这个将通过一个电视收视率项目实战驱动讲解，项目案例是国内的一家广电企业作为非洲国家的一个运营商，以用户收视行为数据作为基础数据，通过对频道和节目的分析，采用多维度统计分析的方法挖掘用户的收视行为特征

通过此案例可以学习大数据整体开发流程，课程是围绕一个大数据整理流程而做的教学课程，让大家明白大数据不同技术的相互协调，从收集数据，过滤数据，数据分析，数据展示

调度的使用而开发的课程，而且怎么从hadoop，hive应用快速的过度到spark上面而做的整套流程。学完此课程可以企业流程做一个整体的认识

课程目录

• 1、项目的简介
• 2、项目的背景
• 3、项目流程演示
• 4、讲课的内容和对应的知识点
• 5、php展示统计分析之后的数据
• 6、大数据架构介绍并且企业使用的测试集群环境和人员配置
• 7、VM的安装
• 8、centos的安装和网络配置
• 9、通过第三方连接centos的方法
• 10、CentOS的yum源更新已经关闭防火墙
• 11、JAVA的安装和hadoop安装
• 12、完全分布式搭建(上)
• 13、完全分布式搭建(下)
• 14、通过hadoop自带的demo运行单词统计
• 15、写一个sh脚本，可以通过一台机器控制多台机器
• 16、hadoop常用的命令简单介绍
• 17、maven的安装
• 18、maven的使用时出现的问题以及解决问题方法
• 19、MAPREDUCE 示例编写及编程规范
• 20、安装时间同步工具，让所有电脑进行同步
• 21、Hive简介和工作流程
• 22、Mysql的安装，centos7安装mysql注意点
• 23、安装Hive,并且使用Hive做一个小案例
• 24、把txt文件的数据导入到Hive表中
• 25、Flume采集系统结构图
• 26、Flume的安装部署和实战
• 27、sqoop数据迁移和安装
• 28、sqoop数据从hadoop里面导入到mysql里面
• 29、sqoop数据从mysql里面导入到hadoop里面
• 30、Azkaban介绍和安装
• 31、Azkaban创建SSL配置和配置文件
• 32、Azkaban实战通过5个不同场景介绍原理
• 33、电视采集项目流程篇之通过linux日志收集数据到hdfs上面
• 34、电视采集项目流程篇之通过MAPREDUCE 把收集数据进行清洗
• 35、电视采集项目流程篇之清洗数据绑定到hive表中（上）
• 36、电视采集项目流程篇之清洗数据绑定到hive表中（下）
• 37、电视采集项目流程篇之根据hive绑定数据统计计算保存到hive表中
• 38、电视采集项目流程篇之把hive表中数据导入到mysql中
• 39、电视采集项目流程篇之安装php环境并且快速熟悉php语法
• 40、电视采集项目流程篇之安装php和echarts进行结合展示图表
• 41、电视采集项目流程篇之Azkaban调度脚本的编写
• 42、电视采集项目流程篇之Azkaban流程调度演示，最终在php页面展示
• 43、hadoop和hive项目怎么平滑的转到spark上面介绍
• 44、Spark介绍和整体架构
• 45、Spark历史和特点
• 46、Spark下载源码和安装和使用
• 47、Spark创建RDD集合
• 48、Spark中transformation的介绍
• 49、Spark中action的介绍
• 50、Spark SQL发展史
• 51、HiveContext
• 52、Spark SQL和DataFrame
• 53、电视采集项目流程如何把hadoop项目平滑过渡到spark项目上
• 54、电视采集项目流程spark篇通过sparksql处理业务逻辑上
• 55、电视采集项目流程spark篇通过sparksql处理业务逻辑下
• 56、电视采集项目流程spark篇通过Azkaban调度spark
• 57、项目总体总结
• 58、简历指导
• 59、文章来自：基于大数据技术之电视收视率企业项目实战（hadoop+Spark）