NLP自然语言处理基础
- 1-29 NLP自然语言处理基础
- 源码 课件资料
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- 00_python学习相关软件包
- 01_ollama相关软件
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- 阶段1 大模型语言入门
- 12月30日-Python串讲
- 1月11日-Python串讲
- 1月6日-Python串讲
- 1月8日-Python串讲
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- 1月13日-私有化部署大模型串讲
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- 2月5日-NLP自然语言处理基础
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- 3月1日-NLP自然语言处理基础
- 3月3日-NLP自然语言处理基础
- 3月5日-NLP自然语言处理基础
- 3月8日-NLP自然语言处理基础
- 阶段6 文本分类项目
- 3月15日-投满分文本分类项目
- 3月17日-投满分文本分类项目
- 3月19日-投满分文本分类项目
- 预习资料
- 预习资料_机器学习
包含内容
- · 00阶段 前置课
- · 阶段1 AI大模型开发入门
- · 补充视频
- · 01 00-AI大模型课程导学
- · 02 01-大模型概念入门
- · 03 02-大模型核心实现机制
- · 04 03-deepseek和蒸馏模型
- · 05 04-私有化部署实战需求介绍
贡献者
小宇
白银
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