课程介绍

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课程目录

• 第1章 课程整体介绍
• 1-1 课程导学
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• 第2章 【APM监控系统的综述和架构概览】 全方位认识apm系统
• 2-1 APM监控系统的整体介绍，了解apm系统的核心概念
• 2-2 为什么需要开发一套APM系统？了解它在企业中的重要性
• 2-3 APM系统的三板斧介绍--链路追踪，指标，日志
• 2-4 APM工具选型(一)常见链路监控工具对比(1)
• 2-5 OpenTracing，OpenCensus，OpenTelemetry三者之间的联系
• 2-6 APM工具选型(二) 指标和日志采集分析工具介绍-
• 2-7 APM产品的最终成果
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• 第3章 基于Golang构建电商下单微服务，为APM系统提供基础代码框架
• 3-1 本章导学
• 3-10 项目构建--服务启动逻辑优化
• 3-11 项目构建--统一http服务返回格式
• 3-12 项目构建--日志打印
• 3-13 项目构建--封装sql 返回工具方法
• 3-14 项目构建--实现订单服务业务逻辑
• 3-15 项目构建--实现商品服务业务逻辑
• 3-16 项目构建--实现用户服务业务逻辑
• 3-2 docker以及docker compose 安装 优化版
• 3-3 docker compose配置讲解
• 3-4 docker compose 安装redis 和mysql 优化版
• 3-5 项目构建--详解项目开发需求
• 3-6 项目构建--项目代码结构与表结构介绍
• 3-7 项目构建--创建db和redis连接
• 3-8 项目构建--创建http服务器
• 3-9 项目构建--创建grpc服务
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• 第4章 项目实战步骤一：【构建APM系统之分布式链路追踪技术】
• 4-1 本章导学
• 4-10 确定有意义的调用链路
• 4-11 【实战】对含有错误信息的链路进行跟踪
• 4-12 【技术详解】go-mysql库源码剖析
• 4-13 【实战】装饰器模式封装mysql驱动(1)
• 4-14 【实战】装饰器模式封装mysql(2)
• 4-15 【实战】装饰器模式封装mysql驱动(3)
• 4-16 【实战】对含有mysql慢查询的链路进行跟踪
• 4-17 【实战】对含有长事务的链路进行跟踪
• 4-18 【实战】对含有redis报错请求的链路进行跟踪
• 4-19 【实战】对服务器慢http接口的链路进行跟踪
• 4-2 【技术详解】链路追踪基本概念
• 4-20 实战】对慢grpc接口的链路进行跟踪
• 4-21 【实战】业务维度监控之下单成功数指标监控
• 4-3 【问题分析】链路追踪系统落地过程中的挑战
• 4-4 【技术详解】Opentelemetry 介绍
• 4-5 【技术详解】OpenTelemetry Collector安装以及配置文件介绍
• 4-6 【实战】OpenTelemetry Collector 实战， 掌握opentelemetry sdk用法
• 4-7 【技术详解】Opentelemetry Collector Extension 插件介绍
• 4-8 【实战】jaeger对追踪数据展示
• 4-9 【实战】后置采样配置与实践
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• 第5章 项目实战步骤二：【构建APM系统之建设应用性能监控指标】
• 5-1 本章导学
• 5-10 【实战】用grafana绘制监控面板(二)
• 5-11 【实战】对接口进行压测观察qps统计数据
• 5-12 【实战】对grpc接口创建qps，错误数指标
• 5-13 【实战】对grpc接口创建qps，错误数指标 监控面板
• 5-14 【实战】创建应用服务维度mysql监控，sql语法分析
• 5-15 【实战】创建应用服务维度mysql监控，代码实现
• 5-16 【实战】创建应用服务维度mysql监控，绘制监控面板
• 5-17 【实战】对应用服务runtime 指标的监控(一)
• 5-18 【实战】对应用服务runtime 指标的监控(二)
• 5-19 分支【实战】对应用服务内部流量进行分布监控
• 5-2 【原理】建立性能监控指标的原则有哪些？
• 5-20 【实战】业务维度监控之下单成功数指标监控
• 5-3 【原理】建立性能监控指标的方法论-四大黄金指标原则，use red方法
• 5-4 【原理】详解prometheus绘图原理
• 5-5 【原理】详解prometheus 四大监控指标类型
• 5-6 【原理】详解prometheus常用函数
• 5-7 【实战】确定要建立的监控指标
• 5-8 【实战】为http接口创建qps，错误数 统计指标
• 5-9 【实战】用grafana绘制监控面板(一)
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• 第6章 项目实战步骤三：【构建APM系统之精准定位问题代码】
• 6-1 【原理】golang中性能监控的大杀器--golang pprof
• 6-10 【原理】go trace 分析延迟性问题
• 6-11 【实战】自动化pprof机制的实现--holmes 库的使用
• 6-12 【原理】自动化pprof机制的实现--holmes库源码解读
• 6-13 【实战】电商项目优化--引入holmes实现自动化pprof
• 6-14 【实战】终端一键生成生成pprof profile 之 gops的使用-
• 6-15 【实战】巧用pprof工具分析内存泄漏问题
• 6-2 【实战】如何使用 golang pprof 来进行性能排查(一)-排查cpu性能问题？
• 6-3 【实战】如何使用 golang pprof 来进行性能排查(二)-排查内存性能问题？
• 6-4 【实战】如何使用 golang pprof 来进行性能排查(三)-排查block阻塞问题？
• 6-5 【实战】如何使用 golang pprof 来进行性能排查(四)-排查加锁性能问题？
• 6-6 【实战】如何使用 golang pprof 来进行性能排查(五)-排查goroutine th
• 6-7 【原理】golang pprof源码分析 -- cpu占用率统计原理【版权修正版】
• 6-8 【原理】golang pprof源码分析 --memory，block，mutex 统计原理
• 6-9 【原理】golang pprof源码分析 -- goroutine thread 统计原理
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• 第7章 项目实战步骤四：【构建APM系统之应用服务日志收集】
• 7-1 本章概述
• 7-10 【实战】索引生命周期的配置
• 7-11 【实战】mysql 审计日志打印
• 7-12 【实战】kibana 分析日志
• 7-2 【原理】详解日志收集架构模型
• 7-3 【原理】通过ELK技术栈来解决日志收集-详解elasticsearch
• 7-4 【原理】通过ELK技术栈来解决日志收集-详解kibana
• 7-5 【实战】 服务器日志采用文件存储
• 7-6 【实战】通过ELK技术栈来解决日志收集-filebeat收集日志
• 7-7 【实战】通过ELK技术栈来解决日志收集-logstash收集日志
• 7-8 【实战】kibana展示日志
• 7-9 【实战】索引模板配置
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• 第8章 项目实战步骤五：【构建APM系统之自研告警系统】
• 8-1 【原理】 自研告警服务需求分析以及表结构介绍
• 8-10 【实战】 手写代码进行监控埋点-
• 8-11 【实战】 dogalarm 自监控面板 _denois
• 8-12 【实战】保活机制自动重启应用服务
• 8-2 【实战】 doglarm服务基础代码框架搭建
• 8-3 【原理】grafana告警规则配置详解
• 8-4 【实战】 实现grafana 指标告警接口_denois
• 8-5 【实战】 实现错误等级Error的日志告警
• 8-6 【实战】 接入电话告警
• 8-7 【实战】 接入钉钉告警
• 8-8 【实战】 对日志内容进行限流排重处理
• 8-9 【实战】 增加应用服务保活探测机制_denois
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• 第9章 APM系统拓展：【APM系统组件做自监控】
• 9-1 如何衡量APM系统本身是正常运行的？
• 9-2 衡量apm系统本身性能的通用手段的副本
• 9-3 apm自监控及扩容思路之链路追踪系统容量瓶颈分析的副本
• 9-4 apm自监控及扩容思路之日志手机系统容量分析及扩容思路的副本
• 9-5 apm自监控及扩容思路之指标系统容量分析及扩容思路
• 第10章 整体课程内容总结
• 10-1 课程总结