你将获得 深入理解Hadoop生态系统; 7种大数据技术应用场景解析; 工程师必须掌握的大数据算法; 效完整的大数据学习路径。

作者简介

李智慧，同程艺龙交通首席架构师、Apache Spark 代贡献者,长期从事大数据、大型网站架构的研发工作，曾担任阿里巴巴技术专家、Intel 亚太研发中心架构师、米和WiFi万能钥匙CTO,有超过6年的线下咨询、培训经验,著有畅销书《大型网站技术架构:核心原理与案例分析》。

课程亮点

一完整的大数据知识体系， 将包含6个模块。 模块一：Hadoop大数据原理与架构 为什么讲大数据都要从Hadoop开始?大数据的问题和挑战不同以往，它的处理方法与技巧也颇有不同。理解大数据面对的问题以及处理技巧，是构建大数据知识体系的源头。理解大数据，从理解Hadoop开始。

模块二：大数据生态体系主要产品原理与架构大数据领域不只有Hadoop, 还有数据仓库Hive、 NoSQL 系统HBase、 计算引擎Spark、 流计算引擎Storm、Flink, 以吸分布式-致性解决方案 ZooKeeper等，它们构成了一个完整的大数据生态体系，解决各种场景下的不同问题。

模块三：大数据开发实践本模块以大数据开发者的视角重新审视大数据的各个方面，结合作者在阿里巴巴、Intel 从事大数据开发的实践经历，从“局内人”的视角为你揭秘大数据开发的内里乾坤。

模块四：大数据平台与系统集成大数据从哪里来?算出来的结果又到哪里去?如何将大数据技术集成到当前系统中去?不要自己开发?有没有商业的解决方案?这可能是使用大数据时最迫切需要解决的问题。

模块五：大数据分析与运营数据分析是大数据应用的一个重要场景, 互联网企业运营常用的数据分析指标有哪些?如何呈现?数据分析结果异常了，企业关键绩效指标下滑了，如何去追踪定位其原因?这些应用场景和问题答案都可以在本模块中找到。

模块六：大数据算法大数据最激动人心的应用还是大数据机器学习，大数据机器学习算法是不是真的有那么难?数学不好还能不能学好、好大数据算法呢?这个模块告诉你,实大数据算法并不难,原理-样很简单。

课程大纲

• 预习模块 (3讲)
• 模块一 Hadoop大数据原理与架构 (7讲)
• 模块二 大数据生态体系主要产品原理与架构 (7讲)
• 模块三 大数据开发实践 (8讲)
• 模块四 大数据平台与系统集成 (6讲)
• 模块五 大数据分析与运营 (5讲)
• 模块六 大数据算法 (6讲)
• 智慧写给你的寄语 (1讲)
• 结束语 (3讲)