课程目录

• 第11章-k8s入门篇：架构-组件-核心资源
• 第12章-kubeadm搭建测试环境k8s集群-本套课程实验基于此环境
• 第13章：k8s新版本安装-跟官网同步-必看
• 第14章-kubeadm安装多master节点k8s高可用集群【稳定版】
• 第15章-二进制安装多master节点的k8s集群
• 第16章-Pod基础篇：入门知识讲解
• 第17章-k8s名称空间namespace
• 第18章-Pod高级用法：污点-容忍度-亲和性
• 第19章-Pod进阶篇-Pod生命周期和健康探测
• 第1章-K8S全方位解读（含CKA和CKS认证介绍）-必看
• 第20章-Pod扩展篇-启动探针StartupProbe
• 第21章：Replicaset基本介绍：Replicaset管理Pod
• 第22章：Deployment基本介绍：Deployment管理Pod
• 第23章：k8s四层代理Service核心技术讲解
• 第24章-K8s应用篇-持久化存储和StorageClass详细介绍
• 第25章-Statefulset介绍：Statefulset管理pod
• 第26章：Daemonset管理Pod
• 第27章-配置管理中心Configmap
• 第28章-配置管理中心Secret
• 第29章-k8s安全篇：安全机制之RBAC授权
• 第2章-自我介绍
• 第30章-Prometheus+Alertmanager构建监控系统
• 第31章-基于EFK构建日志收集平台
• 第32章-DevOps入门到实战：基于Jenkins+k8s的CICD
• 第33章-Rancher管理k8s集群-入门到实战
• 第34章-k8s结合Istio实现流量治理：新一代微服务
• 第35章-k8s对接Ceph实现持久化存储
• 第36章-Springcloud开发代码部署到k8s流程及生产最佳实践
• 第37章-k8s部署Springcloud微服务并进行链路监控
• 第38章-kubectl命令行管理工具
• 第39章-基于HPA实现Pod自动扩缩容
• 第3章到第10章资料汇总
• 第40章-k8s包管理工具-Helm v3
• 第41章-临时容器ephemeral
• 第42章-Ingress-Controller高可用方案及多租户场景
• 第43章- Ingress通过Header-cookie-权重实现流量代理
• 第47章-测试docker和containerd从harbor拉取镜像
• 第48章-k8s网络隔离-对pod做安全控制
• 第49章-k8s安全：准入控制和镜像漏洞扫描
• 第50章-将公司业务迁移到k8s集群实施方案
• 1.K8S全方位解读[含CKA和CKS认证介绍]-必看内容
• 1-1.自我介绍-了解讲师
• 1-2.k8s全面解读-为什么这么受欢迎？
• 1-3.K8S企业级架构师（含CKA认证）课程介绍
• 1-4.k8S企业级架构师-CKS证书介绍
• 1-5.K8S架构师（含CKS认证）课程介绍
• 1-6.k8s架构师-CKA和CKS课程报名地址
• 1-7.CKA和CKS系统改版说明
• 2.课程简介&&自我介绍
• 2-1.课程大纲内容介绍
• 2-2.课程更新通知
• 2-3.自我介绍
• 2-4.领取课程资料
• 3.K8s必备知识-Docker容器基础入门
• 3-1.课程介绍
• 3-2.linux服务器-虚拟机-容器的区别
• 3-3.docker容器基本介绍
• 3-4.docker优缺点
• 3-5.安装和配置docker
• 3-6.修改内核参数
• 3-7.docker镜像加速器基本介绍
• 3-8.配置常用的镜像加速器站点【阿里云、dockerhub等】
• 3-9.操作docker镜像的常用命令
• 4.k8s弃用docker，青睐containerd的原因分析
• 4-1.dockerrun-it运行容器
• 4-2.dockerrun-d运行容器
• 4-3.操作docker容器的相关命令总结
• 4-4.dockerrun运行nginx服务
• 4-5.k8s弃用Docker的原因分析
• 4-6.安装和配置containerd
• 4-7.containerd和docker对比分析
• 4-8.containerd常用命令介绍
• 5.dockerfile基础篇-基本语法
• 5-1.了解dockerfile构建流程
• 5-10.LABEL和HEALTHCHECK指令
• 5-2.dockerfile-EXPOSE和RUN指令
• 5-3.dockerfile-CMD指令
• 5-4.ENTRYPOINT指令
• 5-5.dockerfile-COPY指令
• 5-6.dockerfile指令-ADD
• 5-7.VOLUME指令
• 5-8.ENV和WORKDIR指令
• 5-9.ONBUILD和USER指令
• 6.dockerfile实战篇-构建企业镜像
• 6-1.dockerfile构建Nginx镜像
• 6-2.dockerfile构建tomcat镜像
• 6-3.dockerfile构建企业级Java镜像
• 6-4.把go代码基于dockerfile做成镜像
• 6-5.扩展：为什么学习docker？
• 7.docker运行容器并进行数据持久化
• 7-1.docker持运行容器并进行数据久化应用场景分析
• 7-2.docker运行容器共享数据原理分析
• 7-3.docker运行容器并进行数据备份和还原
• 8.docker容器网络核心技术讲解
• 8-1.docker容器互联
• 8-2.docker网络别名link
• 8-3.docker网络模式-无ip
• 8-4.dockercontainer网络模式
• 8-5.dockerbridge网络模式
• 8-6.dockerhost网络模式
• 9.运行docker容器并设置cpu、内存、磁盘IO等参数
• 9-1.基于cpu-shares控制docker运行容器的cpu份额
• 9-2.基于cpuset控制docker运行容器绑定在指定的cpu上
• 9-3.控制docker运行容器可以分配的内存大小
• 9-4.控制docker运行容器磁盘IO的读写
• 9-5.docker运行容器并自动释放删除资源
• 10.存放docker镜像的私有仓库harbor安装配置和使用
• 10-1.安装私有镜像仓库harbor
• 10-2.登录harbor镜像仓库
• 10-3.上传镜像到harbor私有仓库
• 10-4.从私有仓库下载镜像
• 10-5.harbor镜像仓库主从同步复制
• 10-6.课程小节
• 11.k8s入门篇：架构-组件-核心资源
• 11-1.k8s学习路线图
• 11-10.k8s核心资源概述
• 11-11.课程学习计划
• 11-12.k8s架构师必备技能+高薪学员就业薪资统计
• 11-13.K8S为什么这么火？
• 11-14.2-带你认识K8S
• 11-15.K8S核心组件介绍
• 11-16.K8S核心资源介绍
• 11-17.云原生核心技术K8S应用领域全方位分析
• 11-18.京东-阿里-抖音等大厂K8S应用真实案例分享
• 11-19.K8S架构师路线规划_包含K8SCKA证书的介绍
• 11-2.为什么学习kubernetes
• 11-20.K8S高薪架构师学习方法总结_包含CKS证书
• 11-21.k8s薪资待遇_发展前景_职业规划_学习方法指导_必备技术
• 11-3.为什么大公司都在用k8s？
• 11-4.k8s应用领域
• 11-5.k8s相关的岗位和行业
• 11-6.k8s相关认证
• 11-7.kubernetes架构
• 11-8.k8s控制节点组件介绍
• 11-9.k8s工作节点组件介绍
• 12.kubeadm搭建k8s集群-本课程基于此版本实验-必看
• 12-1.初始化k8s实验环境
• 12-10.云原生的核心技术
• 12-2.安装和配置Docker
• 12-3.kubeadm初始化k8s集群
• 12-4.扩容k8s节点
• 12-5.安装k8s网络插件calico
• 12-6.测试k8s网络和dns是否正常
• 12-7.云计算基本介绍：服务模型和部署类型
• 12-8.全球范围内云计算的发展趋势和未来展望
• 12-9.云计算领域的核心技术
• 13.k8s新版本安装-跟官网同步-必看
• 13-1.必看-k8s不同版本做实验注意事项
• 13-2.安装K8S-机器初始化
• 13-3.安装和配置containerd容器运行时
• 13-4.安装k8s命令行工具
• 13-5.安装k8s集群
• 13-6.测试k8s网络和coredns是否正常
• 13-7.离线安装k8s说明
• 14.kubeadm安装多master节点k8s高可用集群-最后看
• 14-1.k8s版本和组件安装说明
• 14-10.配置高可用的etcd集群
• 14-11.k8s在智慧城市领域的应用
• 14-12.k8s在人工智能领域具体落地方案
• 14-13.腾讯-微众银行k8s落地实施
• 14-14.云原生和k8s之间的关联性
• 14-15.云计算和k8s之间的关联性
• 14-16.和k8s相关的岗位薪资水平
• 14-17.k8s薪资待遇
• 14-18.k8s学员就业情况
• 14-19.和k8s相关的岗位有哪些
• 14-2.初始化实验环境
• 14-20.IT领域大部分岗位都需要k8s
• 14-21.韩老师月薪5500到月薪10万+经验分享
• 14-3.安装和配置k8s容器运行时
• 14-4.配置容器运行时镜像加速地址
• 14-5.安装k8s基础软件包
• 14-6.安装nginx和keepalived实现apiserver高可用
• 14-7.安装k8s控制节点
• 14-8.安装k8s工作节点
• 14-9.网络插件calico安装和配置
• 15.二进制安装多master节点K8S高可用集群-最后看
• 15-1.Linux与k8s之间的关联性
• 15-2.对安装k8s集群的实验环境进行初始化
• 15-3.安装etcd高可用集群
• 15-4.安装k8s控制节点和工作节点组件
• 15-5.测试k8s网络和coredns组件是否正常
• 15-6.keepalive和nginx实现apiserver高可用
• 16.pod基础篇：入门知识讲解
• 16-1.Pod概念详细介绍
• 16-2.自主式pod和控制器管理Pod
• 16-3.Pod资源YAML文件编写技巧
• 17.k8s名称空间namespace
• 17-1.namespace应用场景说明
• 17-2.创建名称空间
• 17-3.名称空间资源限制
• 17-4.资源标签labels具体使用方法
• 18.Pod高级用法：污点-容忍度-亲和性
• 18-1.命名空间和资源配额
• 18-2.PodYAML文件核心字段详细介绍
• 18-3.k8s核心资源Pod-nodeName
• 18-4.k8s核心资源Pod-nodeSelector
• 19.Pod进阶篇-Pod生命周期和健康探测
• 19-1.k8s核心资源Pod-污点和容忍度
• 19-2.k8s核心资源Pod-健康探测之存活探测
• 19-3.k8s核心资源Pod-健康探测之就绪探测
• 20.Pod扩展篇-启动探针StartupProbe
• 20-1.启动探测startupProbe
• 20-2.启动探测间隔说明
• 20-3.启动、就绪、存货探测混合使用
• 21.Replicaset基本介绍：Replicaset管理Pod
• 21-1.1-replicaset资源-YAML文件编写技巧
• 22.Deployment基本介绍：Deployment管理Pod
• 22-1.replicaset实现pod扩缩容和更新
• 22-2.自定义deployment管理pod的更新策略
• 22-3.1-Deployment资源基本介绍
• 22-4.Deployment资源-YAML文件编写技巧
• 22-5.Deployment实现pod扩缩容
• 22-6.Deployment实现Pod滚动更新和回滚
• 23.k8s四层代理Service核心技术讲解
• 23-1.四层代理Service详细介绍
• 23-2.Service资源字段解读
• 23-3.创建type类型是ClusterIp的service
• 23-4.创建type类型是NodePort类型的Service
• 24.K8s应用篇-持久化存储和StorageClass存储类
• 24-1.创建ExternalName类型的Service
• 24-2.临时存储emptyDir
• 24-3.宿主机目录hostPath
• 24-4.网络文件存储NFS
• 24-5.PVC和PV实现数据持久化
• 24-6.Storageclass存储类
• 25.Statefulset介绍：Statefulset管理pod
• 25-1.Statefulset基本介绍
• 25-2.Statefulset实现Pod自动扩缩容和滚动更新
• 26.Daemonset管理Pod
• 26-1.Daemonset基本介绍
• 26-2.Daemonset应用场景
• 26-3.DaemonsetYAML文件编写技巧
• 26-4.DaemonSet管理pod：部署日志收集组件fluentd
• 26-5.Daemonset实现Pod更新
• 27.K8s应用篇-配置管理中心Configmap
• 27-1.Configmap概述
• 27-10.Configmap热更新
• 27-2.Configmap应用场景
• 27-3.指定参数创建configmap
• 27-4.指定文件创建Configmap
• 27-5.指定目录创建Configmap
• 27-6.Configmap资源清单编写技巧
• 27-7.ConfigMapKeyRef
• 27-8.通过环境变量envFrom把configmap引入Pod
• 27-9.Configmap做成volume维护pod配置
• 28.K8s应用篇-配置管理中心Secret
• 28-1.Secret概述和应用场景介绍
• 28-2.通过环境变量把secret注入到Pod
• 28-3.Secret做成volume维护pod配置文件
• 29.k8s安全篇：安全机制之RBAC授权
• 29-1.k8s认证流程
• 29-10.对sa进行rbac授权
• 29-11.通过kubectl基于RBAC对用户进行授权
• 29-12.通过YAML文件创建RBAC并进行授权
• 29-2.RBAC授权概述
• 29-3.准入控制
• 29-4.Role角色基本介绍
• 29-5.ClusterRole集群角色基本介绍
• 29-6.rolebinding&&clusterrolebindin
• 29-7.资源引用方式
• 29-8.常见的role授权规则
• 29-9.常见的授权主体用户
• 30.Prometheus+Alertmanager构建监控系统
• 30-1.基于kubectl限制不同的用户以不同的权限操作K8s集群
• 30-10.Prometheus能监控什么？
• 30-11.Prometheus对k8s集群进行监控
• 30-12.安装node-exporter组件
• 30-13.node-exporter对物理节点监控：如CPU、内存等
• 30-14.创建sa：进行RBAC授权
• 30-15.relabel_configs重写标签
• 30-16.对k8s集群pod内运行的容器进行监控
• 30-17.对k8s核心组件ApiServer进行监控
• 30-18.Prometheus采集自定义的目标服务端口
• 30-19.安装和配置Prometheus
• 30-2.实验环境说明
• 30-20.Prometheus热加载
• 30-21.安装Grafana组件
• 30-22.Grafana展示物理机监控数据
• 30-23.Grafana展示容器监控数据
• 30-24.Grafana展示k8s核心组件监控数据
• 30-25.Alertmanager配置详解
• 30-26.Prometheus触发告警流程
• 30-27.监控etcd组件
• 30-28.告警规则配置
• 30-29.Alertmanager发送报警到qq邮箱
• 30-3.监控基本介绍
• 30-30.监控kube-proxy组件
• 30-31.Alertmanager发送报警到钉钉群
• 30-32.Alertmanager发送报警到微信群
• 30-4.Prometheus特点
• 30-5.Prometheus组件
• 30-6.Prometheus工作流程
• 30-7.prometheus和zabbix区别
• 30-8.Prometheus部署模式
• 30-9.Prometheus数据类型
• 31.基于EFK构建日志收集平台
• 31-1.PrometheusPromQL语法
• 31-10.安装nfs-provisioner供应商
• 31-11.安装elasticsearch集群
• 31-12.安装kibana组件
• 31-13.elasticsearch故障排查
• 31-14.安装收集日志组件fluentd
• 31-15.kibana可视化展示日志
• 31-2.日志对我们来说到底重不重要？
• 31-3.常见的日志收集方案
• 31-4.elasticsearch组件介绍
• 31-5.filebeat组件介绍
• 31-6.logstash组件介绍
• 31-7.fluentd组件介绍
• 31-8.常见的日志收集工具对比分析-1
• 31-9.常见的日志收集工具对比分析-2
• 32.DevOps入门到实战：基于Jenkins+k8s的CICD
• 32-1.测试基于EFK收集pod日志
• 32-10.安装jenkins
• 32-11.安装jenkins插件
• 32-12.安装blueocean和kubernetes插件
• 32-13.安装推荐的插件
• 32-14.配置jenkins从节点：基于k8s创建slavepod
• 32-15.jenkins界面配置dockerhub凭据
• 32-16.基于Pipeline构建CICD流水线的完整流程
• 32-17.基于Jenkins自动发布代码到k8s集群的开发、测试、生产
• 32-18.基于Jenkins自动按照指定版本回滚代码
• 32-19.什么是Jenkinspipeline
• 32-2.什么是DevOps？
• 32-20.为什么用jenkinspipeline
• 32-21.jenkinspipeline基本语法
• 32-22.pipeline声明式语法-environment
• 32-23.pipeline声明式语法-options
• 32-24.pipeline声明式语法-parameters
• 32-25.pipeline声明式语法-triggers
• 32-26.pipeline声明式语法-tools
• 32-27.pipeline声明式语法-input
• 32-28.pipeline声明式语法-when
• 32-29.pipeline声明式语法-parallel
• 32-3.敏捷开发
• 32-30.pipeline声明式语法与脚本式语法对比分析
• 32-31.基于Jenkins+harbor+git+k8s构建CICD
• 32-32.Jenkins对接Sonarqube进行代码扫描
• 32-4.持续集成
• 32-5.持续交付
• 32-6.持续部署
• 32-7.为什么企业都在用DevOps？
• 32-8.k8s在DevOps中的作用
• 32-9.Jenkins+k8s等技术助力企业DevOps落地实践
• 33.Rancher管理k8s集群并创建k8s资源
• 33-1.rancher简介
• 33-2.初始化安装rancher的实验环境
• 33-3.安装并访问rancher
• 33-4.通过Rancher管理已经存在的k8s集群
• 33-5.通过rancher创建Deployment资源
• 33-6.通过rancher创建service资源
• 33-7.通过Rancher的ui界面创建k8s资源
• 34.k8s结合Istio实现流量治理：新一代微服务
• 34-1.istio是什么？
• 34-10.多路由规则
• 34-11.微服务架构
• 34-12.pilot
• 34-13.Envoy
• 34-14.Citadel
• 34-15.Galley
• 34-16.入口网关IngressGateway
• 34-17.Sidecar自动注入
• 34-18.istio其他组件
• 34-19.安装和配置新版本Istio
• 34-2.服务注册和发现
• 34-20.通过k8s部署在线书店：结合Istio实现流量代理
• 34-21.配置Ingressgateway网关
• 34-22.通过istio实现k8s线上业务金丝雀发布
• 34-23.Gateway资源清单详细解读
• 34-24.VirtualServer虚拟服务
• 34-25.DestinationRule规则
• 34-26.k8s结合Istio实现流量治理：熔断
• 34-27.k8s结合Istio实现流量治理：超时
• 34-28.k8s结合Istio实现流量治理：故障注入和重试
• 34-3.负载均衡
• 34-4.服务度量
• 34-5.金丝雀发布
• 34-6.istio核心特性
• 34-7.服务熔断和降级基本介绍
• 34-8.超时具体案例分析
• 34-9.重试应用场景介绍
• 35.k8s对接分布式存储ceph实现数据持久化
• 35-1.分布式存储ceph基本介绍
• 35-10.安装cephosd服务
• 35-11.k8s使用cephfs实现数据持久化
• 35-12.k8s使用cephrbd实现数据持久化
• 35-13.基于cephrbd创建pv
• 35-14.基于ceph供应商从storageclass动态生辰pv
• 35-2.ceph块设备rbd
• 35-3.ceph文件系统存储cephfs介绍
• 35-4.ceph对象存储
• 35-5.ceph核心组件介绍
• 35-6.准备ceph实验环境
• 35-7.配置ceph的repo源
• 35-8.安装ceph
• 35-9.安装cephmonitor服务
• 36.Springcloud开发代码部署到k8s流程及生产最佳实践
• 36-1.k8s挂载cephfs
• 36-10.测试IngressHTTP代理k8s的tomcat站点
• 36-11.测试IngressHTTP访问k8s的tomcat站点
• 36-12.测试IngressHTTPS代理k8s的tomcat站点
• 36-13.harbor简介
• 36-14.安装harbor：初始化机器和安装docker
• 36-15.安装harbor：签发证书
• 36-16.安装和配置harbor
• 36-17.harbor可视化图形界面使用说明
• 36-18.从harbor仓库上传和下载镜像
• 36-19.什么是微服务？
• 36-2.安装k8s高可用集群：初始化实验环境
• 36-20.为什么要用微服务？
• 36-21.微服务的特性
• 36-22.什么样的项目适合使用微服务？
• 36-23.使用微服务需要考虑的问题
• 36-24.常见的微服务框架
• 36-25.常见的微服务框架对比分析
• 36-26.什么是SpringCloud？
• 36-27.SpringCloud优缺点
• 36-28.为何要将SpringCloud项目部署到k8s平台？
• 36-29.SpringCloud项目部署到k8s的流程
• 36-3.安装k8s集群：安装docker
• 36-30.SpringCloud组件：服务注册与组件eureka
• 36-31.SpringCloud组件客户端负载均衡组件Ribbon
• 36-32.SpringCloud组件：网关zuul
• 36-33.SpringCloud组件：熔断器Hystrix
• 36-34.Springcloud原生的网关组件Gateway
• 36-35.配置中心SpringCloudConfig
• 36-36.将SpringCloud项目部署到K8S平台的注意事项
• 36-37.k8s部署SpringCloud项目的整体流程
• 36-38.MySQl概述
• 36-39.安装和配置MySQL
• 36-4.安装k8s集群：初始化k8s
• 36-40.导入数据到MySQL数据库
• 36-41.对MySQL数据库授权
• 36-42.SPringCloud电商平台源码解读
• 36-43.修改源代码：更改数据库连接地址
• 36-44.重新编译打包源代码
• 36-45.在k8s中部署服务注册组件
• 36-46.在k8s中部署网关
• 36-47.在k8s中部署前端portal服务
• 36-48.在k8s中部署订单order服务
• 36-49.在k8s中部署产品product服务
• 36-5.回顾四层负载均衡器Service
• 36-50.在k8s中部署库存stock服务
• 36-51.模拟电商平台购物
• 36-6.Ingress概述
• 36-7.IngressController概述
• 36-8.IngressController代理k8s内部应用的流程
• 36-9.安装IngressController
• 37.k8s部署Springcloud微服务并进行链路监控
• 37-1.微服务扩缩容和发布流程
• 37-10.编译源代码：带链路监控agent端
• 37-11.部署product产品服务：进行链路监控
• 37-12.在k8s集群部署电商平台：进行链路监控
• 37-2.什么是全链路监控？
• 37-3.为什么要进行全链路监控？
• 37-4.全链路监控能解决哪些问题？
• 37-5.全链路监控工具：zipkin详细介绍
• 37-6.全链路监控工具：skywalking概述
• 37-7.全链路监控工具：pinpoint概述
• 37-8.全链路监控工具对比分析
• 37-9.链路服务如何配置
• 38.kubectl命令行管理工具
• 38-1.kubectl简介和语法
• 38-2.kubectl相关命令演示
• 38-3.kubectl输出选项
• 38-4.kubectl常用命令介绍
• 39.基于HPA实现Pod自动扩缩容
• 39-1.k8s自动扩缩容背景分析
• 39-10.利用HPA基于CPU实现Pod自动扩缩容
• 39-2.HPA概述
• 39-3.KPA概述
• 39-4.VPA概述
• 39-5.扩缩容流程
• 39-6.安装和配置metrics-server组件
• 39-7.dockerfile构建apache镜像
• 39-8.Deployment部署apache服务
• 39-9.创建HPA
• 40.扩展篇：k8s包管理工具Helm
• 40-1.利用HPA基于内存实现Pod自动扩缩容
• 40-10.Chart.yaml文件编写技巧
• 40-11.go模板文件渲染
• 40-12.values.yaml编写技巧
• 40-13.运行自定义的release
• 40-14.helmlint
• 40-15.helmupgrade
• 40-16.helmrollback
• 40-17.helmpackage
• 40-18.操作release相关的命令
• 40-19.helm常用命令介绍
• 40-2.Helm介绍
• 40-3.Helmv3版本相对v2的变化
• 40-4.Helmv3安装
• 40-5.配置Chart仓库地址
• 40-6.搜索和下载Chart
• 40-7.helminstall运行Chart
• 40-8.release相关操作
• 40-9.自定义Chart图表
• 41.扩展篇：临时容器
• 41-1.临时容器ephemeralContainers介绍
• 41-2.开启特性支持临时容器
• 41-3.kubectldebug创建临时容器
• 41-4.kubectl–raw创建临时容器
• 41-5.添加多个临时容器
• 42.Ingress-Controller高可用方案及多租户场景
• 42-1.安装Ingress-nginx-controller七层代理
• 42-2.通过keepalived和nginx实现Ingress高可用
• 42-3.测试Ingress代理k8s内部Pod
• 43.Ingress通过Header-cookie-权重实现流量代
• 43-1.ingress-nginx-controller多租户隔离
• 43-2.Ingress按照权重-cookie-请求头灰度介绍
• 43-3.在k8s集群部署两套新旧环境验证灰度发布
• 43-4.ingress基于请求头和地域流量代理k8s内部pod
• 43-5.ingress基于Cookie代理k8s内部pod
• 44.课程更新部分内容通知
• 44-1.ingress基于权重实现对k8s内部pod代理
• 45.Docker+k8s+DevOps培训-试卷
• 45-1.课程更新部分内容通知
• 46.高薪学员就业薪资统计+k8s企业级架构师必备技能
• 46-1.k8s架构师必备技能+高薪学员就业薪资统计
• 46-2.IT领域大部分岗位都需要k8s
• 46-3.k8s在人工智能领域具体落地方案
• 47.测试docker和containerd从harbor拉取镜像
• 47-1.在k8s1.24及以上版本测试pod从harbor自动拉取镜
• 47-2.测试k8s基于docker做容器从harbor拉取镜像
• 48.k8s网络隔离-对pod做安全控制
• 48-1.k8s网络策略基本介绍
• 49.k8s安全：准入控制和镜像漏洞扫描
• 49-1.模拟真实环境限制名称空间pod的网络隔离
• 49-2.k8s准入控制：resourcequota
• 50.将公司业务迁移到k8s集群实施方案
• 50-1.镜像漏洞扫描
• 50-2.代码部署到k8s流程
• 50-3.代码部署到k8s具体实战案例
• 50-4.把tomcat服务跑在k8s里
• 50-5.根据实际生产环境合理规划k8s节点数量
• 50-6.k8s跨机房备份数据