课程目录

• 第01阶段_OpenCV图像处理视频课程（课件+源码）
• 01-概述 – OpenCV介绍与环境搭建
• 02-加载、修改、保存图像
• 03-矩阵的掩膜操作
• 04-Mat对象
• 05-图像操作
• 06-图像混合
• 07-调整图像亮度与对比度
• 08-绘制形状与文字
• 09-模糊图像一
• 10-图像模糊二
• 11-膨胀与腐蚀
• 12-形态学操作
• 13-形态学操作应用-提取水平与垂直线
• 14-图像金字塔-上采样与降采样
• 15-基本阈值操作
• 16-自定义线性滤波
• 17-处理边缘
• 18-Sobel算子
• 19-Laplance算子
• 20-Canny边缘检测
• 21-霍夫变换-直线
• 22-霍夫圆变换
• 23-像素重映射(cv__remap)
• 24-直方图均衡化
• 25-直方图计算
• 26-直方图比较
• 27-直方图反向投影(Back Projection)
• 28-模板匹配(Template Match)
• 29-轮廓发现
• 30-凸包-Convex Hull
• 31-轮廓周围绘制矩形框和圆形框
• 32-图像矩(Image Moments)
• 33-点多边形测试
• 34-基于距离变换与分水岭的图像分割-01
• 35-基于距离变换与分水岭的图像分割-02
• 课程配套PPT
• 课程配套源代码
• 第02阶段_OpenCV特征提取与检测实战视频课程（课件+源码）
• 01-概述
• 02-OpenCV3.1.0编译
• 03-Harris角点检测-01
• 04-Harris角点检测-02
• 05-Shi-Tomasi角点检测
• 06-自定义角点检测器-01
• 07-自定义角点检测器-02
• 08-亚像素级别角点检测
• 09-SURF特征检测-01
• 10-SURF特征检测-02
• 11-SIFT特征检测-01
• 12-SIFT特征检测-02
• 13-HOG特征检测-01
• 14-HOG特征检测-02
• 15-LBP(Local Binary Patterns)特征-01
• 16-LBP(Local Binary Patterns)特征-02
• 17-LBP(Local Binary Patterns)特征-03
• 18-积分图计算
• 19-Haar特征
• 20-特征描述子
• 21-FLANN特征匹配
• 22-平面对象识别
• 23-AKAZE局部匹配-01
• 24-AKAZE局部匹配-02
• 25-Brisk特征检测与匹配
• 26-级联分类器 – 人脸检测
• 课程配套PDF
• 课程配套源代码
• 第03阶段_OpenCV图像处理-小案例实战（课件+源码）
• 01-概述
• 02-案例一 切边-01
• 03-案例一 切边-02
• 04-案例一 切边-03
• 05-案例二 直线检测-01
• 06-案例二 直线检测-02
• 07-案例三 对象提取-01
• 08-案例三 对象提取-02
• 09-案例四 对象计数-01
• 10-案例四 对象计数-02
• 11-案例五 透视校正-01
• 12-案例五 透视校正-02
• 13-案例五 透视校正-03
• 14-案例五 透视校正-04
• 15-案例六 对象提取与测量
• 课程配套PDF
• 课程配套源代码
• 第04阶段_OpenCV级联分类器训练与使用实战教程课程（课件+源码）
• 01-概述
• 02-Haar与LBP级联分类器原理介绍-01
• 03-Haar与LBP级联分类器原理介绍-02
• 04-Haar与LBP级联分类器使用-01
• 05-Haar与LBP级联分类器使用-02
• 06-HAAR猫脸检测
• 07-视频中人脸检测与眼睛跟踪-01
• 08-视频中人脸检测与眼睛跟踪-02
• 09-视频中人脸检测与眼睛跟踪-03
• 10-HAAR级联数据文件结构与精简
• 11-HAAR_LBP级联分类器训练-01
• 12-HAAR_LBP级联分类器训练-02
• 13-HAAR_LBP级联分类器训练-03
• 课程配套PDF
• 课程配套源代码
• 第05阶段_OpenCV图像分割实战视频教程（课件+源码）
• 01-概述
• 02-KMeans方法-原理
• 03-KMeans方法-数据聚类
• 04-KMeans方法-图像分割
• 05-高斯混合模型(GMM)方法-原理与数据聚类
• 06-高斯混合模型(GMM)方法-图像分割
• 07-分水岭分割方法-原理
• 08-分水岭分割方法-对象分离与计数01
• 09-分水岭分割方法-对象分离与计数02
• 10-分水岭分割方法-图像分割
• 11-Grabcut原理与演示应用-原理
• 12-Grabcut原理与演示应用-代码演示
• 13-案例实战一证件照背景替换-01
• 14-案例实战一证件照背景替换
• 15-案例实战一绿幕背景视频抠图-01
• 16-案例实战一绿幕背景视频抠图
• 课程配套PDF
• 课程配套代码与图片
• 第06阶段_OpenCV视频分析与对象跟踪实战教程（课件+源码）
• 01-概述
• 02-视频读写-01
• 03-视频读写-02
• 04-背景消除建模(BSM)-01
• 05-背景消除建模(BSM)-02
• 06-对象检测与跟踪(基于颜色)-01
• 07-对象检测与跟踪(基于颜色)-02
• 08-光流的对象跟踪-01
• 09-光流的对象跟踪-02
• 10-光流的对象跟踪-03
• 11-光流的对象跟踪-04
• 12-CAMShift对象跟踪
• 13-CAMShift对象跟踪-02
• 14-CAMShift对象跟踪-03
• 15-CAMShift对象跟踪-04
• 16-视频中移动对象统计
• 17-扩展模块中的跟踪方法介绍
• 18-扩展模块中的多对象跟踪
• 课程配套课件
• 课程配套源代码
• 第07阶段_OpenCV3.3深度神经网络(DNN)模块-应用视频教程（课件+源码）
• 01-DNN模块概述
• 02-使用GoogleNet模型实现图像分类-01
• 03-使用GoogleNet模型实现图像分类-02
• 04-使用SSD模型实现对象检测-01
• 05-使用SSD模型实现对象检测-02
• 06-MobileNet模型实时对象检测
• 07-FCN模型实现图像分割-01
• 08-FCN模型图像分割-02
• 09-CNN模型预测性别与年龄
• 10-GOTURN模型实现视频对象跟踪
• 课程配套PDF
• 课程配套源代码
• 第08阶段_人工智能之OpenCV人脸识别案例实战视频教程（课件+源码）
• 01-概述与环境准备
• 02-均值方差与协方差 协方差矩阵
• 03-特征值与特征向量
• 04-PCA原理与应用-01
• 05-PCA原理与应用-02
• 06-人脸识别算法之EigenFace-01
• 07-人脸识别算法之EigenFace-02
• 08-人脸识别算法之FisherFace
• 09-人脸识别算法之LBPH
• 10-案例-实时人脸识别应用开发-01
• 11-案例-实时人脸识别应用开发-02
• 课程配套PDF
• 课程配套源代码