〖适用人群〗

数学，统计学，经济学等专业学生；初、中级数据分析师

课程介绍

这是Python数据分析系列课程的第一个，主要内容为用于数据分析的Python软件环境的搭建，Python基础语法，数据类型，数据结构，控制流，函数，第三方库的安装，使用等内容。为后续进一步学习打下坚实的基础

Python数据分析系列课程共包括6个总课程，各子课程的名称和主要知识点如下图所示，通过这个系列的课程，我希望帮助你建立起用Python做数据分析，数据挖掘的知识体系

Python基础—数据科学方向-2019年网易Y课堂插图1

课程目录

• 章节1:课前准备
• 课时1课程介绍03:22
• 章节2Python基础—数据科学方向-2019年网易Y课堂插图2ython编程环境的准备
• 课时2Python标准版与Anaconda的安装12:46
• 课时3使用命令行进行编程05:02
• 课时4使用IDLE进行编程03:39
• 课时5使用IPython进行编程04:17
• 课时6使用JupyterNotebook进行编程04:31
• 课时7使用Spyder进行编程04:15
• 课时8使用Pycharm进行编程11:16
• 课时9在macOS上配置用于数据分析的Python运行环境07:09
• 章节3:How toUse Jupyter Notebook
• 课时10Jupyter Notebook基本操作与Markdown语法09:45
• 课时11【电脑端，窗口左下方下载全部课程资料】
• 章节4Python基础—数据科学方向-2019年网易Y课堂插图2ython的技术背景与地位
• 课时12Python的技术背景与地位03:46
• 章节5Python基础—数据科学方向-2019年网易Y课堂插图2ython的基础语法
• 课时13Python的基础语法20:35
• 章节6Python基础—数据科学方向-2019年网易Y课堂插图2ython的数据类型与数据结构
• 课时14Python数字（Number）类型【附本章资料】04:12
• 课时15Python字符串（String）类型05:29
• 课时16Python列表（List）类型12:08
• 课时17Python元组（tuple）类型05:21
• 课时18Python字典（Dict）类型10:48
• 课时19Python集合类型（Set）类型03:57
• 课时20Python中时间日期（datetime）类型数据的处理14:51
• 章节7Python基础—数据科学方向-2019年网易Y课堂插图2ython中的控制流
• 课时21Python中的控制流语句12:52
• 章节8Python基础—数据科学方向-2019年网易Y课堂插图2ython中的函数
• 课时22Python函数通讲27:23
• 章节9:在Python中使用第三方库
• 课时23在Python中使用第三方库12:17
• 〖视频截图〗