课程目录

• 2024python人工智能与科研项目课程资料
• windows中文用户名需要安装
• pyzmq-19.0.2-cp39-cp39-win_amd64.whl
• 安装说明.txt
• 程序项目开发
• .ipynb_checkpoints
• Untitled-checkpoint.ipynb
• 1.python程序
• matplotlib程序
• numpy程序
• python程序
• 10.BERT文本分类
• .ipynb_checkpoints
• chinese_roberta_wwm_ext_L-12_H-768_A-12
• data
• BERT模型预测.ipynb
• BERT情感分类.ipynb
• 2.波士顿房价预测
• .ipynb_checkpoints
• boston_housing_data.csv
• 波士顿房价预测.ipynb
• 波士顿房价预测.py
• 3.KNN鸢尾花分类
• .ipynb_checkpoints
• KNN.py
• KNN鸢尾花分类-Copy1.ipynb
• KNN鸢尾花分类.ipynb
• 4.用户违约特征工程案例
• .ipynb_checkpoints
• LCDataDictionary.xlsx
• LoanStats_2017Q2.csv
• 贷款违约预测模型.ipynb
• 5.糖尿病预测
• .ipynb_checkpoints
• diabetes.csv
• 融合LightGBM与SH…糖尿病预测及其特征分析方法_王鑫
• 糖尿病预测模型.ipynb
• 6.神经网络手写数字识别
• .ipynb_checkpoints
• sklearn-神经网络-手写数字识别.ipynb
• sklearn-神经网络-手写数字识别.py
• 7.Tensorflow程序
• 8.LSTM设备异常检测
• 1.tf2-MNIST数据集分类简单版本.ipynb
• 2.tf2-交叉熵.ipynb
• 3.tf2-优化器.ipynb
• 4.tf2-多层网络搭建.ipynb
• 5.tf2-keras模型保存.ipynb
• 6.tf2-keras模型载入.ipynb
• 7.tf2-卷积神经网络应用于MNIST数据集分类.ipynb
• 8.图像识别应用
• 使用训练好的模型进行图像识别
• 训练自己的图像识别模型-天气现象分类
• 9.YOLOv11目标检测和目标分割
• config
• datasets
• det_test
• runs
• seg_test
• test_data
• weights
• 1.基础使用.ipynb
• 2.目标检测模型训练.ipynb
• 3.分割模型训练.ipynb
• 4.分割模型数细胞数量.ipynb
• Cynthia_2022_J._Phys.__Conf._Ser._2394_012019
• 目标分割数据处理.ipynb
• 目标检测数据处理.ipynb
• 课题练习
• 第三天练习-疟疾细胞图像分类
• fruit_data.csv
• 第二天练习.txt
• 第一天练习.txt
• 2024python人工智能与科研项目课程资料
• ChatGPT实战介绍
• python环境安装方法.txt
• python基础练习题-猜数字-参考程序(1).ipynb
• python人工智能与科研项目课程
• 课程培训视频
• 1 上午9点到10点
• 10 2025-01-04 15-41-29
• 11 2025-01-05 10-42-50
• 12 2025-01-05 08-59-48
• 13 2025-01-05 14-01-17
• 14 2025-01-05 15-36-06
• 2 2025-01-03 10-41-14
• 3 上午10点到12点 2025-01-03 10-43-03
• 4 下午2025-01-03 13-59-44
• 5 2025-01-04 09-04-58
• 6 2025-01-04 10-35-22
• 7 2025-01-04 14-04-14
• 8 2025-01-04 14-11-12
• 9 2025-01-04 14-13-07
• 编号排序为课程排序.txt
• 配合《python人工智能与科研项目课程》pdf使用.txt
• 9.YOLOv11目标检测和目标分割
• ChatGPT实战介绍
• python人工智能与科研项目课程
• windows中文用户名需要安装
• 课题练习