课程介绍

老师将带您从零基础入门python,由最简单的加减乘除讲起,深入理解python这门优美且强大的语言.在200+基础课程之后,将通过金融科技,数据科学,全栈工程师办公自动化这四大方面向大家深入的介绍python的实战运用.

课程目录

• Python编程量化AI全栈零基础入门
• {001}--系统化2000+连载逐行代码细致讲解大量拓展
• (1.16)--Python安装
• (1.17)--技术探讨群与常见软件资料汇总（持续更新）
• (1.19)--【必读】环境搭建与讨论区常见问题精华汇总【持续更新ing】
• [1.10]--【6大领域更多精彩点击合集】【美好生活方向片段】
• [1.11]--【6大领域更多精彩点击合集】【Python全栈架构方向片段】
• [1.12]--【6大领域更多精彩点击合集】【Python进阶方向片段】
• [1.13]--【免费试听】【更多实用内容可查看系列课程】之【美好生活】方向
• [1.14]--【免费试听】【更多实用内容可查看系列课程】之【美好生活】方向
• [1.15]--【免费试听】欢迎大家，一起进入编程的新世界吧
• [1.18]--课程观看方法与建议
• [1.1]--【8月购买本课程额外附赠电影剧情式Python入门连载第一季课程
• [1.20]--【常见问题答疑与讨论区问题精选】1.PythonIDLE下载
• [1.21]--【常见问题答疑与讨论区问题精选】2.PythonIDLE安装
• [1.22]--【常见问题答疑与讨论区问题精选】3.Anaconda下载与清华镜
• [1.23]--【常见问题答疑与讨论区问题精选】4.condaPIP与虚拟环境
• [1.24]--【常见问题答疑与讨论区问题精选】5.sublime与gitbas
• [1.25]--【常见问题答疑与讨论区问题精选】6.gitcommit跳转问题
• [1.2]--试看【附赠剧情Python入门连载】【第一季｜第1集】【重返火星
• [1.3]--试看【附赠剧情Python入门连载】【第一季｜第2集】【紧急任务
• [1.4]--试看【附赠剧情Python连载】【第一季｜第2集】【平行宇宙Ma
• [1.5]--试看【附赠剧情Python连载】【第一季｜第2集】【平行宇宙Wi
• [1.6]--试看【附赠剧情Python连载】【第一季｜第3集】【神秘信息】
• [1.7]--2020最新版2000+系列课程正在连载更新
• [1.8]--2020最新版系列课程各方向重点与使用工具介绍
• [1.9]--【精选】【6大领域更多精彩点击合集】【Python计算机视觉方向
• {002}--【正式系统课程这里开始】算术运算符
• [2.1]--算术运算符
• [2.2]--算术运算符练习：股票均价
• {003}--变量和赋值运算符
• [3.1]--变量和赋值运算符_(new)
• [3.2]--变量和赋值运算符易犯错误和小技巧._(new)
• [3.3]--变量和赋值运算符易犯错误和小技巧2
• [3.4]--变量和赋值运算符易犯错误和小技巧3
• [3.5]--变量和赋值运算符答疑
• {004}--整数和浮点数
• [4.1]--整数和浮点数
• [4.2]--整数和浮点数解释
• {005}--布尔型运算符、比较运算符、逻辑运算符
• [5.1]--布尔型运算符、比较运算符、逻辑运算符
• [5.2]--布尔型运算符、比较运算符、逻辑运算符2
• {006}--字符串
• [6.1]--字符串
• [6.2]--字符串2
• [6.3]--字符串3
• [6.4]--字符串练习：客户信息真实性判断
• {007}--类型和类型转换
• [7.1]--类型和类型转换
• [7.2]--类型和类型转换2
• {008}--字符串方法
• [8.1]--字符串方法
• [8.2]--字符串方法2
• [8.3]--字符串方法3
• {009}--列表
• [9.1]--列表索引
• [9.2]--列表切片
• [9.3]--列表判断某个元素是否在列表
• [9.4]--列表和字符串的可变性
• [9.5]--列表和字符串的可变性2
• [9.6]--列表和字符串的可变性3
• {010}--实用列表函数
• [10.1]--实用列表函数
• [10.2]--列表方法join
• [10.3]--列表方法append
• {011}--元组和元组解包
• [11.1]--元组和元组解包
• [11.2]--元组和format介绍
• {012}--集合
• [12.1]--集合和列表去重
• [12.2]--集合add
• [12.3]--集合addpop
• {013}--字典
• [13.1]--字典
• [13.2]--字典get
• [13.3]--字典及恒等运算符
• [13.4]--字典get自定义返回值
• [13.5]--“=”，“==”，“is”辨析
• {014}--复合数据结构
• [14.1]--复合数据结构
• {015}--数据类型和运算符总复习
• [15.1]--数据类型和运算符总复习
• [15.2]--数据类型和运算符总复习2
• [15.3]--数据类型和运算符总复习3
• {016}--控制流
• [16.1]--控制流：条件语句1
• [16.2]--控制流：条件语句2
• [16.3]--控制流：条件语句3缩进
• {017}--复杂的布尔表达式
• [17.1]--复杂的布尔表达式
• [17.2]--复杂的布尔表达式2
• {018}--For循环
• [18.1]--For循环
• [18.2]--For循环2
• {019}--range函数
• [19.1]--range介绍
• [19.2]--range生成列表
• {020}--For循环和range列表修改
• [20.1]--For循环和range列表修改
• [20.2]--For循环和range列表修改2
• [20.3]--For循环综合练习
• {021}--字典迭代
• [21.1]--字典迭代
• [21.2]--字典迭代2
• {022}--While循环
• [22.1]--While循环
• [22.2]--While循环与break终止
• [22.3]--While循环与continue
• {023}--Zip迭代器
• [23.1]--Zip迭代器
• [23.2]--Zip迭代器和len
• [23.3]--Zip迭代器和Enumerate
• [23.4]--Zip迭代器zip反向（勘误：4：40返回的为tuple）
• [23.5]--练习：购物信息整合Zip
• [23.6]--练习：将列表组合成字典
• {024}--列表推导式
• [24.1]--列表推导式
• [24.2]--列表推导式加条件语句
• {025}--小补充split
• [25.1]--小补充split
• [25.2]--小补充split2
• [25.3]--小补充split有参数
• [25.4]--小补充split有两个参数
• {026}--练习
• [26.1]--练习：客户列表中提取姓、名
• [26.2]--练习：信贷打分筛选简化运用
• {027}--自定义函数
• [27.1]--自定义函数.
• [27.2]--自定义函数组成部分
• [27.3]--自定义函数默认参数
• [27.4]--练习：贷款到期日拆分提醒
• {028}--以自定义PE_ratio为例写文档
• [28.1]--以自定义PE_ratio为例写文档
• {029}--高阶内置函数
• [29.1]--Lambda表达式介绍
• [29.2]--高阶内置函数filter批量删选虚假姓名
• [29.3]--高阶内置函数map.
• [29.4]--高阶内置函数map地区平均信用质量
• [29.5]--地区平均信用质量lambda简化
• {030}--迭代器和生成器
• [30.1]--迭代器和生成器
• [30.2]--迭代器和数据流对象
• [30.3]--生成器生成迭代器
• [30.4]--生成器生成迭代器
• [30.5]--自己编写enumerate
• [30.6]--编写生成器对大数据进行拆分
• {031}--安装python
• [31.1]--安装python
• [31.2]--介绍anaconda
• [31.3]--编程环境对比
• [31.4]--input作为桥梁
• [31.5]--错误和异常SyntaxError.
• [31.6]--错误和异常
• [31.7]--处理错误和异常
• {032}--读取写入文件
• [32.1]--读取文件
• [32.2]--写入文件
• {033}--项目中导入
• [33.1]--大型项目中导入本地脚本
• [33.2]--标准库
• [33.3]--导入标准库
• {034}--Shell入门1
• [34.1]--1.1shell是什么
• [34.2]--1.2window下的git安装
• [34.3]--1.3bash_shell与python_shell
• {035}--Shell入门2
• [35.1]--1.4echo_Hello_World.
• [35.2]--1.5ls,cd与cd..进行文件操作
• [35.3]--1.6bash_shell自定义
• {036}--Shell入门3
• [36.1]--1.7pwd和~
• [36.2]--1.8指定路径或者找到所有某一类型文件
• [36.3]--1.9创建文件及批量处理整理文件
• {037}--Shell入门4
• [37.1]--1.10curl打开网页和下载网页
• [37.2]--1.11两个小疑问回答
• [37.3]--1.12cat与less打开文件
• {038}--Shell入门5
• [38.1]--1.13tab小技巧和touch创建
• [38.2]--1.14rm和rmdir.
• [38.3]--1.15nano写入文件
• {039}--Shell入门6
• [39.1]--1.16grep和pipe命令
• [39.2]--1.17curl，wc与grep-c运用
• [39.3]--1.18总结，学无止境的Linux之路
• {040}--【常用知识：git介绍】1
• [40.1]--1.Linux_shell介绍
• [40.2]--2.Version_Control介绍
• [40.3]--3.在电脑上实现原始的版本控制
• {041}--【常用知识：git介绍】2
• [41.1]--4.利用diff进行本地比较
• [41.2]--5.配置Sublime_text
• [41.3]--6.本地建立Repository仓库
• {042}--【常用知识：git介绍】3
• [42.1]--7.本地版本修改并放到本地仓库
• [42.2]--8.本地版本git运用
• [42.3]--9.git官方文档及流程图
• {043}--【常用知识：git介绍】4
• [43.1]--10.工作区和暂存区对比
• [43.2]--11.暂存区git仓库对比
• [43.3]--12.通过git_reset进行大胆尝试
• {044}--【常用知识：git介绍】5
• [44.1]--13commit小技巧
• [44.2]--14.branching分支介绍
• [44.3]--15.branching分支切换
• {045}--【常用知识：git介绍】6
• [45.1]--16.branching合并的思考
• [45.2]--17.分支开发与合并
• [45.3]--18.自动合并有时会失灵
• {046}--【常用知识：git介绍】7
• [46.1]--19.解决冲突
• [46.2]--20成功合并总结git知识
• [46.3]--21.github创建push命令
• {047}--【常用知识：git介绍】8
• [47.1]--22.github上手动建立新文件
• [47.2]--23.将云端文件pull到本地
• [47.3]--24.将大神们的代码fork过来研究
• [47.4]--25.将大神们的代码clone到本地
• {048}--【小项目：数据可视化】1
• [48.1]--1.1matplotlib介绍安装及画线
• [48.2]--1.2x轴y轴与多数据legend运用
• [48.3]--1.3柱状图绘制
• [48.4]--答疑：【关于spyder可交互图的调整】
• {049}--【小项目：数据可视化】2
• [49.1]--1.4直方图绘制
• [49.2]--1.5散点图绘制
• [49.3]--1.6堆栈图绘制
• {050}--【小项目：数据可视化】3
• [50.1]--1.7饼状图绘制
• [50.2]--1.8导入csv数据
• [50.3]--1.9外部接口导入数据
• {051}--【小项目：数据可视化】4
• [51.1]--1.10对数据进行排序处理绘制
• [51.2]--1.11多个数据画图叠加
• [51.3]--1.12多个数据画图叠加2
• {052}--【小项目：数据可视化】5
• [52.1]--1.13读取csv并导入
• [52.2]--1.14iloc定位单个数据
• [52.3]--1.15小实践：世界国家人口增长1（电脑网页版登录可以下载csv
• {053}--【小项目：数据可视化】6
• [53.1]--1.16小实践：世界国家人口增长2
• [53.2]--1.17小实践：世界国家人口增长3
• [53.3]--1.18小实践：世界国家人口增长4
• {054}--Class介绍1
• [54.1]--1.1class与object对比
• [54.2]--1.2class创建用户
• [54.3]--1.3class这个机器模子通上电
• {055}--Class介绍2
• [55.1]--1.4__init__和数据预处理
• [55.2]--1.5尝试init是否有用
• [55.3]--1.6自定义age函数
• {056}--Class介绍3
• [56.1]--1.7测试age函数和class
• [56.2]--1.8class里面help的编写
• {057}--numpy，pandas等介绍1
• [57.1]--1.1介绍三个库
• [57.2]--1.2创建numpy_array
• [57.3]--1.3array是什么
• {058}--numpy，pandas等介绍2
• [58.10]--1.13array加法
• [58.11]--1.14举一反三四则运
• [58.12]--1.15点乘余弦定理等推倒
• [58.13]--1.16点乘的空间意义
• [58.14]--1.17矩阵相乘简要介绍与dot
• [58.15]--1.18numpy里dot的运用举例
• [58.16]--1.19求和与转置介绍
• [58.17]--1.20broadcasting其实就是脑补
• [58.18]--1.21两个小用法和技巧
• [58.19]--1.22broadcast练习
• [58.1]--1.4ndarray
• [58.20]--2.1pandas介绍与数据获取
• [58.21]--2.2下载数据与pandas读取数据
• [58.22]--2.3类比excel设置pandas
• [58.23]--2.4header的调整
• [58.24]--2.5index调整
• [58.25]--2.6批量输入及更改header.
• [58.26]--2.7dataframe和series
• [58.27]--2.8几个小技巧和注意事项
• [58.28]--2.9series相加
• [58.29]--2.10series放到dataframe里
• [58.2]--1.5ndarray的dty
• [58.30]--2.11问题解答：为什么有的有括号有的没括号
• [58.31]--2.12拿到数据后总体描述
• [58.3]--1.6dtype转换
• [58.4]--1.7.array的切分操作
• [58.5]--1.8a和b的关联关系
• [58.6]--1.9快速生成array方法
• [58.7]--1.10indexing的方法脱离关联
• [58.8]--1.11index运用和小技巧
• [58.9]--1.12布尔值贴标签
• {059}--【小项目：随机游走模拟】1
• [59.1]--1.1Random_walk介绍
• [59.2]--1.2Monte_Carlo_Method介绍
• [59.3]--1.3随机漫步在Python里实现
• {060}--【小项目：随机游走模拟】2
• [60.1]--1.4实现醉汉随机游走
• [60.2]--1.5分析代码进行改进提升
• {061}--【小项目：蒙特卡洛模拟】1
• [61.1]--1.1随机游走例子改进
• [61.2]--1.2蒙特卡洛模拟随机游走
• [61.3]--1.3代码改进
• {062}--【小项目：蒙特卡洛模拟】2
• [62.1]--2.1坐电梯的例子
• [62.2]--2.2随机抽取数的函数
• [62.3]--2.3写一个fool的函数
• {063}--【小项目：蒙特卡洛模拟】3
• [63.1]--2.4画100个人生
• [63.2]--3.1等价殃介绍
• [63.3]--3.2等价殃框架搭建
• {064}--【小项目：蒙特卡洛模拟】4
• [64.1]--3.3上一轮赢的情况讨论(代码有更新详细完整代码见讨论区与勘误)
• [64.2]--3.4上一轮输的情况讨论(代码有更新详细完整代码见讨论区与勘误)
• [64.3]--3.5加入蒙特卡洛模拟(代码有更新详细完整代码见讨论区与勘误)
• [64.4]--3.6建模思想和理性判断小结
• {065}--正则表达式1
• [65.1]--1正则表达式介绍
• [65.2]--2找到客户留言中的电话信息
• [65.3]--3找到所有的电话信息并放入列表
• {066}--正则表达式2
• [66.1]--4提取符合条件电话号码的国家代码
• [66.2]--5.提取带有括号的国家代码
• [66.3]--6.通过pipe找出你心中TA的名字
• {067}--正则表达式3
• [67.1]--7.可选的方法找海贼王
• [67.2]--8.零到多个相符方法找开心的人.
• [67.3]--9.{}确定重复次数及优化代码
• {068}--正则表达式4
• [68.1]--10.greedy和nongreedy的方法
• [68.2]--11.findall的方法找到联系方式
• {069}--小项目：Wikipedia爬虫1
• [69.1]--1.项目介绍
• [69.2]--2.网页与html.
• [69.3]--3.把网页导入Python
• {070}--小项目：Wikipedia爬虫2
• [70.1]--4.通过BeautifulSoup进行解析网页
• [70.2]--5.robots.txt与程序流程设计
• [70.3]--6.主循环与log
• {071}--小项目：Wikipedia爬虫3
• [71.1]--7.自定义爬虫函数
• [71.2]--8.自定义找到页面链接函数
• {072}--【全栈入门系列】之【服务器基础】1
• [72.1]--1.Unix的历史
• [72.2]--2.Linux的历史和各种发行版本介绍
• [72.3]--3.下载Linux系统及虚拟机
• {073}--【全栈入门系列】之【服务器基础】2
• [73.1]--4.创建虚拟机
• [73.2]--5.设置虚拟机参数
• [73.3]--6.别忘了插入光盘
• {074}--【全栈入门系列】之【服务器基础】3
• [74.1]--7.画面太小，scale一下
• [74.2]--8.Linux安装系统参数设置
• [74.3]--9.Linux安装系统参数设置2
• {075}--【全栈入门系列】之【服务器基础】4
• [75.1]--10.CentOS及Linux桌面GUI版本熟悉.
• [75.2]--11.Linux运用最多的两个领域
• [75.3]--12.Linux嵌入式系统运用
• {076}--【全栈入门系列】之【服务器基础】5
• [76.1]--13.Linux服务器云计算方面的运用
• [76.2]--14.常见port端口及协议了
• [76.3]--【勘误】PPT中为CUPS(Common_Unix_Printi
• {077}--【全栈入门系列】之【服务器基础】6
• [77.1]--16.怎么从虚拟机里逃出来
• [77.2]--17.外貌协会的福音
• [77.3]--18.程序安装方法
• {078}--【全栈入门系列】之【服务器基础】7
• [78.1]--19.实战操作如何安装httpd
• [78.2]--20.如何删除httpd及repo位置
• [78.3]--21.各种terminal之间切换
• {079}--【全栈入门系列】之【服务器基础】8
• [79.1]--22.云计算与虚拟化知识补充
• [79.2]--23.ls显示的运用
• [79.3]--24.环境变量与PATH
• {080}--【全栈入门系列】之【服务器基础】9
• [80.1]--25.我是谁和如何切换用户
• [80.2]--26.如何实用关机命令
• [80.3]--27.top查看系统正在运行的程序
• {081}--【全栈入门系列】之【服务器基础】10
• [81.1]--28.uname显示系统与机器信息
• [81.2]--29.自由的在系统中穿梭
• [81.3]--30.linux在记录你的一举一动
• {082}--【全栈入门系列】之【服务器基础】11
• [82.1]--31.命令与变量
• [82.2]--32.变量导出
• [82.3]--33.实际例子增加opt
• {083}--【全栈入门系列】之【服务器基础】12
• [83.1]--34.忘记文件名怎么模糊查找
• [83.2]--35.单引号和双引号的区别
• [83.3]--36命令行语法规则
• {084}--【全栈入门系列】之【服务器基础】13
• [84.1]--37.系统中查找文件
• [84.2]--38.linux自带的说明书
• [84.3]--39.更强大的man，info
• {085}--【全栈入门系列】之【服务器基础】14
• [85.1]--40.常见的其他文档
• [85.2]--41.Linux文件管理系统介绍
• [85.3]--42.Linux文件管理系统实操
• {086}--【全栈入门系列】之【服务器基础】15
• [86.1]--43.绝对路径和相对路径
• [86.2]--44.让我们来创造东西吧
• [86.3]--45.cp感的拷贝文件
• {087}--【全栈入门系列】之【服务器基础】16
• [87.1]--46.mv移动和重命名
• [87.2]--47.rm永久删除一定要慎重
• [87.3]--48.rm全部文件
• {088}--【全栈入门系列】之【服务器基础】17
• [88.1]--49.tar打包文件
• [88.2]--50.tar解包操作及问题
• [88.3]--51.gz打包并压缩
• {089}--【全栈入门系列】之【服务器基础】18
• [89.1]--52.解压解包
• [89.2]--53.bzip2压缩和解压
• [89.3]--54.zip压缩和解压
• {090}--【全栈入门系列】之【服务器基础】19
• [90.1]--55.unzip,cat练习
• [90.2]--56.只读头部或者尾部
• [90.3]--57.tail监控用户登录
• {091}--【全栈入门系列】之【服务器基础】20
• [91.1]--58.符号导入值
• [91.2]--59.cut剪切文件
• [91.3]--60.sort排序
• {092}--【全栈入门系列】之【服务器基础】21
• [92.1]--61.echo与导入的结合
• [92.2]--62.文件wc导出
• [92.3]--63.正则表达式1
• {093}--【全栈入门系列】之【服务器基础】22
• [93.1]--64.正则表达式2
• [93.2]--65.正则表达式3
• [93.3]--66.pipe命令和grep命令
• {094}--【全栈入门系列】之【服务器基础】23
• [94.1]--67.Vim简介
• [94.2]--68.Vim简介2
• [94.3]--69.停一停，为什么我们Linux学这么深？
• {095}--【全栈入门系列】之【服务器基础】24
• [95.1]--70.把每天的日常编程
• [95.2]--71.程序执行权限
• [95.3]--72.组合技能一次执行
• {096}--【全栈入门系列】之【服务器基础】25
• [96.1]--73.逻辑判断变复杂
• [96.2]--74.自动汇总统计文件
• [96.3]--75.改进我们的代码
• {097}--【全栈入门系列】之【服务器基础】26
• [97.1]--76.硬件的介绍与学习必要性
• [97.2]--77.中央处理器CPU介绍1
• [97.3]--78.中央处理器CPU介绍2
• {098}--【全栈入门系列】之【服务器基础】27
• [98.1]--79.中央处理器CPU介绍3
• [98.2]--80.RAM介绍1
• [98.3]--81.RAM介绍2
• {099}--【全栈入门系列】之【服务器基础】28
• [99.1]--82.主板电源介绍
• [99.2]--83.硬盘介绍1
• [99.3]--84.硬盘介绍2
• {100}--【全栈入门系列】之【服务器基础】29
• [100.1]--85.硬盘介绍3
• [100.2]--86.纵观全局看系统
• [100.3]--87.纵观全局看系统2
• {101}--【全栈入门系列】之【服务器基础】30
• [101.1]--88.纵观全局看系统3
• [101.2]--89.系统日志介绍
• [101.3]--90.网络基本介绍
• {102}--【全栈入门系列】之【服务器基础】31
• [102.1]--91.wheel组和权限
• [102.2]--92.新建用户组和用户
• [102.3]--93.新用户默认配置
• {103}--【全栈入门系列】之【服务器基础】32
• [103.1]--94.用户密码管理
• [103.2]--95.权限问题
• [103.3]--96.权限更改
• {104}--【全栈入门系列】之【服务器基础】33
• [104.1]--97.用户和用户组更改
• [104.2]--98.将文件链接到一起
• [104.3]--99.特殊文件和stickybit
• {105}--【全栈入门系列】之【服务器基础】34
• [105.1]--100.继续学习的道路推荐
• [105.2]--101.未来一起加油
• {106}--【全栈入门系列】之【介绍】1
• [106.1]--1.全栈工程师介绍
• [106.2]--2.前端编写环境配置
• [106.3]--3.emmet生成html模板
• {107}--【全栈入门系列】之【前端基础】1
• [107.1]--4.加上段落span
• [107.2]--5.加上图片
• [107.3]--6.层级关系介绍
• {108}--【全栈入门系列】之【前端基础】2
• [108.1]--7.自学标签的方法
• [108.2]--8.路径和协议的概念
• [108.3]--9.通过超链接连接网页
• {109}--【全栈入门系列】之【前端基础】3
• [109.1]--10.利用表格与网页进行交互
• [109.2]--11.五花八门的表单输入方法
• [109.3]--12.贴上标签让用户清楚怎么输
• {110}--【全栈入门系列】之【前端基础】4
• [110.1]--13.加上按钮让用户提交
• [110.2]--14.html的head介绍
• [110.3]--15.Freestyle到有Style
• {111}--【全栈入门系列】之【前端基础】5
• [111.1]--16.记得注释哦
• [111.2]--17.相同标签的冲突问题
• [111.3]--18.通过id和class解决冲突
• {112}--【全栈入门系列】之【前端基础】6
• [112.1]--19.css_reference
• [112.2]--20.利用开发者工具将网页变丑
• [112.3]--21.CSS中的长度概念
• {113}--【全栈入门系列】之【前端基础】7
• [113.1]--22.利用w3school平台参考
• [113.2]--23.从三原色到rgb和hex
• [113.3]--24.stylesheet对网页进行批量修改
• {114}--【全栈入门系列】之【http原理】1
• [114.1]--【基础知识HTTP原理】1.安装homebrew
• [114.2]--【基础知识HTTP原理】2.安装nmap
• [114.3]--【基础知识HTTP原理】3.通过TCP测试ncat
• {115}--【全栈入门系列】之【http原理】2
• [115.1]--【基础知识HTTP原理】4不要怕，向前走
• [115.2]--【基础知识HTTP原理】5.架设第一台服务器
• [115.3]--【基础知识HTTP原理】6.以专业的角度看网址
• {116}--【全栈入门系列】之【http原理】3
• [116.1]--【基础知识HTTP原理】7.每次跳转的网页是怎么回事
• [116.2]--【基础知识HTTP原理】8.DNS与ISPs介绍
• [116.3]--【基础知识HTTP原理】9.localhost与端口
• {117}--【全栈入门系列】之【http原理】4
• [117.1]--【基础知识HTTP原理】10.再看我们的python服务
• [117.2]--【基础知识HTTP原理】11.通过ncat手动get网页
• [117.3]--【基础知识HTTP原理】12.什么是404？状态代码
• {118}--【全栈入门系列】之【http原理】5
• [118.1]--【基础知识HTTP原理】13.将用户重定向
• [118.2]--【基础知识HTTP原理】14.装成服务器跟用户
• [118.3]--【基础知识HTTP原理】15.硬核玩家用python手写
• {119}--【全栈入门系列】之【http原理】6
• [119.1]--【基础知识HTTP原理】勘误1.函数为do_GET,2.end_
• [119.2]--【基础知识HTTP原理】17.让服务器一直运行下去
• [119.3]--【基础知识HTTP原理】18.跑一跑我们手写的服务
• {120}--【全栈入门系列】之【http原理】7
• [120.1]--【基础知识HTTP原理】19.编码问题拓展
• [120.2]--【基础知识HTTP原理】20.小技巧涉及交互的服务
• [120.3]--【基础知识HTTP原理】21.搜索查询的时候网页
• {121}--【全栈入门系列】之【http原理】8
• [121.1]--【基础知识HTTP原理】22.查询为什么URL会变换
• {122}--【全栈入门系列】之【手写一个小贴吧】1
• [122.1]--【全栈工程师小项目：手写一个小贴吧】1.反思
• [122.2]--【全栈工程师小项目：手写一个小贴吧】2
• [122.3]--【全栈工程师小项目：手写一个小贴吧】3
• {123}--【全栈入门系列】之【手写一个小贴吧】2
• [123.1]--【全栈工程师小项目：手写一个小贴吧】4
• [123.2]--【全栈工程师小项目：手写一个小贴吧】5
• [123.3]--【全栈工程师小项目：手写一个小贴吧】6
• {124}--【全栈入门系列】之【手写一个小贴吧】3
• [124.1]--【全栈工程师小项目：手写一个小贴吧】7.
• [124.2]--【全栈工程师小项目：手写一个小贴吧】8
• {125}--【全栈入门系列】之【利用Cookie精准营销】1
• [125.1]--【全栈工程师小项目：利用Cookie精准营销】1
• [125.2]--【全栈工程师小项目：利用Cookie精准营销】2
• [125.3]--【全栈工程师小项目：利用Cookie精准营销】3
• {126}--【全栈入门系列】之【利用Cookie精准营销】2
• [126.1]--【全栈工程师小项目：利用Cookie精准营销】4
• [126.2]--【全栈工程师小项目：利用Cookie精准营销】5
• [126.3]--【全栈工程师小项目：利用Cookie精准营销】6
• {127}--【全栈入门系列】之【利用Cookie精准营销】3
• [127.1]--【全栈工程师小项目：利用Cookie精准营销】7
• [127.2]--全栈工程师小项目：利用Cookie精准营销】8.2
• [127.3]--【全栈工程师小项目：利用Cookie精准营销】8
• {128}--【全栈入门系列】之【利用Cookie精准营销】4
• [128.1]--【全栈工程师小项目：利用Cookie精准营销】9
• {129}--【全栈工程师数据库基础】1.数据库入门介绍
• [129.1]--1.数据库内容介绍
• [129.2]--2.表格叫法介绍
• [129.3]--3.当下最流行的数据库环境
• {130}--【全栈工程师数据库基础】2.下载MYSQL
• [130.1]--4.下载MYSQL
• [130.2]--5.wget获取rpm文件
• {131}--【全栈工程师数据库基础】3.选修：服务器1
• [131.1]--选修：服务器的配置与安装
• [131.2]--选修：服务器的配置与安装2
• [131.3]--选修：服务器的配置与安装3
• {132}--【全栈工程师数据库基础】4.选修：服务器2
• [132.1]--选修：服务器的配置与安装4
• [132.2]--选修：服务器的配置与安装5
• [132.3]--选修：服务器的配置与安装6
• {133}--【全栈工程师数据库基础】SQL命令1
• [133.1]--SQL命令1.创建database
• [133.2]--SQL命令2.删除database
• [133.3]--SQL命令3.创建table
• {134}--【全栈工程师数据库基础】SQL命令2
• [134.1]--SQL命令4.创建table2
• [134.2]--SQL命令5：删除table
• [134.3]--SQL命令6：查看field
• {135}--【全栈工程师数据库基础】SQL命令3
• [135.1]--SQL命令7：创建有限制的table
• [135.2]--SQL命令8：table中插入value
• [135.3]--SQL命令9：复习知识展示table
• {136}--【全栈工程师数据库基础】SQL命令4
• [136.1]--SQL命令10：复习知识及展示table
• [136.2]--SQL命令11：Insert运用到table
• [136.3]--SQL命令12：选择性查找
• {137}--【全栈工程师数据库基础】SQL命令5
• [137.1]--SQL命令13：反向查找
• [137.2]--SQL命令14：变更table增加列
• [137.3]--SQL命令15：附条件删除row
• {138}--【全栈工程师数据库基础】SQL命令6
• [138.1]--SQL命令16：性能与index
• [138.2]--SQL命令17：贴index的方法
• [138.3]--SQL命令18：TRUNCATE删除table
• {139}--【全栈工程师数据库基础】SQL命令7
• [139.1]--SQL命令19：自动增加编号
• [139.2]--SQL命令20：调整开始的数
• [139.3]--SQL命令21：原table上修改
• {140}--【全栈工程师数据库基础】SQL命令8
• [140.1]--SQL命令22：sql自带count函数
• [140.2]--SQL命令23：创建员工薪酬表
• [140.3]--SQL命令24：员工薪酬表运算
• {141}--【全栈工程师数据库基础】SQL命令9
• [141.1]--SQL命令25：LIKE模糊查找
• [141.2]--SQL命令26：创建view
• [141.3]--SQL命令27：join的准备工作移动编号
• {142}--【全栈工程师数据库基础】SQL命令10
• [142.1]--SQL命令28：join的准备工作订单信息
• [142.2]--SQL命令29：innerjoin满足老板要求.
• [142.3]--SQL命令30：leftjoin满足老板要求
• {143}--【全栈工程师数据库基础】SQL命令11
• [143.1]--SQL命令31：leftjoininnerjoin对比
• [143.2]--SQL命令32：举一反三rightjoin
• [143.3]--SQL命令33：fulljoin
• {144}--【全栈工程师数据库基础】SQL命令12
• [144.1]--SQL命令34：union准备工作
• [144.2]--SQL命令35：介绍union
• [144.3]--SQL命令36：union实现fulljoin
• {145}--【全栈工程师数据库基础】SQL命令13
• [145.1]--SQL命令37：order实现排序
• [145.2]--SQL命令38：找最大值和最小值
• [145.3]--SQL命令39：select大小写
• {146}--【全栈工程师数据库基础】SQL命令14
• [146.1]--SQL命令40：老板又提要求了
• [146.2]--SQL命令41：满足老板作为结束
• {147}--【全栈工程师Python数据库API】1.Python打通
• [147.1]--1.Python打通任督二脉
• [147.2]--2.常见数据库和对应API
• [147.3]--3.流程结构介绍
• {148}--【全栈工程师Python数据库API】2.VM解决方案
• [148.1]--4.VM解决方案
• [148.2]--5.介绍vagrant
• [148.3]--6.本机上vagrant操作
• {149}--【全栈工程师Python数据库API】3.整体代码逻
• [149.1]--7.整体代码逻辑
• [149.2]--8.postgresql简要介绍
• [149.3]--9.改写我们get_post函数
• {150}--【全栈工程师Python数据库API】4贴吧V1
• [150.1]--10.改写我们的add_post函数
• [150.2]--11.有数据库的贴吧V1
• [150.3]--12.我们的贴吧有漏洞
• {151}--【全栈工程师Python数据库API】5SQL注入攻击
• [151.1]--13.针对我们贴吧进行攻击
• [151.2]--14.SQL攻击的基本原理
• [151.3]--15.format补充
• {152}--【全栈工程师Python数据库API】6攻击防护
• [152.1]--16.有数据库的贴吧V2
• [152.2]--17.第二轮脚本注入攻击测试
• [152.3]--18.处理用户输入防护进攻
• [152.4]--19.有数据库的贴吧V3
• [152.5]--20.CRUD理念介绍
• [152.6]--21.ORM概念介绍.
• [152.7]--22.ORM概念图解
• [152.8]--23.时光穿越一下
• [152.9]--24.编写一款点餐软件“吃了吗？”
• {153}--【全栈架构框架入门】之【Flask系列】
• [153.10]--【Flask框架】10.导出路径并部署超迷你版网站
• [153.11]--【Flask框架】11.巧用format实现URL交互
• [153.12]--【Flask框架】12.框架虽好不能依赖
• [153.13]--【挑战任务4】进阶内容已更新【783】节课
• [153.1]--【Flask框架】1.拉出我的电磁炮！
• [153.2]--【Flask框架】2.讲一讲编程环境的问题
• [153.3]--【Flask框架】3.通过标准库配置venv配置环境
• [153.4]--【Flask框架】4.启动env环境
• [153.5]--【Flask框架】5.WSGI与PEP3333介绍
• [153.6]--【Flask框架】6.服务器中间件和应用层
• [153.7]--【Flask框架】7.WSGI代码示例
• [153.8]--【Flask框架】8.初始化Flask.
• [153.9]--【Flask框架】9.route装饰器
• {154}--【Fintech入门】1.金融与科技结合
• [154.1]--1.金融与科技结合
• [154.2]--2.课程内容介绍
• [154.3]--3.量化策略建模的基本组成
• {155}--【Fintech入门】2.Fintech需要具备的基本知识
• [155.1]--4.Fintech所需要具备的基本知识
• [155.2]--5.金融数据分析流程
• [155.3]--6.数据获取途径介绍
• {156}--【Fintech入门】3.获得数据并全部显示
• [156.1]--7.获得数据并全部显示
• [156.2]--8.储存数据到本地
• [156.3]--9.index为时间的小问题
• {157}--【Fintech入门】4.自定义简单移动平均线
• [157.1]--10.对每日收盘价画图
• [157.2]--11.为什么要自定义指标？
• [157.3]--12.自定义简单移动平均线
• {158}--【Fintech入门】5.介绍matplotlib金融模块
• [158.1]--13.利用matplotlib画复杂图
• [158.2]--14.交易量和价格
• [158.3]--15.介绍matplotlib金融模块
• {159}--【Fintech入门】6.画出K线图
• [159.1]--16.画出K线图
• [159.2]--17.进入有意思的量化分析
• [159.3]--18.获取综合指数成分股信息
• {160}--【Fintech入门】7.分析网页爬取信息
• [160.1]--19.分析网页爬取信息
• [160.2]--20.分析网页爬取信息2
• [160.3]--21.完善代码仅显示ticker数据
• {161}--【Fintech入门】8.批量化获取成分股数据
• [161.1]--22.批量化获取成分股数据
• [161.2]--23.最新的proAPI接口
• [161.3]--24.调取API获取成分股
• {162}--【Fintech入门】9.批量调取数据储存CSV
• [162.1]--25.逻辑判断满足接口条件
• [162.2]--26.批量调取数据储存CSV
• [162.3]--27.获取数据及项目总结
• {163}--【Fintech入门】10.由复盘的故事开始
• [163.1]--28.由“复盘”的故事开始
• [163.2]--29.归总到一个特性的大表
• [163.3]--30.汇总大表的思路整理
• {164}--【Fintech入门】11.沪深300汇总收盘代码实现
• [164.1]--31.沪深300汇总收盘价代码实现
• [164.2]--32.沪深300汇总收盘价代码实现2
• [164.3]--33.pandas相关性源码推荐
• {165}--【Fintech入门】12.皮尔逊积矩等相关系数
• [165.1]--34.皮尔逊积矩相关系数介绍
• [165.2]--35.肯德尔等级相关系数介绍
• [165.3]--36.斯皮尔曼等级相关介绍与反思
• {166}--【Fintech入门】13.计算储存画出热力图
• [166.1]--37.计算储存画出热力图
• [166.2]--38.拿一只股票为例
• [166.3]--39.绝对价格变化与百分比辨析
• {167}--【Fintech入门】14.计算并储存相关性表
• [167.1]--40.强调百分比变化
• [167.2]--41.计算并储存相关性表
• [167.3]--42.热力图的介绍及运用
• {168}--【Fintech入门】15.思考与解决问题的方法
• [168.1]--43.思考与解决问题的方法
• [168.2]--44.绘制无tick的热力图
• [168.3]--45.绘制错位xtick与ytick
• {169}--【Fintech入门】16.沪深300项目小结
• [169.1]--46.最终版本的沪深300关系
• [169.2]--47.沪深300项目小结
• {170}--【Fintech入门】17.金融理论介绍
• [170.1]--48.金融理论介绍
• [170.2]--49.现代组合理论MPT介绍
• [170.3]--50.N个资产组合公式
• {171}--【Fintech入门】18.马科维茨有效前沿与效用
• [171.1]--51.马科维茨有效前沿图形意义
• [171.2]--52.现实情况下的多资产组合和有效前沿
• [171.3]--53.效用概念介绍
• {172}--【Fintech入门】19.最小风险组合推导
• [172.1]--54.无风险资产+有风险资产效用最大化的推导
• [172.2]--55.风险资产+风险资产最大效用组合推导
• [172.3]--56.风险资产+风险资产的最小风险组合推导
• {173}--【Fintech入门】20.理论总结与如何投入生产
• [173.1]--57.两风险资产组合+无风险资产最优组合推导
• [173.2]--58.理论总结与如何投入生产
• [173.3]--59.理论与代码的转换思路
• {174}--【Fintech入门】21.建模参数与代码的思路
• [174.1]--60.就地取材使用本地数据
• [174.2]--61.思考：NaN数据drop还是不drop？
• [174.3]--62.建模参数与代码的思路
• {175}--【Fintech入门】22.随机生成资产组合配比
• [175.1]--63.代码进行模型初步参数的计算
• [175.2]--64.准备随机生成组合
• [175.3]--65.随机生成资产组合配比
• {176}--【Fintech入门】23.矩阵介绍
• [176.1]--66.矩阵介绍
• [176.2]--67.矩阵相加
• [176.3]--68.矩阵相减
• {177}--【Fintech入门】24.矩阵相乘
• [177.1]--69.矩阵相乘1
• [177.2]--70.矩阵相乘2
• {178}--【Fintech入门】25.矩阵运算在组合回报的运用
• [178.1]--71.矩阵运算在组合回报的运用1
• [178.2]--72.矩阵运算在组合回报的运用2
• [178.3]--73.矩阵运算在组合回报的运用3
• {179}--【Fintech入门】26.矩阵运算在组合风险的运用
• [179.1]--74.矩阵运算在组合回报的运用4
• [179.2]--75.矩阵运算在组合风险的运用1
• [179.3]--76.矩阵运算在组合风险的运用2
• {180}--【Fintech入门】27.矩阵转置在组合风险的运用
• [180.1]--77.矩阵运算在组合风险的运用3
• [180.2]--78.矩阵转置在组合风险的运用
• [180.3]--79.矩阵计算组合风险代码实现
• {181}--【Fintech入门】28.应用所学构建自己的组合
• [181.1]--80.生成大数据模拟表
• [181.2]--81.画出两资产组合有效前沿
• [181.3]--82.应用所学构建你自己的股票组合
• {182}--【Fintech入门】29.底层资产是投资的根本
• [182.1]--83.wait!选什么股票放进组合里呢？
• [182.2]--84.A股常用财务数据来源及接口
• [182.3]--85.美股常用财务数据来源及接口
• {183}--【Fintech入门】30.A股与美股财务数据接口
• [183.1]--86.美股常用财务数据来源及接口2
• [183.2]--87.下载你精选公司的财务数据
• [183.3]--88.基础资产基础资产基础资产
• {184}--【Fintech入门】31.三大报表简要介绍
• [184.1]--89.三大报表简要介绍
• [184.2]--90.利润表科目收入成本毛利率运营成本
• [184.3]--91.利润表非运营成本税费净利润
• {185}--【Fintech入门】32.利用工具融合SEC报表数据
• [185.1]--92.利用工具融合SEC报表数据.
• [185.2]--93.标准化数据vs精细化数据
• [185.3]--94.分析红帽公司订阅与培训服务
• {186}--【Fintech入门】33.销售费用投研与退出成本
• [186.1]--95.销售费用投研与退出成本
• [186.2]--96.利息收入支出与税收
• [186.3]--97.资产负债表与现金流量表
• {187}--【Fintech入门】34.JupyterLab研究者强大武器
• [187.1]--98.JupyterLab研究者的强大武器
• [187.2]--99.Jupyternotebook简要介绍与操作
• [187.3]--100.Jupyternotebook简要介绍与操作2
• [187.4]--101.JupyterLab基础操作
• {188}--【Fintech入门】35.找出三张报表index
• [188.1]--102.JupyterLab快捷操作
• [188.2]--103.导入数据并dropNA
• [188.3]--104.找出三张报表index
• {189}--【Fintech入门】36.切分出P&L利润表
• [189.1]--105.插入cell与设置pandas配置
• [189.2]--106.切分出P&L利润表
• [189.3]--107.设置index及column
• {190}--【Fintech入门】37.资产负债表的数据整理
• [190.1]--108.资产负债表的数据整理
• [190.2]--109.现金流量表数据整理
• {191}--【Fintech入门】38.报表转换字节流储存与传输
• [191.1]--110.报表转换为字节流储存与传输
• [191.2]--111.将财务报表的全部数据画图
• [191.3]--112.财务数据图的微调
• [191.4]--【Fintech进阶与未来】选修内容部分选自硬核FinTech欢
• {192}--【选修】Fintech进阶：原理，思考与运用1经济
• [192.10]--【Python与宏观经济】之10.【EPS与GDP长期关系】
• [192.11]--【Python与宏观经济】之11.【PE与GDP长期关系】
• [192.12]--【Python与宏观经济】之12【股票投资与宏观经济的理论基础】
• [192.13]--【Python与宏观经济】】之13【潜在GDP增长与资产回报率】
• [192.14]--【Python与宏观经济】之14【需求拉动的通胀压力原理】
• [192.15]--【Python与宏观经济】之15【需求拉动的通胀压力代码】
• [192.16]--【Python与宏观经济】之16【通胀与固定收益投资】
• [192.17]--【Python与宏观经济】之17【成本拉动的通胀压力原理】
• [192.18]--【Python与宏观经济】之18【成本拉动通胀代码演示】
• [192.19]--【Python与宏观经济】之19【目前的聚焦：经济增长】
• [192.1]--【Python与宏观经济】之1.【宏观经济与资本市场】
• [192.20]--【Python与宏观经济】之20【著名模型：Cobb-Dougl
• [192.21]--【Python与宏观经济】之21【Cobb-Douglas生产函
• [192.22]--【Python与宏观经济】之22【规模报酬不变结论】
• [192.23]--【Python与宏观经济】之23【资本深化与技术进步原理】
• [192.24]--【Python与宏观经济】之24【公式的变形与简化】
• [192.25]--【Python与宏观经济】之25【人均资本与人均产出建模】
• [192.26]--【Python与宏观经济】之26【资本深化建模图解】
• [192.27]--【Python与宏观经济】之27【科技进步建模图解】
• [192.28]--【Python与宏观经济】之28【举一反三对数微分下】
• [192.29]--【Python与宏观经济】之29【变形与问题思考】
• [192.2]--【Python与宏观经济】之2.【全球资产配置考虑factor】
• [192.30]--【Python与宏观经济】之30【solow_resisual反
• [192.31]--【Python与宏观经济】之31【思路整理加入工具箱】
• [192.32]--【Python与宏观经济】之32【变形二把结论串起来】
• [192.33]--【Python与宏观经济】之33【变形二的因素解析】
• [192.34]--【Python与宏观经济】之34【经济稳定状况的alpha探讨】
• [192.35]--【Python与宏观经济】之35【经济稳定状况的alpha推论】
• [192.36]--【Python与宏观经济】之36【经济稳定状况的alpha推论】
• [192.37]--【Python与宏观经济】之37【马尔萨斯与古典经济增长】
• [192.38]--【Python与宏观经济】之38【古典经济增长理论讲解】
• [192.39]--【Python与宏观经济】之39【古典经济增长理论代码实现】
• [192.3]--【Python与宏观经济】之3.【金融市场对经济增长的影响】
• [192.40]--【Python与宏观经济】之40【古典经济增长理论图形解释】
• [192.41]--【Python与宏观经济】之41【Solow与新古典增长理论】
• [192.42]--【Python与宏观经济】之42【新古典增长理论的平衡状态】
• [192.43]--【Python与宏观经济】之43【新古典平衡状态下的人均产出增长
• [192.44]--【Python与宏观经济】之44【新古典平衡状态下总GDP增长率
• [192.45]--【Python与宏观经济】之45【实物资本储备与投资损耗的影响】
• [192.46]--【Python与宏观经济】之46【封闭经济体储蓄与实物资本损耗研
• [192.47]--【Python与宏观经济】之47【引入损耗与劳动力输入的变形】
• [192.48]--【Python与宏观经济】之48【储蓄投资方程推导】
• [192.49]--【Python与宏观经济】之49【储蓄投资方程解释】
• [192.4]--【Python与宏观经济】之4.【金融市场对经济增长的影响2】
• [192.50]--【Python与外汇计算与预测】1.Forex介绍
• [192.51]--【Python与外汇计算与预测】2.从Alan欧洲五十国圆桌会议
• [192.52]--【Python与外汇计算与预测】3.MT4简要介绍
• [192.53]--【Python与外汇计算与预测】4.外汇报价机制
• [192.54]--【Python与外汇计算与预测】5.基准货币和标价货币
• [192.55]--【Python与外汇计算与预测】6.名义汇率与实际汇率
• [192.56]--【Python与外汇计算与预测】7.一揽子价格CPI去除影响
• [192.57]--【Python与外汇计算与预测】8.设立基准年度CPI
• [192.58]--【Python与外汇计算与预测】9.实时经CPI调整的真实汇率思
• [192.59]--【Python与外汇计算与预测】10.中美常见官方经济数据来源介
• [192.5]--【Python与宏观经济】之5.【教育贸易监管与税收】
• [192.60]--【Python与外汇计算与预测】11.bid与ask价格介绍
• [192.61]--【Python与外汇计算与预测】12.套利的关键在于Spread
• [192.62]--【Python与外汇计算与预测】13.Spread影响facto
• [192.63]--【Python与外汇计算与预测】14.流动性溢价与Spread的
• [192.64]--【Python与外汇计算与预测】15.Volatility溢价与
• [192.65]--【Python与三角套汇】1.CrossRate套汇汇率概念与原
• [192.66]--【Python与三角套汇】2.CR套汇汇率计算代码实现
• [192.67]--【Python与三角套汇】3.三角套汇的关键与CFTC交易商介绍
• [192.68]--【Python与三角套汇】4.计算crossrate与deale
• [192.69]--【Python与三角套汇】5.crossrate与dealer原
• [192.6]--【Python与宏观经济】之6.【强大的科研与数学工具】
• [192.70]--【Python与三角套汇】6.从USD开始的三角套汇原理
• [192.71]--【Python与三角套汇】7.从JPY开始的三角套汇原理
• [192.72]--【Python与三角套汇】8.USD套汇利润的计算
• [192.73]--【Python与三角套汇】9.JPY套汇利润的计算
• [192.7]--【Python与宏观经济】之7.【股票价格与GDP】
• [192.8]--【Python与宏观经济】之8.【链式法则和对数微分】
• [192.9]--【Python与宏观经济】之9.【股票与经济增长数学推导】
• {193}--【选修】Fintech进阶：原理，思考与运用2投研
• [193.10]--【Python投研与决策】10.外部效应考虑之蚕食效应
• [193.11]--【Python投研与决策】11.外部效应考虑之溢出效应
• [193.12]--【Python投研与决策】12.折旧方法与现金流
• [193.13]--【Python投研与决策】13.A股与美股折旧方法双倍折旧与MA
• [193.14]--【Python投研与决策】14.加速折旧高估项目估值
• [193.15]--【Python投研与决策】15.折旧对现金流的影响
• [193.16]--【Python投研与决策】16.通胀对现金流的影响
• [193.17]--【Python投研与决策】17.扩张项目现金流分析1FC与WC投
• [193.18]--【Python投研与决策】18.扩张项目现金流分析2OCF流入
• [193.19]--【Python投研与决策】19.扩张项目现金流分析3TNOCF流
• [193.1]--【Python投研与决策】1.介绍
• [193.20]--【拓展】【现金流折现模型Python实现】1.建模思路
• [193.21]--【拓展】【现金流折现模型Python实现】2.NPV概念介绍
• [193.22]--【拓展】【现金流折现模型Python实现】3.货币的时间价值TV
• [193.23]--【拓展】【现金流折现模型Python实现】4.以保单为例计算NP
• [193.24]--【拓展】【现金流折现模型Python实现】5.计算保险公司为啥赚
• [193.25]--【扩张项目Python建模估值】1.Initial_Stage投
• [193.26]--【扩张项目Python建模估值】2.Operating_Stag
• [193.27]--【扩张项目Python建模估值】3.Terminating_St
• [193.28]--【扩张项目Python建模估值】【以William公司为例1】介
• [193.29]--【扩张项目Python建模估值】【以William公司为例2】介
• [193.2]--【Python投研与决策】2.外部M&A与估值
• [193.30]--【扩张项目Python建模估值】【以William公司为例3】初
• [193.31]--【扩张项目Python建模估值】【以William公司为例4】C
• [193.32]--【扩张项目Python建模估值】【以William公司为例5】批
• [193.33]--【扩张项目Python建模估值】【以William公司为例6】最
• [193.34]--【扩张项目Python建模估值】【以William公司为例7】调
• [193.35]--【扩张项目Python建模估值】【以William公司为例8】易
• [193.36]--【扩张项目Python建模估值】【以William公司为例9】情
• [193.37]--【替换类项目Python建模估值】1.项目开始现金流流出
• [193.38]--【替换类项目Python建模估值】2.项目中期与结束现金流
• [193.39]--【替换类项目Python建模估值】【以William公司为例1】
• [193.3]--【Python投研与决策】3.内部投融资与资本结构
• [193.40]--【替换类项目Python建模估值】【以William公司为例2】
• [193.41]--【替换类项目Python建模估值】【以William公司为例3】
• [193.42]--【替换类项目Python建模估值】【以William公司为例4】
• [193.43]--【替换类项目Python建模估值】【以William公司为例5】
• [193.44]--【替换类项目Python建模估值】【以William公司为例6】
• [193.45]--【互斥类项目Python建模估值】1.运筹学与最优化问题
• [193.46]--【互斥类项目Python建模估值】2.思考问题的方式
• [193.47]--【互斥类项目Python建模估值】3.最小公倍数法
• [193.48]--【互斥类项目Python建模估值】4.养猪场与养牛场的例子
• [193.49]--【互斥类项目Python建模估值】5.LCM的函数编写
• [193.4]--【Python投研与决策】4.资本规划与项目估值基础与重点
• [193.50]--【互斥类项目Python建模估值】6.LCM调整后的现金流
• [193.51]--【互斥类项目Python建模估值】7.LCM折现与判断
• [193.5]--【Python投研与决策】5.常见项目1替换类项目
• [193.6]--【Python投研与决策】6.常见项目2扩张类项目
• [193.7]--【Python投研与决策】7.常见项目3研发类项目
• [193.8]--【Python投研与决策】8.常见项目4监管安全环境类项目
• [193.9]--【Python投研与决策】9.量化到现金流的注意事项
• {194}--【选修】Fintech进阶：原理，思考与运用4衍生
• [194.10]--【金融产品建模估值入门】10.现货期货时间差计算代码编写
• [194.11]--【金融产品建模估值入门】11.套利利润计算代码编写
• [194.12]--【金融产品建模估值入门】12.关于无风险利率的探讨
• [194.13]--【金融产品建模估值入门】13.返求回报率和思考why
• [194.14]--【金融产品建模估值入门】14.标的资产不同方法不同
• [194.15]--【金融产品建模估值入门】15.无分红股票定价原理
• [194.16]--【金融产品建模估值入门】16.无分红股票定价公式
• [194.17]--【金融产品建模估值入门】17.无分红股票远期合约例子
• [194.18]--【金融产品建模估值入门】18.无分红远期合约建模计算
• [194.19]--【金融产品建模估值入门】19.有分红远期合约定价原理
• [194.1]--【金融产品建模估值入门】1.欢迎来到Quant的世界
• [194.20]--【金融产品建模估值入门】20.期间分红远期合约定价原理
• [194.21]--【金融产品建模估值入门】21.期间分红远期合约定价公式
• [194.22]--【金融产品建模估值入门】22.综合指数合约定价问题
• [194.23]--【金融产品建模估值入门】23.补充知识之连续复利计算
• [194.24]--【金融产品建模估值入门】24.未来价格连续复利折现
• [194.25]--【金融产品建模估值入门】25.连续分红指数定价原理
• [194.2]--【金融产品建模估值入门】2.衍生品的分类的知识架构
• [194.3]--【金融产品建模估值入门】3.期货期权与互换
• [194.4]--【金融产品建模估值入门】4.无套利定价原则
• [194.5]--【金融产品建模估值入门】5.远期合约定价原理
• [194.6]--【金融产品建模估值入门】6.股指期货与现货的正向套利原理
• [194.7]--【金融产品建模估值入门】7.CashCarry正向套利图解
• [194.8]--【金融产品建模估值入门】8.反向套利原理
• [194.9]--【金融产品建模估值入门】9.IF沪深300股指期货与现货为例
• {195}--【Python机器学习入门】1.机器学习简介
• [195.1]--1.机器学习介绍
• [195.2]--2.传统的编程与处理方法
• [195.3]--3.机器学习是与人类学习相反的过程
• {196}--【Python机器学习入门】2.机器学习运用
• [196.1]--4.机器学习最经典的运用：垃圾邮件分类
• [196.2]--5.图像识别医学金融方面运用
• {197}--【Python机器学习入门】3.机器学习道德
• [197.1]--6.道德方面需要注意的问题
• {198}--【Python机器学习入门】4.机器学习误区
• [198.1]--7.非监督式学习的例子
• [198.2]--8.机器学习的误区和要问的问题
• [198.3]--9.编程环境搭建与依赖库
• {199}--【Python机器学习入门】5.找到数据源头预处理
• [199.1]--10.找数据源头.
• [199.2]--11.对数据进行预处理
• [199.3]--12.预处理代码实现
• {200}--【Python机器学习入门】6.训练集选取数据处理
• [200.1]--13.训练集选取与数据处理
• [200.2]--14.预测天数代码实现
• [200.3]--15.shift与drop处理数据
• {201}--【Python机器学习入门】7.黑箱与选取什么工具
• [201.1]--16.数据放入黑箱测量准确率
• [201.2]--17.用支持向量机再算一遍
• [201.3]--18.选取什么样的工具放到箱中
• {202}--【Python机器学习入门】8.预测下未来股价
• [202.1]--19.预测下未来股价
• [202.2]--20.与时俱进更新我们的库
• {203}--【Python机器学习入门】9.支持向量机数字识别
• [203.1]--21.支持向量机介绍
• [203.2]--22.特征和标签
• [203.3]--23.数字识别的代码实现
• {204}--【Python机器学习入门】10.gamma和C简单解释
• [204.1]--24.调参gamma和C
• [204.2]--25.gamma和C的简单解释
• {205}--【选修】【数据科学入门】1.课程介绍
• [205.1]--1.数据科学介绍
• [205.2]--2.课程方向介绍
• {206}--【数据科学入门】2.Kaggle介绍与数据来源
• [206.1]--3.Kaggle介绍与数据来源
• [206.2]--4.Kaggle数据下载
• [206.3]--5.从零编写读取数据函数
• {207}--【数据科学入门】3.数据类型强调与转换
• [207.1]--6.调用自己的函数读取数据
• [207.2]--7.数据缺失先判断再放入
• [207.3]--8.数据类型强调与转换
• {208}--【数据科学入门】4.数据预处理之特征缩放
• [208.1]--9.正式介绍特征缩放
• [208.2]--10.自己写函数找到最大值最小值
• [208.3]--11.离差标准化代码实现
• {209}--【数据科学入门】5.标准化的运用介绍
• [209.1]--12.标准化的运用介绍
• [209.2]--13.标准化的定义介绍
• [209.3]--14.数据平均数函数代码实现
• {210}--【数据科学入门】6.占位小技巧精简代码
• [210.1]--15.占位小技巧精简代码
• [210.2]--16.方差定义介绍与数据处理思路
• [210.3]--17.方差与标准差的代码实现
• {211}--【数据科学入门】7.未知变已知剩下的就好办了
• [211.1]--18.未知变已知剩下的就好办了
• [211.2]--19.标准化我们的数据
• [211.3]--21.特征缩放用于Kaggle真实数据
• [211.4]--20.特征缩放小结
• {212}--【数据科学入门】8.特征缩放Kaggle真实数据
• [212.1]--22.其他的数据变形方法拓展
• [212.2]--23.重抽样方法介绍
• {213}--【数据科学入门】9.自己写一个训练测试函数
• [213.1]--24.train_test_split原理介绍
• [213.2]--25.自己写一个训练测试函数
• [213.3]--26.补充生成伪随机数函数
• {214}--【数据科学入门】10.通过seed控制伪随机数
• [214.1]--27.完成训练测试切分
• [214.2]--28.通过seed控制伪随机数
• [214.3]--29.思考我们的方法的问题
• {215}--【数据科学入门】11.两种split方法优缺点对比
• [215.1]--30.k_fold交叉验证
• [215.2]--31.另外一个角度思考介绍
• [215.3]--32.两种split方法优缺点对比
• {216}--【数据科学入门】12.偏差vs方差的权衡
• [216.1]--33.有偏的模型VS不幸的选取
• [216.2]--34.偏差vs方差的权衡
• [216.3]--35.k_fold里面的k取值探讨
• {217}--【数据科学入门】13.解决k_fold问题的思路
• [217.1]--36.代码解决k_fold问题的思路
• [217.2]--37.k_fold切分代码实现
• [217.3]--38.小篮子装满装进大篮子
• {218}--【数据科学入门】14.重抽样方法思路与总结
• [218.1]--39.重抽样方法思路整理与总结
• [218.2]--40.准确度和精密度辨析1
• [218.3]--41.射击比赛的例子
• {219}--【数据科学入门】15.准确度计算代码实现
• [219.1]--42.学习方法：内涵和外延.
• [219.2]--43.准确度计算代码实现
• [219.3]--44.分类项目测试准确度
• {220}--【数据科学入门】16.混淆矩阵特性介绍
• [220.1]--45.分类问题混淆矩阵介绍
• [220.2]--46.混淆矩阵特性介绍
• [220.3]--47.识别统计学家玩的鬼把戏
• {221}--【数据科学入门】17.一类错误和二类错误
• [221.1]--48.混淆矩阵中的细节介绍
• [221.2]--49.一类错误和二类错误
• [221.3]--50.大量比率拓展调和平均F1值等
• {222}--【数据科学入门】18.写代码前分析规律和对策
• [222.1]--51.写代码前分析规律和对策
• [222.2]--52.用我们学过的的技巧解决
• [222.3]--53.占位+列表解决第一个特性
• {223}--【数据科学入门】19.查字典的方法填充矩阵
• [223.1]--54.示范如何不要迷失在细节
• [223.2]--55.字典储存与index
• [223.3]--56.查字典的方法填充矩阵
• {224}--【数据科学入门】20.生成可自动调整混淆矩阵
• [224.1]--57.对矩阵结果的解读
• [224.2]--58.生成可自动调整的混淆矩阵
• [224.3]--59.反思可能的Bug情况
• [224.4]--60.思路整理与小结
• {225}--【数据科学入门】21.MAE法与RMSE法
• [225.10]--70.随机预测算法建立基准模型
• [225.11]--71.ZeroR方法原理介绍
• [225.12]--72.ZeroR解决分类问题的基准模型
• [225.13]--73.回归问题的基准模型思路
• [225.14]--74.ZeroR解决回归问题代码
• [225.1]--61.平均绝对误差概念介绍
• [225.2]--62.平均绝对误差公式详解
• [225.3]--63.平均绝对误差代码实现
• [225.4]--64.平均绝对误差数据检测
• [225.5]--65.MAE法的缺陷与改进
• [225.6]--66.均方根误差公式简介
• [225.7]--67.RMSE方法代码实现
• [225.8]--68.RMSE方法数据检测
• [225.9]--69.比较基准模型介绍
• {226}--【知识拓展】【Python与统计学】
• [226.10]--【Python与统计学】10.画t分布图与单双尾巴判断
• [226.11]--【Python与统计学】11.确定置信区间判断是否小概率事件
• [226.12]--【答疑】【N-1与贝塞尔校正】1.用样本估计总体的公式讲解
• [226.13]--【答疑】【N-1与贝塞尔校正】2.随机生成10万个总体数据
• [226.14]--【答疑】【N-1与贝塞尔校正】3.随机抽取500次样本
• [226.15]--【答疑】【N-1与贝塞尔校正】4.ddof参数有偏的计算
• [226.16]--【答疑】【N-1与贝塞尔校正】5.rolling和expandi
• [226.17]--【答疑】【N-1与贝塞尔校正】6.有偏的variance可视化
• [226.18]--【答疑】【N-1与贝塞尔校正】7.有偏与无偏可视化对比
• [226.19]--【答疑】【贝塞尔校正数学推导】1.Variance特性讲解
• [226.1]--【Python与统计学】1.描述性统计与推断性统计
• [226.20]--【答疑】【贝塞尔校正数学推导】2.逐个击破得证
• [226.21]--【答疑】【贝塞尔校正数学推导】3.数学计算偏差表达式
• [226.22]--【答疑】【贝塞尔校正数学推导】4.快速推导与记忆方法介绍
• [226.23]--【答疑】【利用假设性检验检验相关性】1.害怕相关性不靠谱
• [226.24]--【答疑】【利用假设性检验检验相关性】2.第一步_立无相关性靶子
• [226.25]--【答疑】【利用假设性检验检验相关性】3.第二步_计算T统计量
• [226.26]--【答疑】【利用假设性检验检验相关性】4.第二步_关于自由度探讨
• [226.27]--【答疑】【利用假设性检验检验相关性】5.第三步_画分布
• [226.28]--【答疑】【利用假设性检验检验相关性】6.第三步_如何查T分布表
• [226.29]--【答疑】【利用假设性检验检验相关性】7.第四步_做判断
• [226.2]--【Python与统计学】2.推断性统计三步走取样预测假设检验
• [226.30]--【答疑】【利用假设性检验检验相关性】8.局限性1非线性相关
• [226.31]--【答疑】【利用假设性检验检验相关性】9.局限性2异常值
• [226.32]--【答疑】【利用假设性检验检验相关性】10.局限性3伪相关
• [226.33]--【答疑】【利用假设性检验检验相关性】11.局限性4伪相关例子
• [226.3]--【Python与统计学】3.统计方法point_estimati
• [226.4]--【Python与统计学】4.统计方法confidence_int
• [226.5]--【Python与统计学】5.Z与t分布
• [226.6]--【Python与统计学】6.假设性检验的核心思想
• [226.7]--【Python与统计学】7.提出单尾的假设性检验假设
• [226.8]--【Python与统计学】8.提出双尾的假设性检验假设
• [226.9]--【Python与统计学】9.计算t统计量
• {227}--【数据科学与机器学习】【算法，原理与构造】
• [227.10]--【DS与ML算法构建】【简单线性回归】9.协方差的缺陷皮尔逊相关
• [227.11]--【DS与ML算法构建】【简单线性回归】10.皮尔逊相关性数学定义
• [227.12]--【DS与ML算法构建】【简单线性回归】11.方差为协方差的特殊情
• [227.13]--【DS与ML算法构建】【简单线性回归】12.均值与方差代码实现
• [227.14]--【DS与ML算法构建】【简单线性回归】13.研究理论与工程实现探
• [227.15]--【DS与ML算法构建】【简单线性回归】14.Cov代码实现
• [227.16]--【DS与ML算法构建】【简单线性回归】15.如何验证我们函数对不
• [227.17]--【DS与ML算法构建】【简单线性回归】16.构建与验证标准差函数
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