
九章算法 - 系统设计System Design 2022版
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课程目录
- 九章算法系统架构设计System Design/
- 01 第一章【互动】走进系统设计 & 新鲜事系统
- 1.2系统设计 vs 面向对象设计
- 1.3系统设计常见错误,评分标准与4S分析法
- 1.44S分析法之场景与服务 Scenario & Service
- 1.5:4S分析法之存储 Storage
- 1.6:新鲜事存取之 Pull Model
- 1.7:新鲜事存取之 Push Model
- 1.8:4S分析法之拓展 Scale
- 1.9:系统设计面试总结
- 班班有话说
- 02 第二章【直播】秒杀系统与订票系统设计
- 秒杀系统与订票系统设计
- 03 第三章【互动】从用户系统设计中学习数据库与缓存
- 3.10拓展练习2:NoSQL 存储 User 如何支持多个索引?
- 3.11拓展练习3:共同好友
- 3.12拓展练习4:LinkedIn 六度关系
- 3.1用户系统设计 & QPS
- 3.2什么是缓存
- 3.3 Cache 如何优化 Database 数据读取
- 3.4写多读少如何优化
- 3.5如何实现账户登录服务
- 3.6好友关系的存储与查询
- 3.7以 Cassandra 为例的 NoSQL
- 3.8SQL & NoSQL 的选择标准
- 3.9拓展练习1:NoSQL 存单向好友关系
- 04 第四章【互动】网站系统,API设计与短网址
- 4.10短网址系统 – 服务 Service
- 4.11短网址系统设计 – SQL vs NoSQL
- 4.12短网址系统 – 随机生成 vs 进制转换
- 4.13短网址系统 – 表单结构与可行解
- 4.14短网址系统 – 优化响应速度
- 4.15 短网址系统 – 数据拆分 Sharding
- 4.16 短网址系统 – 根据地理位置信息优化
- 4.17 系统设计的思维方式总结
- 4.18 拓展练习:实现自定义短网址 Custom URL
- 4.1网站系统,域名
- 4.2网站系统中的基本概念
- 4.4RESTful API 设计练习
- 4.5设计 News Feed API – Request & Response
- 4.6设计 News Feed API – Pagination
- 4.7设计 News Feed API – Mentions
- 4.8短网址系统 – 场景分析 Scenario
- 4.9短网址系统 – QPS
- 05 第五章【直播】优惠券系统设计
- 优惠券系统设计
- 06 第六章【互动】数据库拓展与一致性哈希算法
- 6.10实战4:News Feed 和 Timeline 如何 Sharding
- 6.11实战5:LintCode Submission 如何 Sharding
- 6.1如何升级系统?How to Scale System
- 6.2数据库的垂直拆分 Vertical Sharding
- 6.3一种简单的横向拆分方法
- 6.4简单版的一致性哈希算法
- 6.5更完美的一致性哈希算法
- 6.6数据复制 Replica
- 6.7实战1:Sharding User Table
- 6.8实战2:Friendship Table 如何 Sharding
- 6.9实战3:Session Table 如何 Sharding
- 07 第七章【互动】分布式文件系统 GFS
- 10.1分布式系统 & GFS简介
- 10.2GFS 的 Scenario & Service
- 10.3GFS的Storage 1
- 10.4GFS的Storage 2
- 10.5GFS的读取和写入
- 10.6GFS Scale – Check Sum
- 10.7GFS Scale – Replica
- 10.8GFS 实战1
- 10.9GFS 常见问题Q&A
- 08 第八章【直播】文档协同编辑系统设计
- 文档协同编辑系统设计
- 09 第九章【互动】分布式数据库 Big Table
- 7.10【BigTable一个可行的读写过程】视频3
- 7.10BigTable读取优化 – Index】视频4
- 7.13BigTable读取优化 – BloomFilter】视频5
- 7.15BigTable 的Sharding】视频6
- 7.16BigTable 的分布式锁】视频7
- 7.16K路归并 & 外排序】视频8
- 7.17GFS和Big Table的关系】视频9
- 7.18B-Tree & B+Tree】视频10
- 7.19bloom filter详解】视频11
- 7.7【BigTable简介】
- 7.9【[8-2]BigTable的基本设计】视频
- 10 第十章【互动】聊天系统 IM System
- 9.10UserTable 如何存储在 NoSQL 中?
- 9.11一个可行解的流程
- 9.12消息推送 Push Notification
- 9.13服务器推送信息到客户端的技术 Socket
- 9.14使用 Channel Service 优化群聊
- 9.15拓展:Channel Service Q&A
- 9.16拓展:小结聊天系统考点
- 9.17拓展问题1:多机登录
- 9.18拓展问题2:用户在线状态显示
- 9.1聊天系统介绍
- 9.2聊天系统的场景设计 Scenario
- 9.3设计 Message Table
- 9.4设计 Thread Table
- 9.5方法1:拆成多张表
- 9.6方法2:合成一张表
- 9.7如何根据参与者查询 Thread Id
- 9.8Message Table 的表单结构
- 9.9如何在 NoSQL 中存储Thread Table
- 11 第十一章【直播】视频流系统设计
- 视频流系统设计
- 12 第十二章【互动】基于地理位置的信息系统
- 12.10【设计】LBS类问题的难点
- 12.11如何对二维坐标进行 Range Query
- 12.12GeoHash 的设计理念
- 12.13【设计】GeoHash 算法详解
- 12.14在数据库中实现 GeoHash 的范围查询
- 12.15服务器如何分别处理乘客与司机的请求
- 12.16打车软件设计的可行解总结
- 12.17Scale – 拆分数据
- 12.18城市与GeoFence
- 12.19如何知道乘客在机场
- 12.1LBS 类的设计问题
- 12.20使用 Riak 替换 Redis 作为主要数据库
- 12.2Uber 的技术栈 – Ringpop
- 12.3Uber 的技术栈 – TChannel
- 12.4Uber的技术栈 – Google s3 & Riak
- 12.5是不是答出 Uber 的技术栈就能通过面试?
- 12.6Scenario – 设计哪些功能
- 12.7Scenario – 设计得多牛
- 12.8Service – Geo & Dispatch
- 12.9Storage 存储 – Trip & Location
- 13 第十三章【互动】分布式计算 Map Reduce
- 13.1MapReduce简介
- 13.2MapReduce框架流程
- 13.3MapReduce的使用
- 13.4MapReduce传输整理的实现
- 13.5MapReduce应用练习一
- 13.6MapReduce应用练习二
- 13.7MapReduce应用练习三
- 13.8MapReduce的设计
- 14 第十四章【直播】推特搜索系统设计 Twitter Search
- 推特搜索系统设计 Twitter Search
- 15 第十五章【互动】爬虫系统与搜索建议系统
- 14.10简单版的爬虫可行解
- 14.11Robots 协议
- 14.12限制网站爬取频率
- 14.13更 Robust 的爬虫架构
- 14.14表单内容和伪代码
- 14.15分地区的爬虫_temp
- 14.16处理网页的更新与抓取失败
- 14.17Typeahead vs Google Suggestion
- 14.18Google Suggestion 场景分析
- 14.19QueryService & Collection Service
- 14.1搜索引擎技术概要
- 14.20Google Suggestion 的存储
- 14.21用概率的方法优化 CollectionService
- 14.22优化 Prefix 到 Top 10 Query 的构建速度
- 14.23用户输入速度很快如何优化
- 14.24后端 Cache 如何优化 QueryService
- 14.25前端 Cache 与预加载
- 14.26如何获得实时热门的 Top 10 Queries
- 14.2倒排索引 Inverted Index
- 14.3分词 Word Segmentation
- 14.4Scenario – 爬虫的模型分析
- 14.5Scenario – 爬虫的目标
- 14.6Scenario – 生产者消费者模型
- 14.7多进程模式的爬虫
- 14.8网页如何存储
- 14.9BFS中的队列和哈希如何存储
- 16 第十六章【互动】系统设计的核心必考知识点:数据库索引与事务(增)
- 16.10初始事务_temp
- 16.11事务的特性
- 16.12并发问题与事务隔离级别
- 16.13并发控制技术
- 16.14数据库故障恢复
- 16.1为什么要了解数据库索引与事务
- 16.2初始索引
- 16.3索引可能的存储结构
- 16.4索引的实现——B+Tree.
- 16.5索引与数据存储引擎
- 16.6联合索引和单列索引
- 16.7Innodb 中如何选择主键
- 16.8索引带来的问题和建立的原则
- 16.9实践题:主键与索引的选择
- 17 第十七章【直播】评论系统设计 Comment system
- 评论系统设计 Comment system
- 课件资料
- WM_02【直播】秒杀系统与订票系统v81
- WM_05章:优惠券系统设计v3.4
- WM_08章:文档协同编辑系统设计v3.4
- WM_11章:视频流系统设计v3.4
- WM_从用户系统设计中学习数据库与缓存
- WM_第10章互动聊天系统_Chat_System__v6.0.2
- WM_第12章互动_Location_Based_Service__Design_Uber_v6.0
- WM_第13章互动分布式计算_Map_Reduce
- WM_第14章:推特搜索系统设计v3.4
- WM_第15章互动搜索引擎相关技术_Crawler__Typeahead_v6.1.3
- WM_第15章互动拓展PageRank
- WM_第16章-互动-数据库索引与事务
- WM_第17章:如何设计一个友善的评论区v1.1
- WM_第1章互动_Introducing_System_Design__News_Feed_System_v6.0.4
- WM_第4章互动Web_System_API_Design__TinyURL
- WM_第6章互动._数据库拆分与一致性哈希算法
- WM_第6章拓展RateLimiter__Grafana
- WM_第7章互动分布式文件系统_GFS
- WM_第9章-互动:拓展 跳表 Skip List
- WM_第9章互动Bigtable新版
- 第11章直播补充资料
- 第1章拓展课件
- 第3章拓展课件
- 第4章拓展课件
- 第8章直播补充资料
包含内容
- · 01 第一章【互动】走进系统设计 & 新鲜事系统
- · 1.2系统设计 vs 面向对象设计
- · 1.3系统设计常见错误,评分标准与4S分析法
- · 1.44S分析法之场景与服务 Scenario & Service
- · 1.5:4S分析法之存储 Storage
- · 1.6:新鲜事存取之 Pull Model
- · 1.7:新鲜事存取之 Push Model
- · 1.8:4S分析法之拓展 Scale
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