黑马 - 9月2024Python大数据V5

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Python 云计算大数据

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课程目录

08阶段：数据分析pandas
day03
04_缺失值处理_删除
03_认识缺失值
14_作业说明&内容回顾
08_日期时间相关类型
11_pandas分组聚合代码过程说明
07_上午内容小结
13_自定义聚合函数和数据分箱
01_内容回顾&作业说明
02_常用计算函数
12_自定义聚合函数
06_Pandas数据类型_数值和字符串之间的转换
10_pandas分组聚合
05_缺失值处理_填充
09_日期时间索引
day05
07_数据分析业务介绍
04_seaborn绘图直方图kde图和分类散点图
01_作业&问题说明
02_内容回顾(2)
05_seaborn绘图_柱状图和热力图
06_seaborn绘图_pairgrid和样式
03_seaborn绘图介绍
day01
09_Series的去重排序相关方法
10_Series的布尔值索引取部分数据
17_内容回顾(2)(2)(2)
04_在Pycharm下使用jupyter_notebook
14_DataFrame的创建
13_Series之间的计算mp4
03_Anaconda介绍
12_布尔值列表做筛选小结
16_DF的布尔索引和两个DF之间计算
02_jupyter_notebook的使用
15_DataFrame常用方法_1
06_Series的常用属性
07_Series的常用方法
08_关于Notebook问题的说明
05_Series的创建
01_Python数据分析简介(2)
11_布尔值列表筛选数据小结
day02
08_query方法和isin方法
09_增加一列数据
14_Applymap方法介绍
11_修改数据
03_Pandas读写Mysql
13_DataFrame的Apply方法
16_修改行列索引
12_Series的apply方法
17_内容回顾(2)(2)(2)
06_DataFrame查询数据_loc和iloc
15_apply问题小结
05_DataFrame查询数据_选中多列数据
01_作业说明&内容回顾
02_Pandas读写Excel文件
07_loc和iloc小结和练习
10_删除一行一列数据&数据去重
04_panda读写Mysql小结
day04
06_数据透视表小结
05_数据透视表介绍
10_双变量可视化_散点图
13_pandas绘图饼图气泡图箱线图蜂巢图
12_pandas绘图柱状图
01_作业说明(2)
15_今日内容小结
08_数据可视化内容回顾
11_pandas绘图套路&折线图
02_内容回顾和今日重点
04_数据合并_join(了解)
07_Matplotlib说明
09_单变量可视化_直方图
03_数据合并_append&concat&merge
14_Pandas绘图小结
05阶段：基于AI大模型数据开发项目实战
day02-git视频
知识点02：【了解】Git的诞生及特点_
知识点09：【实现】删除管理_
问题：如何给成员分配权限_
知识点03：【实现】Git及辅助工具安装_
知识点01：【了解】项目开发中的版本问题_
问题：首次提交需设置账号和邮箱_
知识点13：【实现】创建Gitee公共仓库_
day01-项目演示视频教程
09-（了解）教育项目数仓背景与架构_
10-（重点）了解咨询主题以及数据导入_
12-（重点）ODS层数据采集共工作_
07-（重点）基于阿里云实现出行分析_
08-（重点）QuickBI使用_
11-（重点）ODS层建表实现_
04-（重点）AI大模型介绍_
06-（重点）基于AI大模型实现数仓分析_
05-（重点）数仓分层构建_
02-（了解）出行项目介绍_
16-（重点）细粒度的调整如果影响了粗粒度解决方案_
01-（了解）项目类型说明_
14-（重点）DWB层建表与轻度聚合_
03-（重点）出行数据集介绍_
13-（重点）DWD层建表与数据导入_
15-（重点）DM层建表与粗粒度指标计算_
17-（说明）项目规划与项目实施说明_
【24年】Python大数据课件
画像虚拟机
up01
09阶段：kafka及结构化流
12阶段：Flink基础课件
13阶段：Flink项目实战课件
05阶段：基于AI大模型数据开发项目实战
13阶段：课件
07阶段：数据分析pandas
04阶段：项目一【黑马甄选】
06阶段：Python基础编程
11阶段：用户画像课件
02阶段：Orcale
01阶段：数据库基础
08阶段：Spark技术栈
10阶段：kafka及结构化流
03阶段：Hadoop技术栈
09阶段：Spark技术栈
day01_PySpark入门及基础环境
知识点08：【理解】MapReduce的缺点（下）_
知识点14：【掌握】案例2：WordCount需求及分析_
知识点16：【实现】案例3：圆周率计算_
知识点15：【实现】案例2：WordCount开发及实现_
知识点13：【实现】案例1：map算子实现分布式转换_
知识点08：【理解】MapReduce的缺点（上）_
知识点01：课程回顾_
知识点12：【掌握】单机部署：Spark Python Shell_
知识点02：课程目标_
扩展：Python虚拟环境_
知识点07：【掌握】Spark的应用及使用_
知识点05：【了解】Spark的诞生及发展_
知识点14：【掌握】案例2：WordCount需求及分析（画图）_
知识点10：【实现】单机部署：Spark本地模式部署_
知识点09：【理解】Spark的计算流程设计_
知识点04：【掌握】分布式计算设计_
知识点03：【理解】分布式设计基础_
知识点11：【实现】单机部署：Anaconda部署Python_
知识点06：【理解】Spark的功能及特点_
day03_PySpark程序提交与开发
知识点14：【掌握】Spark on YARN：面试核心_
知识点05：【实现】代码开发：动态传参（下）_
知识点01：课程回顾_
知识点04：【实现】代码开发：文件系统_
知识点12：【实现】Spark on YARN：配置测试_
知识点07：【掌握】集群提交：spark-submit脚本 (2)_
扩展：为什么要spark-submit_
扩展：Spark On YARN完整配置流程_
知识点06：【理解】Spark程序监控_
知识点05：【实现】代码开发：动态传参（上）_
知识点02：课程目标_
知识点10：【掌握】集群提交：deploy mode_
知识点07：【掌握】集群提交：spark-submit脚本_
知识点03：【实现】代码开发：正则处理（上）_
知识点11：【掌握】Spark on YARN：资源设计_
知识点13：【回顾】YARN上程序运行流程_
知识点08：【实现】集群提交：提交WordCount_
知识点03：【实现】代码开发：正则处理（下）_
day02_PySpark应用程序开发
知识点10：【掌握】PySpark开发：调用环境配置_
知识点06：【实现】Standalone集群测试（上）_
知识点09：【理解】Linux开发环境：工程结构规范说明_
知识点05：【掌握】Standalone集群启动_
知识点03：【理解】Standalone集群架构_
知识点08：【实现】Linux开发环境：Pycharm中创建工程_
扩展：pyspark编写过程中常见错误_
扩展：为PyCharm安装阿里的通义灵码_
知识点04：【实现】Standalone集群部署_
知识点11：【掌握】PySpark开发：SparkContext的功能及构建_
扩展：PySpark各种花样报错_
知识点02：课程目标_
知识点01：课程回顾_
知识点14：【实现】PySpark开发：代码提交集群测试_
知识点07：【理解】PySpark开发环境准备_
知识点13：【掌握】PySpark开发：WordCount代码开发测试_
知识点12：【实现】PySpark开发：代码模板构建_
扩展：Spark启停脚本编写_
扩展：sortBy排序算子说明_
知识点06：【实现】Standalone集群测试（下）_
day04_Spark核心设计RDD
知识点01：课程回顾_
知识点05：【理解】WordCount程序中的RDD_
知识点09：【理解】高阶函数及Lambda表达式_
知识点14：【掌握】常用触发算子：count、foreach、saveAsTextFile（上）_
知识点06：【掌握】RDD的五大特性（上）_
知识点06：【掌握】RDD的五大特性（中）_
知识点13：【掌握】常用转换算子：filter_
知识点14：【掌握】常用触发算子：count、foreach、saveAsTextFile（中）_
扩展：项目数据量问题_
知识点04：【掌握】RDD的设计及定义_
知识点03：【理解】分布式程序开发基本设计思想_
知识点07：【掌握】RDD的两种创建方式_
知识点06：【掌握】RDD的五大特性（下）_
知识点14：【掌握】常用触发算子：count、foreach、saveAsTextFile（下）_
扩展：yarn集群模式提交使用说明_
知识点02：课程目标_
知识点15：【掌握】常用触发算子：first、take、collect、reduce（上）_
知识点08：【掌握】RDD分区的设定规则_
扩展：回顾lambda表达式与python内存管理_
知识点10：【掌握】RDD算子分类_
知识点11：【掌握】常用转换算子：map_
知识点15：【掌握】常用触发算子：first、take、collect、reduce（下）_
扩展：回顾args与kwargs不定长参数_
知识点12：【掌握】常用转换算子：flatMap_
10阶段：kafka及结构化流
day02
05-【了解】基准测试-生产者_
19-【实现】案例-消费者自动提交偏移量_
25-【小结】Kafka生产者数据分发策略小结_
27-【理解】Kafka的负载均衡-发布订阅消费_
24-【理解】Kafka的生产者数据分发策略-随机分发_
21-【理解】Kafka的消息读取机制_
10-【实现】Kafka的API-生产者API_
08-【实现】Kafka的API-创建项目_
22-【理解】Kafka的生产者数据分发策略-指定分区发送_
17-【实现】案例-生产者数据发送示例_
01-【回顾】Spark内容加强_
12-【实现】Kafka的API-启动测试_
11-【实现】Kafka的API-消费者API_
18-【闲聊】PyCharm工具二三事_
20-【理解】Kafka的消息存储机制_
13-【理解】Kafka的分区和副本机制_
26-【理解】Kafka的负载均衡-点对点消费_
23-【理解】Kafka的生产者数据分发策略-hash取模发送_
03-【了解】今日内容介绍_
09-【理解】Kafka的API-官网API解读_
06-【了解】基准测试-消费者_
07-【了解】基准测试-小结_
14-【理解】Kafka如何保证数据不丢-生产者_
02-【回顾】昨日内容回顾_
16-【理解】Kafka如何保证数据不丢-消费者_
04-【了解】集群启动_
15-【理解】Kafka如何保证数据不丢-集群_
day01
01-【了解】大数据课程安排_
17-【实现】Kafka的安装_
11-【理解】消息队列和Kafka的关系_
20-【掌握】shell操作-创建topic_
24-【实现】测试-启动消费者_
12-【理解】消息队列的消费模型_
18-【实现】Kafka的启动运行_
25-【实现】测试-启动生产者_
05-【理解】为什么有消息队列（上）_
13-【理解】Kafka的介绍_
04-【了解】今日内容介绍_
19-【掌握】shell操作-查看topic_
03-【了解】课后要求_
09-【理解】消息队列的应用_
08-【理解】消息队列的介绍_
06-【理解】为什么有消息队列（中）_
14-【回顾】HDFS存储架构_
10-【理解】消息队列常见的产品_
23-【掌握】shell操作-删除topic_
07-【理解】为什么有消息队列（下）_
22-【掌握】shell操作-修改topic_
16-【理解】普通分布式和公平分布式_
21-【掌握】shell操作-topic查看详情_
26-【实现】测试-数据生产和消费_
15-【理解】Kafka的架构_
02-【了解】课堂要求_
03阶段：Hadoop技术栈
day08_Hadoop基础知识与集群架构
18-（重点）Hadoop基本使用
19-（作业）Hadoop作业以及交作业流程说明
26-（重点）开发jobhistory服务
15-（理解）XML格式说明
02-（理解）狭义的Hadoop与广义的Hadoop
27-（重点）HDFS垃圾桶机制
07-（重点）Hadoop2.X与Hadoop3.X架构图
14-（重点）Hadoop核心配置详解
01-（了解）学习目标
16-（重点）初始化以及集群启动
17-（答疑）常见Hadoop启动错误说明
20-（回顾）Hadoop基本概念以及Hadoop原理说明
11-（搭建）基础环境的准备
21-（回顾）Hadoop集群搭建
24-（重点）HDFS客户端与HDFS集群说明
03-（理解）Hadoop发展史
09-（重点）Hadoop集群组成
06-（重点）Hadoop1.X架构中的MapReduce组件
04-（理解）Hadoop特点及优势
25-（重点）MapReduce初体验（求圆周率）
05-（重点）Hadoop发行版本以及Hadoop1.X中的HDFS组件
23-（理解）HDFS文件大小以及副本说明
12-（搭建）上传压缩包以及环境变量准备
22-（重点）Hadoop中HDFS初体验
13-（答疑）环境变量配置说明
10-（重点）Hadoop的几种部署方式
08-（重点）Hadoop集群架构
day11_Hive基础知识
27-（重点）修复分区案例
11-（重点）Hive数据存储路径
18-（重点）insert select动态分区
15-（重点）分区表的创建
14-（重点）内部表与外部表
28-（答疑）修复分区报code 1
30-（重点）多重插入
22-（重点）分桶表数据导入
21-（重点）分桶表概念与分桶表创建
09-（理解）序列化与反序列化过程（读写机制）
02-（重点）Hive中备注乱码问题解决方案
05-（重点）原生数据类型说明
23-（理解）分桶原理和优化原理说明
03-（理解）数仓与数据库及HDFS关系
29-（重点）load data加载数据
01-（重点）数据库的DDL操作
17-（串讲）Hive基础知识
06-（重点）复杂数据类型说明
24-（重点）分桶针对哪些查询有性能提升
10-（重点）SerDe分隔符
31-（重点）insert directory导出数据
04-（重点）Hive建表与数据导入
19-（理解）静态分区和动态分区区别
08-（案例）王者荣耀原生数据类型案例
16-（重点）load data静态分区导入
25-（重点）数据表的相关操作
12-（重点）复杂数据类型建表案例
26-（重点）PARTITION分区操作
20-（重点）分区表本质与多重分区
07-（理解）数据类型显示与隐式转换
13-（重点）默认分隔符建表
day01_Linux操作系统
02-（理解）计算机组成与操作系统概述
33-（重点）tar压缩与解压缩操作
24-（作业）今天要做的工作
39-（重点）命令模式下复制粘贴
01-（了解）学习目标
18-（重点）cp与mv命令
25-（回顾）知识点回顾
28-（重点）find搜索指令
41-（重点）删除与撤销操作
11-（重点）Linux常见目录解析
16-（重点）mkdir与rm命令
09-（重点）MX软件中的上传下载操作
43-（重点）替换操作实现
20-（重点）Ctrl加C强制终止正在运行命令
32-（重点）tar打包与解包操作
31-（重点）ln软链接指令
38-（重点）命令模式下光标移动
40-（注意）windows粘贴内容到vim注意事项
19-（重点）cat、more以及less命令
15-（重点）cd命令
30-（重点）which搜索指令
44-（扩展）notepad++ FTP插件
36-（重点）vim编辑器三种模式的切换
13-（重点）ls命令
05-（了解）CentOS7从0-1安装与配置
27-（力扣）第二题答案
07-（重点）大数据环境还原
29-（重点）ps、管道以及grep指令
04-（重点）VMware三种网络模式说明
08-（重点）SSH协议与Linux远程管理
37-（重点）打开文件以及异常文件处理
42-（重点）行号与搜索功能实现
22-（重点）echo与输出重定向
06-（重点）VMware快照与克隆
14-（重点）命令求帮助与Tab快捷键
23-（重点）逻辑与与逻辑或命令
26-（力扣）第一题答案
21-（重点）head与tail命令
03-（理解）Linux操作系统概述
35-（重点）vim编辑器基本概念
10-（重点）Linux文件系统与Windows文件系统区别
17-（重点）touch与rm命令
12-（重点）绝对路径与相对路径
34-（扩展）常用的终端指令
day10_Hive数仓构建
11-（扩展）使用Shell脚本管理Hive
08-（重点）Hive环境安装部署
03-（对比）数据库与数据仓库区别
05-（重点）数仓分层的好处
02-（重点）数仓基础理论
09-（串讲）知识点串讲
06-（重点）ETL和ELT区别
14-（重点）DataGrip连接Hive3
10-（重点）学会启动Hive程序
07-（重点）Hive三种部署方式
01-（了解）Hive学习目标
04-（重点）数据分层架构
12-（重点）新老客户端说明
00-（回顾）昨日回顾
13-（重点）把beeline添加到环境变量
day04_Shell脚本编程
21-（案例）sed正则提取关键词
14-（重点）grep正则扩展
33-（重点）awk字段与字段分隔符
01-（重点）Shell函数的定义与调用
20-（重点）sed正则替换
42-（重点）awk与END模块使用
27-（理解）awk执行流程
15-（重点）sed概念与sed增加操作
06-（重点）Shell中特殊元字符
22-（案例）sed正则提取IP地址
43-（重点）awk数组的定义与访问
13-（重点）grep与正则表达式
03-（了解）正则表达式以及应用场景
34-（重点）awk默认分隔符与指定分隔符区别
35-（重点）ORS与OFS
26-（重点）awk相关案例
02-（了解）Shell三剑客概念
25-（了解）awk指令以及awk入门案例
38-（练习）awk几个练习题
32-（重点）tr命令实现词频统计
16-（重点）sed增加操作
37-（重点）正则作为匹配模式
31-（重点）Shell实现词频统计
24-（重点）sed查询操作
10-（重点）分组、捕获与反向应用
07-（重点）Shell中的匹配符（查多少）
04-（重点）基础元字符
28-（重点）awk中的rs行与行之间的分隔符
45-（重点）awk实现域名词频统计
09-（重点）正则定位符
00-（回顾）昨日回顾
12-（重点）grep命令基本使用
39-（重点）awk获取常用服务及端口号
41-（重点）END模式的使用
11-（重点）正则工具箱
05-（重点）Perl风格元字符
44-（重点）awk数组的循环遍历
40-（重点）BEGIN模块使用
19-（重点）sed修改操作
18-（重点）sed基于步长删除指定行
23-（重点）sed查询操作
08-（扩展）while true死循环结构使用
17-（重点）sed删除操作
29-（重点）BEGIN与分隔符定义
30-（串讲）Shell三剑客小结
36-（重点）awk分隔符说明
day09_HDFS分布式存储
06-（重点）HDFS架构说明（一主多从）
14-（重点）HDFS中的三大角色
13-（重点）HDFS Shell常用命令（下）
26-（答疑）checkpoint触发条件以及合并原理分析
09-（重点）元数据以及实际数据存储
23-（重点）fsimage以及edits log编辑日志
04-（重点）HDFS概述
03-（重点）分布式文件系统4大特点
08-（面试）分块存储以及副本机制
29-（作业）作业说明
20-（重点）HDFS读数据流程
05-（了解）HDFS应用场景说明
17-（重点）HDFS写数据流程中pipeline与ack应答机制
16-（重点）HDFS写数据流程
02-（理解）如何设计一个分布式文件系统
24-（重点）fsimage与edits log合并操作以及合并周期
07-（面试）主从架构与心跳机制详解
10-（理解）hadoop fs底层默认文件系统
19-（回顾）HDFS写数据流程
22-（重点）NameNode中元数据到底包含啥
28-（重点）HDFS安全模式
01-（了解）HDFS学习目标
21-（重点）HDFS辅助工具
18-（回顾）HDFS串讲
18-（作业）作业说明
15-（重点）副本摆放机制（机架感知原理以及网络拓扑结构）
11-（重点）HDFS Shell常用命令（上）
27-（扩展）NameNode故障恢复
25-（重点）SecondaryNameNode checkpoint流程
12-（重点）HDFS Shell常用命令（中）
day02_Linux操作系统
19-（重点）分布式与集群架构
03-（重点）权限对文件以及目录影响
14-（重点）free与df命令
29-（回顾）知识点串讲
16-（扩展）终止正在登录的用户
32-（案例）MySQL修改密码以及授权操作
21-（重点）主机与映射关系说明
12-（重点）权限修改（字母形式）
13-（重点）date与cal指令
04-（重点）用户组文件与用户组管理命令
20-（重点）网络地址的设置
08-（重点）用户管理命令
33-（案例）MySQL使用注意事项
27-（重点）SCP下载文件与文件夹
30-（案例）MySQL服务器端安装操作
00-（回顾）昨日回顾
15-（重点）kill与pkill命令
23-（重点）关闭防火墙与SELinux
25-（重点）SSH免密登录
17-（重点）CentOS7服务管理
09-（重点）su切换账号
28-（重点）rpm包管理工具使用
22-（答疑）hosts文件无法修改解决方案
24-（重点）集群时间同步
06-（案例）文件拥有者与所属组修改案例
26-（重点）SCP上传文件与文件夹
05-（重点）修改文件拥有者与所属组
01-（了解）学习目标
36-（重点）给CentOS安装epel扩展库
11-（重点）权限修改（数字形式）
37-（重点）JDK安装与环境变量配置
18-（重点）重启与关机指令
35-（重点）更换官方镜像源
02-（理解）用户、用户组以及文件权限说明
34-（重点）yum包管理工具使用
31-（案例）MySQL数据目录初始化
07-（重点）递归修改文件拥有者与所属组
10-（重点）sudo权限（给普通账号添加特殊权限）
day06_Ansible配置自动化
07-（重点）file模块使用
13-（重点）crontab定时任务
01-（了解）Ansible配置自动化以及环境初始化
15-（重点）crontab定时任务实现
16-（重点）cron模块使用
04-（重点）Ansible分组与连通性测试
08-（重点）copy模块的使用（本地上传）
12-（重点）定时器定义规则
17-（重点）yum模块与service模块
10-（重点）user模块使用
02-（重点）Ansible概述
23-（重点）Apache配置文件准备
14-（重点）crontab时间详解
22-（理解）YAML文件写法
09-（重点）fetch模块的使用（抓取远程）
18-（回顾）MySQL主从架构
25-（重点）Playbook常见语法
24-（重点）Ansible Playbook实现软件安装部署
03-（重点）Ansible软件安装
05-（重点）Ansible主机清单（分组）
19-（回顾）Ansible串讲
20-（重点）script模块使用
11-（重点）group模块使用
06-（重点）hostname主机模块
26-（重点）Playbook实现FTP安装
27-（重点）FTP软件使用
21-（重点）command与shell模块
day07_Prometheus监控系统
09-（重点）Grafana数据可视化
00-（回顾）Ansible Playbook回顾
02-（重点）环境准备工作
01-（了解）Prometheus概述与架构说明
06-（答疑）Prometheus无法启动如何解决
15-（答疑）为什么不报警
08-（重点）mysqld_exporter安装与配置
12-（重点）注册OneAlert账号
07-（重点）在agent1服务器安装mariadb
03-（重点）Prometheus软件安装与配置
04-（答疑）Prometheus时区问题
05-（重点）node_exporter组件安装
00-（回顾）Prometheus与Grafana实现监控
13-（重点）Grafana绑定OneAlert
10-（重点）获取Prometheus数据源以及CPU负载监控
11-（重点）导入json模板实现linux与mysql监控
14-（重点）Grafana触发OneAlert告警
day14_MapReduce&YARN高阶原理
08-（重点）MapReduce核心流程文字解析
03-（重点）MapReduce实现词频统计案例
00-（回顾）昨日回顾
04-（重点）MapReduce天龙八步
14-（重点）YARN三种调度器
11-（面试）YARN组成的三大角色
13-（面试）任务提交到YARN的执行流程
02-（理解）分布式计算以及两种调度模式
05-（重点）给Shell脚本添加一个historyserver启动服务
07-（重点）MapReduce底层原理（深入）
01-（了解）学习目标
12-（重点）YARN容器（负责资源分配）
06-（串讲）MapReduce核心八步
16-（扩展）使用命令行查看YARN日志
10-（重点）YARN框架与YARN组成角色
09-（理解）资源调度概念
15-（了解）容量调度器配置说明
day15_Zookeeper与Hadoop高可用
04-（答疑）Zookeeper无法启动问题答疑
18-（答疑）NameNode单独启动
05-（重点）Zookeeper三大角色
07-（重点）zk操作的常见Shell命令
12-（重点）Zookeeper首次选举说明
20-（答疑）格式化报错原因分析
17-（重点）Hadoop高可用集群架构
13-（重点）Zookeeper集群leader宕机选举说明
11-（重点）Zookeeper节点属性
15-（重点）watch监听机制
00-（回顾）昨日回顾
16-（重点）Hadoop高可用原理分析
10-（串讲）知识点串讲
09-（重点）Zookeeper四种节点类型
06-（重点）Zookeeper五大特性
08-（重点）Zookeeper数据模型
03-（理解）Zookeeper集群搭建 (2)
14-（重点）Zookeeper典型应用
19-（答疑）Hadoop高可用常见问题解决
01-（了解）Zookeeper学习目标
02-（了解）Zookeeper概述以及分布式协调服务
day03_Shell脚本编程
14-（作业）阿里云Cloudera认证实战
13-（重点）文件权限判断
32-（重点）循环中的几个关键词
09-（重点）把命令执行结果赋值给变量
24-（案例）Shell实现IP连通性测试
03-（重点）Shell普通变量与环境变量
28-（重点）不带列表循环
12-（重点）Shell判断语句
20-（重点）if条件判断语句
25-（案例）case语句详解
26-（案例）case实现多服务管理
01-（了解）Shell脚本入门
04-（案例）Linux登录提示实现
07-（理解）环境变量加载顺序
08-（对比）单引号变量与双引变量区别
21-（重点）if...else条件判断语句
05-（案例）JDK程序安装脚本
24-（案例）判断进程是否存在
02-（重点）Shell中变量的定义以及命名规则
34-（对比）主组与附属组说明
19-（重点）逻辑与和逻辑或命令
23-（扩展）随机数的产生
15-（串讲）知识点串讲
06-（重点）显示与取消环境变量
10-（重点）Shell中特殊且重要的几个变量
18-（重点）字符串之间的判断
17-（重点）大小比较符号说明
29-（重点）类C风格for循环
16-（了解）文件新旧判断
27-（重点）for循环结构遍历列表
35-（重点）while循环结构
11-（重点）Shell运算符
22-（重点）if...elif...else条件判断
31-（案例）求1-100累加结果（方案二）
30-（案例）求1-100累加结果（方案一）
33-（案例）批量添加服务器账号
day13_Hive高级查询
06-（案例）单列转多行实现
12-（重点）窗口函数的几个关键词
08-（重点）get_json_object处理json格式字符串
07-（答疑）侧视图使用说明
04-（重点）行列转换前置知识点
13-（重点）over框选数据实现
16-（重点）NTILE分析函数（把数据分份）
18-（重点）FIRST_VALUE与LAST_VALUE函数使用
03-（重点）NBA总冠军球队案例完结
00-（扩展）背题集与简历批注
17-（重点）LAG与LEAD函数使用
15-（重点）三大排名函数
00-（回顾）昨日回顾
01-（重点）explode爆炸函数
02-（重点）NBA总冠军球队案例之explode使用
05-（案例）多行转单列实现
09-（重点）json_tuple处理json格式字符串
11-（了解）窗口函数数据集导入
14-（重点）rows与range区别
10-（重点）JSONSerde导入JSON数据到Hive
day16_Hive存储压缩与优化
10-（重点）ORC索引之布隆索引（等值查询）
14-（重点）MR并行执行
03-（面试）Hive的几种存储格式
01-（了解）学习目标
16-（重点）Reduce JOIN底层工作原理
07-（重点）ORC与Snappy建表与压缩实现
13-（重点）JVM重用
11-（理解）ORC的矢量化查询优化
00-（回顾）昨日回顾
17-（重点）Group By底层原理
15-（重点）小表 join 大表与大表 join 大表
05-（重点）MapReduce压缩与Hive优化手段（上）
02-（面试）HiveSQL如何翻译成MapReduce
09-（重点）ORC索引之行组索引（范围查询）
06-（重点）MapReduce压缩与Hive优化手段（下）
20-（重点）fetch抓取与推测执行计划
04-（重点）文件存储格式压缩比对比
19-（重点）推测执行计划
08-（重点）Hive小文件过多解决
18-（重点）关联优化器与CBO引擎
12-（重点）explain执行计划（SQL层面优化）
day05_MySQL数据高级
00-（回顾）awk串讲
20-（理解）主从复制原理
05-（重点）忘记密码解决方案
22-（串讲）知识点串讲
12-（重点）xtrabackup软件安装
08-（重点）mysqldump指定库备份
11-（答疑）如何从0-1实现增量备份
04-（重点）MySQL安装常见问题说明
16-（重点）准备阶段
03-（重点）MySQL后续配置
17-（重点）故障模拟与恢复
06-（了解）MySQL组成以及备份文件说明
09-（重点）mysqldump全库级备份
07-（重点）mysqldump表级备份与还原
21-（重点）在node1和node2安装MySQL
01-（了解）MySQL软件概述与软件包下载
18-（重点）Xtrabackup故障恢复说明
28-（答疑）常见主从报错解决
29-（答疑）常见故障解决以及新版同步命令说明
19-（重点）MySQL主从环境准备
27-（重点）主从同步配置
26-（答疑）常见问题解决
23-（重点）主从复制中my.cnf实现
25-（重点）同步master数据到slave
10-（重点）mysqldump与binlog实现增量备份
14-（重点）创建备份用户并授权
13-（重点）Xtrabackup软件安装
02-（重点）MySQL软件安装
24-（重点）创建软链接以及创建同步账号
15-（重点）全量备份实现
day12_Hive查询操作
03-（回顾）group by分组
26-（重点）复杂类型的函数
20-（重点）rlike正则匹配
28-（了解）脱敏函数与加密函数
04-（回顾）having子句
17-（重点）Hive JOIN使用注意事项
24-（重点）日期时间函数
09-（重点）union联合查询
02-（回顾）SQL中的select基础查询
10-（重点）CTE表达式与窗口函数实现TopN求解
23-（重点）字符串函数
00-（回顾）Hive基础知识
14-（重点）Hive的左右外连接查询
01-（回顾）SQL查询五个子句
13-（重点）Hive的inner join内连接查询
12-（重点）Hive的cross join交叉连接
18-（重点）Hive参数配置
25-（重点）数学函数
22-（重点）Hive函数的三种类别
06-（重点）order by全局排序
19-（重点）Hive内置运算符
15-（重点）Hive的full join全外连接查询
27-（重点）空值判断与空值替换函数
11-（了解）JOIN连接查询数据集准备
08-（重点）distribute by分区与sort by组内排序
16-（重点）左半开连接查询
05-（回顾）limit子句
21-（答疑）=等号与==出入
07-（重点）cluster by分区且组内升序
13阶段：项目四【实时计算项目】
03-视频
04.【掌握】Paimon的该概述_
13.【操作】LookupJoin操作_
14.【了解】特色功能介绍_
05.【熟悉】Paimon的基本概念_
02.【了解】今日知识点介绍_
12.【操作】查询Table-流式查询_
06.【了解】Paimon的文件布局_
11.【操作】查询Table-批量查询_
01.【回顾】知识点回顾_
10.【操作】写入Table_
09.【操作】修改Table_
03.【了解】数据湖简介_
07.【操作】安装paimon_
08.【操作】创建Table_
05
15.【了解】数据仓库开发_
13.【了解】数仓建模的方法_
09.【操作】数据开发_
01.【回顾】知识点回顾_
10.【了解】运维中心_
02.【了解】今日知识点介绍_
04.【了解】数据集成-支持的数据源和同步方案_
14.【了解】建模设计_
05.【操作】创建和管理数据源_
17.【操作】创建catalog_
03.【了解】DataWorks介绍_
18.【操作】创建catalog-2_
07.【操作】DataStudio实时同步_
06.【操作】DataStudio离线同步_
16.【掌握】维度主题的设计思路和流程_
12.【了解】数据仓库设计及主题划分_
11.【了解】业务开发课程目标_
08.【操作】数据集成侧同步任务_
06-视频
03.【操作】维表开发_
08.【操作】ods层单表采集数据_
01.【回顾】知识点回顾_
10.【操作】订单主题需求_
09.【操作】ods层整库同步数据及任务部署_
06.【操作】维表离线同步部署_
04.【操作】维表其他表的开发_
07.【了解】ods层表结构和设计思路_
05.【操作】维表离线同步演示_
02.【操作】创建maxcompute的catalog_
07-视频
10.【操作】订单主题-ADS层开发-2_
11.【操作】订单主题-StarRocks表存储-1_
01.【回顾】知识点回顾_
02.【理解】订单主题-建模分析_
08.【操作】订单主题-DWS层开发-2_
06.【开发】蜂巢函数的实现_
13.【理解】动态调价主题需求分析_
12.【操作】订单主题-Paimon表存储_
07.【操作】订单主题-DWS层开发-1_
04.【操作】订单主题-dwd层开发-1_
05.【操作】订单主题-dwd层开发-2_
09.【操作】订单主题-ADS层开发-1_
03.【理解】订单主题-业务梳理_
01
06.【了解】数仓架构的介绍_
02.【了解】项目的整体目标_
01.【了解】项目的整体介绍和亮点_
04.【了解】行业背景介绍_
07.【了解】传统数据集成方案的介绍_
05.【了解】公司介绍和需求说明_
03.【了解】今日知识点介绍_
02-视频
13.【操作】flinkcdc练习案例-2_
12.【操作】flinkcdc练习案例-1_
11.【了解】FlinkCDC项目讲解_
14.【了解】Mysql Connector常用参数_
15.【了解】flinkcdc2.x解决的问题_
01.【回顾】知识点回顾_
08.【安装】mysql数据库安装_
10.【了解】CDC的概述_
07.【领取】领取资源_
06.【领取】领取资源_
03.【掌握】技术选型_
16.【操作】流数据脚本_
05.【了解】环境简介_
02.【掌握】数据的流转_
09.【操作】项目数据准备_
04.【掌握】项目的实施_
08-视频
06.【理解】流批一体架构介绍_
03.【操作】动态调价主题-dws层开发_
07.【理解】推荐上车点主题-需求介绍_
05.【操作】实时任务的部署_
01.【回顾】知识点回顾_
08.【操作】推荐上车点主题-DWD层开发_
12.【了解】司机主题-业务梳理_
02.【操作】动态调价主题-dwd层开发_
13.【了解】司机主题-业务开发_
09.【操作】推荐上车点主题-DWS&ADS层开发_
04.【操作】动态调价主题-redis表存储_
10.【操作】Redis存储和部署上线_
11.【理解】司机主题-需求说明_
04-视频
06.【了解】starrocks的产品特性_
13.【操作】创建分区-表达式分区_
02.【了解】今日知识点介绍_
07.【掌握】starrocks表设计_
01.【回顾】知识点回顾_
18.【操作】管理分区_
03.【操作】领取starrocks资源_
23.【操作】数仓场景：即席查询案例_
15.【操作】创建分区-List分区_
19.【操作】设置分桶_
08.【掌握】数据模型-明细模型_
11.【掌握】数据模型-主键模型_
14.【操作】创建分区-Range分区_
10.【掌握】数据模型-更新模型_
04.【了解】什么是starrocks_
09.【掌握】数据模型-聚合模型_
12.【了解】数据分布-数据分布概览_
05.【了解】starrocks的系统架构_
21.【了解】排序键和前缀索引_
22.【了解】查询数据湖-1_
16.【操作】创建分区-手动创建分区_
17.【操作】创建分区-动态创建分区_
20.【了解】数据的压缩算法_
04阶段：项目一【黑马甄选】
hmzx-01视频
10-（重点）测试服务器规划_
12-（重点）CM平台服务与注意事项说明_
18-（重点）SQLServer业务数据导入_
06-（理解）项目架构详解_
04-（理解）公司业务说明_
02-（了解）学习目标_
03-（了解）项目行业背景_
05-（理解）项目需求之四大主题说明_
00-（回顾）昨日回顾_
11-（重点）项目环境部署_
07-（重点）项目架构图与技术栈说明_
13-（理解）CM平台架构组成_
17-（答疑）MySQL连接异常原因说明_
01-（了解）黑马甄选项目介绍_
14-（重点）CM平台使用与Hue软件介绍_
08-（重点）项目组人员规划_
16-（重点）MySQL业务数据导入_
15-（重点）业务数据介绍与准备_
09-（重点）开发周期与集群架构选型_
hmzx-02视频
18-（重点）建模需要考虑的问题_
12-（重点）DataX-Web快速入门_
10-（了解）DataX-Web概述_
05-（实践）MySQL写入数据到HDFS_
03-（理解）MySQLReader插件属性说明_
25-（重点）ODS层仅新增同步原理说明_
37-（理解）DataX全量同步原理分析_
04-（理解）HDFSWriter插件属性说明_
39-（完结）使用脚本完成所有数据同步_
17-（重点）缓慢渐变维最后1种解决方法与小结_
15-（重点）数据同步的四种方式_
13-（练习）DataX-Web练习_
34-（重点）新增及更新同步（二次同步）_
06-（答疑）JSON写法与排错_
36-（答疑）code 2分批导入_
23-（重点）DIM层全量覆盖_
19-（重点）DataGrip连接Hive2_
14-（答疑）DataX-Web常见错误说明_
32-（重点）新增及更新同步（首次同步）_
01-（了解）学习目标_
22-（重点）时间补充以及Hive ODS和DIM层建库建表实现_
07-（答疑）如果不压缩如何实现上传_
28-（重点）仅新增同步二次导入之向SQL插入测试数据_
26-（重点）仅新增同步首次全量导入实现_
33-（面试）return code 2排错以及解决方案说明_
27-（答疑）导入各种问题说明_
16-（重点）缓慢渐变维前3种解决方案（拉链表）_
09-（实践）MySQL写入数据到Hive_
20-（重点）解决Hive中文乱码问题_
00-（回顾）昨日回顾_
30-（串讲）DataX与DataX-Web串讲_
35-（补充）partition参数补充_
02-（理解）DataX介绍与架构组成_
24-（重点）DIM层分类表导入实现_
41-（扩展）CM平台层面调优_
38-（重点）DataX全两同步实践_
11-（重点）DataX-Web启动_
21-（重点）创建同步项目与同步规则模板_
08-（答疑）如何正确的复制_
29-（重点）仅新增同步二次导入具体实践_
31-（理解）新增及更新同步实现原理_
hmzx-04视频
20-（实践）分类表导出与实现_
18-（实践）分区表从ODS-DWD-PgSqL全流程_
16-（实践）无分区表从ODS导入到DWD_
04-（重点）PgSQL中建立Hive结果表_
11-（重点）DS项目与任务调度入门_
06-（重点）基于DataX完成时间维度表导出_
02-（重点）PgSQL基本使用_
07-（重点）完成DIM层导出_
22-（实践）定时调度与工作流导入导出_
14-（理解）DS调度器完成维度主题流程_
08-（总店）DolphinScheduler介绍_
21-（实践）商品表-门店商品表以及门店商品日清表实现_
00-（回顾）昨日回顾_
05-（重点）基于DataX实现Hive导出数据到PSQL_
10-（重点）DS安全中心配置_
19-（解析）动态分区Shell脚本说明_
03-（重点）DG连接PgSQL与增删改查操作_
15-（实践）创建项目与开始节点_
13-（重点）数据源中心使用_
12-（重点）DS多节点任务_
09-（重点）DS服务启动_
01-（了解）维度主题开发学习目标_
17-（实践）无分区表从DWD导入PgSQL_
hmzx-03视频
12-（重点）数仓建设规范_
17-（案例）维度建模案例_
21-（回顾）维度表与维度表之间关系_
34-（重点）门店表处理过程_
14-（面试）黑马甄选每一层的作用详解_
10-（理解）维度表与事实表_
16-（案例）ER建模案例_
32-（重点）门店面试处理思路（下）_
09-（重点）维度-事实与指标_
15-（面试）建模设计步骤_
01-（了解）数仓设计学习目标_
25-（重点）分类表status字段与数据导入_
04-（对比）OLAP与OLTP区别_
02-（了解）数仓基本概念与特点_
30-（重点）交易类型映射表_
20-（串讲）数仓建模小结_
29-（理解）商品表和日清表区别_
23-（理解）分类表拉宽原理说明_
13-（面试）黑马甄选一共分几层_
06-（重点）数据集市基本概念_
24-（重点）分类表拉宽实现_
26-（重点）商品表实现_
11-（重点）维度建模三种模型_
05-（重点）ETL的基本概念_
33-（重点）门店面积代码实现_
18-（重点）8张维度表之间的关系_
08-（重点）数据库建模之三范式_
27-（重点）门店商品表实现_
07-（理解）分层好处以及传统的三层架构_
03-（重点）数仓的四大特征_
28-（重点）门店商品日清表实现_
19-（重点）DIM层实现创建DWD层相关数据表_
22-（重点）时间维度表处理_
31-（重点）门店面积处理思路（上）_
11阶段：项目三【用户画像】
day04-规则匹配类用户画像标签
19-【理解】标签合并-思路分析_
07-【实现】年龄段标签开发-步骤二_
15-【实现】性别标签开发-步骤二_
17-【实现】性别标签开发-步骤四_
23-【实现】标签合并-校验_
20-【实现】标签合并-实现（上）_
09【实现】年龄段标签开发-步骤四_
02-【回顾】昨日内容回顾_
08-【实现】年龄段标签开发-步骤三_
11-【小结】年龄段标签开发小结_
16-【实现】性别标签开发-步骤三_
01-【回顾】Spark基础内容_
14-【实现】性别标签开发-步骤一_
21-【实现】标签合并-实现（中）_
05-【理解】年龄段标签实现思路_
22-【实现】标签合并-实现（下）_
10-【实现】年龄段标签开发-步骤五_
04-【理解】为什么构建年龄段标签_
13-【理解】性别标签开发-实现思路_
03-【了解】今日内容介绍_
06-【实现】年龄段标签开发-步骤一_
18-【实现】性别标签开发-步骤五_
12-【理解】为什么要开发性别标签_
day01-用户画像介绍及项目环境构建
16-【实现】服务的启动和校验_
15-【实现】画像项目服务器导入_
17-【理解】画像项目标签表介绍_
11-【理解】大数据技术架构选型_
03-【了解】今日内容介绍_
13-【掌握】用户画像架构（离线部分）_
05-【了解】什么是用户画像_
06-【了解】神策数据用户画像及标签管理平台_
09-【理解】标签体系构建_
21-【实现】配置远程Python解析环境_
22-【实现】画像项目环境构建_
19-【理解】用户画像标签计算流程_
12-【了解】用户画像背景_
18-【理解】标签管理平台演示_
04-【了解】用户画像项目在企业中的位置_
01-【回顾】Spark内容加强_
07-【理解】用户画像数据源_
10-【了解】用户画像构建流程_
20-【实现】打开已有的画像项目_
08-【理解】标签和标签系统介绍_
02-【回顾】昨日内容回顾_
14-【掌握】用户画像技术选型_
day03-项目数据接入及整合ElasticSearch
05-【理解】服务启动及DataGrip配置Hive数据源_
03-【了解】今日内容介绍_
06-【实现】数据同步ES案例-准备Hive数据源_
12-【实现】创建工程项目目录结构_
10-【实现】ODS层数据到ES_
16-【理解】面向对象思想-标签规则数据抽取为类_
06-【实现】数据同步ES案例-准备Hive数据源_(1)
01-【回顾】Spark内容回顾_
04-【理解】数据同步到ES的方案_
13-【回顾】Spark读写MySQL_
17-【实现】ESMeta工具类的实现_
09-【实现】业务数据到ODS（步骤二）_
14-【实现】Spark读取ES_
11-【实现】配置用户画像项目模板_
07-【了解】项目原始数据表说明_
02-【回顾】昨日内容回顾_
15-【实现】Spark写数据到ES_
08-【实现】业务数据到ODS（步骤一）_
day02-分布式全文检索引擎ElasticSearch
10-【理解】ES的架构_
04-【了解】ElasticSearch介绍及ELK技术栈概述_
05-【扩展】为什么ES效率快_
13-【实现】VSCode软件安装和使用_
16-【了解】ES的SQL_
02-【回顾】昨日内容回顾_
03-【了解】今日内容介绍_
08-【理解】ES的概念-Shards和Replicas_
12-【理解】ES-head插件概述_
22-【实现】ES的操作-删除_
21-【实现】ES的操作-查询所有和查询一条_
15-【实现】使用REST API对ES进行操作_
11-【实现】ES-Head插件安装_
09-【回顾】ES概念回顾_
01-【回顾】Spark内容回顾_
19-【实现】ES的操作-新增-方式二_
14-【了解】REST API概述_
07-【理解】ES的概念-Document和Fields_
18-【实现】ES的操作-新增-方式一_
17-【理解】ES的Python API环境准备_
20-【实现】ES的操作-修改_
06-【理解】ES的概念-Index和Type_
06阶段：Python基础编程
day08-21-今日内容总结
day08-01-昨日内容和作业
day04-08-定义有参有返回值函数
day02-14-for循环执行
day02-12-while循环应用
day01-24-今日总结与作业
day06-18-面向对象-调用父类方法
day05-15-__name__变量
day07-04-扩展综合案例
day05-02-python操作文件步骤
day01-07-python的优缺点
day03-22-验证码案例
day07-16-今日内容总结
day06-07-面向对象-self关键字解释
day01-06-python的诞生
day03-05-切片的使用
day05-14-自定义与调用模块
day01-04-了解编程语言
day03-20-字典的定义
day01-22-数据类型转换
day01-09-安装python解释器
day06-15-面向对象-继承语法实现
day07-15-装饰无参和有参有返回值的函数
day06-23-今日内容总结
day07-11-闭包的定义与使用
day07-03-类方法和静态方法
day02-13-while死循环
day03-10-上午内容回顾
day04-20-将引用作为参数传递
day04-09-函数定义说明文档
day03-08-字符串查找元素
day04-05-函数的引入
day08-14-数据准备工作
day07-01-昨日内容和作业
day02-01-昨日作业讲解
day07-13-装饰器入门案例
day06-16-面向对象-单继承与多继承
day05-19-今日总结与作业
day02-02-昨日回顾与今日内容
day01-21-input数据类型的问题
day01-01-之前课程回顾
day08-17-pymysql删除数据
day05-13-使用别名操作导入模块
day02-17-break和continue关键字
day08-02-正则表达式定义
day03-03-创建字符串容器
day05-16-__all__变量限定导入模块
day03-21-字典的增删改查
day06-11-面向对象-魔法方法
day04-10-嵌套函数的定义与使用
day07-05-浅拷贝
day04-16-缺省参数
day05-07-目录的具体操作
day02-06-逻辑运算符
day01-12-注释的分类
day01-18-格式工化符号输出
day04-02-遍历字典中的元素
day03-06-循环遍历字符串
day04-03-容器的公共运算符
day03-16-列表修改和查找元素
day08-12-pymysql操作步骤
day02-08-If多条件判断
day06-12-面向对象-无参和有参init方法
day06-05-面向对象-通过类创建对象
day03-23-今日内容总结
day02-15-循环嵌套语句执行
day07-06-深拷贝
day08-09-正则表达式实操题
day04-12-上午内容回顾
day02-07-If基础条件判断
day02-03-算术运算符
day01-17-print输出函数
day07-07-浅拷贝与深拷贝的区别
day02-05-比较运算符
day06-20-面向对象-私有属性
day03-17-对列表中的元素排序
day07-08-上午内容回顾
day03-19-遍历元组与元组应用
day01-11-记事本开发python程序
day06-08-面向对象-类外定义对象属性
day07-02-类属性和对象属性
day03-01-昨日内容与作业
day01-03-本次课程介绍
day01-13-关键字与标识符
day08-05-使用正则定义原始字符串
day03-02-python中定义容器
day04-21-匿名函数的应用
day06-17-面向对象-方法的重写
day05-03-向文件中写入数据
day02-16-嵌套循环实现九九乘法表
day05-01-昨日内容与作业
day06-13-面向对象-str方法
day05-11-异常的关键字与传递性
day08-07-使用正则匹配开始与结束
day08-08-使用正则匹配进行分组
day05-09-常见的异常
day04-11-求所有学生的平均年龄
day06-10-上午内容回顾
day04-07-定义有参函数
day06-09-面向对象-类内获取对象属性
day03-15-删除列表中的元素
day08-10-上午内容回顾
day02-20-今日内容总结
day02-04-赋值运算符
day02-09-If嵌套条件判断
day01-19-format格式化输出
day04-14-位置参数
day07-09-扩展_多态的实现
day08-18-pymysql解决sql注入
day08-06-使用正则匹配多个字符
day04-17-不定长参数
day01-20-input输入函数
day06-21-面向对象-私有方法
day04-19-引用概念介绍
day08-03-使用正则匹配手机号
day06-06-面向对象-self关键字
day05-05-文件的备份
day05-12-导入模块的三种方式
day04-13-变量的作用域
day08-04-使用正则匹配单个字符
day03-14-向列表中添加元素
day06-19-面向对象-多层继承
day05-18-time模块的使用
day06-02-面向对象与面向过程
day05-10-异常的捕获处理
day04-01-昨日内容与作业回顾
day03-11-列表的定义
day04-06-函数的定义与调用
day03-18-元组的定义与操作
day02-11-while循环执行
day08-13-connection和cursor对象
day01-05-为什么学习python
day01-10-pycharm开发第一个程序
day01-16-常见数据类型
day04-15-关键字参数
day04-04-容器的公共函数
day08-11-pymysql安装
day08-15-pymysql插入数据
day01-08-python版本介绍
day06-01-昨日内容与作业
day02-10-上午内容回顾
day05-17-制作python包
day04-18-拆包和交换变量值
day03-09-字符串修改元素
day02-19-猜拳小游戏案例
day01-14-命名规范
day06-22-面向对象-综合案例
day07-10-使用函数名当作参数传递
day02-18-使用random生成随机数
day01-02-之后课程介绍
day06-14-面向对象-del方法
day03-13-循环遍历列表
day03-04-索引的使用
day05-08-上午内容回顾
day03-07-pycharm调试程序
day08-19-pymysql查询数据
day08-16-pymysql修改数据
day08-20-注册与登陆案例实现
day05-04-读取文件中的内容
day03-12-访问列表中的元素
day05-06-查看目录相关操作
day07-14-装饰无参和有参无返回值的函数
day01-23-pycharm相关配置
day01-15-变量的定义
day07-12-nonlocal关键字
day06-03-面向对象的三大特性
day04-22-今日内容与作业
day06-04-面向对象-类与对象概念
12阶段：Flink全栈开发
01
12.【领取资源】领取mysql_
09.【理解】阿里云flink介绍_
07.【理解】Flink的介绍_
06.【理解】流式计算的特点-2_
05.【理解】流式计算的特点-1_
21.【理解】application模式_
02.【了解】今日课程介绍_
10.【领取资源】领取ECS_
20.【理解】分离模式的介绍_
19.【理解】session模式的介绍_
03.【了解】为什么要学习flink_
15.【配置】连接ECS_
17.【了解】flink的安装部署_
04.【了解】实时计算框架的发展._
11.【领取资源】领取Flink_
08.【理解】Flink的架构和模块_
01.【了解】课程规划_
13.【配置】修改主机名和实例名_
14.【配置】创建服务器安全组_
16.【领取资源】领取hologres_
18.【了解】开源Flink的简单演示_
02
01.【回顾】知识点回顾_
04.【掌握】使用阿里云Flink编写wordcount_
17.【掌握】开源Flink演示事件时间_
12.【掌握】阿里云的数据类型案例演示_
14.【掌握】Flink中的时间语义_
05.【掌握】使用开源Flink编写wordcount_
18.【理解】窗口的概念_
03.【理解】入门案例的实现思路_
07.【了解】TableEnvironment的功能和创建方式_
15.【掌握】使用阿里云Flink演示处理时间_
11.【掌握】开源Flink的综合案例_
19.【理解】窗口的分类介绍_
10.【掌握】阿里云的综合案例_
06.【掌握】编程模型介绍_
13.【了解】动态表和连续查询_
09.【掌握】FlinkSql客户端的显示模式_
16.【掌握】开源Flink演示处理时间_
08.【掌握】Flink中的表_
02阶段：Orcale
day04_oracle
11_物化视图_入门
20_授权
19_用户的增删改
21_回收权限
24_预定义角色设置
25_自定义角色
13_物化视图_3
01_连续问题的画图
16_同义词
10_物化视图原理
03_连续问题2的画图和实现
18_索引的实现
14_序列_1
06_视图_只读
02_连续问题的实现
22_授予对象权限
08_复杂视图_封装多表
23_对象权限的操作
05_视图_with_check_option
15_序列的应用场景
09_复杂视图_封装统计分析的结果
07_视图_force关键字
17_索引的原理
04_视图的快速入门
12_物化视图_2
day02_oracle
11_行转列
08_分页
07_子查询2
03_聚合函数
05_重点_多表联查
01_datagrip关联老师的代码
10_基本函数_2
06_子查询1
09_基本函数
02_伪列
04_分组和having
day05_oracle
02_回顾使用datagrip连接oracle
21_存储过程_既带传入参数又带传出参数
11_循环基础
07_行变量
16_存储过程
10_阶梯计算水费
15_存储函数
05_通过select_into赋值
09_判断入门
22_触发器的实现
17_存储过程的原理1_不带传出参数
18_存储过程的原理2_带传出参数
12_不带参数的游标
20_存储过程_不带参数
14_使用for循环简化遍历游标
19_存储过程_只有传入参数
03_plsql的快速入门
08_oracle的异常处理
13_带参数的游标
01_解决宿主机连不上虚拟机
06_让变量的类型和列名一致
24_使用定时器执行sql语句
04_变量的使用
23_使用定时器执行存储过程
day03_oracle
05_累计问题
03_开窗函数_排名2
08_组内比较案例
09_连续三次为球队得分的
07_组内比较_方案二
15_力扣180题
14_连续问题的实现
11_求连续三次为球队得分的详细信息
13_连续问题的原理
06_组内比较_方案一
12_连续问题的解决方案原理
04_topN
01_集合运算
02_开窗函数_排名
day01_oracle
19_or和in的关系
11_监听错误如何解决
20_查询_1
04_卸载vm17和清注册表
06_oracle的体系结构
01_安装vmware
09_创建表空间_用户_授权
18_查询的准备工作
02_配置wmware的网卡
15_插入语句
13_如何创建代码目录
17_删除语句
16_修改语句
05_安装虚拟机vm17
12_使用datagrip连接oracle
21_去重
14_表结构的增删改
03_配置安装oracle的windows10系统
08_表关系
10_回顾建表语法
07_安装
day06_oracle
12_项目2_目标4_2
03_存储过程
13_项目2_plsql_存储过程_job
11_项目3_目标3_3
05_项目2_目标一_分析
08_项目2_目标二_分析和实现
04_项目2_准备工作
02_使用存储函数改造
01_回顾plsql代码
09_项目2_目标3_1
10_项目2_目标3_2
06_项目2_目标一_实现1_将数据先放到临时表
11_项目2_目标4_1
07_项目2_目标一_实现2
07阶段：项目二【BI报表开发】
day02-BI报表开发
15-（重点）数据列过滤之多条件过滤_
30-（案例）大屏设计之地图设计_
03-（重点）决策报表与小结_
17-（重点）数据集参数公式解析_
00-（回顾）昨日回顾_
34-（案例）大屏设计之面积图_
29-（案例）大屏设计之折线图_
09-（重点）数据显示方式之分组_
27-（案例）大屏设计之堆积面积图_
21-（案例）决策报表参数控件实现_
37-（重点）填报报表移动端设计_
10-（重点）数据显示方式之汇总_
13-（重点）数据列属性之高级操作_
05-（重点）横纵向可伸缩实现_
28-（案例）大屏设计之玫瑰图_
25-（答疑）多种场景设计_
20-（案例）数据集参数实现查询案例_
07-（重点）单元格其他样式设计_
12-（重点）数据列属性之过滤操作_
32-（案例）大屏设计之条形图设计_
31-（案例）大屏设计之报表图设计_
35-（重点）填报报表之数据准备_
18-（重点）参数控件类型_
24-（答疑）销售情况分组求和问题_
36-（重点）填报报表之填报设计_
00-（了解）FineReport高级回顾_
19-（案例）模板参数实现查询案例_
33-（案例）大屏设计之雷达图实现_
14-（重点）数据列过滤之公式使用_
26-（重点）手机端开发_(已加密)
22-（案例）决策报表之报表块实现_
01-（了解）学习目标_
02-（理解）普通报表与聚合报表_
06-（重点）单元格显示格式设计_
04-（重点）单元格扩展设置_
16-（重点）参数应用以及数据集参数说明_
23-（案例）决策报表之图表块设计_
08-（重点）数据显示方式之列表显示_
11-（重点）数据列属性设置之基本操作_
day03-BI报表开发
01-（重点）大屏导入与数据集导入_
03-（重点）中间板块调整_
00-（了解）FineReport高级回顾_
05-（重点）地图的修改实现_
02-（重点）数据库连接与数据集准备_
04-（重点）左侧完成率实现_
day01-BI报表开发
16-（实践）普通报表参数控件实现_
13-（实践）普通报表实现之数据集准备_
06-（问题）常见问题说明_
10-（重点）FineReport模板数据集_
07-（重点）FineReport数据准备_
17-（实践）报表的部署上线_
08-（坑点）数据库连接一定不要设置编码格式_
03-（重点）FineReport软件安装与激活码的获取_
05-（重点）FineReport入门案例_
09-（重点）FineReport服务器数据集_
15-（实践）普通报表实现之图表设计_
11-（重点）数据库查询_
01-（了解）FineReport学习目标_
14-（实践）普通报表实现之报表设计_
04-（重点）FineReport软件激活与软件配置_
02-（了解）FineReport软件介绍_
12-（坑点）字符串查询注意事项_
01阶段：数据库基础
day02_MySQL数据基础查询
28-（重点）外键约束的设置与删除
24-（重点）多对多关系
01-（了解）DQL学习目标
12-（重点）SQL中五大聚合函数
16-（重点）HAVING子句过滤筛选
22-（重点）1对1关系
30-（注意）外键约束的使用前提说明
17-（重点）ORDER BY排序子句
04-（重点）SQL简单查询
31-（了解）多表的交叉连接查询
07-（重点）逻辑运算符
06-（重点）比较运算符
26-（回顾）DQL单表查询回顾
27-（理解）外键以及外键约束
34-（回顾）外键约束与多表连接查询
33-（重点）内连接查询实践
35-（重点）左右外连接查询
03-（了解）数据集准备
13-（重点）GROUP BY分组查询
09-（重点）范围查询
18-（重点）DISTINCT去重操作
08-（重点）like模糊查询
21-（理解）SQL执行顺序
15-（注意）分组查询字段注意事项
02-（理解）SQL查询五个子句
20-（重点）LIMIT子句实现分页查询
23-（重点）1对多关系
10-（重点）空值与非空值查询
32-（重点）内连接查询说明
29-（重点）外键约束中的级联删除
11-（重点）WHERE子句小结
14-（小结）上午知识点小结
19-（重点）LIMIT子句实现限制查询
05-（重点）SQL的WHERE条件查询基本语法
36-（重点）全外连接查询
00-（回顾）昨日内容回顾
25-（小结）表与表之间关联关系
day03_多表查询与窗口函数
07-（案例）自连接求解累计值
20-（重点）窗口函数中的排名函数
21-（重点）三大排名函数对比
14-（了解）窗口函数概念
29-（重点）分析函数lead与lag
25-（小结）昨日小结
06-（案例）自连接求解环比指标
16-（小结）上午知识点小结
10-（案例）查询价格最高的商品
15-（重点）over开窗
01-（了解）学习目标
02-（理解）自连接查询表结构分类
17-（重点）PARTITION BY数据分组实现
13-（小结）子查询
27-（扩展）自定义窗体
12-（难点）把子查询充当查询字段
22-（重点）PARTITION BY和排名函数实现组内排名
23-（重点）经典TOP N问题解决方案
08-（小结）自连接查询
26-（重点）NTILE排名函数
19-（重点）GROUP BY与PARTITION BY区别说明
28-（扩展）自定义窗体案例
00-（回顾）昨日回顾
09-（难点）子查询概念以及子查询充当查询条件
05-（案例）省市区三级联动
03-（重点）自连接数据集准备
18-（案例）使用PARTITION BY求解占比
04-（案例）省市二级联动效果
30-（重点）分析函数first_value与last_value
24-（重点）CTE公用表达式
11-（难点）把子查询充当数据源
day04_MySQL高级查询
03-（重点）数值函数
07-（重点）日期时间函数
16-（重点）事务概念以及ACID特性
02-（重点）内置函数如何求帮助
20-（重点）索引机制以及使用原则
05-（重点）字符串函数
15-（重点）列转行
13-（回顾）内置函数与case...when回顾
06-（案例）用户表修复
12-（案例）条件更新
14-（重点）行转列
00-（回顾）昨日回顾
04-（案例）数值函数与占比情况说明
10-（重点）case...when语句
08-（案例）求2020年度最后一次登录时间
01-（了解）MySQL高级学习目标
18-（重点）索引的概念
17-（重点）事务处理的实现
11-（重点）分组条件统计
09-（案例）查找与昨天温度更高的日期id
19-（重点）索引测试数据准备
day01_MySQL环境搭建与基础入门
03-（重点）MySQL软件安装与环境变量配置
12-（重点）数据库的DDL操作
23-（重点）唯一约束
22-（重点）自增序列
16-（重点）数据表的创建操作
20-（重点）常用数据类型说明
05-（重点）DataGrip软件安装与激活
31-（重点）DML小结
21-（重点）主键约束
06-（答疑）Plugins插件无法安装解决方案
24-（重点）非空约束与默认值约束
15-（练习）SQL练习题回顾
14-（回顾）MySQL知识点小结
26-（重点）表字段操作
10-（重点）DataGrip常用配置
27-（重点）表字段练习
19-（练习）数据表操作
04-（重点）MySQL命令行客户端使用
28-（重点）DML数据插入操作
29-（重点）DML数据更新操作
08-（普及）本机IP与localhost虚拟域名
02-（理解）数据库基本概念
18-（重点）数据表查看修改与删除操作
30-（重点）DML数据删除操作
25-（回顾）数据表DDL+数据类型+字段约束
07-（重点）DataGrip软件实现MySQL的连接
18-（重点）数据表查看修改与删除操作(1)
17-（案例）商品表创建操作
11-（理解）SQL语句介绍
01-（了解）MySQL基础学习目标
13-（回顾）pyecharts相关内容
09-（重点）附加文件夹到项目目录

包含内容

· 08阶段：数据分析pandas
· day03
· 04_缺失值处理_删除
· 03_认识缺失值
· 14_作业说明&内容回顾
· 08_日期时间相关类型
· 11_pandas分组聚合代码过程说明
· 07_上午内容小结

贡献者

陈可

白银

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· day03
· 04_缺失值处理_删除
· 03_认识缺失值
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