课程目录

• 0-AI大模型第14期正课【视频课文件夹】
• 11、Agent智能体系统的设计与应用
• 12、MCP应用与实战
• 13、视觉大模型与视觉智能体
• 14、Fine-tuning技术与大模型优化
• 15、Coze工作原理与应用实例
• 16、Coze插件开发实战
• 17、Dify本地化部署和应用
• 18、分析式AI基础
• 20、机器学习神器
• 21、时间序列模型
• 22、时间序列AI大赛
• 23、项目实战：交互式BI报表
• 24、项目实战：企业知识库
• 25、项目实战：AI运营助手
• 26、项目实战：AI搜索类应用
• 5、Embeddings和向量数据库
• 6、RAG（Retrieval Augmented Generation）技术与应用
• 7、RAG高级技术与最佳实践
• 8、Text2SQL：自助式数据报表开发
• 9、LangChain：多任务应用开发
• 0、开班典礼
• 10、Function Calling与跨模型协作
• 19、不同领域的AI算法
• 1、AI大模型基本原理与deepseek使用
• 2、Prompt工程：设计与优化
• 3、Cursor编程-从入门到精通
• 4、Cursor 可视化大屏搭建
• 1-AI大模型原理与API使用
• CASE-保险反欺诈
• .ipynb_checkpoints
• test.csv
• train.csv
• 3-表格提取-Qwen.ipynb
• 4-运维事件处置-Qwen.ipynb
• 5-情感分析-Deepseek-阿里代理.ipynb
• 6-deepseek-r1-7b使用.ipynb
• 6-deepseek-r1-7b使用.py
• README.md
• 1-AI大模型原理与DeepSeek使用
• 1-情感分析-Qwen.ipynb
• 2-API使用
• 2-天气Function-Qwen.ipynb
• 笔记-20250331.txt
• 10-Function Callling与协作
• CASE-Function Calling
• qwen3-function使用-2.py
• qwen3-function使用.py
• requirements.txt
• CASE-ticket-agent
• assistant_revenue_bot.py
• assistant_ticket_bot-1.py
• assistant_ticket_bot-2.py
• assistant_ticket_bot-3.py
• requirements.txt
• Function Calling与协作
• 10-Function Callling与协作(1)
• CASE-Function Calling
• assistant_weather_bot-1.py
• qwen3-function使用-2.py
• qwen3-function使用.py
• requirements.txt
• CASE-ticket-agent
• assistant_revenue_bot.py
• assistant_ticket_bot-1.py
• assistant_ticket_bot-2.py
• assistant_ticket_bot-3.py
• requirements.txt
• Function Calling与协作
• 笔记20250506.txt
• 11-MCP与A2A应用
• CASE-A2A使用
• BasketBallAgent.py
• requirements.txt
• WeatherAgent.py
• CASE-MCP Demo-1
• .cursorindexingignore
• .gitignore
• assistant_mcp_amap_bot.py
• assistant_mcp_txt_bot.py
• requirements.txt
• txt_counter.py
• 旅行规划.md
• CASE-MCP Demo-2
• assistant_bot.py
• requirements.txt
• 1-MCP与A2A的应用
• 笔记20250508.txt
• 12-Agent智能体系统的设计与应用
• CASE-私募基金运作指引问答助手（反应式）
• fund_qa_langgraph.py
• fund_qa_qwen_agent.py
• CASE-投顾AI助手（混合式）
• hybrid_wealth_advisor_langgraph.py
• hybrid_wealth_advisor_qwen_agent.py
• requirements.txt
• CASE-智能投研助手（深思熟虑）
• deliberative_research_agent_comparison.md
• deliberative_research_agent_documentation.md
• deliberative_research_langgraph.py
• deliberative_research_qwen_agent-2.py
• requirements.txt
• 1-Agent智能体系统的设计与应用
• 笔记20250513.txt
• 13-视觉大模型与多模态理解
• CASE-MinerU使用
• 1-MinerU.ipynb
• download_models_hf.py
• Qwen3-tech_report
• 三国演义
• CASE-VLM在车险中的应用
• .ipynb_checkpoints
• prompt_template_cn.xlsx
• prompt_template_cn_result-20250430.xlsx
• prompt_template_cn_result.xlsx
• prompt_template_en.xlsx
• prompt_template_en_result.xlsx
• 1-Qwen-VL-保险识别-cn.ipynb
• 2-Qwen-VL-chat1.ipynb
• CASE-VLM在寿险中的应用
• .ipynb_checkpoints
• 1-Qwen-VL-保险识别-cn.ipynb
• prompt_template_cn.xlsx
• prompt_template_cn_result.xlsx
• 2-Qwen-VL-本地图片.ipynb
• CASE-汽车剐蹭视频理解
• car
• requirements.txt
• video-understand.ipynb
• video-understand.py
• yolo-cases
• 笔记20250515.txt
• 视觉大模型与多模态理解
• 14-Fine-tuning技术与大模型优化
• 【数据集】AdvertiseGen
• dev.json
• dev2.json
• train.json
• train2.json
• 【数据集】alpaca-cleaned
• alpaca_data_cleaned.json
• gitattributes
• README.md
• 【数据集】gsm
• main
• socratic
• gitattributes
• gsm8k
• README.md
• 【数据集】中文医疗数据
• Andriatria_男科
• IM_内科
• OAGD_妇产科
• Oncology_肿瘤科
• Pediatric_儿科
• Surgical_外科
• 1-Fine-tuning技术与大模型优化
• 2-金融垂类大模型（智能客服）
• Qwen2_5_(7B)_Alpaca-2.ipynb
• Qwen2_5_(7B)_R1.ipynb
• Qwen2_5_(7B)_模型调用.ipynb
• Qwen2_5_(7B)_医疗微调.ipynb
• requirements.txt
• 笔记20250520.txt
• 15-Coze工作原理与应用实例
• CASE：创建产品知识库
• 大模型定价.xlsx
• 空调定价.xlsx
• 浦发上海浦东发展银行西安分行个金客户经理考核办法
• 远程办公场景最佳实践.docx
• 1-Coze工作原理与应用实例
• 笔记20250522.txt
• 16-Coze进阶实战与插件开发
• CASE-客户分层营销助手
• user_behavior_event.xlsx
• user_tag.xlsx
• 营销策略.xlsx
• CASE-市场舆情监测Agent
• AppStorePast-代码1.py
• AppStorePast.py
• securities_past.py
• 代码.js
• 代码1.py
• CASE-智能客服Agent
• user_complain.xlsx
• 港股交易规则介绍
• 平安财富日添利理财产品.doc
• 上海证券交易所交易规则
• 中国平安金裕人生理财产品.doc
• ABC公司证券产品介绍.txt
• Coze进阶实战与插件开发
• 笔记20250527.txt
• 证券舆情Agent
• 17-Dify本地化部署和应用
• CASE-Coze API使用
• __pycache__
• config.py
• coze_client.py
• requirements.txt
• CASE-Dify API使用
• __pycache__
• dify_agent_client.py
• dify_workflow_example.py
• requirements.txt
• CASE-智能文档分析助手
• INTERNVIDEO2.5
• 1-Dify部署与应用
• 17-Dify本地化部署和应用(1)
• CASE-Coze API使用
• __pycache__
• config.py
• coze_client.py
• requirements.txt
• CASE-Dify API使用
• __pycache__
• chatpdf-faiss.py
• dify_agent_client.py
• dify_workflow_example.py
• requirements.txt
• CASE-智能客服ChatFlow
• user_behavior_event.xlsx
• user_tag.xlsx
• 港股交易规则介绍
• 平安财富日添利理财产品.doc
• 上海证券交易所交易规则
• 中国平安金裕人生理财产品.doc
• CASE-智能文档分析助手
• INTERNVIDEO2.5
• 1-Dify部署与应用
• DeepSeek-R1-0528
• LLM联网搜索0529.yml
• 笔记20250529.txt
• 古诗词绘画助手.yml
• 智能客服ChatFlow.yml
• 智能文档助手0529.yml
• 18-分析式AI基础
• Case-二手车价格预测
• used_car_sample_submit.csv
• used_car_testB_20200421.csv
• used_car_train_20200313.csv
• 【完成参考】Case-二手车价格预测
• catboost_info
• processed_data
• .gitignore
• catboost_feature_importance.csv
• catboost_submit_result.csv
• data_preprocessing.py
• feature_engineering_and_catboost.py
• feature_importance.csv
• fe_catboost_feature_importance.csv
• fe_catboost_submit_result.csv
• lightgbm_submit_result.csv
• model_ensemble.py
• predict_catboost.py
• submit_result-xgboost.csv
• submit_result.csv
• train_catboost.py
• train_lightgbm.py
• train_xgboost.py
• used_car_sample_submit.csv
• used_car_testB_20200421.csv
• used_car_train_20200313.csv
• view_data.py
• 特征工程.md
• 1-分析式AI基础
• 笔记20250603.txt
• 19-不同领域的AI算法
• 【完成参考】Case-二手车价格预测
• .ipynb_checkpoints
• catboost_info
• processed_data
• eda_used_car.ipynb
• eda_used_car.py
• feature_engineering_and_catboost.ipynb
• feature_engineering_and_catboost.py
• fe_catboost_feature_importance.csv
• used_car_sample_submit.csv
• used_car_testB_20200421.csv
• used_car_train_20200313.csv
• 1-不同领域的AI算法
• 笔记20250605.txt
• 2-Prompt工程：设计与优化
• 1-DeepSeek使用
• 1-情感分析-Deepseek-阿里代理.ipynb
• 1-情感分析-Deepseek-阿里代理.py
• 2-提示词工程
• 2-提示词工程使用.ipynb
• 2-提示词工程使用.py
• 3-deepseek-r1-7b使用.ipynb
• 3-deepseek-r1-7b使用.py
• README.md
• 笔记20250403.txt
• 20-机器学习神器
• Attrition
• catboost_info
• attrition.csv
• attrition_catboost.py
• attrition_gbdt.py
• attrition_lgb.py
• attrition_lgb_onehot.py
• attrition_lr.py
• attrition_lr_threshold.py
• attrition_ngboost.py
• attrition_svc.py
• attrition_xgboost.py
• submit_cb.csv
• submit_gbdt.csv
• submit_lgb.csv
• submit_lr.csv
• submit_lr_threshold.csv
• submit_ngb.csv
• submit_svc.csv
• submit_xgb.csv
• test.csv
• train.csv
• train_label_encoder.csv
• voice
• voice.csv
• voice_predict.ipynb
• voice_predict.py
• 1-机器学习神器
• 笔记20250610.txt
• 21-时间序列模型
• CASE-资金流入流出预测
• comp_predict_table.csv
• mfd_bank_shibor.csv
• mfd_day_share_interest.csv
• user_balance_table.csv
• user_profile_table.csv
• sales_prediction
• .ipynb_checkpoints
• predict1.ipynb
• sales.csv
• sales_prediction.py
• stock
• .ipynb_checkpoints
• .qodo
• .gitignore
• 1-stock_tsa.ipynb
• 1-stock_tsa.py
• 2-arma-demo.ipynb
• 2-arma_demo.py
• 3-stock_arma.ipynb
• 4-stock_arima.ipynb
• 4-stock_arima.py
• 5-stock_prophet.ipynb
• 688692_SH_daily_data.csv
• 688692_SH_prediction_seasonal_results.csv
• download_688692SH.py
• download_688692SH_alt.py
• predict_688692SH.py
• predict_688692SH_prophet.py
• predict_688692SH_seasonal.py
• README.md
• run_all_predictions.py
• shanghai_index_1990_12_19_to_2020_03_12.csv
• stock_arima.py
• stock_arma.py
• stock_lstm.py
• stock_prophet.py
• stock_tsa.py
• 1-时间序列分析
• 笔记20250612.txt
• 22-时间序列AI大赛
• CASE-资金流入流出预测
• boxplot_weekday.py
• comp_predict_table.csv
• cycle_factor_predict.py
• mfd_bank_shibor.csv
• mfd_day_share_interest.csv
• predict.py
• predict_prophet.py
• user_balance_table.csv
• user_profile_table.csv
• jetrail
• jetrail_prophet.py
• train.csv
• manning
• .ipynb_checkpoints
• manning.csv
• manning_prophet.ipynb
• manning_prophet.py
• 突变点检测.ipynb
• 突变点检测.py
• stock
• .ipynb_checkpoints
• arma_demo.py
• shanghai_index_1990_12_19_to_2020_03_12.csv
• stock_arima.py
• stock_arma.py
• stock_lstm.py
• stock_prophet.ipynb
• stock_prophet.py
• stock_tsa.py
• 笔记20250617.txt
• 时间序列AI大赛
• 23-项目实战：企业知识库
• RAG-Challenge-2-main
• .ipynb_checkpoints
• .specstory
• data
• docs
• src
• .cursorindexingignore
• .gitignore
• 1-情感分析-Qwen.py
• dashscope-embedding-1.py
• env
• LICENSE
• main.py
• README.md
• requirements.txt
• setup.py
• 运行情况.txt
• RAG-cy
• .ipynb_checkpoints
• .specstory
• data
• docs
• src
• .cursorindexingignore
• .gitignore
• 1-情感分析-Qwen.py
• app_streamlit.py
• dashscope-embedding-1.py
• env
• LICENSE
• main.py
• README.md
• requirements.txt
• setup.py
• 运行情况.txt
• 1-项目实战：企业知识库
• 笔记20250619.txt
• 24-项目实战：交互式BI报表
• CASE-ChatBI助手
• 说明.txt
• 【完成参考】CASE-ChatBI助手
• .specstory
• image_show
• workspace
• .cursorindexingignore
• assistant_ticket_bot-3.py
• faq.txt
• README_CN.md
• requirements.txt
• stock_data.py
• stock_history_data.sql
• stock_history_data.xlsx
• stock_query_assistant-2.py
• stock_query_assistant-3.py
• stock_query_assistant-4.py
• stock_query_assistant-5.py
• stock_query_assistant.py
• 1-项目实战：交互式BI报表
• 笔记20250624.txt
• 25-项目实战：AI运营助手
• BreadBasket
• apriori_breadbasket.py
• BreadBasket_DMS.csv
• CASE-百万客群经营
• create_sql.sql
• customer_base.csv
• customer_behavior_assets.csv
• 项目说明.txt
• 【完成参考】CASE-百万客群经营
• image_show
• static
• templates
• workspace
• 1-情感分析-Qwen.py
• apriori_product_combination.py
• arima_asset_trend.py
• bank_customer_assistant.py
• clustering_customer_segmentation.py
• customer_base.csv
• customer_behavior_assets.csv
• customer_cluster_result.csv
• dashboard_app.py
• decision_tree_high_value.py
• frequent_product_itemsets.csv
• lgbm_high_value_model.txt
• LightGBM-SHAP解释.md
• simulated_customers_explain.py
• simulated_customers_with_explain.xlsx
• simulate_customers_and_predict.py
• lightgbm_high_value.py
• lightgbm_high_value_predict.py
• LightGBM解释.md
• logistic_regression_high_value.py
• product_association_rules.csv
• read_data.py
• shap_lightgbm_high_value.py
• simulated_customers.xlsx
• 决策树解释.md
• 客户话术.xlsx
• 客户话术生成.py
• 客户数据库建表.sql
• 课题说明.md
• 逻辑回归解释.md
• 数据表字段含义.md
• 智能助手问题集.md
• magicOrb.js
• 笔记20250626.txt
• 项目实战：AI运营助手
• 26-项目实战：AI搜索类应用
• CASE-AI搜索问答
• docs
• __pycache__
• ai_bot-1.py
• block_api_demo1.py
• CASE-Qwen-Agent最佳实践
• 1-long_dialogue.py
• 2-parallel_doc_qa.py
• 3-gpt_mentions.py
• 4-multi_agent_router_cn.py
• 【完成参考】CASE-AI搜索问答
• docs
• qwen_agent
• static
• __pycache__
• .cursorindexingignore
• ai_bot-1.py
• ai_bot-2.py
• ai_bot-3.py
• ai_bot-4.py
• ai_bot-5.py
• ai_bot-6.py
• ai_bot-7.py
• ai_bot-8.py
• ai_bot-9.py
• block_api_demo1.py
• es_retrieval_tool.py
• index_and_search_docs-embedding.py
• index_and_search_docs.py
• qwen-agent-multi-files-gui.py
• qwen-agent-multi-files.py
• qwen3-embedding.py
• simple_es_test.py
• stock_query_assistant-3.py
• test_es_retrieval.py
• test_es_single_file.py
• 1-项目实战：AI搜索类应用
• 笔记20250701.txt
• 3-Cursor编程：从入门到精通
• CASE-bed_usage
• .qodo
• hospital_bed_usage_data.xlsx
• CASE-dashboard_epidemic
• 香港各区疫情数据_20250322.xlsx
• CASE-Excel_merge
• 员工基本信息表.xlsx
• 员工绩效表.xlsx
• 【完成参考】bed_usage
• .qodo
• charts
• data_cache
• templates
• .gitignore
• app.py
• hospital_bed_usage_data.xlsx
• precompute_data.py
• README.md
• view_excel_data.py
• 【完成参考】dashboard_epidemic
• .git
• .qodo
• static
• templates
• .gitignore
• app.py
• README.md
• read_excel.py
• requirements.txt
• 香港各区疫情数据_20250322.xlsx
• 【完成参考】Excel_merge
• .qodo
• .gitignore
• Excel_merge.py
• 员工基本信息表.xlsx
• 员工绩效表.xlsx
• 员工信息与绩效合并表.xlsx
• 1-Cursor编程
• 【补充】CASE-病床使用情况
• 【课前准备】AI编程工具安装
• 笔记20250408.txt
• 4-Cursor数据可视化与洞察
• CASE-客户续保预测
• policy_data.xlsx
• policy_test.xlsx
• 【完成参考】CASE-客户续保预测
• .qodo
• .gitignore
• analyze_data.py
• best_decision_tree_text.txt
• decision_tree_model.py
• decision_tree_text.txt
• logistic_regression_model.py
• naive_bayes_model.py
• policy_data.xlsx
• policy_test.xlsx
• random_forest_model.py
• README.md
• view_data.py
• view_excel.py
• 2-CASE-客户续保预测
• 1-Cursor数据可视化与洞察
• 笔记20250410.txt
• 5-Embeddings和向量数据库
• hotel_recommendation
• .ipynb_checkpoints
• .qodo
• .gitignore
• hotel_rec – nltk.py
• hotel_rec.ipynb
• hotel_rec.py
• Seattle_Hotels.csv
• word2vec
• journey_to_the_west
• models
• three_kingdoms
• utils
• word_seg.py
• word_similarity.py
• 1-Embedding与向量数据库
• 笔记20250414.txt
• 6-RAG技术与应用
• CASE-ChatPDF-Faiss
• .ipynb_checkpoints
• .qodo
• faiss-1
• chatpdf-faiss.ipynb
• chatpdf-faiss.py
• ReadMe.md
• 浦发上海浦东发展银行西安分行个金客户经理考核办法
• CASE-embedding使用
• .qodo
• bge-m3使用.py
• gte-qwen2-使用1.py
• gte-qwen2-使用2.py
• 1-RAG技术与应用
• 2-NotebookLM使用
• 笔记20250417.txt
• 7-RAG高级技术与最佳实践
• Case-ChatPDF-Faiss
• chatpdf-faiss.ipynb
• chatpdf-faiss.py
• MultiQueryRetriever使用.ipynb
• MultiQueryRetriever使用.py
• 浦发上海浦东发展银行西安分行个金客户经理考核办法
• CASE-Qwen-Agent-RAG
• docs
• qwen-agent-1.ipynb
• qwen-agent-1.py
• qwen-agent-multi-files.ipynb
• qwen-agent-multi-files.py
• 浦发上海浦东发展银行西安分行个金客户经理考核办法
• graphrag-main
• cases
• rerank
• beg-reranker.ipynb
• beg-reranker.py
• 1-RAG高级技术与实践
• 笔记20250422.txt
• 8-Text2SQL：自助式数据报表开发
• CASE-SQL Copilot
• insurance
• codegeex-1.ipynb
• qwen-coder1.ipynb
• Case-SQL-LangChain
• .ipynb_checkpoints
• sql_agent_deepseek.ipynb
• sql_life_insurance.ipynb
• CASE-SQL-vanna
• vanna-mysql.ipynb
• vanna-mysql.py
• SQL数据表源文件
• agentinfo.sql
• beneficiaryinfo.sql
• claiminfo.sql
• crs_orders.sql
• customerinfo.sql
• employeeinfo.sql
• heros.sql
• policyinfo.sql
• productinfo.sql
• 1-Text2SQL：自助式数据报表开发
• 2-vanna使用
• 笔记20250424.txt
• 9-LangChain：多任务应用开发
• Case-LangChain使用
• .ipynb_checkpoints
• 1-LLMChain.ipynb
• 2-LLMChain.ipynb
• 3-LLMChain.ipynb
• 4-ConversationChain.ipynb
• 5-product_llm.py
• CASE-搭建故障诊断Agent
• 2-network_diagnosis_agent.py
• network_diagnosis_agent_logic.md
• requirements.txt
• CASE-工具链组合
• 1-simple_toolchain.py
• 2-simple_toolchain.py
• 3-lcel-demo.py
• requirements.txt
• 1-LangChain：多任务应用开发
• 2-Generative Agents
• 笔记20250429.txt
• 常用工具下载
• OllamaSetup.exe