
MySQL性能调优与架构设计
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课程简介
全课程共分2大部分,操作与落地篇介绍了MySQL数据库的基础知识、索引、查询优化、事务及MySQL8的新特性。原理与设计篇从MySQL体系架构开始,针对性地对执行原理、InnoDB引擎底层、事务的底层原理进行透彻的分析。操作与落地篇则旨在解决工作和面试中作为Java架构师可能会遇到的问题,比如合理的设计表结构、索引优化、SQL语句优化等等。原理与设计篇重心则是MySQL数据库的原理,包括InnoDB引擎底层解析、优化背后的原理、事务的原理
课程目录
- 1-数据库基础知识
- 1-范式化设计
- 2-反范式化设计及实现
- 3-字段数据类型优化-整数与实数
- 4-字段数据类型优化-字符串与日期
- 5-命名规范
- 6-B+树与二分查找
- 7-树、二叉树、AVL树、B+树
- 10-InnoDB引擎底层解析
- 1-InnoDB记录存储结构和索引页结构
- 2-InnoDB的表空间
- 3-系统表空间
- 4-InnoDB的BufferPool
- 5-BufferPool的flush链表的管理
- 6-BufferPool的LRU链表的管理
- 11-事务底层与高可用原理
- 1-事务基本语法
- 2-redo日志及作用
- 3-redo日志格式
- 4-redo日志的写入过程
- 5-undo日志及格式
- 12-MySQL8新特性底层原理
- 1-降序索引
- 2-DoublewriteBuffer的改进
- 3-快速加列及原理
- 2-MySQL中的索引
- 1-聚簇索引
- 2-二级索引
- 3-回表
- 4-联合索引
- 5-自适应Hash索引
- 6-高性能的索引创建策略
- 7-三星索引及实战
- 3-MySQL调优
- 1-MySQL调优金字塔
- 10-高性能的索引使用策略:范围条件放最后
- 11-高性能的索引使用策略:其他情况
- 2-什么慢查询
- 3-慢查询及实战
- 4-什么是执行计划
- 5-执行计划详解1
- 6-查询优化器
- 7-高性能的索引使用策略:不在索引列上做任何操作
- 8-高性能的索引使用策略:尽量全值匹配
- 9-高性能的索引使用策略:左前缀法则
- 4-事务和事务隔离级别
- 1-事务及事务特性
- 2-事务并发引发的问题
- 3-4种事务隔离级别
- 4-MySQL事务语法及注意事项
- 5-MVCC与版本链
- 6-ReadView及原理
- 7-REPEATABLEREAD解决不可重复读问题
- 8-MVCC下的幻读解决和幻读现象
- 5-MySQL中的锁
- 1-MySQL中的锁及解决的问题
- 2-锁定读(LockingReads)与LBCC
- 3-锁的粒度
- 4-MySQL中的行锁和表锁
- 5-锁实战-间隙锁
- 6-死锁及实战演示
- 6-MySQL8新特性
- 1-账户与安全
- 2-索引增强(隐藏、降序、函数索引)
- 3-通用表表达式(CTE)
- 4-函数窗口
- 5-原子DDL操作、JSON增强及其他
- 7-MySQL体系架构
- 1-MySQL的分支与变种
- 2-MySQL体系架构与整体
- 3-MySQL存储引擎精讲
- 4-表引擎的转换
- 5-MyISAM和InnoDB比较
- 6-MySQL中的目录和文件
- 7-MySQL的数据目录
- 8-MySQL的日志文件
- 9-MySQL其他的数据文件
- 8-MySQL中的系统库
- 1-MySQ系统库简介
- 2-performance_schema
- 3-sys系统库
- 4-information_schema
- 5-Mysql中mysql系统库
- 9-MySQL执行原理
- 1-单表访问之Intersection合并
- 10-MySQL的查询重写规则
- 2-单表访问之Union合并+Sort-Union合并
- 3-连接查询简介
- 4-内连接与外连接
- 5-MySQL对连接的执行
- 6-答疑:MySQL执行原理-1
- 7-MySQL的查询成本
- 8-基于成本计算的实战
- 9-Explain与查询成本
包含内容
- · 1-数据库基础知识
- · 1-范式化设计
- · 2-反范式化设计及实现
- · 3-字段数据类型优化-整数与实数
- · 4-字段数据类型优化-字符串与日期
- · 5-命名规范
- · 6-B+树与二分查找
- · 7-树、二叉树、AVL树、B+树
贡献者
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编程与技术实践交流
交流编程基础、项目实践、数据库和部署问题。提问请说明环境、复现步骤与已尝试的方法。