课程简介

揭开 AI 聊天机器人的神秘面纱：计算科学家斯蒂芬·沃尔弗拉姆亲笔撰写，为读者揭示 OpenAI 开发的人工智能聊天机器人程序 ChatGPT 的内部机制

从原理到应用，探索人工智能的边界：探讨 ChatGPT 如何以令人惊叹的方式生成具有意义的文本。通过深入了解其先进的神经网络技术，读者将对聊天机器人和人类思维之间的关系有更深刻的认识

专家赞誉不断，ChatGPT 原理 best 解释：OpenAI CEO、ChatGPT 之父 Sam Altman，世界 AI 学者 Rodney Brooks 都对本书表示赞赏，认为本书是对 ChatGPT 原理的解释非常出色，值得阅读学习

深入浅出，生动表达科技原理：作者 Stephen Wolfram 不仅是一位杰出的科学家，还擅长将技术原理生动地表达出来。他的独到见解使得本书易于理解，即使对于非专业人士也能轻松阅读

揭示聊天机器人的底层原理与界限：讲述 ChatGPT 底层的工作原理和谜团，为读者揭示了为何语言模型如此强大，以及它们的底线在哪里

通用人工智能（AGI）时代的实用指南：ChatGPT 的推出标志着通用人工智能时代的来临。本书从基本原理出发，以通俗易懂的方式介绍了与 ChatGPT 相关的技术，为读者提供了更深入的认识和了解

课程目录

• ChatGPT的内部原理.md
• ChatGPT的内部原理
• ChatGPT的训练.md
• ChatGPT的训练
• ChatGPT和Wolfram-Alpha.md
• ChatGPT和Wolfram-Alpha
• “嵌入”的概念.md
• “嵌入”的概念
• “足够大的神经网络当然无所不能！”.md
• “足够大的神经网络当然无所不能！”
• 导读序奇事·奇人·奇书.md
• 导读序奇事·奇人·奇书
• 概率从何而来.md
• 概率从何而来
• 机器学习和神经网络的训练.md
• 机器学习和神经网络的训练
• 看完了.md
• 看完了
• 类人任务（human-liketask）的模型.md
• 类人任务（human-liketask）的模型
• 那么，ChatGPT到底在做什么？它为什么能做到这些？.md
• 那么，ChatGPT到底在做什么？它为什么能做到这些？
• 前方的路.md
• 前方的路
• 前言.md
• 前言
• 神经网络.md
• 神经网络
• 神经网络训练的实践和学问.md
• 神经网络训练的实践和学问
• 什么是模型.md
• 什么是模型
• 它只是一次添加一个词.md
• 它只是一次添加一个词
• 一个简单的例子.md
• 一个简单的例子
• 意义空间和语义运动定律.md
• 意义空间和语义运动定律
• 语义语法和计算语言的力量.md
• 语义语法和计算语言的力量
• 再举几个例子.md
• 再举几个例子
• 在基础训练之外.md
• 在基础训练之外
• 真正让ChatGPT发挥作用的是什么.md
• 真正让ChatGPT发挥作用的是什么
• 致谢.md
• 致谢