课程目录

• 01_架构视角： 互联网电商系统之功能结构图梳理
• 02_业务透视： 互联网电商系统之业务流程图梳理
• 03_逻辑梳理： 互联网电商系统之逻辑架构图梳理
• 04_服务部署： 互联网电商系统之服务端架构图梳理
• 05_胸有成竹：一张图了解我们要做的项目
• 06_秣马厉兵：基于目前主流的Springboot进行项目初始化
• 07_稳扎稳打：对互联网电商项目进行整体划分
• 08_开门见山：对儒猿Elasticsearch实战云平台进行介绍和引入
• 09_决胜千里：如何申请可弹性伸缩实战阿里云镜像环境
• 10_环境搭建：Elasticsearch及Kibana环境搭建
• 11_夯实基础：分布式搜索引擎Elasticsearch的核心原理介绍
• 12_动手演练：基于Kibana实现Elasticsearch的CRUD操作
• 13_技术选型：Elasticsearch的Java API有哪些？如何选型？
• 14_引入依赖：整合Elasticsearch的Rest Client API到项目中
• 15_案例实战：基于Rest Client API完成CRUD操作
• 16_业务透视：电商系统之后台店铺模块的业务流程
• 17_小试牛刀：基于MySQL关系型数据库完成店铺查询
• 18_停下脚步：验证店铺查询的结果是否正确
• 19_精益求精：如何解决亿级店铺MySQL查询性能太差问题？
• 20_初识搜索引擎：Elasticsearch倒排索引及正排索引原理
• 21_初识搜索引擎：什么是mapping？如何构建店铺的mapping？
• 22_开动脑筋：如何将MySQL数据库中的数据同步至Elasticsearch中
• 23_动手实战：使用Logstash数据收集引擎同步MySQL数据至Elasticsearch
• 24_代码实战：基于分布式搜索引擎Elasticsearch优化查询
• 25_阶段测试：测试基于Elasticsearch的店铺查询功能
• 26_开动脑筋：如何在查询商品spu信息时显示商品sku信息？
• 27_技术选型：Elasticsearch数据建模方式有哪些？如何选型
• 28_代码实战：基于父子关系数据模型解决商品查询sku问题
• 29_问题分析：如何解决海量商品数据父子关系查询性能低下问题？
• 30_原理剖析：图解Elasticsearch数据路由原理
• 31_内核原理：揭秘document文档增删改查内部原理
• 32_代码实战：基于商品最新的mapping完成crud开发
• 33_阶段测试：验证商品管理模块功能是否正常
• 34_业务透视：后台商品自动上架的业务流程梳理
• 35_技术挑战：如何实现商品自动上架功能？
• 36_夯实基础：了解分布式任务调度平台xxl-job工作原理
• 37_代码实战：基于xxl-job查询Elasticsearch实现商品自动上架功能
• 38_阶段测试：验证跑job查Elasticsearch的方式商品自动上架功能是否正确
• 39_深入思考：如何解决海量数据下分页查询性能太差问题？
• 40_代码实战：基于Scroll技术解决分页查询性能太差问题
• 41_阶段测试：验证Scroll深度分页的方式商品自动上架功能是否正确
• 42_技术挑战：如何解决海量商品数据自动上架写入es性能太差问题？
• 43_原理剖析：bulk api的奇特json格式与底层性能优化关系大揭秘
• 44_代码实战：基于 bulk api优化商品自动上架功能
• 45_阶段测试：验证下bulk api下商品自动上架功能是否正确
• 46_业务透视：对项目中的商品搜索自动补全的业务流程梳理
• 47_技术挑战：如何实现用户输入商品后对搜索词的自动补全？
• 48_技术挑战：Elasticsearch时代如何实现搜索的自动补全
• 49_代码实战：基于Elasticsearch中wildcard api实现自动补全功能
• 50_阶段测试：先验证一下模糊查询自动补全功能是否正确？
• 51_开动脑筋：如何解决Elasticsearch中模糊查询性能太差问题？
• 52_技术选型：常见的分词器有哪些？给商品配置IK中文分词器
• 53_技术挑战：重建商品mapping后，如何进行数据迁移？
• 54_动态迁移：基于索引别名技术实现不停服重建索引
• 55_代码实战：基于suggest实现自动补全功能，提升系统性能
• 56_阶段测试：回归测试suggest技术实现自动补全功能是否正确？
• 57_深入思考：使用IK分词器时出现新的词语搜索不到如何解决？
• 58_高阶实战：通过修改IK分词器源码结合mysql实现词库的热更新
• 59_业务透视：对项目中的商品搜索整体功能梳理
• 60_代码实战：完成商品搜索后结果展示功能
• 61_再接再厉：如何实现搜索商品价格范围查询功能？
• 62_代码实战：基于range filter来实现商品价格筛选功能
• 63_开动脑筋：如何统计每个商品的销售数据？
• 64_代码实战：基于聚合查询统计商品的销量数据
• 65_开动脑筋：如何实现商品按价格和销量排序的功能？
• 66_代码实战：基于sort来实现按商品价格和销量排序的功能
• 67_阶段测试：验证商品价格范围筛选和排序功能是否正确？
• 68_技术挑战：如何实现商品搜索词高亮回显功能？
• 69_披荆斩棘：基于自定义高亮标签实现回显功能
• 70_开动脑筋：如何解决用户输错搜索词还要查询到商品的问题？
• 71_代码实战：基于fuzzy模糊搜索技术实现商品自动纠错功能
• 72_阶段测试：验证一下商品高亮回显和自动纠错功能是否正确？
• 73_业务透视：订单业务流程梳理
• 74_代码实战：完成用户下单和评价功能
• 75_测试验证：验证一下用户下单，收货，评价功能是否正常
• 76_问题引入：为什么订单更新后，查询订单结果还是旧数据？
• 77_原理剖析：Elasticsearch近实时搜索的工作原理
• 78_技术挑战：如何强制更新订单数据到Elasticsearch呢？
• 79_代码实战：基于refresh技术强制更新订单数据
• 80_阶段测试：验证一下订单更新后查询订单数据是否正确？
• 81_业务透视：电商系统之订单查询功能流程梳理
• 82_原理剖析：Elasticsearch match和term查询底层原理
• 83_代码实战：基于match和term查询完成订单搜索功能
• 84_阶段测试：验证一下系统订单查询功能是否正常？
• 85_业务透视：电商系统之商品报表模块整体流程梳理
• 86_稳扎稳打：聚合数据分析之bucket和metric核心概念介绍
• 87_循序渐进：bucket嵌套实现店铺、spu、sku下钻分析
• 88_代码实战：使用聚合技术实现统计商品销量、销售额的功能
• 89_运筹帷幄：基于kibana的Visualize技术创建商品销量和销售额柱状图
• 90_决胜千里：基于kibana的dashboard报表面板整合分析图
• 91_结业典礼：通过实战电商系统，你收获了哪些能力