
今日头条信息流广告优化【实战干货】
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大家好我是文森老师,欢迎大家收听我们信息流优化课程,而这个课我会把他的内容去系统化,然后因为有些东西可能音频的形式确实不太方便描述,那这里面我最后的会说一些我们课程的一些初衷,这里面开头想给人家说一点,就是因为我自己也是从这个网络小白一步一步走过来的,然后基本上听了网上很多的课程也是自己研究了很久,但是我发现其实我我做这个课的初衷,也是我发现其实很多的课他根本就没有站到一个初学者的一个角度,就是学这个信息流的角度人考虑,只是顺着大纲把这个课讲完,其实你听完课以后还是完全不知道怎么去操作
文森喜马拉雅大学认证讲师,10年网络营销经验,从SEO、SEM、信息流到新媒体都拥有独到见解,累计操盘市场预算超3亿,管理团队超70人
2020年4月30日更新至 入门07-广告计划新建策略及评估方法
课程目录:/今日头条信息流广告优化【实战干货】 [2.5G]
┣━━第1章: 新手入门篇 [1.1G]
- ┣━━1.2:入门01-信息流课程入门 [212.9M]
- ┣━━1.3:入门02-信息流只是网络营销中的一环 [96.1M]
- ┣━━1.4:入门03-SEM与信息流区别 [56.9M]
- ┣━━1.5:入门04-理论信息流90%人没做的策略制定 [136.6M]
- ┣━━1.6:入门05-核心实操-信息流90%人没做的策略 [211.5M]
- ┣━━1.7:入门06进阶-你没想过的创意定向法专治成本过高 [256.2M]
- ┗━━1.8:入门07-广告计划新建策略及评估方法 [105.7M]
┣━━第2章: 数据分析篇 [533.9M]
- ┣━━2.1:数据分析篇00-信息流数据分析误区 [60.8M]
- ┣━━2.2:数据分析篇01-城市数据分析-1 [112.8M]
- ┣━━2.3:数据分析篇02-城市数据分析-2 [24.6M]
- ┣━━2.4:数据分析篇03-城市数据分析-3 [92.3M]
- ┣━━2.5:数据分析篇04-年龄受众报表 [60.9M]
- ┣━━2.6:数据分析篇05-性别受众报表 [46.7M]
- ┣━━2.7:数据分析篇06-兴趣分类报表特殊说明 [45.1M]
- ┣━━2.8:数据分析篇07-神逻辑兴趣关键词报表 [26M]
- ┗━━2.9:数据分析篇08-高成本计划综合使用数据报表 [64.7M]
┣━━第3章: 高级技巧篇 [799.7M]
- ┣━━3.2:高阶技巧篇02-强弱定向及跨越冷启动 [82.8M]
- ┣━━3.10:高阶技巧篇10-头条目前为止最鸡肋的功能 [23.2M]
- ┣━━3.12:高阶技巧篇12-你账户跑不好的原因80%在这里 [109.7M]
- ┣━━3.13:高阶技巧篇13-鲁班刷预算防爆单 [35.2M]
- ┣━━3.14:高级技巧篇14-大预算多账户操作技巧 [15.1M]
- ┣━━3.15:高级技巧篇15-核心:为什么同样素材有的就花不出去钱 [109.3M]
- ┣━━3.16:高级技巧篇16-头条起量利器 [32M]
- ┣━━3.1:高阶技巧篇01-减少程序化创意探索时间 快速进入侦探培养 [31.2M]
- ┣━━3.11:高阶技巧篇11-CPA别用心 [39.7M]
- ┣━━3.3:高阶技巧篇03-优秀计划应该如何维持 [45M]
- ┣━━3.4:高阶技巧篇04-是否过滤已转化用户 [35.6M]
- ┣━━3.5:高阶技巧篇05-广告组内有多少个计划合适 [12.7M]
- ┣━━3.6:高阶技巧篇06-推荐-广告计划构建模式 [98.5M]
- ┣━━3.7:高阶技巧篇07-计划超成本关不关 [52.8M]
- ┣━━3.8:高阶技巧篇08-好计划消费突降怎么破 [38M]
- ┗━━3.9:高阶技巧篇09-表单用户是否有意向 你忽略的两个指标 [38.9M]
┣━━第4章: 工作技巧篇 [114.3M]
- ┗━━4.1:工作技巧篇01-命名规则很重要 [114.3M]
┗━━第5章: 鲁班技巧篇 [38M]
┗━━5.1:鲁班篇01-选品工具思路.MP4 [38M]
包含内容
- · ┣━━1.2:入门01-信息流课程入门 [212.9M]
- · ┣━━1.3:入门02-信息流只是网络营销中的一环 [96.1M]
- · ┣━━1.4:入门03-SEM与信息流区别 [56.9M]
- · ┣━━1.5:入门04-理论信息流90%人没做的策略制定 [136.6M]
- · ┣━━1.6:入门05-核心实操-信息流90%人没做的策略 [211.5M]
- · ┣━━1.7:入门06进阶-你没想过的创意定向法专治成本过高 [256.2M]
- · ┗━━1.8:入门07-广告计划新建策略及评估方法 [105.7M]
- · ┣━━2.1:数据分析篇00-信息流数据分析误区 [60.8M]
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