课程介绍

课程目录

• 1 60分钟全面分析LinuxCC++ 学习路线（含就业岗位，工作场景，详细技术）
• 2 2.2.2 Posix API与网络协议栈(1)
• 3 2.2.2 Posix API与网络协议栈(2)
• 4 1.1.1随处可见的红黑树
• 5 1.1.2磁盘存储链式的B树与B+树
• 6 1.1.3海量数据去重的Hash与BloomFilter
• 7 1.2.1创建型设计模式
• 8 1.2.2结构型设计模式
• 9 1.3.1stl容器，智能指针，正则表达式
• 10 1.3.2新特性的线程协程
• 11 1.4.1Makefile_cmake_configure
• 12 1.4.2分布式版本控制 git
• 13 1.4.3Linux系统运行时参数命令
• 14 2.1.1 网络io与io多路复用selectpollepoll
• 15 2.1.2 事件驱动reactor的原理与实现
• 16 2.1.3 http服务器的实现
• 17 2.2.1 服务器百万并发实现
• 18 2.2.2 Posix API与网络协议栈
• 19 2.2.3 UDP的可靠传输协议QUIC
• 20 2.3.1 协程设计原理与汇编实现
• 21 2.3.2 协程调度器实现与性能测试
• 22 2.4.1 用户态协议栈设计实现
• 23 2.4.2 应用层posix api的具体实现
• 24 2.4.3 手把手设计实现epoll
• 25 2.5.1 与epoll媲美的io_uring_
• 26 2.5.2 io_uring的使用场景
• 27 9.1.1 kv存储的架构设计
• 28 9.1.2 网络同步与事务序列化
• 29 9.1.3 内存池的使用与LRU的实现
• 30 9.1.4 KV存储的性能测试
• 31 3.1.1 手写线程池与性能分析
• 32 3.1.2 内存池的实现与场景分析
• 33 3.1.3 mysql连接池的实现
• 34 3.2.1 原子操作CAS与锁实现
• 35 3.2.2 无锁消息队列实现（项目）
• 36 3.2.3 网络缓冲区设计
• 37 3.2.4 定时器方案红黑树，时间轮，最小堆
• 38 3.2.5 手写死锁检测组件
• 39 3.2.6 手写内存泄漏检测组件
• 40 3.2.7 手把手实现分布式锁
• 41 3.3.1 异步日志方案spdlog
• 42 3.3.2 应用层协议设计ProtoBuf
• 43 9.5.1 网络模块实现
• 44 9.5.2 地图模块实现
• 45 9.5.3 战斗模块实现
• 46 9.5.4 TrinityCore 玩法实现
• 47 4.1.1 Redis相关命令详解及其原理
• 48 4.1.2 Redis协议与异步方式
• 49 4.1.3 存储原理与数据模型
• 50 4.1.4 主从同步与对象模型
• 51 4.2.1 SQL语句，索引，视图，存储过程，触发器
• 52 4.2.2 MySQL索引原理以及SQL优化
• 53 4.2.3 MySQL事务原理分析
• 54 4.2.4 MySQL缓存策略
• 55 9.2.1 fastdfs架构分析和配置
• 56 9.2.2 文件传输和接口设计
• 57 9.2.3 容器化docker部署
• 58 9.2.4 产品上云公网发布测试用例
• 59 4.3.1Kafka使用场景与设计原理
• 60 4.3.2Kafka存储机制
• 61 4.4.1gRPC的内部组件关联
• 62 4.4.2基于http2的gRPC通信协议
• 63 grpc1-服务器编写
• 64 grpc2-客户端编写
• 65 grpc3-异步服务器编写
• 66 4.5.1Nginx反向代理与系统参数配置conf原理
• 67 4.5.2 Nginx过滤器模块实现(1)
• 68 4.5.2 Nginx过滤器模块实现(2)
• 69 4.5.3 Nginx Handler模块实现(1)
• 70 4.5.3 Nginx Handler模块实现(2)
• 71 5.1.1skynet设计原理
• 72 5.1.2 skynet网络层封装以及luac
• 73 5.1.3 skynet重要组件以及手撕游戏项目
• 74 5.2.1 高性能web网关 Openresty
• 75 5.2.2 Kong 动态负载均衡与服务发现
• 76 5.3.1 SPDK文件系统设计与实现
• 77 5.3.2 文件系统的posix api实现
• 78 5.3.3 文件系统的性能测试与承接mysql业务
• 79 5.4.1GPU并行计算CUDA的开发流程
• 80 5.4.2音视频编解码中的并行计算
• 81 5.5.1 workflow的应用场景
• 82 5.5.2 workflow的组件实现
• 83 5.6.1 mqtt的高效使用场景
• 84 5.6.2 mqtt的broker
• 85 6.1.1 Docker风光下的内核功能
• 86 6.1.2 Docker容器管理与镜像操作
• 87 6.1.3. Docker网络管理
• 88 6.1.4. Docker云与容器编排
• 89 6.2.1k8s环境搭建
• 90 6.2.2Pod与Service的用法
• 91 6.2.3 k8s集群管理的那些事儿
• 92 6.2.4 k8s二次开发与k8s API
• 93 7.1.1测试框架gtest以及内存泄露检测
• 94 7.1.2 性能工具与性能分析
• 95 7.1.3 火焰图的生成原理与构建方式
• 96 9.3.1 IM即时通讯项目框架分析和部署
• 97 9.3.2 IM消息服务器文件传输服务器
• 98 9.3.3 消息服务器路由服务器
• 99 9.3.4 数据库代理服务器设计
• 100 9.3.5 文件服务器和docker部署
• 101 9.3.6 产品上云公网发布公网测试上线
• 102 7.2.1 内核bpf的实现原理
• 103 7.2.2 bpf对内核功能的观测
• 104 7.3.1 进程调度机制哪些事儿
• 105 7.3.2 内核内存管理运行机制
• 106 7.3.3 文件系统组件
• 107 8.1.1 不一样的kv存储RocksDB的使用场景
• 108 8.1.2 TiDB存储引擎的原理
• 109 8.1.3TiDB集群方案与Replication原理
• 110 8.2.1 内核级支持的分布式存储ceph
• 111 8.2.2-1 docker安装ceph分布式存储系统(高可用)
• 112 8.2.2-2 分布式ceph存储集群部署
• 113 8.3.1 注册服务中心Etcd
• 114 8.3.2 协同事件 用户态文件系统 fuse
• 115 8.3.3快播核心技术揭秘 P2P框架的实现
• 116 9.4.1 AI助手架构设计与需求分析
• 117 还认为简历不重要么，6个简历书写的关键点，让你面试准备有方向
• 118 c++后端简历如何写？还在纠结业务太多，没有技术含量么？