本套课程来自多易-Eagle实时数仓驱动业务智能化

本套课程文件总计18G

课程目录

• 代码文档资料
• 实时项目-day01
• 代码
• 资料
• 实时项目-day02
• 代码
• 文档
• 实时项目-day03
• 代码
• 资料
• 实时项目-day04
• 代码
• 资料
• 实时项目-day05
• 代码
• 资料
• 实时项目-day06
• 代码
• 资料
• 实时项目-day07
• 代码
• 实时项目-day08
• 代码
• 资料
• 001项目日志采集架构
• 002Nginx的按照和使用
• 003Nginx-Kafka插件安装-1
• 004Nginx-Kafka插件安装-2
• 005Nginx-Kafka插件测试
• 006OpenResty的介绍和安装
• 007OpenResty的安装2
• 008OpenResty的基本配置
• 009OpenResty编写lua脚本1
• 010OpenResty编写lua脚本2
• 011Flink通用工具类编写
• 012项目需求
• 013数据预处理
• 014实时统计新老用户
• 015按照区域维度统计新老用户
• 016用户去重思路和案例
• 017使用布隆过滤器去重
• 018使用布隆过滤器计算新老用户
• 019计算新用户优化
• 020优化使用RockDB作为StateBackend
• 021clickhouse回顾
• 022clickhouse建表思路
• 023使用clickhouse进行用户多维度查询
• 024自定义Kafka反序列器生成唯一ID
• 025使用JdbcSink将数据写入clickhouse
• 026clickhouse数据入库
• 027观看直播人数统计需求
• 028观看直播人数统计实现
• 029直播人气值计算-1
• 030直播人气值计算-2
• 031写入clickhouse问题解决
• 032观看直播人数统计优化方案
• 033观看直播人数统计优化实现
• 034观看直播人数统计结果保存
• 035观看直播人数统计结果保存
• 036观看直播人数总结
• 037打赏礼物需求分析
• 038打赏礼物代码实现
• 039热门商品TopN需求分析
• 040热门商品TopN代码实现1
• 041热门商品TopN代码实现2
• 042业务库数据采集流程
• 043Canal的安装和配置
• 044Canal使用TCP编程发送数据
• 045业务库介绍
• 046业务数据导入到Kafka
• 047Canal问题解决和数据预处理
• 048订单表双流join和数据延迟问题
• 049修改源码解决双流join迟到数据
• 050热门商品问题补充
• 051订单双流join回顾
• 052拼图需求分析
• 053拼团三流join实现
• 054项目总结
• 055flinksql的使用-1
• 056flinksql的使用-2
• 057flinksql的使用-3
• 058flinksql的使用-4
• 059flinksql的使用-5
• 060flinksql的使用-6
• 061flinksql的使用-7
• 062flinksql的使用-8
• 063Flink结合Drools是动态查询ClickHouse测试
• 064动态规则原理讲解
• 065Drools的入门案例
• 066Flink结合Drools案例1
• 067将Drools规则代码保存到MySQL中
• 068统计广播State实时获取Drools规则数据
• 069Drool结合Flink的动态规则测试
• 070Drools动态调用查询Service
• 071Drools动态调用ClickHouse查询服务