
大模型Agent开发-系统课
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6,617 领取 · 9,001 收藏更新于 2026年9月20日
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课程目录
- 1. AIGC篇
- day01-大模型入门
- 1. 直播计划
- 2. AI发展史
- 3. 人工智能核心体系
- 4. 去各种平台开通API KEY
- 5. 整合OpenAI SDK尝试调用第三方模型
- 6. 其他模型功能测试
- 7. OpenClaw整合飞书机器人
- 8. OpenClaw其他部署方式
- day02-coze快速上手
- 1. 什么是Agent
- 10. Agent知识库 – 引入文档、表格知识库
- 11. 应用:创建应用&体验UI与工作流的绑定交互逻辑
- 12. 总结
- 2. 熟悉Coze界面
- 3. Agent配置 – 第一步:配置好人设提示词
- 4. Agent配置 – 第二步:配置大模型信息
- 5. Agent配置 – 第三步:增加插件调用功能
- 6. Agent配置 – 引入更多的插件
- 7. Agent对话体验 – 设置开场白和问题
- 8. Agent对话体验 – 快捷指令
- 9. Agent记忆 – 变量&数据库&长期记忆
- day03-coze工作流
- 1. 工作流 – 节点核心三要素
- 2. 工作流 – 一个简单的工作流
- 3. 工作流 – 代码节点的使用
- 4. 工作流 – 测试图像生成等其他节点
- 5. 工作流 – 测试pdf插件等节点
- 6. 工作流 – 体验商业工作流
- 7. 工作流 – 案例:新员工入职工作流
- 8. 工作流 – 案例 – 员工信息引入问答,追加职级
- day04-dify平台部署
- 1. coze – 企业员工入职工作流&技能调用问题
- 10. 本地模型 -xinference下载模型&运行推理&整合dify
- 11. 其他业务如何调用Dify工作流
- 12. 补充
- 2. 云服务器 – 开通&加速配置
- 3. 云服务器 – 安装docker
- 4. 云服务器 – docker配置nvidia显卡
- 5. dify – 安装dify
- 6. dify – 整合大模型云API
- 7. dify – 本地部署模型的常用框架(Ollama、Xinference、vLLM)
- 8. 本地模型 – ollama 安装&加载模型
- 9. 本地模型 – dify整合ollama本地模型
- day05-comfyui平台
- 1. 上次问题
- 10. 小结
- 2. Comfy – 开通服务器&熟悉界面
- 3. Comfy – 案例:官方文生图
- 4. Comfy – 扩散模型思想:UNet、CLIP、VAE
- 5. Comfy – K采样器
- 6. Comfy – 自己绘制工作流
- 7. Comfy – 图生图流程
- 8. Comfy – 局部重绘
- 9. Comfy – 控制网络测试
- day06-AIGC总结
- 1. AIGC模块 – 今天结束了
- 2. AIGC – 了解大模型
- 3. AIGC – ReAct Agent执行流程
- 4. AIGC – 多Agent能力的思考
- 5. AIGC – 通过Coze了解智能体开发的全貌
- 6. AIGC – 未来我们用到的技术
- 2. Web开发
- day01-fastapi
- 1. web – 前置要求
- 10. fastapi – 请求处理 – RESTful 装饰器写法
- 11. fastapi – 路径参数 – 优先顺序问题
- 12. fastapi – 路径参数 – Path函数与元注解写法
- 13. fastapi – 查询参数 – 必选与可选写法
- 14. fastapi – 查询参数 – Query函数与元注解写法
- 15. fastapi – 请求头 – Header函数获取请求头数据
- 16. fastapi – 请求头 – 默认匹配规则
- 17. fastapi – 了解 param_functions 的其他函数功能
- 2. 为什么AI首选Python
- 3. 编程语言的发展
- 4. fastapi – 简介
- 5. fastapi – helloworld 写法
- 6. fastapi – python一些进阶语法
- 7. fastapi – pydantic数据校验测试
- 8. fastapi – python 元数据注解写法
- 9. fastapi – python 协程语法
- day02-fastapi
- 1. fastapi – 请求处理 – 复习
- 2. fastapi – 请求处理 – 请求体与pydantic模型
- 3. fastapi – 请求处理 – form表单和文件上传
- 4. fastapi – 请求处理 – 使用pydantic校验请求数据
- 5. fastapi – 请求处理 – 直接使用Request对象
- 6. fastapi – 响应处理 – 响应任意数据&自定义响应头等
- 7. fastapi – 依赖注入 – 基本用法
- 8. fastapi – 依赖注入 – yield用法
- day03-fastapi
- 1. fastapi -异常处理 – 捕获某种异常,统一处理
- 10、最佳实践 – 工程分模块后,每种功能别忘了注册到app中
- 2. fastapi – 异常处理 – 统一异常处理与兜底处理
- 3、fastapi – 中间件 – 写法1:装饰器写法
- 4、fastapi – 中间件 – 写法2:继承类写法
- 5、fastapi – 中间件 – 多中间件洋葱模型
- 6、fastapi – 中间件 – 配置跨域中间件
- 7、fastapi – 生命周期 – 装饰器事件感知写法
- 8、fastapi – 生命周期 -使用lifespan方式【推荐】
- 9、最佳实践 – 工程分包结构
包含内容
- · 1. AIGC篇
- · day01-大模型入门
- · 1. 直播计划
- · 2. AI发展史
- · 3. 人工智能核心体系
- · 4. 去各种平台开通API KEY
- · 5. 整合OpenAI SDK尝试调用第三方模型
- · 6. 其他模型功能测试
贡献者
Jason
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