课程介绍

专为想要成为数据分析师、进入头部企业、实现高薪职业人生的工程师打造，课程联合一线大厂资深数据分析专家，通过深度调研百度、腾讯、阿里、美团、字节跳动内部公司研究的课程！

课程目录

• 01、第一章 环境安装
• Anaconda3-2019.03-MacOSX-x86_64
• Anaconda3-2019.07-Windows-x86_64
• Mac安装anaconda
• win系统安装anaconda
• 第一章第1节： anaconda for mac
• 第一章第2节： anaconda for Windows
• 02、第二章 Excel基础
• Excel常规操作作业-答案
• Excel常规知识
• Excel的常规操作
• 第3节 Excel数据集及材料准备
• 第八节：短租课件与数据源
• 第二章第1节： Excel知识回顾
• 第二章第2节： Excel案例分析
• 第二章第4节： Excel常规操作
• 第二章第5节： Excel公式与函数
• 第二章第6节： Excel数据透视表操作
• 第二章第7节： 电商视频
• 第二章第8节： 短租完整
• 第二章第9节： Excel2016、2019对比
• 第九节：Excel2016和2019区别
• 第九节：Excel区别操作演示.xlsx
• 第六节：Excel数据透视表操作课件
• 第六节：数据透视表数据
• 第七节：电商视频课件
• 第五节：Excel函数由浅入深课件
• 第五节：Excel函数由浅入深作业以及答案
• 03、第三章 Python
• 第二节：Python进阶-课件
• 第三节：Python案例-课件
• 第三章第1节： Python基础入门
• 第三章第2节： Python进阶
• 第三章第3节： Python案例
• 第一节：Python基础入门-课件
• 04、第四章 开班典礼（含课表）
• 第2节 课表（实时更新）
• 20210426大数据分析师课程体系介绍-25期
• 第四章第1节： 开班典礼
• 05、第五章 Python
• 第10节 Python科学计算库Pandas上
• 20210521-作业.txt
• 5月21-作业数据.txt
• 第五章第10节： 1本节引导
• 第五章第10节： 2Pandas简介
• 第五章第10节： 3Series对象
• 第五章第10节： 4DataFrame对象
• 第五章第10节： 5数据处理
• 第五章第10节： 6本节总结
• 课堂资料
• 预习课件-python科学计算库Pandas
• 第11节 Python科学计算库Pandas下
• 20210524-作业.txt
• 第五章第11节： 1本节引导
• 第五章第11节： 2数据合并
• 第五章第11节： 3多层索引
• 第五章第11节： 4时间序列
• 第五章第11节： 5分组聚合
• 第五章第11节： 6本节总结
• 课堂资料
• 预习资料-python科学计算库Pandas
• 第12节 Python案例-电影数据分析
• 20210526-作业.txt
• 第五章第12节： 1本节引导
• 第五章第12节： 2项目背景
• 第五章第12节： 3拆解项目
• 第五章第12节： 4项目实操-读取数据
• 第五章第12节： 5项目实操-清洗数据
• 第五章第12节： 6项目实操-数据分析上
• 第五章第12节： 7项目实操-数据分析下
• 第五章第12节： 8本节总结
• 课前资料
• 课堂资料
• 第13节 Python案例-电商数据分析
• 20210528-作业.txt
• 第五章第13节： 1本节引导
• 第五章第13节： 2项目背景
• 第五章第13节： 3拆解项
• 第五章第13节： 4项目实操-读取数据
• 第五章第13节： 5项目实操-清洗数据
• 第五章第13节： 6项目实操-数据分析上
• 第五章第13节： 7项目实操-数据分析下
• 第五章第13节： 8本节总结
• 课前资料
• 课堂资料
• 第1节 Python章节学习指引
• 20210426-Python学习指引
• 20210426-作业.txt
• 第五章第1节： Python章节学习指引
• 第2节 Python语法入门
• 20210428-Python语法入门
• 20210428-作业.txt
• 第五章第2节： 1本节引导
• 第五章第2节： 2语句与注释
• 第五章第2节： 3变量与赋值
• 第五章第2节： 4输入与输出
• 第五章第2节： 5 运算符
• 第五章第2节： 6分支语句
• 第五章第2节： 7循环语句
• 第五章第2节： 8本节总结
• 课堂代码
• 第3节 Python数据容器
• 20210430-Python数据容器
• 20210430-作业.txt
• 第五章第3节： 1本节引导
• 第五章第3节： 2字符串
• 第五章第3节： 3列表
• 第五章第3节： 4元组
• 第五章第3节： 5字典
• 第五章第3节： 6集合
• 第五章第3节： 7本节总结
• 课后代码-Python数据容器
• 第4节 Python函数与异常处理
• 20210506-作业.txt
• 第五章第4节： 1本节引导
• 第五章第4节： 2函数的简介
• 第五章第4节： 3函数的定义与调用
• 第五章第4节： 4函数的参数
• 第五章第4节： 5函数的返回值
• 第五章第4节： 6递归函数
• 第五章第4节： 7局部变量与全局变量
• 第五章第4节： 8捕获异常
• 第五章第4节： 9本节总结
• 课前资料
• 课堂代码
• 第5节 Python面向对象与模块
• 05Python面向对象和模块
• 20210510-作业.txt
• 第五章第5节： 1本节引导
• 第五章第5节： 1面向对象编程
• 第五章第5节： 2类和对象
• 第五章第5节： 3对象的属性和方法
• 第五章第5节： 4继承
• 第五章第5节： 5多态
• 第五章第5节： 7本节总结
• 第五章第5节：6模块
• 课堂资料
• 第6节 Python爬虫基本认知
• 20210512-作业.txt
• 第五章第6节： 1本节引导
• 第五章第6节： 3网页基本认知
• 第五章第6节： 4网页构成
• 第五章第6节： 5XPath
• 第五章第6节： 6本节总结
• 第五章第6节：2爬虫基本认知
• 课前资料
• 课堂资料
• 第7节 Python爬虫常用库
• 20210514-作业.txt
• 第五章第7节： 1本节引导
• 第五章第7节： 2BeautifulSoup库的基本使用
• 第五章第7节： 3文件基础操作
• 第五章第7节： 4JSON
• 第五章第7节： 5动态数据获取
• 第五章第7节： 6本节总结
• 课堂资料
• 预习课件-Python爬虫常用库
• 第8节 科学计算库Matplotlib可视化
• 20210517-作业.txt
• 第五章第8节： 10直方图
• 第五章第8节： 11饼图
• 第五章第8节： 12总结
• 第五章第8节： 1本节引导
• 第五章第8节： 2认知Matplotlib
• 第五章第8节： 3常见图形种类及意义
• 第五章第8节： 4Matplotlib画图的简单实现
• 第五章第8节： 5Matplotlib图像结构
• 第五章第8节： 6折线图 上
• 第五章第8节： 7折线图 下
• 第五章第8节： 8散点图
• 第五章第8节： 9条形图
• 课前资料-Python可视化matplotlib
• 课堂资料
• 第9节 Python科学计算库NumPy
• 20210519-作业.txt
• 第五章第9节： 1本节引导
• 第五章第9节： 2NumPy认知
• 第五章第9节： 3NumPy 的Ndarray 对象
• 第五章第9节： 4数组中的轴
• 第五章第9节： 5数组操作
• 第五章第9节： 6数组中nan和inf
• 第五章第9节： 7二维数组的转置
• 第五章第9节： 8本节总结
• 课前资料-Python科学计算库NumPy
• 课堂资料
• 06、第六章 MySQL
• 第1节 MySQL金融案例-基础操作
• 20210531-作业.txt
• 代码文件
• 第六章第1节： 1数据库章节指引
• 第六章第1节： 2mysql数据库基础操作
• 第六章第1节： 3mysql数据库认知
• 第六章第1节： 4navicat管理工具
• 第六章第1节： 5数据类型
• 第六章第1节： 6SQL基础查询语言
• 第六章第1节： 7SQL函数
• 第六章第1节： 8总结
• 课件资料
• 第2节 MySQL云实验平台
• 云平台MySQL8手册
• 第3节 MySQL金融案例-复杂查询
• 20210602-作业.txt
• 第六章第3节： 1本节引导
• 第六章第3节： 2SQL语句执行顺序
• 第六章第3节： 3SQL多表联结查询
• 第六章第3节： 4SQL子查询
• 第六章第3节： 5排序列问题
• 第六章第3节： 6总结
• 课件资料
• 课堂数据
• 第4节 MySQL金融案例-其他操作
• 20210604-作业.txt
• 第六章第4节： 1mysql金融案例章节引导
• 第六章第4节： 2创建库和表
• 第六章第4节： 3数据库的设计
• 第六章第4节： 4插入数据
• 第六章第4节： 5更新表内数据
• 第六章第4节： 6更新表结构
• 第六章第4节： 7删除数据库或表或某列
• 第六章第4节： 8Python连接mysql
• 第六章第4节： 9案例总结
• 课堂代码
• 预习课件-MySQL金融案例-其他操作
• 07、第七章 MySQL和Hive安装资料
• 第1节 MySQL-Mac安装
• Mac安装MySQL8.0
• Mac安装包
• Mac卸载MySQL
• 第七章第1节： 1Mac安装MySQL8.0
• 第七章第1节： 2Mac卸载MySQL-教程视频
• 第2节 MySQL-win安装
• win安装MySQL8.0
• win安装包
• win卸载MySQL教程
• 第七章第2节： win安装MySQL8.0-教程视频
• 第七章第2节： win卸载MySQL-教程视频
• 第3节 补充视频-完全分布式
• 第七章第3节： 1课程介绍
• 第七章第3节： 2创建3台虚拟机
• 第七章第3节： 3安装CentOS7系统
• 第七章第3节： 4MySQL5.7的安装
• 第七章第3节： 5虚拟机设置与免密登录
• 第七章第3节： 6完全分布式集群的搭建
• 第七章第3节： 7集群基准测试与使用
• 完全分布式资料
• 第4节 伪分布式-Win版
• 第七章第4节： Vmware15安装(win版)
• 第七章第4节： 虚拟机镜像的使用
• 伪分布式-Win版-其他资料
• 第5节 伪分布式-Mac版
• 第七章第5节： 1mac上安装vmware
• 第七章第5节： 2安装centos7
• 第七章第5节： 3网络连接问题排查与修复
• 第七章第5节： 4使用termius连接虚拟机
• 第七章第5节： 5mac安装虚拟机问题解决
• 伪分布式mac版-其他资料
• 08、 第八章 Hive
• 第1节 HiveSQL核心技能1-常用函数
• 20210607-作业.txt
• 第八章第1节： 1hive学习引导
• 第八章第1节： 2大数据分析简介
• 第八章第1节： 3走进Hadoop
• 第八章第1节： 4走进Hive
• 第八章第1节： 5云实验平台启动hive环境
• 第八章第1节： 6基础语法
• 第八章第1节： 7常用函数
• 第八章第1节： 8重点练习
• 第八章第1节： 9总结
• 课后资料
• 课前文件
• 第2节 HIve云实验平台
• 第3节 HiveSQL核心技能2-表连接
• 20210609-作业.txt
• 代码文件
• 第八章第3节： 1章节引导
• 第八章第3节： 2inner join
• 第八章第3节： 3LEFT JOIN,RIGHT JOIN
• 第八章第3节： 4FULL JOIN
• 第八章第3节： 5UNION&UNION ALL
• 第八章第3节： 6重点练习
• 第八章第3节： 7章节总结
• 预习课件-HiveSQL核心技能2-表连接
• 第4节 HiveSQL核心技能3-窗口函数
• 20210611-作业.txt
• 代码文件
• 第八章第4节： 1章节引导
• 第八章第4节： 2累计计算窗口函数
• 第八章第4节： 3分区排序窗口函数
• 第八章第4节： 4切片排序窗口函数
• 第八章第4节： 5偏移分析窗口函数
• 第八章第4节： 6重点练习
• 第八章第4节： 7章节总结
• 课前资料
• 第5节 HiveSQL常用优化技巧
• 20210616-作业.txt
• 代码文件
• 第八章第5节： 10章节总结
• 第八章第5节： 1章节引导
• 第八章第5节： 2列裁剪和分区裁剪
• 第八章第5节： 3排序技巧
• 第八章第5节： 4去重技巧
• 第八章第5节： 5聚合技巧
• 第八章第5节： 6换个思路解题
• 第八章第5节： 7union all时可以开启并发执行
• 第八章第5节： 8表连接优化
• 第八章第5节： 9遵循严格模式
• 预习课件-HiveSQL常用优化技巧
• 第6节 大数据分析综合案例
• 20210618-作业.txt
• 第八章第6节： 1章节引导
• 第八章第6节： 2大数据分析业务
• 第八章第6节： 3大数据分析基本流程
• 第八章第6节： 4核心技术及指标体系
• 第八章第6节： 5电商平台常见的指标体系
• 第八章第6节： 6数据分析常用指标
• 第八章第6节： 7章节总结
• 课后资料
• 课前资料
• 第7节 完全分布式补充
• Hive思维导图
• 第八章第7节： 1课程介绍
• 第八章第7节： 2创建3台虚拟机
• 第八章第7节： 3安装CentOS7系统
• 第八章第7节： 4MySQL5.7的安装
• 第八章第7节： 5虚拟机设置与免密登录
• 第八章第7节： 6完全分布式集群的搭建
• 第八章第7节： 7集群基准测试与使用
• 第八章第7节： 8注意事项与总结
• 完全分布式资料
• 伪分布式网盘资料.txt
• 第8节 spark 基础
• 02.SparkSQL基础
• 第八章第8节： 1spark概述
• 第八章第8节： 2spark的配置说明
• 第八章第8节： 3spark之词频统计分析
• 第八章第8节： 4RDD的概念与创建方式1
• 第八章第8节： 5RDD创建方式2
• 第八章第8节： 6RDD的算子
• 第八章第8节： 7SparkSQL对比HiveSQL
• 第八章第8节： 8pyspark介绍
• 第9节 sprak SQL
• 02.SparkSQL基础
• 第八章第9节： 1SparkSQL的优点
• 第八章第9节： 2交互式的PySpark程序
• 第八章第9节： 3DataFrame的概念与分区介绍
• 第八章第9节： 4DataFrame的基本操作
• 第八章第9节： 5DataFrame和SparkSQL的小案例
• 第八章第9节： 6DataFrame小结
• 第八章第9节： 7指定模式来进行查询
• 第八章第9节： 8PySpark连接Hive
• 09、 第九章 数据可视化
• 第1节 Excel常用图形可视化1
• 20210621-作业.txt
• 第九章第1节： 1excel可视化章节指引
• 第九章第1节： 2基本图形可视化
• 第九章第1节： 3柱状图
• 第九章第1节： 4折线图
• 第九章第1节： 5饼图
• 第九章第1节： 6散点图
• 第九章第1节： 7箱线图
• 第九章第1节： 8总结
• 课后文件
• 课前资料
• 第2节 Excel常用图形可视化2
• 20210623-作业.txt
• 第九章第2节： 1excel高级可视化指引
• 第九章第2节： 2雷达图
• 第九章第2节： 3漏斗图
• 第九章第2节： 4瀑布图
• 第九章第2节： 5旭日图与树状图
• 第九章第2节： 6组合图
• 第九章第2节： 7excel图表
• 第九章第2节： 8动态图
• 第九章第2节： 9总结
• 课后文件
• 预习课件-Excel常用图形可视化2
• 第3节 tableau常用可视化图形讲解
• 20210625-作业.txt
• 第九章第3节： 10地图之热力图
• 第九章第3节： 11地理分布分析_自定义地图
• 第九章第3节： 12地图上画线及仪表板
• 第九章第3节： 13总结
• 第九章第3节： 1章节学习指引
• 第九章第3节： 2对比分析各地区销售概况对比分析
• 第九章第3节： 3对比分析各地区利润分布及细分客户类型利润占
• 第九章第3节： 4实际销量与目标销量对比分析
• 第九章第3节： 5各装运状态下订单增长趋势
• 第九章第3节： 6占比分
• 第九章第3节： 7相关分析
• 第九章第3节： 8地理分布分析
• 第九章第3节： 9地图上显示柱形图
• 课后文件
• 课前资料
• 第4节 tableau高级可视化讲解
• 20210628-作业.txt
• 第九章第4节： 10章节总结
• 第九章第4节： 1kpi分析
• 第九章第4节： 2同环比分析
• 第九章第4节： 3帕雷托分析
• 第九章第4节： 4归因分析
• 第九章第4节： 5用户行为分析
• 第九章第4节： 6用户留存分析
• 第九章第4节： 7退货问题分析
• 第九章第4节： 8动态效果制
• 第九章第4节： 9图表其他效果
• 课后文件
• 课前资料
• 第5节 tableau prep
• 20210630-作业.txt
• 第九章第5节： 10总结
• 第九章第5节： 1商业智能架构图
• 第九章第5节： 2PREP概述
• 第九章第5节： 3KPI项目概述
• 第九章第5节： 4计算上下班打卡时间
• 第九章第5节： 5考勤明细表EDW
• 第九章第5节： 6考勤月统计报表
• 第九章第5节： 7日历表
• 第九章第5节： 8实发工资
• 第九章第5节： 9拓展资料
• 课后文件
• 课前资料
• 第6节 电商订单数据分析
• 20210702-作业.txt
• 第九章第6节： 10用户4象限分层
• 第九章第6节： 11Tableau中故事
• 第九章第6节： 12项目发布
• 第九章第6节： 13总结
• 第九章第6节： 1电商数据分析报告概述
• 第九章第6节： 218 年整体运营概况
• 第九章第6节： 318 年各地区销售概况
• 第九章第6节： 418 年各省盈亏概况及小结
• 第九章第6节： 5商品盈利情况分析
• 第九章第6节： 618年商品退货情况分析1
• 第九章第6节： 718年商品退货情况分析2及小结
• 第九章第6节： 8创建RFM模型
• 第九章第6节： 9用户RFM分层
• 课后文件
• 课前资料
• 第7节 power bi
• 第九章第7节： power bi
• 课后资料
• 上课数据
• 数据处理及dax语言
• 第8节 power bi炫酷语言
• 第九章第8节： power bi炫酷语言
• 课后资料-power bi炫酷语言
• 数据.xlsx
• 预习资料-power bi 炫酷语言
• 第9节 power bi用户画像项目
• 第九章第9节： power bi用户画像项目
• 课后文件
• 预习资料-power bi 用户画像项目
• 10、第十章 行业案例分析
• 第10节 电商日常数据指标监控
• 20210723-作业.txt
• 第一十章第10节： 电商日常数据指标监控
• 第一十章第10节： 课程内容介绍
• 课后文件
• 预习课件-电商日常数据指标监控
• 第11节 用户画像
• 20210726-作业.txt
• 第一十章第11节： 1课程内容介绍
• 第一十章第11节： 2用户自身属性
• 第一十章第11节： 3用户订单量等级
• 第一十章第11节： 4用户画像
• 第一十章第11节： 5用户画像
• 课后文件
• 预习课件-用户画像
• 第12节 用户行为分析
• 20210728-作业.txt
• 第一十章第12节： 1课堂内容介绍
• 第一十章第12节： 2数据流
• 第一十章第12节： 3健康度与漏斗分析
• 第一十章第12节： 4业务分析及其结论
• 课后文件
• 预习课件-用户行为分析
• 第1节 战略指标
• 20210705-作业.txt
• 第一十章第1节： 1总纲介绍
• 第一十章第1节： 10数据指标体系搭建
• 第一十章第1节： 11案例北极星指标
• 第一十章第1节： 12搭建指标遇到的问题
• 第一十章第1节： 13总结
• 第一十章第1节： 2什么是数据分析
• 第一十章第1节： 3why需要数据指标
• 第一十章第1节： 4数据指标体系作用
• 第一十章第1节： 5入职公司先三步
• 第一十章第1节： 6获取数据
• 第一十章第1节： 7仪表盘分类
• 第一十章第1节： 8数据指标体系设计
• 第一十章第1节： 9数据指标拆解
• 课前资料
• 第2节 策略指标
• 20210707-作业.txt
• 第一十章第2节： 10kmeans聚类模型
• 第一十章第2节： 11rfm模型
• 第一十章第2节： 12用户生命周期
• 第一十章第2节： 13数据指标体系检验
• 第一十章第2节： 1搭建策略指标
• 第一十章第2节： 2内容回顾
• 第一十章第2节： 3目标拆解
• 第一十章第2节： 4目标拆解易错点
• 第一十章第2节： 5策略指标拆解
• 第一十章第2节： 6数学模型
• 第一十章第2节： 7初阶模型
• 第一十章第2节： 8中阶模型
• 第一十章第2节： 9实战模型
• 预习课件-策略指标拆解
• 第3节 数据分析方法论
• 20210709-作业.txt
• 第一十章第3节： 10人货场之货
• 第一十章第3节： 11人货场之场
• 第一十章第3节： 12人货场应用
• 第一十章第3节： 13逻辑树
• 第一十章第3节： 145w2h方法论
• 第一十章第3节： 15PEST方法论
• 第一十章第3节： 164P营销理论
• 第一十章第3节： 17用户行为分析方法论
• 第一十章第3节： 18SWOT
• 第一十章第3节： 1数据方法论
• 第一十章第3节： 2数据分析能力
• 第一十章第3节： 3数据分析项目步骤
• 第一十章第3节： 4据分析方法论作用
• 第一十章第3节： 5常用几种数据分析方法论
• 第一十章第3节： 6人货场
• 第一十章第3节： 7人货场之人
• 第一十章第3节： 8用户生命周期
• 第一十章第3节： 9人货场数据指标
• 预习课件-数据分析方法论
• 第4节 沙箱实验
• 第5节 数据分析报告
• 20210712-作业.txt
• 第一十章第5节： 10数据分析报告案例
• 第一十章第5节： 1数据分析报告
• 第一十章第5节： 2数据分析师
• 第一十章第5节： 3数据分析报告
• 第一十章第5节： 4数据分析报告面向对象
• 第一十章第5节： 5数据分析报告种类
• 第一十章第5节： 6数据分析报告步骤
• 第一十章第5节： 7数据分析方法
• 第一十章第5节： 8数据指标
• 第一十章第5节： 9数据分析报告注意事项
• 预习资料-数据分析报告
• 第6节 流量与产品功能分析
• 20210714-作业.txt
• 第一十章第6节： 10产品功能分析目的
• 第一十章第6节： 11如何进行产品分析
• 第一十章第6节： 1流量与产品功能分析
• 第一十章第6节： 2活动推广
• 第一十章第6节： 3获课渠道
• 第一十章第6节： 4流量分析背景
• 第一十章第6节： 5流量分析目的
• 第一十章第6节： 6流量分析角度
• 第一十章第6节： 7流量分析价值
• 第一十章第6节： 8如何进行流量分析
• 第一十章第6节： 9产品功能相关介绍
• 预习课件-流量与产品功能分析
• 第7节 用户分析
• 20210716-作业.txt
• 第一十章第7节： 10AARRR模型（活跃)
• 第一十章第7节： 11AARRR模型（留存)
• 第一十章第7节： 12AARRR模型（营收)
• 第一十章第7节： 1用户分析
• 第一十章第7节： 2用户分析定义
• 第一十章第7节： 3用户分析目的
• 第一十章第7节： 4如何进行用户分析
• 第一十章第7节： 5用户画像
• 第一十章第7节： 6用户分析常用指标
• 第一十章第7节： 7RFM模型
• 第一十章第7节： 8AIPL模型
• 第一十章第7节： 9AARRR模型（获客)
• 留存率.txt
• 预习课件-用户分析
• 第8节 运营分析
• 20210719-作业.txt
• 第一十章第8节： 1运营分析
• 第一十章第8节： 2大数据时代背景
• 第一十章第8节： 3运营活动介绍
• 第一十章第8节： 4数据分析基础知识
• 第一十章第8节： 5运营活动效果评估模型
• 第一十章第8节： 6案例分析
• 预习资料-运营分析
• 第9节 经营分析与复盘分析
• 20210721-作业.txt
• 第一十章第9节： 10做事方法论
• 第一十章第9节： 11先问目的
• 第一十章第9节： 12再做推演
• 第一十章第9节： 13亲手打样
• 第一十章第9节： 14及时复盘
• 第一十章第9节： 15复盘类型
• 第一十章第9节： 16为什么要复盘
• 第一十章第9节： 17谁来复盘
• 第一十章第9节： 18什么时间复盘
• 第一十章第9节： 19如何写好复盘分析报告
• 第一十章第9节： 1经营与复盘分析
• 第一十章第9节： 2经营分析目的
• 第一十章第9节： 3经营分析面向对象
• 第一十章第9节： 4经营分析报告制式
• 第一十章第9节： 5经营分析报告关注的点
• 第一十章第9节： 6如何撰写经营分析报告
• 第一十章第9节： 7经营分析报告常用的方法论
• 第一十章第9节： 8经营分析常用的分析方法
• 第一十章第9节： 9经营分析如何设计
• 预习课件-经营分析与复盘分析
• 11、第十一章 统计学方法论
• 第10节 时间序列（二）
• 20210820-作业.txt
• 第一十一章第10节： 1时间序列分析（二）-平稳性检验
• 第一十一章第10节： 2时间序列分析（二）-模型
• 第一十一章第10节： 时间序列分析（二）-差分及非平稳模型
• 课后资料
• 第11节 新闻分类一
• 20210823-作业.txt
• 第一十一章第11节： 1新闻分类（一）
• 第一十一章第11节： 2新闻分类（一）-数据预处理
• 第一十一章第11节： 3新闻分类（一）-数据探索
• 课前资料
• 第12节 新闻分类二
• 20210825-作业.txt
• 第一十一章第12节： 1新闻分类（二）-文本向量化
• 第一十一章第12节： 2新闻分类（二）-建立模型
• 第一十一章第12节： 3时间序列分析（二）-差分
• 第1节 描述统计分析
• 20210730-作业.txt
• 第一十一章第1节： 1章节指引
• 第一十一章第1节： 2描述性统计分析
• 第一十一章第1节： 3描述性统计分析
• 第一十一章第1节： 4描述性统计分析
• 描述性统计分析
• 第2节 推断统计分析-参数估计
• 20210802-作业.txt
• 第一十一章第2节： 1推断统计分析（参数估计）
• 第一十一章第2节： 2推断统计分析（参数估计）
• 第一十一章第2节： 3推断统计分析（参数估计）
• 推断统计分析-参数估计
• 第3节 推断统计分析-假设检验
• 20210804-作业.txt
• 第一十一章第3节： 1推断统计分析-简介
• 第一十一章第3节： 2推断统计分析-概述
• 第一十一章第3节： 3推断统计分析-步骤
• 第一十一章第3节： 4推断统计分析-错误类型
• 预习课件-推断统计分析——假设检验
• 第4节 常用假设检验（一）
• 20210806-作业.txt
• 第一十一章第4节： 1常用假设检验-z检验
• 第一十一章第4节： 2常用假设检验-t检验
• 第一十一章第4节： 3常用假设检验-t检验两样配对
• 预习课件-常用假设检验（一）
• 第5节 常用假设检验（二）
• 20210809-作业.txt
• 第一十一章第5节： 1常用假设检验（二）-卡方检验
• 第一十一章第5节： 2常用假设检验（二）-比率检验
• 第一十一章第5节： 3常用假设检验（二）-方差分析
• 预习课件-常用假设检验（二）
• 第6节 线性回归
• 20210811-作业.txt
• 第一十一章第6节： 1线性回归-介绍
• 第一十一章第6节： 2线性回归-模型
• 第一十一章第6节： 3线性回归-回归模型
• 课后资料 (1)
• 课后资料
• 预习资料-线性回归
• 第7节 AQI分析与预测一
• 20210813-作业.txt
• 第一十一章第7节： 1AQI分析与预测（一）-流程及处理
• 第一十一章第7节： 2AQI分析与预测（一）-数据分析
• 课前资料
• 第8节 AQI分析与预测二
• 20210816-作业.txt
• 第一十一章第8节： 1AQI分析与预测（二）-非参数检验
• 第一十一章第8节： 2AQI分析与预测（二）-可视化图形绘
• 第一十一章第8节： 3AQI分析与预测（二）-分析预测
• 第9节 时间序列(一)
• 20210818-作业.txt
• 第一十一章第9节： 1时间序列分析（一）-分布及特征
• 第一十一章第9节： 2时间序列分析（一）-类别
• 预习课件-时间序列分析
• 12、 第十二章 就业指导
• 第一十二章第1节： 就业指导（一）
• 第一十二章第2节： 就业指导（二）
• 就业1
• 就业2