课程介绍

这门课，介绍了传统的机器学习中最常使用的模型及其背后的数学原理，帮助你掌握工业界最常用的机器学习模型，包括何时适合使用、如何评价模型的效果、如何持续的改进模型。通过这门课的学习，你可以达到初级机器学习工程师的理论知识水平，为接下来的深度学习与强化学习课程打下基础

课程目录

• 第 1 讲Introduction
• 第 2 讲数组和动态数组
• 第 3 讲递归
• 第 4 讲搜索与排序
• 第 5 讲二分搜索
• 第 6 讲分治法（上）
• 第 7 讲分治法（下）
• 第 8 讲链表（上）
• 第 9 讲链表（下）
• 第 10 讲堆栈和队列（上）
• 第 11 讲堆栈和队列（下）
• 第 12 讲哈希表（上）
• 第 13 讲哈希表（下）
• 第 14 讲树（上）
• 第 15 讲树（下）
• 第 16 讲堆（上）
• 第 17 讲堆（下）
• 第 18 讲图论（一）
• 第 19 讲图论（二）
• 第 20 讲图论（三）
• 第 21 讲图论（四）
• 第 22 讲双指针
• 第 23 讲滑动窗口
• 第 24 讲动态规划（上）
• 第 25 讲动态规划（中）
• 第 26 讲动态规划（下）
• 第 27 讲贪心算法
• 第 28 讲位操作
• 第 29 讲字符串
• 第 30 讲总结