课程目录

• L0聚客大模型VIP第五期
• Coze专题
• 01-课程前置基础-剪映工具安装
• 02-课程前置基础-剪映小助手安装
• 03-课程前置基础-剪映视频生成原理
• 04-课程前置基础-Coze平台介绍
• 05-剪映视频插件-第一个草稿
• 06-剪映视频插件-添加字幕
• 07-剪映视频插件-添加音频
• 08-剪映视频插件-综合字幕和语音
• 09-剪映视频插件-添加图片素材(上)
• 10-剪映视频插件-添加图片素材(下)
• 11-剪映视频插件-字幕音频图片
• 12-剪映视频插件-添加视频
• 13-剪映视频插件-关键帧-图片(上)
• 14-剪映视频插件-关键帧-图片(下)
• 15-剪映视频插件-关键帧-字幕
• 16-剪映视频插件-贴纸功能
• 17-剪映视频插件-特效效果实现
• Coze-课件资料.exe
• Dify专题
• 01-Dify的介绍
• 02-Dify本地部署-源码下载
• 03-Dify本地部署-DockerDesktop安装
• 04-Dify本地部署-Dify的运行
• 05-Dify本地部署-Ollama安装和Deepseek的本地部署
• 06-Dify本地部署-Dify关联Deepseek
• 07-Dify核心功能-应用类型-聊天助手(上)
• 08-Dify核心功能-应用类型-聊天助手(中)
• 09-Dify核心功能-应用类型-聊天助手(下)
• 10-Dify核心功能-应用类型-文本生成应用
• 11-Dify核心功能-应用类型-Agent智能体
• 12-Dify核心功能-应用类型-Chatflow
• 13-Dify核心功能-应用类型-工作流
• 14-Dify核心功能-工具篇-系统工具
• 15-Dify核心功能-工具篇-自定义工具(上)
• 16-Dify核心功能-工具篇-自定义工具(中)
• 17-Dify核心功能-工具篇-自定义工具(下)
• 18-Dify核心功能-导出DSL方式
• 19-Dify案例篇-文生图案例-城市天气画报工作流
• 20-Dify案例篇-文生图案例-Agent文生图
• 21-Dify案例篇-文生图案例-爆改小红书-逻辑梳理
• 22-Dify案例篇-文生图案例-爆改小红书-爬取小红书核心信息
• 23-Dify案例篇-文生图案例-爆改小红书-工作流获取小红书核心内容
• 24-Dify案例篇-文生图案例-爆改小红书-文案标题和内容的优化
• 25-Dify案例篇-文生图案例-爆改小红书-图生图的实现(上)
• 26-Dify案例篇-文生图案例-爆改小红书-图生图的实现(中)
• 27-Dify案例篇-文生图案例-爆改小红书-图生图的实现(下)
• 28-Dify案例篇-文生图案例-爆改小红书-核心逻辑梳理
• 29-Dify案例-文生语音案例-语音工具封装
• 30-Dify案例-文生语音案例-爬取小说内容方案一
• 31-Dify案例-文生语音案例-爬取小说工具实现(上)
• 32-Dify案例-文生语音案例-爬取小说工具实现(下)
• 33-Dify案例-文生语音案例-小说文本转语音完整案例(上)
• 34-Dify案例-文生语音案例-小说文本转语音完整案例(下)
• 35-Dify案例-文生语音案例-小说文本转语音Agent介绍
• 36-Dify案例-Excel可视化-Dify中如何展示Echarts图表
• 37-Dify案例-Excel可视化-Dify中Echarts插件使用
• 38-Dify案例-Excel可视化-Excel案例实现(1)
• 39-Dify案例-Excel可视化-Excel案例实现(2)
• 40-Dify案例-Excel可视化-Excel案例实现(3)
• 41-Dify案例-Excel可视化-Excel案例实现(4)
• 42-Dify案例-自然语言转SQL案例-DeepseekR1转换
• 43-Dify案例-自然语言转SQL案例-DeepseekV3转换
• 44-Dify案例-自然语言转SQL案例-知识库
• 45-Dify案例-自然语言转SQL案例-RAG补充说明
• 46-Dify案例-自然语言转SQL案例-数据库查询插件应用
• 47-Dify案例-自然语言转SQL案例-自定义数据库接口服务
• 48-Dify案例-自然语言转SQL案例-查询结果分析
• 49-Dify案例-自然语言转SQL案例-可视化展示(上)
• 50-Dify案例-自然语言转SQL案例-可视化展示(下)
• 51-Dify案例-MCP-MCP协议介绍
• 52-Dify案例-MCP-高德MCP旅游攻略助手(上)
• 53-Dify案例-MCP-高德MCP旅游攻略助手(下)
• 54-Dify案例-MCP-Dify中实现高德MCP服务调用
• 55-Dify案例-MCP-Dify中实现食谱MCP服务
• 56-Dify案例-MCP-Dify中实现MySQL的MCP服务调用
• 57-Dify案例-条件分支介绍-提示词优化器
• 58-Dify整合业务系统-dify内嵌方式(上)
• 59-Dify整合业务系统-dify内嵌方式(下)
• 60-Dify整合业务案例-API调用-工作流设计
• 61-Dify整合业务案例-API调用-Postman测试调用
• 62-Dify整合业务案例-API调用-单元测试接口
• 63-Dify整合业务案例-API调用-课程小总结
• dify资料
• dify资料.exe
• Python专题
• 10、try except异常处理
• 11、面向对象的class和object
• 12、面向对象的封装
• 13、面向对象的继承与多态
• 14、面向对象的抽象及高级技巧
• 15、pandas结构化数据处理
• 16、numpy数据处理
• 17、maltplotlib数据可视化
• 1、jupyter使用-入学必看资料
• 2、python解释器与pycharm编辑器安装
• 3、Python变量
• 4、python内置的数据类型
• 5、python运算符
• 6、python条件语句
• 7、for循环语句&while循环
• 8、python函数用法及高级函数
• 9、python模块与第三方库
• 学习附件
• 02-python.exe
• VIP先导课程
• 01-AI大模型应用基础-什么是大模型(上)
• 02-AI大模型应用基础-什么是大模型(下)
• 03-AI大模型应用基础-大模型的分类
• 04-AI大模型应用基础-第一个案例
• 05-AI大模型应用基础-Token的介绍
• 06-提示词工程-好玩的提示词案例
• 07-提示词工程-提示词的介绍
• 08-提示词工程-提示词通用技巧
• 09-提示词工程-提示技术-零样本和少样本提示
• 10-提示词工程-提示技术-链式思考COT提示
• 11-提示词工程-提示技术-自我一致性
• 12-提示词工程-提示技术-提示词链
• 13-提示词工程-提示技术-思维树TOT
• 课件资料
• 课件资料.exe
• L1聚客大模型VIP第五期
• 10-Coze应用开发
• day10-Coze应用开发.exe
• 11-项目2_基于LangGraph智能分诊系统
• 项目2_基于LangGraph实现智能分诊系统.exe
• 12-MCP应用技术开发
• 第10章_MCP应用技术开发.exe
• 13-LangGraph MCP
• 第10章_MCP应用技术开发.exe
• 1_开班典礼+环境搭建
• L1 – 大模型企业应用开发
• 环境准备
• 人工智能基础
• 2_嵌入模型与向量数据库
• 第1章_Embedding与向量数据库.exe
• 3_RAG技术与应用
• 第2章_RAG技术与应用.exe
• 4_RAG高级技术与实践
• 第3章_RAG高级技术.exe
• 5_LlamaIndex知识管理与信息检索
• day05-第4章 LlamaIndex知识管理与信息检索.exe
• 6-LangChain多任务应用开发
• day06-第5章 LangChain多任务应用开发.exe
• 7-LangGraph基础开发
• 第6章_LangGraph基础开发.exe
• 8-智能体系统设计与应用开发
• 08-智能体系统设计与应用开发.exe
• 8-智能体系统设计与应用开发
• 9-Dify应用开发
• day09-Dify 应用开发.exe
• L2聚客大模型VIP第五期
• 1-深度学习基础原理
• day01-深度学习基础原理.exe
• 10-LLamaFactory模型导出量化
• day10-LLamaFactory模型导出量化.exe
• 11-vLLM自定义对话模板
• day11-vLLM自定义对话模板.exe
• 12-LLamaFactory与Xtuner分布式微调大模型
• day12-LLamaFactory与Xtuner分布式微调大模型.exe
• 13-大模型压缩训练（知识蒸馏）
• day13-大模型压缩训练（知识蒸馏）.exe
• 14-大模型微调项目实战-数据工程篇
• day14-大模型微调项目实战-数据工程篇.exe
• 15-大模型微调项目实战-训练与部署
• day15-大模型微调项目实战-训练与部署.exe
• 2-人工神经网络结构及原理
• day02-人工神经网络结构及原理.exe
• 3-HuggingFace核心组件
• day03-HuggingFace核心组件.exe
• 4-基于BERT模型的自定义微调训练
• day04-基于BERT模型的自定义微调训练.exe
• 5-自定义微调训练BERT模型效果测试
• day05-自定义微调训练BERT模型效果测试.exe
• 6-GPT2中文生成模型定制化微调训练
• day06-GPT2中文生成模型定制化微调训练.exe
• 7-大模型本地化部署：Ollama&vLLM&LMDeploy+ModelScop
• day07-大模型本地化部署：Ollama&vLLM&LMDeploy+ModelScope.exe
• 8-大模型微调-LLama Factor微调Qwen
• day08-大模型微调-LLama Factor微调Qwen.exe
• 9-Ollama部署微调大模型
• day09-Ollama部署微调大模型.exe