课程目录

• 第10章 工具模块开发：让Agent拥有调用与感知外部环境的能力
• 10-1 本章介绍-工具模块开发
• 10-10 设计开发MCP工具类实现与内置工具的接口对齐
• 10-11 Jina.ai搜索工具的初识与对应MCP配置的编写
• 10-12 本章总结
• 10-2 bing搜索引擎工具的设计思路与模型定义
• 10-3 基于httpx+bs4+正则实现bing搜索引擎检索数据
• 10-4 MoocManus动态添加MCP服务器的设计思路
• 10-5 完善项目MCP配置模型的设计与定义
• 10-6 动态增删改查MCP服务器API接口的设计与开发
• 10-7 MCP客户端管理器的开发需求与设计思路
• 10-8 完善MCP客户端管理器实现根据配置获取工具信息
• 10-9 开发MCP工具API接口完成前端工具可视化
• 第11章 Playwright与BrowserUse：让AI学会像人类一样使用浏览器
• 11-1 本章介绍
• 11-10 在Python中执行js代码提取可交互元素的设计实现
• 11-11 Agent跳转、浏览网页、重启工具的设计与实现
• 11-12 Agent执行js、滚动页面、截图功能的设计与实现
• 11-13 为无多模态支持的Agent实现浏览器元素点击功能
• 11-14 Agent的文本框输入与下拉菜单选择功能的设计实现
• 11-15 本章总结+
• 11-2 Manus中的浏览器与工具基础协议的设计与实现
• 11-3 完成浏览器工具参数描述编写，掌握参数的声明写法
• 11-4 Browser-use初步了解与云端本地两版框架的差异
• 11-5 Browser-use背后功臣-使用CDP协议操纵浏览器
• 11-6 Playwright简介与简化对接CDP难度的技巧
• 11-7 基于Playwright的浏览器扩展初始化与清除功能实现
• 11-8 Agent浏览网页并等待网页加载功能的设计与实现
• 11-9 在Python中执行js代码获取浏览器可视窗口元素
• 第12章 沙箱模块开发：隔离环境运行本地工具确保Agent执行安全
• 12-1 本章介绍
• 12-10 查看与等待Shell执行结果服务的设计与开发
• 12-11 查看与等待Shell会话API接口的设计开发
• 12-12 Shell销毁与写入开发实现Agent与命令行交互
• 12-13 多Agent系统File文件工具箱的设计与快速预览
• 12-14 文件读取API接口的开发实现Agent读取文件
• 12-15 文件写入API接口的开发实现Agent写入文件
• 12-16 文件模块剩余API练习与Windows编码问题思考
• 12-17 本章总结
• 12-2 浏览器工具前置脚本注入实现记录控制台日志
• 12-3 沙箱初识与Manus中的沙箱逻辑拆解分析
• 12-4 MoocManus沙箱扩展基础协议约定与设计
• 12-5 多Agent系统Shell工具箱的设计与实现
• 12-6 沙箱FastAPI环境初始化与基础配置&架构预设
• 12-7 沙箱服务异常类型定义与应用接口异常捕获
• 12-8 使用asyncio设计Shell命令执行工具的思路拆解
• 12-9 Shell执行命令工具开发实现Agent操控命令行
• 第13章 沙箱API与部署：部署沙箱为独立API服务并集成到项目
• 13-1 本章介绍
• 13-10 使用Socat代理CDP通信数据实现外部接口联通
• 13-11 为Docker安装Xvfb虚拟显示器实现Chrome访问
• 13-12 安装x11vnc实现捕获Docker虚拟显示器内容
• 13-13 配置websockify连接VNC提供接口实现远程管理
• 13-14 Supervisor进程服务状态监测API接口设计与实现
• 13-15 Dockerfile文件配置修正与镜像容器构建
• 13-16 Supervisor服务其他管理API接口设计与实现
• 13-17 商业&生产环境下沙箱保活与资源合理分配
• 13-18 沙箱保活API与中间件的设计与开发
• 13-19 多任务&多沙箱下使用Docker提供ip实现访问思路
• 13-2 使用SSH模式实现在Docker容器中开发沙箱API
• 13-20 本章总结
• 13-3 移除win32沙箱字符编码兼容代码统一使用utf-8
• 13-4 沙箱API与Manus工具命名统一简化维护难度
• 13-5 沙箱文件模块剩余API接口的设计与补全
• 13-6 进程管理利器——Supervisor初识与使用
• 13-7 区分并设计开发与生产环境Dockerfile配置
• 13-8 沙箱5大额外进程与novnc的关联和作用
• 13-9 为沙箱安装Chrome浏览器并统一管理进程
• 第14章 A2A协议集成：构建分布式Agents网络与多Agent协作的基础
• 14-1 本章介绍
• 14-10 使用httpx库连接A2A API调用远程Agent
• 14-11 将A2A远程Agent接入Manus项目的设计思路
• 14-12 本章总结
• 14-2 基于Docker的Sandbox扩展初始化与配置开发
• 14-3 Docker沙箱的销毁、唯一标识与浏览器实例获取
• 14-4 使用API确认Sandbox运行避免Agent找不到沙箱
• 14-5 沙箱文件与Shell工具扩展的设计与实现
• 14-6 Agent-to-Agent(A2A)协议快速上手与入门
• 14-7 使用A2A SDK快速搭建一个Agent智能体应用
• 14-8 使用Postman连接使用支持A2A协议的远程Agent
• 14-9 使用ADK快速连接并使用API调用远程Agent
• 第15章 A2A模块开发：扩展规划与执行Agent实现多Agent调用
• 15-1 本章介绍
• 15-2 A2A客户端管理器的思路拆解实现管理多个服务
• 15-3 A2A服务器配置的设计与基础代码实现
• 15-4 A2A客户端管理器的设计实现可视管理远程Agent
• 15-5 A2A工具包的设计与封装实现一键调用Agent
• 15-6 新增与获取A2A Agent接口的设计与实现
• 15-7 删除与修改A2A Agent启用状态接口的设计与实现
• 15-8 本章总结
• 第16章 上下文工程：完善各个Agent功能与上下文优化
• 16-1 本章介绍
• 16-10 Plan&ReAct流规划与执行逻辑的设计实现
• 16-11 Plan&ReAct流更新、总结与完成逻辑的设计实现
• 16-12 回顾Task与TaskRunner如何实现将任务后台化
• 16-13 Manus文件与Cos存储数据库表的设计与实现
• 16-14 文件系统上传下载与获取信息API接口的设计开发
• 16-15 设计Agent事件工具内容实现存储不同的工具内容
• 16-16 基于Agent的TaskRunner设计与实现(上)
• 16-17 基于Agent的TaskRunner设计与实现(中)
• 16-18 基于Agent的TaskRunner设计与实现(下)
• 16-19 Prompt错别字修复、bug完善与英文版提示词
• 16-2 Manus会话数据库表与Domain模型设计
• 16-20 本章总结
• 16-3 应用会话Repository设计思路拆解实现数据持久化
• 16-4 基于DB的会话仓库设计与开发实现对话过程持久化
• 16-5 使用Postgres特性函数完成对JSON数据的操作
• 16-6 消息工具的设计与开发实现用户交互功能
• 16-7 为Agent基类设计记忆数据持久化功能
• 16-8 使用流联动规划与执行Agent设计与开发思路拆解
• 16-9 Plan&ReAct流基础代码与智能体初始化
• 第17章 Next.js开发基础：多Agent协作前端UI基础逻辑开发
• 17-1 本章介绍
• 17-10 AI与人类消息组件UI的设计与开发
• 17-11 工具调用消息组件的设计实现展示工具详情
• 17-12 步骤组件的设计实现展示步骤调用过程
• 17-13 消息附件组件的设计实现展示AI与用户上传文件
• 17-14 会话文件列表模态窗的设计与开发
• 17-15 novnc三方库初识与MoocManus接入
• 17-16 本章总结
• 17-2 MoocManus前端页面组件设计逻辑拆解
• 17-3 Next.js初识与MoocManus项目前端基础配置
• 17-4 MoocManus会话列表页UI与基础交互开发
• 17-5 MoocManus设置模态窗UI与基础框架开发
• 17-6 MoocManus 4项配置表单UI的设计与开发
• 17-7 新建会话任务页基础UI的设计与开发
• 17-8 会话任务详情页基础UI架构设计与开发
• 17-9 会话详情智能体消息组件架构的设计与拆解
• 第18章 前端交互开发：Next.js对接API并完成UI页面开发
• 18-1 本章介绍
• 18-10 查看沙箱文件与Shell内容API的设计与开发
• 18-11 在FastAPI中集成VNC Websocket并转发
• 18-12 补全FastAPI关闭时Agent优雅退出等操作
• 18-13 编写Dockerfile在Ubuntu环境运行API项目
• 18-14 在Docker容器中测试Playwright浏览器工具
• 18-15 Vibe Coding体验：为cursor配置UI项目预设信息
• 18-16 Vibe Coding体验：对接fetch.js实现API接入
• 18-17 Vibe Coding体验：分离UI组件并对接API（一）
• 18-18 Vibe Coding体验：分离UI组件并对接API（二）
• 18-19 Vibe Coding体验：分离UI组件并对接API（三）
• 18-2 创建删除与清除会话未读消息数API接口设计开发
• 18-20 Vibe Coding体验：分离UI组件并对接API（四）
• 18-21 项目之外扩展：Skills与常见的沙箱方案
• 18-22 本章总结
• 18-3 任务会话聊天API接口的设计与开发（上）
• 18-4 任务会话聊天API接口的设计与开发（下）
• 18-5 使用Uow解决DB超时运行未同步数据与线程安全
• 18-6 会话聊天API流式接口响应数据格式统一
• 18-7 Chat聊天接口响应格式数据改造实现统一
• 18-8 获取单与多会话事件详情API接口设计与开发
• 18-9 停止任务会话与获取文件列表API的设计与开发
• 第19章 部署篇：Dockerfile与docker compose实现项目一键部署
• 19-1 本章介绍
• 19-2 使用cursor快速生成Docker部署配置文件
• 19-3 阿里云&腾讯云域名的注册与ssl证书获取
• 19-4 mooc-manus商业化&后续扩展方向探讨
• 19-5 本章总结
• 第1章 课程介绍与安排
• 1-1 快速了解课程和安排
• 第20章 多Agent协作开发：总结与展望
• 20-1 本章介绍
• 20-2 项目架构图、开发难点与多Agent发展思路探讨
• 20-3 ClaudeCode与配置使用国内模型相关技巧
• 20-4 AI Agent开发岗位高频面试题分享与建议
• 20-5 本章总结
• 第2章 Agent应用开发全景：快速了解Agent开发技术栈与发展路线
• 2-1 本章介绍
• 2-10 Agent时代的红利与焦虑：你准备好了吗？
• 2-11 本章总结
• 2-2 引爆AI浪潮的主角：Agent是什么？能做什么？
• 2-3 从命令到共创：为什么说Agent是开发者的终极工具
• 2-4 为Agent注入灵魂：从LLM大脑到设计模式蓝图
• 2-5 技术简史：Agent是怎么一步步变聪明的？
• 2-6 代码解析：一个LLM智能体由哪些模块组成？
• 2-7 Agent落地案例：Agent如何融入企业业务中
• 2-8 新大陆与航海图：Agent时代的职业跃迁之路
• 2-9 课程项目演示：演示与前后端技术收获
• 第3章 多Agent协作系统探索：快速了解多Agent系统设计思路
• 3-1 本章介绍
• 3-10 本章总结
• 3-2 Agent分布式网络：探索多Agent系统(MAS)是什么？
• 3-3 多Agent系统的架构学习与开发挑战
• 3-4 产品分析：Manus如何拆解任务并分步协作完成一个复杂任务？
• 3-5 产品分析：MGX如何实现一句话开发一个复杂网页？
• 3-6 ReAct智能体论文速读，手动模拟ReAct智能体执行过程
• 3-7 基于ReAct设计模式编写你的第一个单Agent
• 3-8 多模态LLM对多Agent系统的影响与实践
• 3-9 项目前后端技术栈选型与可扩展方案
• 第4章 技术栈与环境准备：DeepSeek与OpenAI SDK库实操
• 4-1 本章介绍
• 4-10 使用OpenAI SDK流式事件输出提升响应速度
• 4-11 【实操】利用ReACT+DeepSeek实现语音播报助手
• 4-12 本章总结
• 4-2 Python包管理器：uv工具快速上手
• 4-3 Postman基础配置与使用技巧
• 4-4 DeepSeek聊天与推理模型API快速上手与使用
• 4-5 OpenAI多模态模型API快速上手与使用
• 4-6 简化开发：利用OpenAI Python SDK简化LLM的对接
• 4-7 深入理解DeepSeek与GPT模型的工具调用
• 4-8 Pydantic初体验：数据校验即数据解析
• 4-9 使用DeepSeek JSON-Output实现格式化输出
• 第5章 项目初始化：项目目录结构&开发范式约定
• 5-1 本章介绍
• 5-10 本章总结
• 5-2 DeepSeek两款模型多轮对话消息配置技巧
• 5-3 利用思维链提升模型在复杂任务的表现
• 5-4 利用ReACT+CoT思维链实现企业业务表单填写-
• 5-5 Python异步编程初识与快速上手
• 5-6 后端API开发：FastAPI的介绍与快速上手
• 5-7 领域驱动设计(DDD)架构初识与落地
• 5-8 基于FastAPI与DDD的MAS目录结构初始化
• 5-9 多Agent协作系统API文档撰写与接口约定
• 第6章 通用模块开发：数据源连接&统一响应&日志跨域
• 6-1 本章介绍
• 6-10 使用Alembic表迁移实现数据库表同步
• 6-11 使用Pytest编写测试用例一键测试API
• 6-12 本章总结
• 6-2 pydantic-settings快速读取解析.env环境变量
• 6-3 项目日志输出风格&日志扩展集成
• 6-4 完善项目启动文件的配置、跨域与路由规划
• 6-5 统一项目异常响应格式降低对接难度
• 6-6 利用Docker一键安装Postgres与Redis
• 6-7 基础设施层：编码并接入Redis缓存数据库
• 6-8 基础设施层：编码并接入Postgres业务数据库
• 6-9 基础设施层：编码并接入腾讯云Cos对象存储
• 第7章 MCP协议初识：统一LLM与外部数据源和工具之间的通信
• 7-1 本章介绍
• 7-10 三方流式API接入MCP Servers注意事项与示例-
• 7-11 MCP Server站点推荐，一键对接上万MCP服务工具
• 7-12 案例演示：Claude客户端对接MCP实现外部环境信息获取
• 7-13 本章总结
• 7-2 MCP协议简化了哪些流程？为什么需要MCP协议？
• 7-3 MCP架构全解析：Host、Client与Server的协同机制
• 7-4 MCP工具服务功能与手动模拟全流程加深理解
• 7-5 无SDK情况下对接高德MCP服务实现工具调用
• 7-6 MCP SDK构建两种通信协议MCP服务开发技巧
• 7-7 MCP SDK构建Client连接Server开发技巧
• 7-8 MCP服务：Bash工具——让LLM拥有执行命令行工具的能力
• 7-9 MCP服务：代码解释器——让LLM拥有执行本地代码的能力
• 第8章 LLM模块开发：实现可动态配置与后台运行的LLM调用架构
• 8-1 本章介绍
• 8-10 本章总结
• 8-2 多Agent系统LLM可视化配置与任务流拆解设计
• 8-3 多Agent系统可视化配置API设计与开发
• 8-4 基于动态配置的LLM提供商设计与开发(1)
• 8-5 Postgres与Redis状态检查API的设计与开发
• 8-6 基于关注点分离思想的Task Domain模型设计
• 8-7 Redis-Stream消息队列应用与快速上手
• 8-8 基于Redis-Stream的消息队列设计与开发
• 8-9 基于Redis的后台Task模块设计与开发
• 第9章 Agent模块开发：基于事件与后台运行的Agent模块开发
• 9-1 本章介绍
• 9-10 LLM消息列表顺序与Agent状态回滚机制实现
• 9-11 Manus通用Agent系统prompt设计与编写
• 9-12 利用json结构化输出完成规划Agent的开发
• 9-13 规划Agent预设+更新+创建计划Prompt设计
• 9-14 基于ReAct架构的执行智能体的设计与开发
• 9-15 执行Agent系统、执行与汇总Prompt设计与编写
• 9-16 Plan&ReAct流与应用关联的思路&课后练习
• 9-17 本章总结
• 9-2 Manus任务流拆解与ChatBot区别对比
• 9-3 多Agent规划步骤与记忆模型的设计与开发
• 9-4 应用任务事件Domain模型的设计与完善
• 9-5 LLM结构化输出缺陷与JSON修复解析器开发
• 9-6 工具基类与tool装饰器开发实现将函数转工具
• 9-7 工具事件与扩展预留以实现MCP和A2A的接入
• 9-8 通用Agent配置模型API接口的设计与开发
• 9-9 Plan&ReAct智能体基类的设计与开发