课程目录

• 1《大模型原理&基础》
• GPT1-4 讲解
• GPT-4
• GPT1-3讲解
• gpt1
• gpt2
• gpt3
• GPT4 GPTs are GPTs- An Early Look at the Labor Market Impact Potential of Large Language Models
• GPT4 Toolformer- Language Models Can Teach Themselves to Use Tools
• LLM&GPT的复现和实践
• gpt2+3 tensorflow版
• GPT2-pytorch
• gpt2-Pytorch版
• GPT2-tensorflow复现
• GPT2-中文版 结合bert分词.zip1(请把后缀改成zip再解压)
• minGPT-pytorch
• prompt——gpt提示工程指南
• ★ DialoGPT-微软开源对话gpt项目
• ★ gpt2的训练-中文
• 基于GPT2的闲聊模型-中文
• 中文GPT2新闻标题生成项目
• 中文闲聊的GPT2模型
• 相关论文推荐
• A Comparative Study on ChatGPT and Fine-tuned BERT
• A Survey on ChatGPT and Beyond
• A Survey on Evaluation of Large Language Models
• A Systematic Study and Comprehensive Evaluation of ChatGPT on Benchmark Datasets
• An Independent Evaluation of ChatGPT on Mathematical Word Problems (MWP)
• BERT Rediscovers the Classical NLP Pipeline
• ChatGPT- A Meta-Analysis after 2.5 Months
• ChatLog- Recording and Analyzing ChatGPT Across Time
• GPT Understands, Too
• GPT-3- Its Nature, Scope, Limits, and Consequences
• gpt3_whats_it_good_for
• How Contextual are Contextualized Word Representations
• Is ChatGPT A Good Translator
• Sparks of Artificial General Intelligence
• Summary of ChatGPT GPT-4 Research
• What Makes Good In-Context Examples for GPT-3
• 预备知识：Transformer
• 理论+编程 视频讲解
• 源代码+教程（只打开里面的html文件即可）
• Attention Is All You Need
• 英文原版讲解推荐.txt
• 2《大模型实践、应用、开发》
• 0-ipynb教程
• 请解压后打开使用
• 0-大模型基础课程
• 01.课程介绍
• 02.Prompt 的构建原则
• 03.Prompt如何迭代优化
• 04.总结摘要
• 05.AI推理
• 06.AI转译
• 07.AI文案生成
• 08.聊天机器人
• 09.课程完结
• 1-主流开源大模型
• LLaMa
• Mistral-混合专家模型
• 【多模态大模型】
• ★ ★ ★ ChatGLM系列模型
• ★ ★ ★ 阿里 通义千问系列模型
• 长文本大模型 LongLoRA（适合写小说用）
• 各个应用领域的大模型
• 目前最大的开源模型 34B参数量 Aquila2
• SOTA多模态大模型MMICL
• ★ 百川智能模型 Baichuan2-main
• ★ 低成本配置下部署LLaMA-2模型ColossalAI-main
• ★ 难度大 集成了几乎所有主流大模型OpenLLM-main
• 教程-通过降低模型精度 加速模型训练 降低部署成本 但是有点麻烦不是很推荐.ipynb
• 最多400万token上下文 推理提速22倍streaming-llm-main
• 2-微调 fine-tune
• 1-理论讲解视频
• 2-练手项目&论文
• 3-Langchain
• 1-理论讲解视频
• 2-练手项目&论文
• 4-Agent
• 1-理论讲解视频
• 2-Agent文字教程
• 3-练手项目&论文
• 主流Agent项目汇总
• OpenAI GPT开发资料
• openAI 开发教程
• 微软官方GPT4测评报告 英文
• 其他资料
• 大模型剪枝-模型压缩
• 现有开源的数据集
• 选学-prompt工程
• OpenAI的官方Prompt工程指南详解
• 选学-大模型评估
• promptbench-大模型评估框架（微软出品）
• LLM全教程总结
• 推荐读物
• 《大型语言模型中的事实性研究》综述
• LLM-Factuality-Survey-main
• 大模型如何处理事实？西湖大学等最新《大型语言模型中的事实性研究》综述，详述_LLM的知识、检索与领域特异性
• 2022中国大模型发展白皮书
• 2023年 【100页】从CHAT-GPT到生成式AI(Generative AI)：人工智能新范式，重新定义生产力
• 2023年中国AIGC产业全景报告
• 2023年中国AIGC产业算力发展报告
• 2023中国大模型市场商业化进展研究报告
• 66个ChatGPT副业赚钱技巧
• 6G内生AI架构及AI大模型
• AIGC人才趋势洞察报告-猎聘
• ChatGPT 调研报告 (哈尔滨工业大学自然语言处理研究所) (Z-Library)
• PyTorch模型训练调优&GPU并行加速宝典
• transformer系列论文
• ！推荐 《ChatGPT：读懂人工智能新纪元》
• ！推荐 大规模语言模型-从理论到实践
• 《知识图谱与大模型融合实践研究报告》
• 【Air Street Capital】2023年AI现状报告
• 大模型综述 97页 英文版
• 大语言模型 电子书
• 大语言模型在推荐系统的实践应用
• 多模态系列论文
• 多态大模型平台的应用研发与思考
• 清华AIGC和ChatGPT报告-192页
• 如何选择大模型 英文综述
• 推荐系统&大模型
• 亚信科技清华大学2023年AIGCGPT-4赋能通信行业应用白皮书132页
• 自然语言处理白皮书&发展现状
• 学习指南（务必看一下）