C++编程NOIPCSP算法篇

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C++算法与数据结构

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课程目录

10）广度优先搜索(BFS)
[10.1]–广度优先搜索基础(BFS)
[10.2]–广搜应用-快乐的马里奥
[10.3]–广搜应用-泉水
[10.4]–广搜应用-走出迷宫的最少步数
[10.5]–广搜应用-迷宫最短路径
[10.6]–广搜应用-骑士牛
11）指针和结构体
[11.1]–指针基础概念(Pointer)
[11.2]–指针的作用
[11.3]–结构体基本概念(struct)
[11.4]–结构体实现-成绩排名
[11.5]–结构体实现-飞机争夺赛
[11.6]–结构体实现-活动选择
[11.7]–结构体实现-宇宙总统
12） STL-标准模板库
[12.10]–pair的应用-坐标排序问题
[12.11]–map的应用-统计排名问题
[12.12]–容器适配器-stack
[12.13]–stack应用-n进制转d进制
[12.14]–stack应用-括号匹配问题
[12.15]–queue和priority_queue
[12.16]–STL容器小结
[12.1]–STL-vector的使用及相关函数讲解
[12.2]–迭代器-iterator
[12.3]–vector应用-数组存数问题
[12.4]–vector应用-字典排序问题
[12.5]–vector应用-约瑟夫问题
[12.6]–deque-双向队列的使用
[12.7]–list-链表的使用
[12.8]–set-集合的使用
[12.9]–map-映射的使用
13） DP-动态规划
[13.10]–dp解决-简单背包问题
[13.11]–LIS最长递增子序列难点分析
[13.12]–LIS问题编程实现
[13.13]–LCS最长公共子序列问题
[13.14]–LCS问题的第2个版本
[13.15]–背包深入-01背包一维数组优化
[13.16]–背包深入-完全背包问题求解
[13.17]–背包深入-多重背包问题求解
[13.1]–动态规划(DP)的基本概念
[13.2]–动归解决数塔问题的各种写法
[13.3]–动态规划理论小结
[13.4]–dp解决-最大连续部分的和问题
[13.5]–dp解决-最长不下降子序列问题
[13.6]–dp解决-前缀最大值问题
[13.7]–dp解决-取数问题
[13.8]–dp解决-合唱队形问题
[13.9]–dp解决-挖地雷算法问题
13）二分查找和二分答案
[13.1]–二分查找及不同写法对比
[13.2]–二分查找左边界
[13.3]–二分查找右边界
[13.4]–二分求解-同时出现的数
[13.5]–二分求解-最满意的方案
[13.6]–二分函数
[13.7]–二分答案及求解伐木工问题
[13.8]–二分答案求解-防御迷阵
[13.9]–二分答案求解-跳石头
14） DP-动态规划
[14.10]–dp解决-简单背包问题
[14.11]–LIS最长递增子序列难点分析
[14.12]–LIS问题编程实现
[14.13]–LCS最长公共子序列问题
[14.14]–LCS问题的第2个版本
[14.15]–背包深入-01背包一维数组优化
[14.16]–背包深入-完全背包问题求解
[14.17]–背包深入-多重背包问题求解
[14.18]–多重背包的二进制优化
[14.19]–混合背包
[14.1]–动态规划(DP)的基本概念
[14.2]–动归解决数塔问题的各种写法
[14.3]–动态规划理论小结
[14.4]–dp解决-最大连续部分的和问题
[14.5]–dp解决-最长不下降子序列问题
[14.6]–dp解决-前缀最大值问题
[14.7]–dp解决-取数问题
[14.8]–dp解决-合唱队形问题
[14.9]–dp解决-挖地雷算法问题
1） string-字符串详解
[1.10]–string函数：字符判断,字符转换,排序等函数
[1.11]–string函数应用：统计字符、重新排列、合法的变量名问题求解
[1.12]–string函数：字符串和数值互转函数
[1.13]–string函数应用：趣味填空问题讲解
[1.1]–string基础知识讲解
[1.2]–string的加法和比较运算
[1.3]–string应用：时间的差问题
[1.4]–string应用：数字和与最小字符串问题
[1.5]–string应用：国王的魔镜问题
[1.6]–string应用：字符串简单加密问题
[1.7]–string函数：find和substr函数
[1.8]–string函数应用：求子串的位置、调换位置问题
[1.9]–string函数：erase,insert和replace函数及
2） string进阶问题-字符串深入探讨
[2.1]–string进阶问题：词组的缩写问题讲解
[2.2]–string进阶问题：字符串压缩问题讲解
[2.3]–string进阶问题：我是第几个单词问题讲解
[2.4]–string进阶问题：表达式的值问题讲解
[2.5]–string进阶问题：整数的拼接问题讲解
[2.6]–string进阶问题：分数计算
3）进制转换-逢N进1
[3.1]–进制转换基础-R进制和10进制互转
[3.2]–编程实现10进制和2进制互转
[3.3]–编程实现10进制和16进制互转
[3.4]–进制应用：小丽找半个回文问题讲解
[3.5]–2进制和8进制,16进制互转
[3.6]–编程实现2进制转16进制
[3.7]–编程实现16进制转2进制
4）高精度运算-大数计算
[4.1]–高精度运算的思路和高精度加法的实现
[4.2]–高精度减法的算法实现
[4.3]–高精度乘单精度的算法实现
[4.4]–高精度乘高精度的算法实现
[4.5]–高精度整数除法的算法实现
[4.6]–高精度应用：求2的n次方的高精度值
[4.7]–高精度应用：求2的次方和的高精度值
5）递推算法-逐步推导法
[5.1]–递推基础-数值类递推讲解
[5.2]–递推应用：数塔问题讲解
[5.3]–递推应用：数塔的行走路线问题的实现
[5.4]–递推应用：过河卒问题的实现
[5.5]–递推应用：Pell数列问题的实现
6）贪心-最优策略选择
[6.1]–贪心策略及贪心入门问题讲解
[6.2]–贪心应用：排队打水问题的实现
[6.3]–贪心应用：导弹拦截问题的实现
[6.4]–贪心应用：活动选择问题的实现
7）递归深入-再论函数自我调用
[7.10]–递归应用-螺旋方阵
[7.1]–递归深入-递归基础原理复习
[7.2]–值传递和地址传递详解
[7.3]–递归实例：将循环改写为递归
[7.4]–递归应用：递归求角谷猜想
[7.5]–递归应用：递归解决10进制转2进制
[7.6]–递归应用：递归求最大公约数
[7.7]–递归应用-汉诺塔的移动次数
[7.8]–递归应用-汉诺塔的移动
[7.9]–递归应用-拐角
8）深度优先搜索(DFS)
[8.10]–回溯-迷宫的所有路径
[8.11]–回溯-全排列的结果
[8.12]–回溯-素数环问题讲解
[8.1]–深度优先搜索(DFS)基础
[8.2]–深搜应用-扫地机器人问题求解
[8.3]–扫地机器人问题分析及第2种写法
[8.4]–扫地机器人问题第3种写法
[8.5]–深搜应用-迷宫出口问题讲解
[8.6]–深搜应用-数池塘问题讲解
[8.7]–深搜进阶-走出迷宫的最少步数问题讲解
[8.8]–深搜进阶-走出迷宫的第一条出路问题讲解
[8.9]–深搜进阶-卒的遍历
9）分治和排序-分治算法及常见排序算法
[9.1]–分治基础-二分查找的实现
[9.2]–二分查找的递归解法，插值查找
[9.3]–分治的应用-快速排序的实现
[9.4]–常见排序-冒泡排序及冒泡排序的改进
[9.5]–常见排序-选择排序
[9.6]–常见排序-桶排序
[9.7]–常见排序-插入排序
算法篇讲义
东方博宜青少年编程C++算法篇云课堂笔记
10、指针和结构体
11、STL(标准模板库)
12、二分查找和二分答案
13_2、动态规划进阶
13、动态规划（DP）
1、string类型
2、进制转换
3、高精度运算
4、递推
5、贪心
6、递归
7、深搜与回溯
8、分治和排序
9、广度优先搜索（BFS）

包含内容

· 10）广度优先搜索(BFS)
· [10.1]–广度优先搜索基础(BFS)
· [10.2]–广搜应用-快乐的马里奥
· [10.3]–广搜应用-泉水
· [10.4]–广搜应用-走出迷宫的最少步数
· [10.5]–广搜应用-迷宫最短路径
· [10.6]–广搜应用-骑士牛
· 11）指针和结构体

贡献者

小宇

白银

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10）广度优先搜索(BFS)
[10.1]–广度优先搜索基础(BFS)
[10.2]–广搜应用-快乐的马里奥
[10.3]–广搜应用-泉水
[10.4]–广搜应用-走出迷宫的最少步数
[10.5]–广搜应用-迷宫最短路径
[10.6]–广搜应用-骑士牛
11）指针和结构体
[11.1]–指针基础概念(Pointer)
[11.2]–指针的作用
[11.3]–结构体基本概念(struct)
[11.4]–结构体实现-成绩排名
[11.5]–结构体实现-飞机争夺赛
[11.6]–结构体实现-活动选择
[11.7]–结构体实现-宇宙总统
12） STL-标准模板库
[12.10]–pair的应用-坐标排序问题
[12.11]–map的应用-统计排名问题
[12.12]–容器适配器-stack
[12.13]–stack应用-n进制转d进制
[12.14]–stack应用-括号匹配问题
[12.15]–queue和priority_queue
[12.16]–STL容器小结
[12.1]–STL-vector的使用及相关函数讲解
[12.2]–迭代器-iterator
[12.3]–vector应用-数组存数问题
[12.4]–vector应用-字典排序问题
[12.5]–vector应用-约瑟夫问题
[12.6]–deque-双向队列的使用
[12.7]–list-链表的使用
[12.8]–set-集合的使用
[12.9]–map-映射的使用
13） DP-动态规划
[13.10]–dp解决-简单背包问题
[13.11]–LIS最长递增子序列难点分析
[13.12]–LIS问题编程实现
[13.13]–LCS最长公共子序列问题
[13.14]–LCS问题的第2个版本
[13.15]–背包深入-01背包一维数组优化
[13.16]–背包深入-完全背包问题求解
[13.17]–背包深入-多重背包问题求解
[13.1]–动态规划(DP)的基本概念
[13.2]–动归解决数塔问题的各种写法
[13.3]–动态规划理论小结
[13.4]–dp解决-最大连续部分的和问题
[13.5]–dp解决-最长不下降子序列问题
[13.6]–dp解决-前缀最大值问题
[13.7]–dp解决-取数问题
[13.8]–dp解决-合唱队形问题
[13.9]–dp解决-挖地雷算法问题
13）二分查找和二分答案
[13.1]–二分查找及不同写法对比
[13.2]–二分查找左边界
[13.3]–二分查找右边界
[13.4]–二分求解-同时出现的数
[13.5]–二分求解-最满意的方案
[13.6]–二分函数
[13.7]–二分答案及求解伐木工问题
[13.8]–二分答案求解-防御迷阵
[13.9]–二分答案求解-跳石头
14） DP-动态规划
[14.10]–dp解决-简单背包问题
[14.11]–LIS最长递增子序列难点分析
[14.12]–LIS问题编程实现
[14.13]–LCS最长公共子序列问题
[14.14]–LCS问题的第2个版本
[14.15]–背包深入-01背包一维数组优化
[14.16]–背包深入-完全背包问题求解
[14.17]–背包深入-多重背包问题求解
[14.18]–多重背包的二进制优化
[14.19]–混合背包
[14.1]–动态规划(DP)的基本概念
[14.2]–动归解决数塔问题的各种写法
[14.3]–动态规划理论小结
[14.4]–dp解决-最大连续部分的和问题
[14.5]–dp解决-最长不下降子序列问题
[14.6]–dp解决-前缀最大值问题
[14.7]–dp解决-取数问题
[14.8]–dp解决-合唱队形问题
[14.9]–dp解决-挖地雷算法问题
1） string-字符串详解
[1.10]–string函数：字符判断,字符转换,排序等函数
[1.11]–string函数应用：统计字符、重新排列、合法的变量名问题求解
[1.12]–string函数：字符串和数值互转函数
[1.13]–string函数应用：趣味填空问题讲解
[1.1]–string基础知识讲解
[1.2]–string的加法和比较运算
[1.3]–string应用：时间的差问题
[1.4]–string应用：数字和与最小字符串问题
[1.5]–string应用：国王的魔镜问题
[1.6]–string应用：字符串简单加密问题
[1.7]–string函数：find和substr函数
[1.8]–string函数应用：求子串的位置、调换位置问题
[1.9]–string函数：erase,insert和replace函数及
2） string进阶问题-字符串深入探讨
[2.1]–string进阶问题：词组的缩写问题讲解
[2.2]–string进阶问题：字符串压缩问题讲解
[2.3]–string进阶问题：我是第几个单词问题讲解
[2.4]–string进阶问题：表达式的值问题讲解
[2.5]–string进阶问题：整数的拼接问题讲解
[2.6]–string进阶问题：分数计算
3）进制转换-逢N进1
[3.1]–进制转换基础-R进制和10进制互转
[3.2]–编程实现10进制和2进制互转
[3.3]–编程实现10进制和16进制互转
[3.4]–进制应用：小丽找半个回文问题讲解
[3.5]–2进制和8进制,16进制互转
[3.6]–编程实现2进制转16进制
[3.7]–编程实现16进制转2进制
4）高精度运算-大数计算
[4.1]–高精度运算的思路和高精度加法的实现
[4.2]–高精度减法的算法实现
[4.3]–高精度乘单精度的算法实现
[4.4]–高精度乘高精度的算法实现
[4.5]–高精度整数除法的算法实现
[4.6]–高精度应用：求2的n次方的高精度值
[4.7]–高精度应用：求2的次方和的高精度值
5）递推算法-逐步推导法
[5.1]–递推基础-数值类递推讲解
[5.2]–递推应用：数塔问题讲解
[5.3]–递推应用：数塔的行走路线问题的实现
[5.4]–递推应用：过河卒问题的实现
[5.5]–递推应用：Pell数列问题的实现
6）贪心-最优策略选择
[6.1]–贪心策略及贪心入门问题讲解
[6.2]–贪心应用：排队打水问题的实现
[6.3]–贪心应用：导弹拦截问题的实现
[6.4]–贪心应用：活动选择问题的实现
7）递归深入-再论函数自我调用
[7.10]–递归应用-螺旋方阵
[7.1]–递归深入-递归基础原理复习
[7.2]–值传递和地址传递详解
[7.3]–递归实例：将循环改写为递归
[7.4]–递归应用：递归求角谷猜想
[7.5]–递归应用：递归解决10进制转2进制
[7.6]–递归应用：递归求最大公约数
[7.7]–递归应用-汉诺塔的移动次数
[7.8]–递归应用-汉诺塔的移动
[7.9]–递归应用-拐角
8）深度优先搜索(DFS)
[8.10]–回溯-迷宫的所有路径
[8.11]–回溯-全排列的结果
[8.12]–回溯-素数环问题讲解
[8.1]–深度优先搜索(DFS)基础
[8.2]–深搜应用-扫地机器人问题求解
[8.3]–扫地机器人问题分析及第2种写法
[8.4]–扫地机器人问题第3种写法
[8.5]–深搜应用-迷宫出口问题讲解
[8.6]–深搜应用-数池塘问题讲解
[8.7]–深搜进阶-走出迷宫的最少步数问题讲解
[8.8]–深搜进阶-走出迷宫的第一条出路问题讲解
[8.9]–深搜进阶-卒的遍历
9）分治和排序-分治算法及常见排序算法
[9.1]–分治基础-二分查找的实现
[9.2]–二分查找的递归解法，插值查找
[9.3]–分治的应用-快速排序的实现
[9.4]–常见排序-冒泡排序及冒泡排序的改进
[9.5]–常见排序-选择排序
[9.6]–常见排序-桶排序
[9.7]–常见排序-插入排序
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10、指针和结构体
11、STL(标准模板库)
12、二分查找和二分答案
13_2、动态规划进阶
13、动态规划（DP）
1、string类型
2、进制转换
3、高精度运算
4、递推
5、贪心
6、递归
7、深搜与回溯
8、分治和排序
9、广度优先搜索（BFS）

包含内容

· 10）广度优先搜索(BFS)
· [10.1]–广度优先搜索基础(BFS)
· [10.2]–广搜应用-快乐的马里奥
· [10.3]–广搜应用-泉水
· [10.4]–广搜应用-走出迷宫的最少步数
· [10.5]–广搜应用-迷宫最短路径
· [10.6]–广搜应用-骑士牛
· 11）指针和结构体

小宇

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这份资料来自网络整理2026年的付费VIP课，内容以视频为主，对应《C++编程NOIPCSP算法篇》。官网需要单独购买，有集上可以免费领取。

课程目录

10）广度优先搜索(BFS)
[10.1]–广度优先搜索基础(BFS)
[10.2]–广搜应用-快乐的马里奥
[10.3]–广搜应用-泉水
[10.4]–广搜应用-走出迷宫的最少步数
[10.5]–广搜应用-迷宫最短路径
[10.6]–广搜应用-骑士牛
11）指针和结构体
[11.1]–指针基础概念(Pointer)
[11.2]–指针的作用
[11.3]–结构体基本概念(struct)
[11.4]–结构体实现-成绩排名
[11.5]–结构体实现-飞机争夺赛
[11.6]–结构体实现-活动选择
[11.7]–结构体实现-宇宙总统
12） STL-标准模板库
[12.10]–pair的应用-坐标排序问题
[12.11]–map的应用-统计排名问题
[12.12]–容器适配器-stack
[12.13]–stack应用-n进制转d进制
[12.14]–stack应用-括号匹配问题
[12.15]–queue和priority_queue
[12.16]–STL容器小结
[12.1]–STL-vector的使用及相关函数讲解
[12.2]–迭代器-iterator
[12.3]–vector应用-数组存数问题
[12.4]–vector应用-字典排序问题
[12.5]–vector应用-约瑟夫问题
[12.6]–deque-双向队列的使用
[12.7]–list-链表的使用
[12.8]–set-集合的使用
[12.9]–map-映射的使用
13） DP-动态规划
[13.10]–dp解决-简单背包问题
[13.11]–LIS最长递增子序列难点分析
[13.12]–LIS问题编程实现
[13.13]–LCS最长公共子序列问题
[13.14]–LCS问题的第2个版本
[13.15]–背包深入-01背包一维数组优化
[13.16]–背包深入-完全背包问题求解
[13.17]–背包深入-多重背包问题求解
[13.1]–动态规划(DP)的基本概念
[13.2]–动归解决数塔问题的各种写法
[13.3]–动态规划理论小结
[13.4]–dp解决-最大连续部分的和问题
[13.5]–dp解决-最长不下降子序列问题
[13.6]–dp解决-前缀最大值问题
[13.7]–dp解决-取数问题
[13.8]–dp解决-合唱队形问题
[13.9]–dp解决-挖地雷算法问题
13）二分查找和二分答案
[13.1]–二分查找及不同写法对比
[13.2]–二分查找左边界
[13.3]–二分查找右边界
[13.4]–二分求解-同时出现的数
[13.5]–二分求解-最满意的方案
[13.6]–二分函数
[13.7]–二分答案及求解伐木工问题
[13.8]–二分答案求解-防御迷阵
[13.9]–二分答案求解-跳石头
14） DP-动态规划
[14.10]–dp解决-简单背包问题
[14.11]–LIS最长递增子序列难点分析
[14.12]–LIS问题编程实现
[14.13]–LCS最长公共子序列问题
[14.14]–LCS问题的第2个版本
[14.15]–背包深入-01背包一维数组优化
[14.16]–背包深入-完全背包问题求解
[14.17]–背包深入-多重背包问题求解
[14.18]–多重背包的二进制优化
[14.19]–混合背包
[14.1]–动态规划(DP)的基本概念
[14.2]–动归解决数塔问题的各种写法
[14.3]–动态规划理论小结
[14.4]–dp解决-最大连续部分的和问题
[14.5]–dp解决-最长不下降子序列问题
[14.6]–dp解决-前缀最大值问题
[14.7]–dp解决-取数问题
[14.8]–dp解决-合唱队形问题
[14.9]–dp解决-挖地雷算法问题
1） string-字符串详解
[1.10]–string函数：字符判断,字符转换,排序等函数
[1.11]–string函数应用：统计字符、重新排列、合法的变量名问题求解
[1.12]–string函数：字符串和数值互转函数
[1.13]–string函数应用：趣味填空问题讲解
[1.1]–string基础知识讲解
[1.2]–string的加法和比较运算
[1.3]–string应用：时间的差问题
[1.4]–string应用：数字和与最小字符串问题
[1.5]–string应用：国王的魔镜问题
[1.6]–string应用：字符串简单加密问题
[1.7]–string函数：find和substr函数
[1.8]–string函数应用：求子串的位置、调换位置问题
[1.9]–string函数：erase,insert和replace函数及
2） string进阶问题-字符串深入探讨
[2.1]–string进阶问题：词组的缩写问题讲解
[2.2]–string进阶问题：字符串压缩问题讲解
[2.3]–string进阶问题：我是第几个单词问题讲解
[2.4]–string进阶问题：表达式的值问题讲解
[2.5]–string进阶问题：整数的拼接问题讲解
[2.6]–string进阶问题：分数计算
3）进制转换-逢N进1
[3.1]–进制转换基础-R进制和10进制互转
[3.2]–编程实现10进制和2进制互转
[3.3]–编程实现10进制和16进制互转
[3.4]–进制应用：小丽找半个回文问题讲解
[3.5]–2进制和8进制,16进制互转
[3.6]–编程实现2进制转16进制
[3.7]–编程实现16进制转2进制
4）高精度运算-大数计算
[4.1]–高精度运算的思路和高精度加法的实现
[4.2]–高精度减法的算法实现
[4.3]–高精度乘单精度的算法实现
[4.4]–高精度乘高精度的算法实现
[4.5]–高精度整数除法的算法实现
[4.6]–高精度应用：求2的n次方的高精度值
[4.7]–高精度应用：求2的次方和的高精度值
5）递推算法-逐步推导法
[5.1]–递推基础-数值类递推讲解
[5.2]–递推应用：数塔问题讲解
[5.3]–递推应用：数塔的行走路线问题的实现
[5.4]–递推应用：过河卒问题的实现
[5.5]–递推应用：Pell数列问题的实现
6）贪心-最优策略选择
[6.1]–贪心策略及贪心入门问题讲解
[6.2]–贪心应用：排队打水问题的实现
[6.3]–贪心应用：导弹拦截问题的实现
[6.4]–贪心应用：活动选择问题的实现
7）递归深入-再论函数自我调用
[7.10]–递归应用-螺旋方阵
[7.1]–递归深入-递归基础原理复习
[7.2]–值传递和地址传递详解
[7.3]–递归实例：将循环改写为递归
[7.4]–递归应用：递归求角谷猜想
[7.5]–递归应用：递归解决10进制转2进制
[7.6]–递归应用：递归求最大公约数
[7.7]–递归应用-汉诺塔的移动次数
[7.8]–递归应用-汉诺塔的移动
[7.9]–递归应用-拐角
8）深度优先搜索(DFS)
[8.10]–回溯-迷宫的所有路径
[8.11]–回溯-全排列的结果
[8.12]–回溯-素数环问题讲解
[8.1]–深度优先搜索(DFS)基础
[8.2]–深搜应用-扫地机器人问题求解
[8.3]–扫地机器人问题分析及第2种写法
[8.4]–扫地机器人问题第3种写法
[8.5]–深搜应用-迷宫出口问题讲解
[8.6]–深搜应用-数池塘问题讲解
[8.7]–深搜进阶-走出迷宫的最少步数问题讲解
[8.8]–深搜进阶-走出迷宫的第一条出路问题讲解
[8.9]–深搜进阶-卒的遍历
9）分治和排序-分治算法及常见排序算法
[9.1]–分治基础-二分查找的实现
[9.2]–二分查找的递归解法，插值查找
[9.3]–分治的应用-快速排序的实现
[9.4]–常见排序-冒泡排序及冒泡排序的改进
[9.5]–常见排序-选择排序
[9.6]–常见排序-桶排序
[9.7]–常见排序-插入排序
算法篇讲义
东方博宜青少年编程C++算法篇云课堂笔记
10、指针和结构体
11、STL(标准模板库)
12、二分查找和二分答案
13_2、动态规划进阶
13、动态规划（DP）
1、string类型
2、进制转换
3、高精度运算
4、递推
5、贪心
6、递归
7、深搜与回溯
8、分治和排序
9、广度优先搜索（BFS）

包含内容

· 10）广度优先搜索(BFS)
· [10.1]–广度优先搜索基础(BFS)
· [10.2]–广搜应用-快乐的马里奥
· [10.3]–广搜应用-泉水
· [10.4]–广搜应用-走出迷宫的最少步数
· [10.5]–广搜应用-迷宫最短路径
· [10.6]–广搜应用-骑士牛
· 11）指针和结构体

贡献者

小宇

白银

资料

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