课程目录

• 1–码农到架构师的转变
• 1–剖析架构师成长过程中的问题和困惑
• 1-码农到架构师的转变-技术人的困扰
• 2-码农到架构师的转变-技术人的思维误区
• 3-码农到架构师的转变-技术人的发展周期
• 4-码农到架构师的转变-找到自己的发展方向
• 5-Java程序员职业发展方向分析之原地踏步
• 6-Java程序员职业发展方向分析之管理方向发展路线
• 7-Java程序员职业发展方向分析之产品方向发展路线
• 8-Java程序员职业发展方向分析之架构方向发展路线
• 9-Java程序员职业发展方向选择建议
• 2–剖析架构师晋升之路各阶段的特点和成长建议
• 1-从码农到架构师的晋升之路 – 架构师必备的内功
• 1-架构师课程剖析 – 架构师成长基本功
• 2-从码农到架构师的晋升之路 – 工程师阶段分析及成长建议
• 3-从码农到架构师的晋升之路 – 高级工程师阶段分析及成长建议
• 4-从码农到架构师的晋升之路 – 技术专家阶段分析及成长建议
• 5-从码农到架构师的晋升之路 – 初级架构师阶段分析及成长建议
• 6-从码农到架构师的晋升之路 – 中级架构师阶段分析及成长建议
• 7-从码农到架构师的晋升之路 – 高级架构师阶段分析及成长建议
• 3–Java架构师课程剖析
• 1-架构师课程剖析 – 架构师成长基本功
• 2-架构师课程剖析 – 互联网分布式常用技术
• 3-架构师课程剖析 – Spring超级全家桶 – 完整生态链框架体系
• 4-架构师课程剖析 – 微服务技术 – 互联网时代热门技术
• 5-架构师课程剖析 – 架构优化和高可用架构技术 – 系统的生命线
• 6-架构师课程剖析 – 架构师课程最终学习目标
• 10–消息中间件
• 1–ActiveMQ
• 1-ActiveMQ – JMS简介
• 10-ActiveMQ – 持久化策略简介
• 11-ActiveMQ – 持久化策略 – kahadb
• 12-ActiveMQ – 持久化策略 – JDBC&MySQL
• 13-ActiveMQ – ProducerAPI – 指定目的地
• 14-ActiveMQ – ProducerAPI – 消息有效期
• 15-ActiveMQ – ProducerAPI – 消息优先级
• 16-ActiveMQ – ConsumerAPI – 消息确认机制1
• 17-ActiveMQ – ConsumerAPI – 消息确认机制2
• 18-ActiveMQ – Spring整合ActiveMQ访问
• 19-ActiveMQ – 集群 – ZooKeeper安装
• 2-ActiveMQ – 应用简介
• 20-ActiveMQ – 集群 – ActiveMQ主从搭建
• 21-ActiveMQ – 集群 – ActiveMQ集群搭建方式简介
• 3-ActiveMQ – 名词简介
• 4-ActiveMQ – 安装ActiveMQ
• 5-ActiveMQ – PTP模型 – 主动消费
• 6-ActiveMQ – PTP模型 – 观察者消费
• 7-ActiveMQ – PUB&SUB模型
• 8-ActiveMQ – PTP和PUB&SUB模型对比
• 9-ActiveMQ – 安全认证
• 2–RabbitMQ
• 1-RabbitMQ – MQ的用途
• 10-RabbitMQ – 消息可靠性处理简介
• 11-RabbitMQ – 消息可靠性处理 – 持久化队列
• 12-RabbitMQ – 消息可靠性处理 – 消息确认机制简介
• 13-RabbitMQ – 消息可靠性处理 – 消息确认机制应用
• 14-RabbitMQ – 常用MQ应用对比
• 2-RabbitMQ – 原理介绍
• 3-RabbitMQ – Direct交换器简介
• 4-RabbitMQ – Direct交换器应用 – Producer开发
• 5-RabbitMQ – Direct交换器应用 – Consumer开发
• 6-RabbitMQ – Topic交换器简介
• 7-RabbitMQ – Topic交换器应用
• 8-RabbitMQ – Fanout交换器简介
• 9-RabbitMQ – Fanout交换器应用
• 11–安全管理框架
• 1–Spring Security
• 1-Spring Security简介
• 10-自定义成功处理器
• 11-自定义登录失败处理器
• 12-anyRequest
• 13-antMatchers
• 14-regexMatchers
• 15-mvcMatchers
• 16-内置访问控制方法介绍
• 17-授权-权限判断
• 18-授权-角色判断
• 19-授权-IP地址判断
• 2-Spring Security历史
• 20-自定义403处理方案
• 21-access方法使用
• 22-access结合自定义方法实现权限控制
• 23-secured
• 24-@
• [email protected]
• 21.09M
• 25-rememberme
• 26-在thymeleaf中获取属性值
• 27-在thymeleaf中进行权限判断
• 28-退出登录
• 29-退出功能源码解读
• 3-第一个Spring Security项目
• 30-csrf
• 4-UserDetailsService详解
• 5-PasswordEncoder密码解析器详解
• 6-自定义登录逻辑
• 7-自定义登录页面
• 8-失败跳转
• 9-设置请求账户和密码的参数名
• 12–Session共享技术
• 1–Spring Session
• 1-Spring Session介绍
• 10-更换Spring Session序列化器
• 2-安装Redis
• 3-创建项目、添加坐标依赖
• 4-添加配置文件，创建启动类
• 5-测试springsession共享session中的数据
• 6-spring session同步自定义对象
• 7-Spring Session的Redis存储结构
• 8-设置Session失效时间
• 9-@EnableRedisHttpSession注解讲解
• 2–Spring Session MongoDB
• 1-什么是Spring Session MongoDB
• 10-更换Spring Session MongoDB序列化器
• 2-安装MongoDB
• 3-创建项目、添加坐标依赖
• 4-创建配置文件与启动类
• 5-添加测试代码测试session共享
• 6-共享自定义对象
• 7-Spring Session MongoDB存储结构
• 8-设置Session的失效时间
• 9-@EnableMongoHttpSession注解讲解
• 13–配置管理中心
• 1–Apollo
• 1-Apollo 背景介绍
• 10-Apollo安装 – 安装adminservice
• 11-Apollo应用 – portal登录及管理系统参数
• 12-Apollo应用 – portal用户管理
• 13-Apollo应用 – portal创建项目&删除项目
• 14-Apollo应用 – portal配置管理
• 15-Apollo – Java接入Apollo – 创建工程
• 16-Apollo – Java接入Apollo – 编写代码及配置文件
• 17-Apollo – Java接入Apollo – 最终测试
• 2-Apollo 简介
• 3-Apollo 配置的基本概念
• 4-Apollo 为什么使用Apollo
• 5-Apollo安装 – 安装JDK
• 6-Apollo安装 – 安装MySQL
• 7-Apollo安装 – 下载资源包
• 8-Apollo安装 – 安装configservice
• 9- Apollo安装 – 安装portal
• 14–在线接口文档生成
• 1–Swagger2
• 1-Swagger出现的背景
• 10-常用注解-api
• 11-常用注解-ApiOperation
• 12-常用注解-ApiParam
• 13-常用注解-ApiModel
• 14-常用注解-ApiModelProperty
• 15-常用注解-ApiIgnore
• 16-常用注解-ApiImplicitParam
• 2-OpenAPI规范
• 3-Swagger简介
• 4-Springfox
• 5-Swagger极致用法
• 6-SwaggerUI 用法
• 7-配置基本信息
• 8-apis方法
• 9-paths方法-设置范围
• 15–分布式事务管理
• 1–LCN
• 1-课程介绍
• 10-LCN应用案例设计说明
• 11-LCN应用-创建服务
• 12-LCN应用-创建服务接口
• 13-LCN应用-实现创建订单业务
• 14-LCN应用-实现更新库存业务
• 15-LCN应用-实现portal服务
• 16-LCN应用-测试服务
• 17-LCN应用-下载事务协调器服务
• 18-LCN应用-配置事务协调器
• 19-LCN应用-创建事务协调器的客户端
• 2-什么是分布式事务
• 20-LCN应用-使用LCN提供的注解实现分布式事务处理
• 21-创建服务网关
• 22-在服务网关中配置LCN
• 3-XA的两阶段提交方案
• 4-TCC分布式事务解决方案
• 5-分布式事务中间件解决方案
• 6-什么是LCN框架
• 7-LCN框架原理及执行步骤
• 8-什么是LCN的事务协调机制
• 9-什么是事务补偿机制
• 16–系统深度优化
• 1–JVM优化
• 1-JVM课程介绍
• 10-JVM内存模型
• 11-程序计数器
• 12-本地方法栈
• 13-虚拟机栈
• 14-栈帧
• 15-栈帧的结构…mp4
• 16-栈溢出及调优
• 17-方法区
• 18-JVM执行引擎
• 19-解释器与即时编译器
• 2-JAVA执行流程
• 20-JAVA对象内存布局
• 21-JVM内存溢出和垃圾回收机制
• 22-JVM堆内存的划分
• 23-YoungGC和OldGC
• 24-使用VisualVM监听JAVA进程的内存模型
• 25-可达性分析
• 26-垃圾回收算法
• 27-垃圾收集器评判标准
• 28-垃圾收集器分类
• 29-CMS收集器
• 3-JDK&JRE&JVM
• 30-G1收集器
• 31-如何选择垃圾收集器
• 32-JVM参数设置
• 33-JVM常用命令
• 34-堆内存文件查看工具
• 35-GC日志查看工具
• 36-JVM监控工具
• 37-垃圾收集器效率对比
• 38-G1GC调优
• 39-G1GC调优指南
• 4-JAVA字节码文件结构
• 40-高并发环境下如何配置堆和垃圾回收器
• 41-生产环境JVM问题的排查思路
• 42-JVM常见面试题补充
• 5-类加载-装载
• 6-类加载-链接
• 7-类加载-初始化
• 8-类加载器
• 9-双亲委派模型
• 2–MySQL优化
• 1-课程介绍
• 10-优化最大连接数
• 11-MySQL的架构以及内部模块
• 12-Mysql中查询缓存优化_查询缓存配置信息
• 13-Mysql中查询缓存优化_开启查询缓存
• 14-Mysql中查询缓存优化_查询缓存使用
• 15-Mysql中查询缓存优化_查询缓存失效的情况
• 16-SQL语句优化_SQL语句优化简介
• 17-SQL语句优化_MySQL日志_错误日志
• 18-SQL语句优化_MySQL日志_二进制日志
• 19-SQL语句优化_MySQL日志_通用查询日志
• 2-MySQL发展史介绍
• 20-SQL语句优化_MySQL日志_慢查询日志
• 21-SQL语句优化_执行计划
• 22-SQL语句优化_慢查询优化_索引失效
• 23-SQL语句优化_慢查询优化_分解关联查询
• 24-SQL语句优化_慢查询优化_优化LIMIT分页
• 25-MySQL中的索引_索引概述
• 26-MySQL中的索引_索引选择
• 27-MySQL中的索引_索引类型
• 28-MySQL中的索引_索引管理_普通索引
• 29-MySQL中的索引_索引管理_唯一索引
• 3-MySQL分支介绍
• 30-MySQL中的索引_索引管理_主键索引与组合索引
• 31-MySQL中的索引_索引管理_全文索引
• 32-MySQL中的索引_索引优化
• 4-MySQL连接介绍
• 5-在服务端中查看连接信息
• 6-优化Threads_created
• 7-查看连接超时时间
• 8-优化连接超时时间
• 9-查看最大连接数
• 3–Tomcat调优
• 1-课程介绍
• 10-项目部署_方式一
• 11-项目部署_方式二
• 12-项目部署_方式三
• 13-项目部署_总结
• 14-Tomcat优化_连接优化
• 15-Tomcat优化_网络优化
• 16-Tomcat优化_压缩优化
• 17-Tomcat优化_线程池优化_方式一
• 18-Tomcat优化_线程池优化_方式二
• 19-Tomcat优化案例_Jmeter介绍与下载
• 2-服务器分类
• 20-Tomcat优化案例_Jmeter的使用
• 21-Tomcat优化案例_搭建测试环境
• 22-Tomcat优化案例_连接优化
• 23-Tomcat优化案例_线程池优化
• 24-Tomcat优化案例_设置最大等待队列数
• 25-Tomcat优化案例_网络优化
• 26-Tomcat优化案例_JVM优化_设置并行垃圾回收器
• 27-Tomcat优化案例_JVM优化_调整年轻代大小
• 28-Tomcat优化案例_JVM优化_设置G1垃圾回收器
• 29-Tomcat优化案例_JVM优化_JVM内存优化参数说明
• 3-TCP协议
• 30-Tomcat优化案例_JVM优化总结
• 4-HTTP协议
• 5-Tomcat架构介绍
• 6-Tomcat组件介绍
• 7-Tomcat处理请求过程
• 8-Tomcat目录结构
• 9-Tomcat配置文件介绍
• 17–高并发与负载均衡
• 1–大型网站高并发处理
• 1-课程介绍
• 10-Nginx目录介绍
• 11-Nginx启动与关闭
• 12-设置开机自启动
• 13-Nginx配置文件之全局快和event块
• 14-Nginx配置文件之http块
• 15-虚拟主机介绍
• 16-基于IP的虚拟主机配置方式上
• 17-基于IP的虚拟主机配置方式下
• 18-基于端口的虚拟主机配置
• 19-基于域名的虚拟主机配置方式
• 2-Nginx是什么
• 20-配置服务的反向代理上
• 21-配置服务的反向代理中
• 22-配置服务的反向代理下
• 23-什么是负载均衡和负载均衡策略
• 24-实现负载均衡配置
• 25-Location配置上
• 26-Location配置中
• 27-Location配置下
• 28-配置动静分离上
• 29-配置动静分离下
• 3-为什么学习Nginx之现实生活中的案例分析
• 30-什么是动态负载均衡
• 31-动态负载均衡相关技术
• 32-Consul环境搭建
• 33-Consul添加服务
• 34-nginx-upsync-module简介与安装
• 35-Nginx重新安装
• 36-Nginx动态负载均衡配置
• 37-动态负载均衡测试
• 38-生活中的限流和为什么需要限流
• 39-如何限流之控制速率
• 4-web系统架构变迁中遇到的问题
• 40-如何限流之限制连接数和设置白名单
• 41-Nginx原理
• 42-Nginx优化
• 43-为什么要学习keepalived
• 44-Keepalived概述
• 45-VRRP协议的工作原理和VRRP选举机制
• 46-keepalived实现Nginx高可用_安装上
• 47-keepalived实现Nginx高可用_安装下
• 48-Keepalived实现Nginx高可用_配置上
• 49-Keepalived实现Nginx高可用_配置下
• 5-如何解决这些问题
• 50-Keepalived实现Nginx高可用测试
• 51-Nginx总结
• 6-Nginx作用
• 7-Nginx下载与依赖程序的安装
• 8-Nginx安装上
• 9-Nginx安装下
• 18–架构技术支撑
• 1–Hive
• 1-hive函数
• 10-hive动态分区及分桶
• 11-hive lateral view、视图、索引
• 12-hive运行方式及GUI接口
• 13-hive权限管理
• 14- hive优化
• 2-hive介绍及架构设计
• 3-hive搭建模式及单节点搭建
• 4-hive多节点搭建及DDL操作
• 5-hive内部表、外部表及静态分区
• 6-hive DML、Serde
• 7-hive beeline、jdbc
• 8-hive复习
• 9-hive作业及hive参数
• 19–Storm实时数据处理
• 1–storm 介绍及部署
• 1-storm 介绍_1
• 10-拓扑_累加功能实现_6
• 11-统计单词功能实现_1
• 12-统计单词功能实现_2
• 13-统计单词功能实现_3
• 14-统计单词功能实现_4
• 15-伪分布安装_1
• 16-伪分布安装_2
• 17-伪分布安装_3
• 18-伪分布安装_4
• 19-全分布与并发机制_1
• 2-storm 介绍_2
• 20-全分布与并发机制_2
• 21-全分布与并发机制_3
• 22-全分布与并发机制_4
• 3-storm 介绍_3
• 4-storm 介绍_4
• 5-拓扑_累加功能实现_1
• 6-拓扑_累加功能实现_2
• 7-拓扑_累加功能实现_3
• 8-拓扑_累加功能实现_4
• 9-拓扑_累加功能实现_5
• 2–storm 深入学习及案例讲解
• 1-容错保障机制_1
• 10-同步实时分析下_2
• 11-kafka 安装_1
• 12-kafka 安装_2
• 13-kafka 安装_3
• 14-kafka 安装_4
• 15-FLUME_KAFKA_STORM 结合_1
• 16-FLUME_KAFKA_STORM 结合_2
• 17-FLUME_KAFKA_STORM 结合_3
• 18-FLUME_KAFKA_STORM 结合_4
• 19-模拟电信项目上_1
• 2-容错保障机制_2
• 20-模拟电信项目上_2
• 21-模拟电信项目上_3
• 22-模拟电信项目上_4
• 23-模拟电信项目下_1
• 24-模拟电信项目下_2
• 25-模拟电信项目下_3
• 26-模拟电信项目下_4
• 27-事务_1
• 28-事务_2
• 29-事务_3
• 3-容错保障机制_3
• 30-事务_4
• 4-容错保障机制_4
• 5-同步实时分析上_1
• 6-同步实时分析上_2
• 7-同步实时分析上_3
• 8-同步实时分析上_4
• 9-同步实时分析下_1
• 3–应用场景 架构模型 伪分布式与全分布式搭建
• 1-框架介绍
• 2-单词计数练习
• 3-分组策略
• 4-分组策略练习
• 5-伪分布式
• 4–异步与同步时时分析框架与源码和实例
• 1-全分布
• 2-drpc
• 3-kafka
• 4-flume+kafka+storm
• 5-电信项目1
• 5–容错 事务和项目案例
• 1-电信项目2
• 2-acktransaction
• 2–JavaEE高级
• 1–Servlet 和Tomcat 底层源码分析
• 1-Servlet继承结构
• 10-Tomcat启动-Catalina类
• 11-Tomcat启动-StandardServer类
• 2-Servlet接口
• 3-ServletConfig接口
• 4-GenericServlet
• 5-HttpServlet
• 6-Tomcat架构图
• 7-Tomcat启动-startup
• 8-Tomcat启动-catalina
• 9-Tomcat启动-Bootstrap类
• 2–MyBatis底层源码分析
• 1-Mybatis案例回顾
• 10-ResultSetHandler
• 2-Mybatis执行流程
• 3-Mybatis回顾配置文件
• 4-Resource工具类
• 5-XMLConfigBuilder
• 6-Configuration
• 7-DefaultSqlSessionFactory
• 8-Executor
• 9-StatementHandler
• 3–Spring底层源码分析
• 1-Spring案例回顾
• 2-Spring运行原理
• 3-ApplicationContext
• 4-ClassPathXmlApplicationContext
• 5-DefaultListableBeanFactory
• 6-XmlBeanDefinitionReader
• 7-将BeanDefiniton注册到容器中
• 8-Bean对象的实例化
• 9-获取Bean对象
• 4–SpringMVC底层源码分析
• 1-SpringMVC运行原理回顾
• 10-AbstractHandlerMethodMapping
• 11-AbstractUrlHandlerMapping
• 12-Debug走读HandlerMapping
• 13-HandlerAdapter接口介绍
• 14-HandlerAdapter中的四种适配器讲解
• 15-Debug走读HandlerAdapter
• 16-ViewResolver接口
• 17-View接口
• 18-Debug走读DispatcherServlet初始化视图解析器
• 19-Debug走读ViewResolver处理ModelAndView
• 2-HttpBeanServlet讲解
• 3-initWebApplicationContext方法讲解
• 4-createWebApplicationContext方法讲解
• 5-refresh方法讲解
• 6-ContextRefreshListener讲解
• 7-Debug走读DispatcherServlet
• 8-初始化HandlerMapping
• 9-HandlerMapping接口介绍
• 5–SSM底层源码分析及整合
• 1-spring ioc AbstractApplicationContext.refresh源码简介
• 10-SpringMVC 执行流程简介
• 11-SpringMVC 核心组件介绍 – DispatcherServlet
• 12-SpringMVC 核心组件介绍 – HandlerMapping
• 13-SpringMVC 核心组件介绍 – HandlerAdapter
• 14-SpringMVC 核心组件介绍 – Handler
• 15-SpringMVC 核心组件介绍 – ViewResolver
• 16-SpringMVC 执行流程源码走读
• 17-MyBatis – generator代码生成
• 18-MyBatis – Interceptor
• 19-MyBatis – 一对一关联查询
• 2-spring ioc obtainFreshBeanFactory源码介绍
• 20-MyBatis – 一对多和多对多关联查询
• 21-MyBatis – Provider – 注解模式动态SQL
• 22-框架整合 – 案例代码分析
• 23-框架整合 – 案例配置文件分析
• 3-spring ioc 父子容器
• 4-spring p域和c域
• 5-spring lookup-method
• 6-spring aop 底层讲解及源码走读
• 7-spring aop 底层执行流程图
• 8-spring aop 切点表达式讲解 pointcut expression
• 9-spring aop 各切点表达式的常用场景
• 6–分布式RPC服务Dubbo
• 1-架构种类简述_单体架构讲解
• 10-Provider开发
• 11-Consumer开发
• 12-Dubbo启动方式：本地启动、Main类启动、打包启动
• 13-Dubbo管理控制台 dubbo-admin安装应用
• 14-Dubbo监控中心 Monitor 安装及应用
• 15- Dubbo特性 – 集群和负载均衡 – 集群容错配置
• 16-Dubbo特性 – 集群和负载均衡 – 集群容错成熟度对比
• 17-Dubbo特性 – 集群和负载均衡 – 负载均衡配置
• 18-Dubbo特性 – 集群和负载均衡 – 负载均衡成熟度对比
• 19-Dubbo特性 – 集群和负载均衡 – 线程模型
• 2-RPC架构讲解
• 20-SSM整合Dubbo – 工程结构简介
• 21-SSM整合Dubbo – 各工程功能简介
• 22-SSM整合Dubbo – Provider相关代码介绍
• 23-SSM整合Dubbo – Consumer相关代码介绍
• 24-微服务系统设计原则 – AKF拆分原则
• 25-微服务系统设计原则 – 前后端分离原则
• 26-微服务系统设计原则 – 无状态服务原则
• 27-微服务系统设计原则 – RestFul通讯原则
• 28-微服务系统设计原则 – 系统设计经验分享
• 29-Dubbo特性 – 服务启动时检查
• 3-SOA架构讲解
• 30-Dubbo特性 – 直连提供者
• 31-Dubbo特性 – 服务只订阅
• 32- Dubbo特性 – 服务只注册
• 33-Dubbo特性 – 服务版本 – 配置文件version应用
• 34- Dubbo特性 – 服务分组 – 配置文件group应用
• 35-Dubbo特性 – 服务超时控制 – 配置文件timeout应用
• 36-Dubbo特性 – 数据包容量限制 – 配置文件payload应用
• 37-Dubbo特性 – 请求重试次数 – 配置文件retries应用
• 4-微服务架构讲解
• 5-Dubbo框架简述，框架架构图讲解
• 6-注册中心选择-ZooKeeper简介
• 7-ZooKeeper集群安装方式
• 8-ZooKeeper命令行客户端常用命令讲解
• 9- Maven依赖和Dubbo框架版本简介
• 20–高可用架构技术
• 1–FastDFS高可用集群
• 1-FastDFS – 高可用集群安装 – 集群环境介绍
• 10-FastDFS – 高可用集群安装 – 安装Keepalived&Nginx实现高可用
• 2-FastDFS – 高可用集群安装 – 集群结构图介绍
• 3-FastDFS – 高可用集群安装 – 安装libcommon核心库
• 4-FastDFS – 高可用集群安装 – 安装FastDFS主程序
• 5-FastDFS – 高可用集群安装 – 配置Tracker跟踪器
• 6-FastDFS – 高可用集群安装 – 配置Storage存储器
• 7-FastDFS – 高可用集群安装 – 配置Client测试FastDFS集群
• 8-FastDFS – 高可用集群安装 – 在Storage所在服务器中安装Nginx
• 9-FastDFS – 高可用集群安装 – 在Tracker所在服务器中安装Nginx
• 2–MySQL高可用集群
• 1-MySQL数据库与SQL优化-Mycat简介
• 10-MySQL数据库与SQL优化-高可用环境搭建-安装xinetd服务
• 11-MySQL数据库与SQL优化-高可用环境搭建-HAProxy安装
• 12-MySQL数据库与SQL优化-高可用环境搭建-HAProxy配置
• 13-MySQL数据库与SQL优化-高可用环境搭建-Keepalived安装及配置
• 2-MySQL数据库与SQL优化-Mycat术语介绍
• 3-MySQL数据库与SQL优化-MySQL主从备份配置
• 4-MySQL数据库与SQL优化-Mycat常用配置文件介绍
• 5-MySQL数据库与SQL优化-课程介绍
• 6-MySQL数据库与SQL优化-Mycat分库配置
• 7-MySQL数据库与SQL优化-Mycat读写分离配置
• 8-MySQL数据库与SQL优化-Mycat管理MySQL集群配置和负载均衡配置
• 9-MySQL数据库与SQL优化-HAProxy+Keepalived+Mycat+MySQL高可用结构图介绍
• 21–Hadoop 分布式计算框架：Mapreduce
• 1–MapReduce 分布式计算框架架构设计及项目案例
• 1-hadoop-mapreduce-架构概念01_1
• 10-hadoop-mapreduce-wordcount-api_2
• 11-hadoop-mapreduce-wordcount-api_3
• 12-hadoop-mapreduce-wordcount-api_4
• 13-hadoop-mapreduce-源码-client_1
• 14-hadoop-mapreduce-源码-client_2
• 15-hadoop-mapreduce-源码-client_3
• 16-hadoop-mapreduce-源码-map-input_1
• 17-hadoop-mapreduce-源码-map-input_2
• 18-hadoop-mapreduce-源码-map-input_3
• 19-hadoop-mapreduce-源码-map-output_1
• 2-hadoop-mapreduce-架构概念01_2
• 20-hadoop-mapreduce-源码-map-output_2
• 21-hadoop-mapreduce-源码-map-output_3
• 22-hadoop-mapreduce-源码-map-output_4
• 23-hadoop-mapreduce-源码-reduce_1
• 24-hadoop-mapreduce-源码-reduce_2
• 25-hadoop-mapreduce-源码-reduce_3
• 26-hadoop-mapreduce-案例-天气01_1
• 27-hadoop-mapreduce-案例-天气01_2
• 28-hadoop-mapreduce-案例-天气02_1
• 29-hadoop-mapreduce-案例-天气02_2
• 3-hadoop-mapreduce-架构概念01_3
• 30-hadoop-mapreduce-案例-好友推荐_1
• 31-hadoop-mapreduce-案例-好友推荐_2
• 32-hadoop-mapreduce-案例-好友推荐_3
• 33-hadoop-mapreduce-案例-pagerank01_1
• 34-hadoop-mapreduce-案例-pagerank01_2
• 35-hadoop-mapreduce-案例-pagerank02_1
• 36-hadoop-mapreduce-案例-pagerank02_2
• 37-hadoop-mapreduce-案例-tfidf01_1
• 38-hadoop-mapreduce-案例-tfidf01_2
• 39-hadoop-mapreduce-案例-tfidf02_1
• 4-hadoop-mapreduce-架构概念02_1
• 40-hadoop-mapreduce-案例-tfidf02_2
• 41-hadoop-mapreduce-案例-itemcf_1
• 42-hadoop-mapreduce-案例-itemcf_2
• 43-hadoop-mapreduce-案例-itemcf_3
• 44-hadoop-mapreduce-案例-itemcf_4
• 5-hadoop-mapreduce-架构概念02_2
• 6-hadoop-yarn-概念_1
• 7-hadoop-yarn-概念_2
• 8-hadoop-yarn-概念_3
• 9-hadoop-mapreduce-wordcount-api_1
• 22–Hadoop 离线计算体系：Hbase
• 1–hbase 架构设计及hbase 部署
• 1-Hbase 简介及数据模型_1
• 10-Hbase 伪分布式搭建_2
• 11-Hbase 完全分布式搭建_1
• 12-Hbase 完全分布式搭建_2
• 13-Hbase 完全分布式搭建_3
• 2-Hbase 简介及数据模型_2
• 3-Hbase 简介及数据模型_3
• 4-Hbase 简介及数据模型_4
• 5-Hbase 架构分析_1
• 6-Hbase 架构分析_2
• 7-Hbase 架构分析_3
• 8-Hbase 架构分析_4
• 9-Hbase 伪分布式搭建_1
• 2–hbase 基本操作及性能优化
• 1-Hbase_JAVA_API_1
• 10-Hbase 案例讲解_2
• 11-Hbase 案例讲解_3
• 12-Hbase 微博案例分析_1
• 13-Hbase 微博案例分析_2
• 14-Hbase 微博案例分析_3
• 15-hbaseprotobuf讲解_1
• 16-hbaseprotobuf讲解_2
• 17-hbaseprotobuf讲解_3
• 18-hbase_protobuf使用_1
• 19-hbase_protobuf使用_2
• 2-Hbase_JAVA_API_2
• 20-hbase_protobuf使用_3
• 21-hbase_protobuf使用_4
• 22-Hbase 优化_1
• 23-Hbase 优化_2
• 24-Hbase 优化_3
• 25-Hbase_mapreduce 整合_1
• 26-Hbase_mapreduce 整合_2
• 27-Hbase_mapreduce 整合_3
• 28-Hbase_mapreduce 整合_4
• 3-Hbase_JAVA_API_3
• 4-Hbase_JAVA_API_4
• 5-Hbase_JAVA_API2_1
• 6-Hbase_JAVA_API2_2
• 7-Hbase_JAVA_API2_3
• 8-Hbase_JAVA_API2_4
• 9-Hbase 案例讲解_1
• 3–【项目】网站日志分析系统_数据源讲解及数据收集
• 1-hbase补充：微博案例讲解
• 2-项目需求分析
• 3-项目数据介绍
• 4-项目数据流图
• 5-js端数据来源设计
• 6-Java端数据来源设计
• 7-日志数据发送到nginx,本地存储
• 4–【项目】网站日志分析系统_flume、数据存储及ETL
• 1-flume介绍及搭建
• 2-flume source组件介绍
• 3-flume sink组件介绍
• 4-日志数据通过flume发送到hdfs
• 5-ETL准备工作
• 6-ETL代码讲解
• 5–【项目】网站日志分析系统_利用MapReduce进行模块设计1
• 1-项目模块设计思路
• 2-新增用户指标mapper端编写
• 3-新增用户指标reducer端编写
• 4-新增用户指标runner编写
• 5-Mapreduce计算结果存储MySQL讲解
• 6-新增用户指标运行
• 6–【项目】网站日志分析系统_利用MapReduce进行模块设计2
• 1-活跃用户指标编写
• 2-活跃用户指标编写2
• 7–【项目】网站日志分析系统_sqoop讲解、hive进行模块设计、项目优化
• 1- hive与hbase整合
• 2-sqoop介绍安装及数据导入
• 3-sqoop数据导出
• 4- 用户浏览深度SQL分析
• 5-项目优化
• 6-项目架构设计及项目总结
• 23–Spark体系之分布式计算
• 24–电商日志分析平台项目实战
• 25–智慧交通项目实战
• 3–ZooKeeper
• 1–zookeeper 架构及开发
• 1-Zookeeper_课程介绍
• 10-Zookeeper_集群_创建启动与关闭脚本
• 11-Zookeeper_集群_连接Zookeeper集群
• 12-Zookeeper_常用命令_ls命令
• 13-Zookeeper_常用命令_create命令
• 14-Zookeeper_常用命令_get命令
• 15-Zookeeper_常用命令_set与delete命令
• 16-Zookeeper_Java_创建Znode
• 17-Zookeeper_Java_获取Znode数据
• 18-Zookeeper_Java_设置Znode的值与删除Znode
• 19-Zookeeper_实战_RMI介绍
• 2-Zookeeper_Zookeeper简介
• 20-Zookeeper_实战_RMI常用API介绍
• 21-Zookeeper_实战_创建Server
• 22-Zookeeper_实战_创建Client
• 23-Zookeeper_实战_创建Zookeeper为注册中心的服务端
• 24-Zookeeper_实战_创建Zookeeper为注册中心的客户端
• 3-Zookeeper_Zookeeper的存储结构
• 4-Zookeeper_Znode类型
• 5-Zookeeper_监听通知机制
• 6-Zookeeper_单机_安装单机版
• 7-Zookeeper_单机_连接Zookeeper
• 8-Zookeeper_集群_集群说明
• 9-Zookeeper_集群_搭建集群
• 4–NoSQL数据库
• 1–Redis
• 1-Redis课程介绍
• 10-数据类型_set类型
• 11-数据类型_hash类型
• 12-数据类型_zset类型
• 13-数据类型_bitmaps类型
• 14-数据类型_geospatia类型
• 15-数据类型_hyperloglog类型
• 16-配置文件
• 17-订阅与发布
• 18-持久化_rdb模式
• 19-持久化_aof模式
• 2-NoSql介绍
• 20-事务简介
• 21-事务基本操作
• 22-悲观锁与乐观锁
• 23-Redis中的乐观锁
• 24-主从复制简介
• 25-一主多从
• 26-复制原理
• 27-哨兵模式
• 28-集群简介
• 29-集群搭建
• 3-Redis概述
• 30-集群操作
• 31-jedis操作redis
• 32-jedisCluster操作redis集群
• 33-springdata整合redis
• 34-redisdesktopmanger
• 35-redis脑裂
• 36-缓存预热
• 37-缓存穿透
• 38-缓存击穿
• 39-缓存雪崩
• 4-redis安装
• 40-分布式锁_引子
• 41-分布式锁_上锁释放锁
• 42-分布式锁_防误删
• 43-分布式锁_lua保证原子操作
• 44-消息队列_List实现
• 45-消息队列_发布订阅
• 46-数据一致性解决方案
• 47-企业级持久化解决方案
• 48-Redis课程总结
• 5-Redis基本知识
• 6-key键
• 7-数据类型_String类型上
• 8-数据类型_String类型下
• 9-数据类型_list类型
• 2–MongoDB
• 1-MongoDB – 简介
• 10-MongoDB – 配置文件启动MongoDB
• 11-MongoDB – 环境变量配置简介
• 12-MongoDB – 关闭MongoDB
• 13-MongoDB – 用户管理 – 用户权限介绍
• 14-MongoDB – 用户管理 – 新增用户
• 15-MongoDB – 用户管理 – 修改用户权限
• 16-MongoDB – 用户管理 – 修改用户密码
• 17-MongoDB – 用户管理 – 删除用户
• 18-MongoDB – 数据库管理
• 19-MongoDB – 集合管理 – 创建集合1
• 2-MongoDB – 什么是NoSQL及常用NoSQL数据库
• 20-MongoDB – 集合管理 – 创建集合2
• 21-MongoDB – 集合管理 – 查看集合及集合详情
• 22-MongoDB – 集合管理 – 删除集合
• 23-MongoDB – 文档管理 – 简介
• 24-MongoDB – 文档管理 – 插入单个文档
• 25-MongoDB – 文档管理 – 批量插入文档
• 26-MongoDB – 文档管理 – 通过变量插入文档
• 27-MongoDB – 文档管理 – 更新文档 – 简介
• 28-MongoDB – 文档管理 – 更新文档 – update覆盖更新
• 29-MongoDB – 文档管理 – 更新文档 – update表达式更新 – 简介
• 3-MongoDB – MongoDB和关系型数据库的术语对比
• 30-MongoDB – 文档管理 – 更新文档 – update表达式更新1
• 31-MongoDB – 文档管理 – 更新文档 – update表达式更新2
• 32-MongoDB – 文档管理 – 更新文档 – update表达式更新3
• 33-MongoDB – 文档管理 – 更新文档 – save更新文档
• 34-MongoDB – 文档管理 – 删除文档 – 简介
• 35-MongoDB – 文档管理 – 删除文档 – remove删除
• 36-MongoDB – 文档管理 – 删除文档 – deleteOne和deleteMany删除
• 37-MongoDB – 文档管理 – 查询文档 – findOne查询
• 38-MongoDB – 文档管理 – 查询文档 – find查询
• 39-MongoDB – 文档管理 – 查询文档 – pretty函数
• 4-MongoDB – MongoDB和关系型数据库的存储对比
• 40-MongoDB – 文档管理 – 查询文档 – 单条件运算符
• 41-MongoDB – 文档管理 – 查询文档 – 多条件运算符
• 42-MongoDB – 文档管理 – 查询文档 – type查询 14.10M | | ├──43-MongoDB – 文档管理 – 查询文档 – 正则查询 59.49M | | ├──44-MongoDB – 文档管理 – 查询文档 – 分页查询 18.73M | | ├──45-MongoDB – 文档管理 – 查询文档 – 排序 7.04M | | ├──46-MongoDB – 文档管理 – 聚合查询 – 介绍 16.17M | | ├──47-MongoDB – 文档管理 – 聚合查询 – sum聚合 17.39M | | ├──48-MongoDB – 文档管理 – 聚合查询 – 计数聚合 5.32M | | ├──49-MongoDB – 文档管理 – 聚合查询 – 条件筛选match
• 5-MongoDB – MongoDB和关系行数据库对应的术语
• 50-MongoDB – 文档管理 – 聚合查询 – max&min&avg聚合
• 51-MongoDB – 文档管理 – 聚合查询 – push聚合
• 52-MongoDB – 文档管理 – 聚合查询 – unwind聚合
• 53-MongoDB – 文档管理 – 聚合查询 – 聚合结果排序
• 54-MongoDB – 文档管理 – 聚合查询 – 聚合结果分页
• 55-MongoDB – 文档管理 – 聚合查询 – 管道操作 – project投影约束
• 56-MongoDB – 文档管理 – 聚合查询 – 管道操作 – 字符串操作
• 57-MongoDB – 文档管理 – 聚合查询 – 管道操作 – 数学运算
• 58-MongoDB – 文档管理 – 聚合查询 – 管道操作 – 日期运算
• 59-MongoDB – 索引 – 简介
• 6-MongoDB – MongoDB的数据类型
• 60-MongoDB – 索引 – 使用索引的好处
• 61-MongoDB – 索引 – 创建索引
• 62-MongoDB – 索引 – 查看索引
• 63-MongoDB – 索引 – 删除索引
• 64-MongoDB – 索引 – 重建索引
• 65-MongoDB – 索引 – 索引类型 – 单字段索引
• 66-MongoDB – 索引 – 索引类型 – 交叉索引
• 67-MongoDB – 索引 – 索引类型 – 复合索引
• 68-MongoDB – 索引 – 索引类型 – 多key索引
• 69-MongoDB – 索引 – 索引特性 – 唯一索引
• 7-MongoDB – 在Linux中安装MongoDB
• 70-MongoDB – 索引 – 索引特性 – TTL索引
• 71-MongoDB – 索引 – 索引特性 – 部分索引
• 72-MongoDB – 索引 – 索引特性 – 稀疏索引
• 73-MongoDB – 索引 – 索引特性 – 覆盖索引查询
• 74-MongoDB – 索引 – 索引查询计划
• 75-MongoDB – 索引 – 注意事项
• 76-MongoDB – 索引 – 索引限制
• 77-MongoDB – 复制集（ReplicationSet） – 介绍
• 78-MongoDB – 复制集（ReplicationSet） – 环境准备
• 79-MongoDB – 复制集（ReplicationSet） – 应用配置
• 8-MongoDB – 前段启动和后端启动MongoDB
• 80-MongoDB – 复制集（ReplicationSet） – 启动复制集
• 81-MongoDB – 复制集（ReplicationSet） – 测试复制集高可用
• 82-MongoDB – 分片（shard） – 简介
• 83-MongoDB – 分片（shard） – 分片角色介绍
• 84-MongoDB – 分片（shard） – 分片键介绍
• 85-MongoDB – 分片（shard） – 安装
• 86-MongoDB – Java访问MongoDB1
• 87-MongoDB – Java访问MongoDB2
• 88-MongoDB – Java访问MongoDB3
• 89-MongoDB – Java访问MongoDB4
• 9-MongoDB – 常见启动参数介绍
• 90-MongoDB – Java访问MongoDB5
• 5–分布式文件系统
• 1–FastDFS
• 1-FastDFS – 简介
• 10-FastDFS – 安装 – Client客户端配置测试
• 11-FastDFS – 安装 – Storage中安装Nginx
• 12-FastDFS – Java应用 – 常用API介绍
• 13-FastDFS – Java应用 – 客户端环境初始化
• 14-FastDFS – Java应用 – 上传文件到FastDFS1
• 15-FastDFS – Java应用 – 上传文件到FastDFS2
• 16- FastDFS – Java应用 – 从FastDFS中下载文件
• 17-FastDFS – Java应用 – 删除FastDFS中的文件
• 2- FastDFS – 架构介绍
• 3-FastDFS – 上传下载流程介绍
• 4- FastDFS – 专用术语介绍
• 5-FastDFS – 同步机制介绍
• 6-FastDFS – 同类产品简单对比
• 7-FastDFS – 安装 – 核心库安装
• 8-FastDFS – 安装 – Tracker跟踪器配置
• 9-FastDFS – 安装 – Storage存储器配置
• 2–HDFS_Hadoop分布式文件系统
• 1-课程介绍
• 10-Hadoop三大发行版本（了解）
• 11-Hadoop核心组件
• 12-Hadoop关联项目
• 13-HDFS介绍
• 14-HDFS架构剖析
• 15-HDFS完全分布式搭建_规划和前置环境
• 16-hadoop安装包相关上
• 17-hadoop安装包相关下
• 18-HDFS完全分布式搭建_HDFS集群配置上
• 19-HDFS完全分布式搭建_HDFS集群配置中
• 2-1TB大文件操作的思考
• 20-HDFS完全分布式搭建_HDFS集群配置下
• 21-HDFS完全分布式搭建_格式化、启动和测试上
• 22-HDFS完全分布式搭建_格式化、启动和测试下
• 23-HDFS完全分布式搭建_常见的HDFS命令行操作上
• 24-HDFS完全分布式搭建_常见的HDFS命令行操作下
• 25-HDFS完全分布式搭建_集群启动和停止总结
• 26-NameNode角色分析上
• 27-NameNode角色分析下
• 28-NameNode_FsImage和Edits log文件分析上
• 29-NameNode_FsImage和Edits log文件分析中
• 3-分治思想引入案例
• 30-NameNode_FsImage和Edits log文件分析下
• 31-SecondaryNameNode分析上
• 32-SecondaryNameNode分析下
• 33-NameNode故障处理（扩展）
• 34-NameNode多目录配置(了解)
• 35-DataNode分析上
• 36-DataNode分析中
• 37-DataNode分析下
• 38-时间未同步bug解决(选学)
• 39-权限(了解)
• 4-单机处理大数据的问题上
• 40-Hadoop集群的安全模式
• 41-Hadoop集群的安全模式_参数配置
• 42-Hadoop集群的安全模式_命令操作
• 43-准备Hadoop的Windows开发环境
• 44-HDFS之JavaAPI_项目搭建
• 45-HDFS之JavaAPI_创建目录上
• 46-HDFS之JavaAPI_创建目录下
• 47-HDFS之JavaAPI_上传文件准备
• 48-HDFS之JavaAPI_上传文件高级API实现
• 49-HDFS之JavaAPI_上传文件之基础API实现（选学）
• 5-单机处理大数据的问题下
• 50-HDFS之JavaAPI_上传文件之参数优先级
• 51-HDFS之JavaAPI_文件改名和移动
• 52-HDFS之JavaAPI_下载文件
• 53-HDFS之JavaAPI_文件和目录的删除
• 54-HDFS之JavaAPI_获取指定文件的详情
• 55-HDFS之JavaAPI_文件和目录的判断
• 56-HDFS之JavaAPI_获取指定目录下文件详细
• 57-HDFS之JavaAPI_获取指定目录下文件详细测试和总结
• 58-HDFS写文件流程_流程剖析一
• 59-HDFS写文件流程_流程剖析二…mp4
• 6-集群分布式处理大数据
• 60-HDFS写文件流程_流程剖析三
• 61-HDFS写文件流程_流程剖析四
• 62-HDFS写文件流程_节点距离的计算（理解）
• 63-HDFS写文件流程_数据块副本放置策略
• 64-HDFS读文件流程（重点）
• 65-HDFS Federation联邦
• 66-NameNode HA概述
• 67-手动NameNode HA概述
• 68-自动NameNode HA概述
• 69-NameNode自动HA 集群搭建_规划
• 7-集群分布式处理大数据优劣的辩证
• 70-ssh时不提示信息配置
• 71-NameNode自动HA集群搭建_HDFS配置上
• 72-NameNode自动HA集群搭建_HDFS配置下
• 73-NameNode自动HA集群搭建_首次启动HDFS HA集群一
• 74-NameNode自动HA集群搭建_首次启动HDFS HA集群二
• 75-NameNode自动HA集群搭建_首次启动HDFS HA集群三…mp4
• 76-NameNode自动HA集群搭建_首次启动HDFS HA集群四
• 77-NameNode自动HA集群搭建_首次启动HDFS HA集群五
• 78-编写HDFS HA启动脚本
• 79-编写HDFS HA关闭脚本
• 8-Hadoop是什么？
• 9-Hadoop发展历史
• 6–Spring全家桶（Spring Boot）
• 1–Spring Boot
• 1-SpringBoot介绍
• 10-SpringBoot整合Freemarker
• 11-Thymelea入门-创建项目
• 12-Thymeleaf入门-Thymeleaf基本使用
• 13-Thymeleaf语法详解-字符串操作
• 14-Thymeleaf语法详解-日期转换操作
• 15-Thymeleaf语法详解-条件判断
• 16-Thymeleaf语法详解-迭代遍历
• 17-Thymeleaf语法详解-获取作用域对象中的数据
• 18-Thymeleaf语法详解-URL表达式
• 19-SpringBoot整合MyBatis-创建项目
• 2-构建SpringBoot项目以及启动器讲解
• 20-SpringBoot整合MyBatis完成添加用户
• 21-SpringBoot整合MyBatis完成用户查询
• 22-SpringBoot整合MyBatis完成用户修改-数据回显
• 23-SpringBoot整合MyBatis完成用户修改-更新用户
• 24-SpringBoot整合MyBatis完成用户删除
• 25-Spring Boot高级课程介绍
• 26-SpringBoot服务端数据-实现添加用户功能
• 27-SpringBoot服务端数据-数据校验
• 28-SpringBoot服务端数据-解决异常
• 29-SpringBoot服务端数据-其他校验规则
• 3-编写HelloWorld
• 30-SpringBoot异常处理-自定义错误页面
• 31-SpringBoot异常处理
• [email protected]
• 86.37M
• 32-SpringBoot异常处理
• [email protected]
• 56.77M
• 33-SpringBoot异常处理-SimpleMappingExceptionResolver
• 34-SpringBoot异常处理-自定义HandlerExceptionResolver
• 35-Spring Boot整合junit单元测试
• 36-Spring Boot热部署-SpringLoader-方式一
• 37-Spring Boot热部署-SpringLoader-方式二
• 38-Spring Boot热部署-devTools的使用
• 39-Spring Data JPA介绍
• 4-SpringBoot整合Servlet
• 40-SpringBoot整合Spring Data JPA步骤-（上）
• 41-SpringBoot整合Spring Data JPA步骤-（下）
• 42-SpringBoot整合Spring Data JPA-Repository接口使用（上）
• 43-SpringBoot整合Spring Data JPA-Repository接口使用（下）
• 44-SpringBoot整合Spring Data JPA-CrudRepository接口使用
• 45-SpringBoot整合Spring Data JPA-PagingAndSortingRepository接口使用
• 46-SpringBoot整合Spring Data JPA-JpaRepository接口使用
• 47-Spring Data JPA-JPASpecificationExecutor接口使用(上)
• 48-Spring Data JPA-JPASpecificationExecutor接口使用(下)
• 49-SpringBoot整合Spring Data JPA-建立双向一对多关联映射
• 5-SpringBoot整合filter
• 50-SpringBoot整合Spring Data JPA-操作双向一对多关联映射
• 51-SpringBoot整合Spring Data JPA-建立双向多对多关联映射
• 52-SpringBoot整合Spring Data JPA-操作双向多对多关联映射
• 53-Spring Boot整合Ehcache步骤
• 54-Spring Boot整合@Cacheable注解使用
• 55-Spring Boot整合@CacheEvict注解使用
• 56-Spring Boot整合Spring Data Redis-安装Redis
• 57-Spring Boot整合Spring Data Redis-整合步骤
• 58-Spring Boot整合Spring Data Redis-测试整合
• 59-Spring Boot整合Spring Data Redis-提取Redis的链接参数
• 6-SpringBoot整合listener
• 60-Spring Boot整合Spring Data Redis-存取Java对象
• 61-Spring Boot整合Spring Data Redis-存取JSON格式Java对象
• 62-Spring Boot定时任务-@Scheduled的使用
• 63-Spring Boot定时任务-cron表达式
• 64-Spring Boot定时任务-Quartz介绍
• 65-Spring Boot定时任务-Quartz基本使用
• 66-Spring Boot定时任务-SpringBoot整合Quartz
• 67-Spring Boot定时任务-Job类对象注入
• 7-SpringBoot访问静态资源
• 8-SpringBoot文件上传
• 9-SpringBoot整合jsp
• 7–Spring全家桶（SpringData）
• 1–Spring Data
• 1-Spring Data课程介绍
• 10-SpringDataJPA_Specification
• 11-SpringDataJPA_复杂查询
• 12-SpringDataJPA_Pageable
• 13-SpringDataJPA_Sort
• 14-SpringDataJPA_自定义方法的排序和分页
• 15-SpringDataJPA_领域驱动设计
• 16-SpringDataJDBC_项目搭建
• 17-SpringDataJDBC_使用Repository接口查询
• 18-SpringDataJDBC_JdbcTemplate执行DML
• 19-SpringDataJDBC_JdbcTemplate执行DQL
• 2-SpringData介绍
• 20-SpringDataJDBC_Repository和Template对比
• 21-SpringDataJDBC_集成Mybatis
• 22-SpringDataRedis_项目搭建
• 23-SpringDataRedis_序列化器
• 24-SpringDataRedis_RedisTemplate删除方法
• 25-SpringDataRedis_操作字符串1
• 26-SpringDataRedis_操作字符串2
• 27-SpringDataRedis_操作hash
• 28-SpringDataRedis_操作list
• 29-SpringDataRedis_操作set
• 3-SpringDataJPA_JPA
• 30-SpringDataRedis_操作zset
• 31-SpringDataRedis_Repository方式操作
• 32-SpringDataES_概念
• 33-SpringDataES_安装ES
• 34-SpringDataES_http请求操作ES
• 35-SpringDataES_JAVA原生代码操作ES
• 36-SpringDataES_项目搭建
• 37-SpringDataES_ElasticSearchRepository方法
• 38-SpringDataES_按照规则命名
• 39-SpringDataES_ES原生查询
• 4-SpringDataJPA_项目搭建
• 40-SpringDataES_分页查询
• 41-SpringDataES_template操作索引
• 42-SpringDataES_template增删改文档
• 43-SpringDataES_template查询文档
• 44-SpringDataES_template复杂查询
• 45-SpringDataES_template分页查询
• 46-SpringDataES_template对结果排序
• 47-SpringDataMongodb_概念
• 48-SpringDataMongodb_安装mongodb
• 49-SpringDataMongodb_项目搭建
• 5-SpringDataJPA_原理
• 50-SpringDataMongodb_常用方法
• 51-SpringDataSolr_概念
• 52-SpringDataSolr_安装solr
• 53-SpringDataSolr_项目搭建
• 54-SpringDataSolr_常用方法
• 55-SpringData案例_案例介绍
• 56-SpringData案例_项目搭建
• 57-SpringData案例_创建domain&repository
• 58-SpringData案例_设计接口
• 59-SpringData案例_新增&修改商品
• 6-SpringDataJPA_JpaRepository接口的方法
• 60-SpringData案例_删除商品
• 61-SpringData案例_新增&删除评论
• 62-SpringData案例_最新商品
• 63-SpringData案例_根据id查询商品
• 64-SpringData案例_搜索商品
• 7-SpringDataJPA_使用JPQL
• 8-SpringDataJPA_使用SQL
• 9-SpringDataJPA_按照规则命名查询方法
• 8–Spring全家桶（Spring Cloud）
• 1–Spring Cloud
• 1-SpringCloud课程介绍
• 10-SpringCloud与Dubbo区别
• 100-创建Turbine聚合服务器
• 101-使用Turbine对多个服务进行监控
• 102-使用Turbine监控集群
• 103-采用RebbitMQ收集数据监控-设计原理与服务搭建
• 104-采用RebbitMQ收集数据监控-测试服务
• 105-微服务架构的常见六种设计模式
• 106-代理链条设计模式-实战-需求分析
• 107-代理链条设计模式-实战-数据库设计
• 108-GeneratorSqlmapCustom工具使用
• 109-代理链条设计模式-实战-创建product服务
• 11-SpringCloud常见版本号说明
• 110-代理链条设计模式-实战-添加Mybaits组件
• 111-代理链条设计模式-实战-添加查询所有商品业务
• 112-代理链条设计模式-实战-创建User服务
• 113-代理链条设计模式-实战-添加Mybaits组件
• 114-代理链条设计模式-实战-添加用户登录业务
• 115-代理链条设计模式-实战-创建Order服务
• 116-代理链条设计模式-实战-添加Mybaits组件
• 117-代理链条设计模式-实战-查询订单业务
• 118-代理链条设计模式-实战-创建Consumer服务
• 119-代理链条设计模式-实战-创建Consumer服务-搭建业务结构
• 12-SpringCloud版本定义说明
• 120-代理链条设计模式-实战-完成用户登录、查询商品业务
• 121-代理链条设计模式-实战-完成创建订单业务
• 122-代理链条设计模式-实战-完成交易信息持久化
• 123-代理链条设计模式-实战-在交易中更新订单信息
• 124-什么是微服务中的网关
• 125-网关服务入门案例
• 126-采用URL指定路由方式
• 127-采用服务名称指定路由方式
• 128-路由的排除方法
• 129-路由的添加前缀方法
• 13-SpringCloud与子项目版本兼容说明
• 130-自定义网关过滤器
• 131-过滤器类型讲解
• 132-Zuul的请求生命周期
• 133-采用网关过滤器实现权限验证
• 134-网关过滤器执行顺序与post类型演示
• 135-采用网关过滤器对系统异常同一处理
• 136-Zuul和Hystrix无缝结合
• 137-在网关中实现对服务降级处理
• 138-在高并发情况下，网关实现限流达到自我保护
• 139-Zuul性能调优-网关的2层超时调优
• 14-SpringBoot回顾
• 140-为什么需要使用配置中心
• 141-编写配置中心的服务端
• 142-配置文件的命名规则与访问规则
• 143-编写配置中心客户端
• 144-配置中心原理讲解
• 145-在Git端修改配置后,在不重启服务中如何让客户端生效
• 146-在配置中心服务端开启对称加密
• 147-客户端服务通过服务端获取加密后的配置信息
• 148-什么是非对称加密
• 149-Java-Keytool证书-使用说明
• 15-SpringBoot快速构建项目
• 150-配置中心使用非对称加密算法对配置信息进行加密解密处理
• 151-配置中心的用户安全认证
• 152-什么是Spring Cloud Bus
• 153-采用Bus实现自动刷新配置信息-Client刷新
• 154-采用Bus实现自动刷新配置信息-Server刷新
• 155-采用Spring Cloud Bus实现局部刷新服务
• 156-编写消息驱动入门案例-创建消息发送者
• 157-编写消息驱动入门案例-创建消息接收者
• 158-编写消息驱动入门案例-创建测试代码实现消息传递
• 159-Stream技术特点讲解
• 16-全局配置文件操作
• 160-Stream的消息分组-创建消息发送者与接收者
• 161-Stream的消息分组-测试队列类型与集群中的消息发送
• 162-Stream的消息分区
• 163-什么是服务跟踪Sleuth
• 164-Sleuth入门案例
• 165-Sleuth入门案例-Sleuth日志分析
• 166-ELK介绍
• 167-ELK的架构原理
• 168-安装Elasticsearch
• 169-安装Head插件
• 17-yml配置文件讲解
• 170-安装Logstash
• 171-安装Kibana
• 172-Spring Cloud与ELK的集成
• 173-Spring Cloud与ELK的集成-如何使用ELK
• 174-什么是Zipkin
• 175-创建Zipkin服务端
• 176-Spring Cloud与Zipkin的集成
• 177-Zipkin的原理剖析
• 178-采用RabbitMQ收集Zipkin的跟踪数据-创建服务端
• 179-采用RabbitMQ收集Zipkin的跟踪数据-创建客户端
• 18-logback日志记录器讲解
• 180-跟踪数据持久化到MySQL
• 19-SpringBoot配置文件-多环境配置
• 2-什么是单体架构
• 20-SpringBoot核心注解介绍
• 21-SpringBoot全局异常处理
• 22-使用Actuator检查与监控
• 23-SpringBootAdmin项目创建
• 24-SpringBootAdmin监控信息讲解
• 25-RabbitMQ安装
• 26-为什么要用RabbitMQ
• 27-消息队列基础讲解
• 28-消息队列入门案例-环境搭建
• 29-消息队列入门案例-编码
• 3-什么是微服务架构
• 30-RabbitMQ原理讲解
• 31-Direct交换器-搭建环境
• 32-Direct交换器-编写消费者
• 33-Direct交换器-编写生产者
• 34-Topic交换器-搭建环境
• 35-Topic交换器-编写生产者
• 36-Topic交换器-编写消费者
• 37-Fanout交换器-搭建环境
• 38-Fanout交换器-编写消费者
• 39-Fanout交换器-编写生产者
• 4-MVC、RPC、SOA、微服务架构区别
• 40-使用RabbitMQ实现松耦合设计
• 41-RabbitMQ消息持久化处理
• 42-RabbitMQ中的消息确认ACK机制
• 43-什么是服务注册中心
• 44-注册中心解决了什么问题
• 45-什么是Eureka注册中心
• 46-编写Eureka入门案例
• 47-创建集群版的Eureka注册中心
• 48-Eureka集群部署
• 49-创建Provider服务
• 5-AKF拆分原则
• 50-注册服务并测试接口
• 51-创建Consumer服务
• 52-如何在Consumer中调用Provider服务
• 53-Eureka架构图原理
• 54-什么是CAP定理
• 55-ZooKeeper与Eureka的区别
• 56-Eureka的服务自我保护
• 57-关闭Eureka的服务自我保护
• 58-服务的优雅停服
• 59-开启Eureka注册中心的安全认证
• 6-前后端分离原则
• 60-SpringCloud高级部分课程介绍
• 61-什么是Ribbon及作用
• 62-集中式负载均衡与进程式的负载均衡区别
• 63-Ribbon的入门案例
• 64-Ribbon常见负载均衡策略
• 65-如何更换其他负载均衡策略
• 66-Ribbon的点对点直连
• 67-什么是Feign以及作用
• 68-Feign入门案例-创建product-service
• 69-Feign入门案例-创建product-provider
• 7-无状态服务
• 70-Feign入门案例-创建product-consumer
• 71-Feign传递单个参数
• 72-Feign传递多个参数-方式一使用GET
• 73-Feign传递多个参数-方式二使用POST
• 74-Gzip介绍及Http协议中的传输规则
• 75-编写支持Gzip压缩案例
• 76-为什么http连接池能提升性能
• 77-编写支持Http连接案例
• 78-在微服务的日志中记录每个接口URL，状态码和耗时信息
• 79-配置Feign负载均衡请求超时时间
• 8-RestFul通信风格
• 80-什么是服务灾难性雪崩效应
• 81-如何解决灾难性雪崩效应
• 82-解决灾难性雪崩效应-服务降级
• 83-解决灾难性雪崩效应-降级-服务降级处理
• 84-解决灾难性雪崩效应-请求缓存
• 85-解决灾难性雪崩效应-请求缓存-请求缓存处理
• 86-解决灾难性雪崩效应-请求合并
• 87-解决灾难性雪崩效应-请求合并-请求合并处理
• 88-解决灾难性雪崩效应-服务熔断
• 89-解决灾难性雪崩效应-服务熔断-服务熔断处理
• 9-SpringCloud介绍
• 90-解决灾难性雪崩效应-隔离机制-线程池隔离
• 91-解决灾难性雪崩效应-隔离机制-线程池隔离-线程池隔离处理
• 92-解决灾难性雪崩效应-隔离机制-信号量隔离
• 93-解决灾难性雪崩效应-隔离机制-信号量隔离-信号量隔离处理
• 94-线程池隔离和信号量隔离的区别
• 95-Feign的服务降级处理
• 96-Feign的服务降级处理-服务降级处理
• 97-服务降级后的异常记录
• 98-在项目中开启可视化的数据监控Hystrix-Dashboard
• 99-可视化的数据监控Hystrix-Dashboard监控中心讲解
• 9–搜索服务
• 1–Solr
• 1-Solr介绍
• 10-Solr定义业务字段
• 11-测试SolJ-创建项目添加依赖
• 12-测试SolJ-添加文档
• 13-13测试SolJ-删除文档
• 14-测试SolJ-查询文档
• 15-Solr集群-SolrCloud介绍
• 16-Solr集群-安装集群环境
• 17-Solr集群-创建集群
• 18-Solr集群-在集群中添加文档
• 19-Solr集群-删除集群中的文档
• 2-Solr安装-搭建安装环境
• 20-Solr集群-查询集群中的文档
• 21-Solr实战案例-创建项目框架整合
• 22-Solr实战案例-Spring整合SolrJ
• 23-Solr实战案例-创建导入数据ServiceJ
• 24-Solr实战案例-发送请求导入数据
• 25-Solr实战案例-创建搜索业务Service
• 26-Solr实战案例-创建SolrDao
• 27-Solr实战案例-创建搜索Controller
• 28-Solr实战案例-在jsp中展示搜索结果
• 3-Solr安装-安装Solr服务
• 4-Solr安装-安装Solr索引库
• 5-Solr索引库-目录结构
• 6-Solr索引库-schema.xml讲解
• 7-Solr索引库-Solr的索引机制
• 8-Solr索引库-配置中文分词器
• 9-Solr管理界面介绍
• 2–Elasticsearch
• 1-ElasticSearch课程介绍
• 10-Elasticsearch安装_安装head
• 11-Elasticsearch操作_创建索引
• 12-Elasticsearch操作_删除索引
• 13-Elasticsearch操作_新增&修改文档
• 14-Elasticsearch操作_删除&查询文档
• 15-Elasticsearch操作_注意事项
• 16-Elasticsearch分词器_默认分词器
• 17-Elasticsearch分词器_IK分词器
• 18-Elasticsearch分词器_IK分词器配置词典
• 19-Elasticsearch分词器_拼音分词器
• 2-Elasticsearch介绍_全文检索
• 20-Elasticsearch分词器_自定义分词器
• 21-Elasticsearch搜索文档_概述
• 22-Elasticsearch搜索文档_match_all&math&match_phrase
• 23-Elasticsearch搜索文档_range&term&terms
• 24-Elasticsearch搜索文档_模糊搜索
• 25-Elasticsearch搜索文档_复合查询
• 26-Elasticsearch搜索文档_结果排序
• 27-Elasticsearch搜索文档_分页查询
• 28-Elasticsearch搜索文档_高亮查询
• 29-Elasticsearch搜索文档_SQL查询
• 3-Elasticsearch介绍_倒排索引
• 30-Elasticsearch集群_相关概念
• 31-Elasticsearch集群_搭建集群
• 32-Elasticsearch集群_集群测试
• 33-Elasticsearch集群_故障应对&水平扩容
• 34-Elasticsearch集群_Linux搭建ES集群
• 35-JAVA操作ES_项目搭建
• 36-JAVA操作ES_创建索引
• 37-JAVA操作ES_修改&删除索引
• 38-JAVA操作ES_新增&修改文档
• 39-JAVA操作ES_查询&删除文档
• 4-Elasticsearch介绍_ES的出现
• 40-JAVA操作ES_搜索文档
• 41-SpringDataES_Linux环境配置分词器
• 42-SpringDataES_项目搭建&编写实体类
• 43-SpringDataES_文档的CRUD
• 44-SpringDataES_使用DSL查询文档
• 45-SpringDataES_按照规则命名方法查询文档
• 46-SpringDataES_分页查询
• 47-SpringDataES_结果排序
• 48-SpringDataES_template操作索引
• 49-SpringDataES_template增删改文档
• 5-Elasticsearch介绍_应用场景
• 50-SpringDataES_template简单查询
• 51-SpringDataES_template复杂条件查询
• 52-SpringDataES_template分页查询
• 53-SpringDataES_template结果排序
• 54-Elasticsearch优化_磁盘选择
• 55-Elasticsearch优化_分片策略
• 56-Elasticsearch优化_内存设置
• 57-Elasticsearch案例_需求说明
• 58-Elasticsearch案例_自动补全
• 59-Elasticsearch案例_创建索引
• 6-Elasticsearch介绍_ES对比Solr
• 60-Elasticsearch案例_导入数据
• 61-Elasticsearch案例_项目搭建
• 62-Elasticsearch案例_自动补齐
• 63-Elasticsearch案例_搜索关键字
• 64-Elasticsearch案例_Controller&前端_
• 7-Elasticsearch介绍_数据结构
• 8-Elasticsearch安装_安装ES服务
• 9-Elasticsearch安装_安装Kibana
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• 百战架构师资料