贪心学院 - 大模型开发应用实战营2024最新
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6,901 领取 · 6,577 收藏更新于 2026年9月20日
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资源介绍：
本课程包括大模型开发基础，RAG基础与架构，RAG与LangChain，模型微调与私有化大模型，智能设备与“小”模型，多模态大模型开发7个阶段，内容涵盖大模型核心原理，大模型实操与API调用，提示工程技术，RAG，向量数据库，LangChain，Function Calling，模型微调，LoRA，Agent，智能设备上的模型优化，边缘计算与大模型，多模态大模型，Sora等前沿技术等全方位知识讲解，并结合5个实战项目，帮助同学们实现学以致用
课程目录
- 01 第一周
- 02 第二节 2024年1月18日
- 01 代码演示
- 03 GPTs
- 01 大模型应用场景
- 02 OpenAI API及Gradio
- 01 第一节 2024年1月16日
- 01 开营+大模型训练以及应用Case分析
- 03 开营+大模型训练以及应用Case分析-03
- 04 开营+大模型训练以及应用Case分析-04
- 02 开营+大模型训练以及应用Case分析-02
- 01 开营+大模型训练以及应用Case分析-01
- 02 第二周
- 02 助教补充课-Gradio入门 2024年1月24日
- 01 gradio入门
- 03 第四节 2024年1月25日
- 01 文档分割及相似度分析
- 02 基于文档的LLM回复系统搭建
- 01 大模型的商业化落地挑战
- 04 文本的向量化
- 03 大模型的hallucination
- 01 第三节 2024年1月23日
- 01 提示工程及案例
- 02 案例
- 01 提示工程
- 03 第三周
- 01 第五节 2024年1月30日
- 01 倒排索引、KNN、PQ
- 03 Product Quantization
- 01 从基础RAG到进阶RAG
- 02 倒排索引
- 02 第六节 2024年2月1日
- 01 NSW与HNSW算法、推荐系统、LLM结合
- 02 推荐系统、LLM结合
- 03 推荐系统案例：代码学习
- 01 回顾、NSW与HNSW算法
- 04 第四周
- 01 第七节 2024年2月20日
- 01 Langchain的应用
- 02 Langchain的应用-02
- 01 Langchain的应用-01
- 02 第八节 2024年2月22日
- 01 -Langchain的应用2
- 03 langchain-for-youtube项目讲解
- 01 Langchain的应用2-output parser
- 02 Langchain的应用2-retrieval、chain组件
- 05 第五周
- 01 第九节 2024年2月27日
- 01 RAG的改进方案
- 02 RAG的改进方案Query的改造
- 03 RAG的改进方案Query Retriever Ranking RAGAS RAG评估
- 01 RAG回顾以及有可能存在的问题
- 02 助教补充课-进阶RAG实战案例 2024年2月29日
- 01 advanced_rag
- 01 advanced_rag01
- 02 advanced_rag02
- 06 第六周
- 02 第十一节 2024年3月7日
- 01 autogpt_metagpt
- 02 metagpt
- 01 autogpt
- 01 第十节 2024年3月5日
- 01 Agent
- 02 Agent02
- 01 Agent01
- 课程资料
- 环境安装相关
- 第11节课程资料（本节无课件）20240307
- 第4节课程资料 20240125
- 第2节助教补充-gradio入门
- 第7节课程资料（本节无课件）20240220.ipynb
- 第10节课程资料（本节无课件） 20240305
- 第3节课程资料（本节无课件） 20240123
- 第2节课程资料 20240118
- 第6节课程资料 20240201
- 课件
- 第四节 20240125
- 第六节 20240201
- 第一节 20240116
- 第九节 20240227
- 第二节 20240118
- 第五节 20240130
包含内容
- · 01 第一周
- · 02 第二节 2024年1月18日
- · 01 代码演示
- · 03 GPTs
- · 01 大模型应用场景
- · 02 OpenAI API及Gradio
- · 01 第一节 2024年1月16日
- · 01 开营+大模型训练以及应用Case分析
贡献者
小宇
白银
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