本套课程由极客大学出品：算法训练营70天彻底攻克算法，课程，由潭超老师主讲，本套课程一共8周从数据结构与算法总览到训练准备和附子度的分析到第二周的哈希表、映射、集合、树、图、二叉树、二叉搜索树、泛型递归、树的递归、分治、到第三周的深度优化搜索和广度优化搜索、高级搜索：剪枝与启发式、贪心算法、二分查找、第四周是复习课、第五周动态规划、第六周并查集和字典树、红黑树和AVL树、第7周位运算、布隆过滤器和L RU Cache、排序、字符串操作、最后毕业考试。算法和数据结构是编程的内功，对于编程能力提高和职场道路进阶至关重要。浑厚的内功可有效保证写出的代码性能良好，提高工作产出，也能让学习其他编程语言和框架事半功倍。本套课程文件总计42.83G

课程目录

• 00-开学典礼视频
• 《对于技术人的成长， 什么是重要的？》沈剑
• 《千里之行、始于足下》覃超
• 《软件研发能力培养》郑然
• 《突破与重生：一场裁员 潮引发的思考》李颜翎
• 《为什么我会参加两次 算法训练营？》笙南
• 《行者无疆：从徘徊到相信，从相信到突破 》刘志青
• 01-算法训练营学习手册
• 01-欢迎来到极客大学.docx
• 02-课前准备.docx
• 03-学习安排.docx
• 04-助教答疑.docx
• 05-每周作业.docx
• 06-毕业标准.docx
• 07-班级规则.docx
• 08-班级规则.docx
• 09-社群回顾文档.docx
• 10-课程学习常见问题.docx
• 02-入学考试
• 02-入学考试.docx
• 第01课丨数据结构与算法总览
• 第01课丨01数据结构与算法总览.docx
• 第01课丨01数据结构与算法总览
• 第02课丨训练准备和复杂度分析
• 第02课丨01训练环境设置、编码技巧和Code Style.docx
• 第02课丨01训练环境设置、编码技巧和Code Style
• 第02课丨02时间复杂度和空间复杂度分析.docx
• 第02课丨02时间复杂度和空间复杂度分析
• 第03课丨数组、链表、跳表
• 第03课丨01数组、链表、跳表的基本实现和特性.docx
• 第03课丨01数组、链表、跳表的基本实现和特性
• 第03课丨02实战题目解析：移动零.docx
• 第03课丨02实战题目解析：移动零
• 第03课丨03实战题目解析：盛水最多的容器、爬楼梯.docx
• 第03课丨03实战题目解析：盛水最多的容器、爬楼梯
• 第03课丨04实战题目解析：3数之和、环形链表.docx
• 第03课丨04实战题目解析：3数之和、环形链表
• 第04课丨栈、队列、优先队列、双端队列
• 第04课丨01栈和队列的实现与特性.docx
• 第04课丨01栈和队列的实现与特性
• 第04课丨02实战题目解析：有效的括号、最小栈等问题.docx
• 第04课丨02实战题目解析：有效的括号、最小栈等问题
• 第05课丨哈希表、映射、集合
• 第05课丨01哈希表、映射、集合的实现与特性.docx
• 第05课丨01哈希表、映射、集合的实现与特性
• 第05课丨02实战题目解析：有效的字母异位词等问题.docx
• 第05课丨02实战题目解析：有效的字母异位词等问题
• 第06课丨树、二叉树、二叉搜索树
• 第06课丨01树、二叉树、二叉搜索树的实现和特性.docx
• 第06课丨01树、二叉树、二叉搜索树的实现和特性
• 第06课丨02实战题目解析：二叉树的中序遍历.docx
• 第06课丨02实战题目解析：二叉树的中序遍历
• 第07课丨泛型递归、树的递归
• 第07课丨01递归的实现、特性以及思维要点.docx
• 第07课丨01递归的实现、特性以及思维要点
• 第07课丨02实战题目解析：爬楼梯、括号生成等问题.docx
• 第07课丨02实战题目解析：爬楼梯、括号生成等问题
• 第08课丨分治、回溯
• 第08课丨01分治、回溯的实现和特性.docx
• 第08课丨01分治、回溯的实现和特性
• 第08课丨02实战题目解析：Pow(x,n)、子集.docx
• 第08课丨02实战题目解析：Pow(x,n)、子集
• 第08课丨03实战题目解析：电话号码的字母组合、N皇后.docx
• 第08课丨03实战题目解析：电话号码的字母组合、N皇后
• 第09课丨深度优先搜索和广度优先搜索
• 第09课丨01深度优先搜索、广度优先搜索的实现和特性.docx
• 第09课丨01深度优先搜索、广度优先搜索的实现和特性
• 第09课丨02实战题目解析：二叉树的层次遍历等问题.docx
• 第09课丨02实战题目解析：二叉树的层次遍历等问题
• 第10课丨贪心算法
• 第10课丨01贪心的实现、特性及实战题目解析.docx
• 第10课丨01贪心的实现、特性及实战题目解析
• 第11课丨二分查找
• 第11课丨01二分查找的实现、特性及实战题目解析.docx
• 第11课丨01二分查找的实现、特性及实战题目解析
• 第12课丨动态规划
• 第12课丨01动态规划的实现及关键点.docx
• 第12课丨01动态规划的实现及关键点
• 第12课丨02DP例题解析：Fibonacci数列、路径计数
• 第12课丨03DP例题解析：最长公共子序列.docx
• 第12课丨03DP例题解析：最长公共子序列
• 第12课丨04实战题目解析：三角形最小路径和.docx
• 第12课丨04实战题目解析：三角形最小路径和
• 第12课丨05实战题目解析：最大子序列和.docx
• 第12课丨05实战题目解析：最大子序列和
• 第12课丨06实战题目解析：打家劫舍
• 第12课丨06实战题目解析：打家劫舍.docx
• 第13课丨字典树和并查集
• 第13课丨1Trie树的基本实现和特性.docx
• 第13课丨1Trie树的基本实现和特性
• 第13课丨2Trie树实战题目解析：单词搜索2.docx
• 第13课丨2Trie树实战题目解析：单词搜索2
• 第13课丨3并查集的基本实现、特性和实战题目解析.docx
• 第13课丨3并查集的基本实现、特性和实战题目解析
• 第14课丨高级搜索
• 第14课丨1剪枝的实现和特性.docx
• 第14课丨1剪枝的实现和特性
• 第14课丨2剪枝实战题目解析：数独.docx
• 第14课丨2剪枝实战题目解析：数独
• 第14课丨3双向BFS的实现、特性和题解.docx
• 第14课丨3双向BFS的实现、特性和题解
• 第14课丨4启发式搜索的实现、特性和题解.docx
• 第14课丨4启发式搜索的实现、特性和题解
• 第15课丨红黑树和AVL树
• 第15课丨AVL树和红黑树的实现和特性.docx
• 第15课丨AVL树和红黑树的实现和特性
• 第16课丨位运算
• 第16课丨1位运算基础及实战要点.docx
• 第16课丨1位运算基础及实战要点
• 第16课丨2位运算实战题目解析.docx
• 第16课丨2位运算实战题目解析
• 第17课丨布隆过滤器和LRU缓存
• 第17课丨1布隆过滤器的实现及应用.docx
• 第17课丨1布隆过滤器的实现及应用
• 第17课丨2LRUCache的实现、应用和题解.docx
• 第17课丨2LRUCache的实现、应用和题解
• 第18课丨排序算法
• 第18课丨1初级排序和高级排序的实现和特性.docx
• 第18课丨1初级排序和高级排序的实现和特性
• 第18课丨2特殊排序及实战题目详解.docx
• 第18课丨2特殊排序及实战题目详解
• 第19课丨高级动态规划
• 第19课丨1动态规划、状态转移方程串讲.docx
• 第19课丨1动态规划、状态转移方程串讲
• 第19课丨2高级动态规划题目详解.docx
• 第19课丨2高级动态规划题目详解
• 第20课丨字符串算法
• 第20课丨1字符串基础知识和引申题目.docx
• 第20课丨1字符串基础知识和引申题目
• 第20课丨2高级字符串算法.docx
• 第20课丨2高级字符串算法
• 第20课丨3字符串匹配算法.docx
• 第20课丨3字符串匹配算法
• 极客大学-算法训练营
• 基础篇：最全知识图谱 & 高效学习视频讲解
• 01 2019年面试和招聘趋势
• 02 数据结构和算法学习常见问题
• 03 三位一体学习法
• 例题解析
• 算法训练营笔记：知识图谱1
• 算法训练营笔记：知识图谱2
• 面试篇：60+ 知识卡片 & 30+ 高频面试题
• 程序员面试攻略Tips
• 大厂算法面试题库中高频出现的30道典型题
• 让BAT的offer不再难拿
• 如何成为一名出色的算法工程师
• 训练篇：100+ 必刷必练题库 （含解法）
• 1、基础算法必练题（含解法））
• 2、DFS、回溯、分治法必练题（含答案）
• 3、动态规划必练题（含解法）
• 算法进阶自练题
• 应用篇：阿里、美团等互联网大厂实践案例
• FFM及DeepFFM模型在推荐系统的探索及实践 张俊林-新浪微博 AI Lab资深算法专家
• 阿里统一调度系统Sigma：策略与算法——陈杰 阿里巴巴 技术专家
• 瓜子二手车个性化推荐的挑战与应对——杨燕 瓜子二手车 个性化推荐负责人
• 机器学习在苏宁搜索平台中的实践——李春生 苏宁易购 IT总部搜索研发中心技术总监
• 基于知识的搜索推荐技术及应用——张扬 百度 知识图谱部算法团队负责人
• 美图基于以太坊框架下的 DPoS 算法的实现和思考——林添毅 美图技术经理
• 深度树匹配——下一代推荐技术的探索和实践——李晗 阿里妈妈精准定向技术部 高级技术专家
• 深度学习在推荐的技术进展及微博的应用——张俊林 新浪微博 AI Lab资深算法专家
• 数字营销领域的千人千面智能投放算法研究及应用——朱亚东 汇量科技（Mobvista） 集团副总裁
• 算法无处不在：Hulu当今和未来的技术架构——诸葛越 Hulu 全球副总裁
• 讯飞AI广告平台机器学习算法演进之路——吕昕 科大讯飞大数据研究院算法部负责人
• 知乎推荐系统的实践及重构之路——孙付伟 知乎 推荐技术团队负责人
• 智能聊天机器人在汽车领域的应用实践——雷涛 汽车之家 高级算法工程师