课程介绍

本课程理论实践深度融合，项目驱动，使用前沿技术栈从0构建起大数据完整生态体系，包含完整高效的大数据从入门到高阶学习路径， 让你快速提升完整生命周期的大数据流程研发经验

课程目录

• 第10章 大数据辅助框架
• 第11章 数据仓库
• 第12章 Zookeeper及Hadoop高可用（录播）
• 第13章 数据仓库项目（点播）
• 第14章 Scala函数式编程语言
• 第15章 spark 计算框架
• 第16章 sparkstreaming开发
• 第17章 深入浅出Kafka
• 第18章 spark源码（点播）
• 第19章 Spark-MLlib（点播）
• 第1章 javaSE（点播）
• 第20章 spark_graphx课程（点播）
• 第21章 智慧出行
• 第22章 Flink
• 第23章 hadoop源码二次开发（录播）
• 第24章 JVM（录播）
• 第25章 Redis课程（点播）
• 第26章 JUC（点播）
• 第27章 kafka源码剖析（点播）
• 第28章 用户画像
• 第29章 Presto（点播）
• 第2章 SQL课程（点播）
• 第30章 Druid（点播）
• 第31章 kylin（点播）
• 第32章 大数据核心进阶之ELK （点播）
• 第34章 CDH课程（点播）
• 第35章 大数据开发简历和就业指导（点播）
• 第36章 mongodb（点播）
• 第37章 查询平台（点播）
• 第3章 大数据技术之linux（点播）
• 第4章 Hadoop环境安装课程（点播）
• 第5章 scala语法（点播）
• 第6章 开班典礼
• 第7章 Hadoop
• 第8章 数据仓库hive
• 第9章 Hbase实战